｛“id”：“https://openalex.org/W2899962223“，”doi“：”https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014528“，”title“：“使用标度Cayley变换的复杂酉递归神经网络”，”display_name“：”使用标度凯利变换的复杂幺正递归神经网络“，”publication_year“：2019，”publitation_date“：”2019-07-17“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W2899962223“，”doi“：”https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014528“，”mag“：”2899962223“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014528，“pdf_url”：https://ojs.aaai.org/index.php/aaai/article/download/4371/4249，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4210191458“，”display_name“：”……会议记录。。。AAAI人工智能会议“，“issn_l”：“2159-5399”，“issn”：[“21595-5399”，“2374-3468”]，“is_oa”：true，“is_ in_doaj”：false，“host_organization”：“https://openalex.org/P431032058“，”“host_organization_name”：“人工智能发展协会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P431032058“]，”host_organization_lineage_names“：[”人工智能发展协会“]，“type”：“conference”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，”type“：”article“，”type_crossref“：“journal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]oaurl“：”https://ojs.aai.org/index.php/aaai/article/download/4371/4249“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5056789912“，”display_name“：”Kehelwala Dewage Gayan Maduranga“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-66626-9024}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I143302722“，”display_name“：”肯塔基大学“，”ror“：”https://ror.org/02k3smh20“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I143302722“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Kehelwala D.G.Maduranga“，”raw _ affiliation_strings“：[“肯塔基大学”]，”affiliation“：[{”raw _affiliation_string“：”肯塔基州大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I143302722“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5046489066“，”display_name“：”Kyle Helfrich“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I143302722“，”display_name“：”肯塔基大学“，”ror“：”https://ror.org/02k3smh20“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I143302722“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Kyle E.Helfrich“，”raw _ afiliation_strings“：[“肯塔基大学”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”肯塔基州大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I143302722“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5062950866“，”display_name“：”Qiang Ye“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-1592-6514}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I143302722“，”display_name“：”肯塔基大学“，”ror“：”https://ror.org/02k3smh20“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I143302722“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Qiang Ye“，”raw _affiliation_strings“：[“肯塔基大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”肯塔基州大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I143302722“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_disting_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]”，“apc_list”：null，”apc_payed“：null”，“fwci”：1.758，“has_fulltext”：true，“fulltext_origin”：“pdf”，“cited_by_count”：21，“ciped_by_percentile_year”：{“min”：93，“max”：94}，“biblio”“：{”卷“：”33“，”问题“：”01“，”第一页“：”4528“，”last_page“：”4535“}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T10320“，”display_name“：”神经网络基础与应用“，”score“：0.9978，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10320“，”display_name“：”神经网络基础与应用“，”score“：0.9978，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10057“，”“display_name”：“人脸识别和降维技术”，“score”：0.9722，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10688“，”display_name“：”图像去噪技术与算法“，”score“：0.9718，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/recurrent-neural-networks网站“，”display_name“：”递归神经网络“，”score“：0.582217}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/backpropagation-learning网站“，”display_name“：”反向传播学习“，”score“：0.509059}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/dimmensionality缩减“，”display_name“：”维度缩减“，”score“：0.501327}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C147168706，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1457734“，”display_name“：”递归神经网络“，”level“：3，”score“：0.79442084}，{”id“：”https://openalex.org/C153258448，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1199743“，”display_name“：”渐变下降“，”level“：3，”score“：0.5931493｝，｛”id“：”https://openalex.org/C99844830，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q102441924“，”display_name“：”缩放“，”级别“：2，”分数“：0.5784342}，{”id“：”https://openalex.org/C67820243，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q179164“，”display_name“：”Unitary state“，”level“：2，”score“：0.57520497}，{”id“：”https://openalex.org/C130367717，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q189791“，”display_name“：”Diagonal“，”level“：2，”score“：0.5142705}，{”id“：”https://openalex.org/C106487976，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q685816“，”display_name“：”矩阵（化学分析）“，”级别“：2，”分数“：0.5093111}，{”id“：”https://openalex.org/C96214315，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q727103“，”display_name“：”酉矩阵“，”level“：3，”score“：0.49039316}，{”id“：”https://openalex.org/C18586221，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2778065“，”display_name“：”Cayley transform“，”level“：5，”score“：0.4831752｝，｛”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.46753284}，{”id“：”https://openalex.org/C44292817，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q333871网址“，”display_name“：”正交矩阵“，”level“：3，”score“：0.46155238}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”“display_name”“：”“计算机科学”“，”级别“：0，”分数“：0.44907504}，{”id“：”https://openalex.org/C02887219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3895221“，”display_name“：”参数化（大气建模）“，”level“：3，”score“：0.42389396}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.42152277}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.40400654}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.23992574}，{”id“：”https://openalex.org/C118615104，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q121416“，”display_name“：”离散数学“，”level“：1，”score“：0.18978652}，{”id“：”https://openalex.org/C2524010，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8087“，”display_name“：”Geometry“，”level“：1，”score“：0.08425534}，{”id“：”https://openalex.org/C187064257，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3306808“，”display_name“：”正交基“，”level“：2，”score“：0.07160181}，{”id“：”https://openalex.org/C132525143，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141488“，”display_name“：”Graph“，”level“：2，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C192562407，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q228736“，”display_name“：”材料科学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C22149727，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7940747“，”display_name“：”电压图“，”level“：4，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C62520636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q944“，”display_name“：”量子力学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C203776342，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1378376网址“，”display_name“：”线形图“，”level“：3，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C17744445，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q36442“，”display_name“：”政治学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C199539241，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7748“，”display_name“：”Law“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C159985019，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q181790“，”display_name“：”复合材料“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C74902906，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1190858“，”display_name“：”辐射传输“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2.”locations“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014528，“pdf_url”：https://ojs.aaai.org/index.php/aaai/article/download/4371/4249，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4210191458“，”display_name“：”……会议记录。。。AAAI人工智能会议“，“issn_l”：“2159-5399”，“issn”：[“21595-5399”，“2374-3468”]，“is_oa”：true，“is_ in_doaj”：false，“host_organization”：“https://openalex.org/P431032058“，”“host_organization_name”：“人工智能发展协会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P431032058“]，”host_organization_lineage_names“：[”人工智能发展协会“]，“type”：“conference”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“http://arxiv.org/abs/1811.04142，“pdf_url”：网址：http://arxiv.org/pdf/1811.04142，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014528，“pdf_url”：https://ojs.aaai.org/index.php/aaai/article/download/4371/4249，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4210191458“，”display_name“：”……会议记录。。。AAAI人工智能会议“，“issn_l”：“2159-5399”，“issn”：[“21595-5399”，“2374-3468”]，“is_oa”：true，“is_ in_doaj”：false，“host_organization”：“https://openalex.org/P431032058“，”“host_organization_name”：“人工智能发展协会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P431032058“]，”host_organization_lineage_names“：[”促进人工智能发展协会“]，“type”：“conference”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：【】，”dataset“：【]，“versions”：【】related_works“：[”https://openalex.org/W2951303138","https://openalex.org/W2951197226","https://openalex.org/W2899962223","https://openalex.org/W2787163288","https://openalex.org/W2359223374","https://openalex.org/W2048912603","https://openalex.org/W2043692301","https://openalex.org/W2039837266","https://openalex.org/W1979210850","https://openalex.org/W1974515944“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W289962223/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“Recurrent”：[0]，“neural”：[1,62206]，“networks”：[2]，“（RNN）”：[3]，“have”：[4,32]，“been”：[5,33]，“successfully”：[6]，“used”：[7188]，“on”：[8130151]，“a”：[9,73,80108125131144170178]，“wide”：[10]，“range”：[11]，“of”：[12,85149169177181]，“sequential”：[13]，“数据”：[14]，“问题。”：[15]，“a”：[16]，“良好”：[17]，“已知”：[18]，“难度”：[19]，“in”：[20189]，“using”：[21160]，“RNN”：[22219]，“is”：[23,5610110187]，“the”：[24,57,67100114137141152167182198201222]，“insing”：[25]，“or”：[26,48,87211]，“exploding”：[27]，“gradient”：[28,97161]，“problem”。“：[29]，”最近，“：[30]，”那里“：[31]，”几个“：[34193]，”不同“：[35]，”RNN“：[36127]，”体系结构“：[37]，”那个“：[38,91]，”尝试“：[39]，”to“：[4012]，”缓解“：[41]，”this“：[44211]，”issue“：[43180]，”by“：[44,96]，”maintaining“：[45]，”an“：[46175]，”正交“：[47,60，68139]，“单一”：[491261952041218]，“经常性”：[50，61，69205]，“重量”：[51，70]，“矩阵。“：[52224]，”One“：[53]，”such“：[54]，”architecture“：[55128]，”scaled“：[58,74133202]，”Cayley“：[59,75134203]，”network“：[63207]，”（scoRNN）“：[64]，”which“：[65156186]，”parameterates“：[66]，”matrix“：[71,83102115147]，”through“：[72]，”transform。“：[76135]，”此“：[77]，”参数化“：[78]，”包含“：[79]，”对角线“：[81145]，”缩放“：[82101146223]，”组成“：[84148]，”正“：[86]，”负“：[88]，”一“：[89]，”条目“：[90150]，”can“：[92157]，”not“：[93]，”be“：[94158]，”优化“：[95159]，”下降。“：[98]，”South“：[99]，”fixed“：[104]，”before“：[105]，”training“：[106]，”and“：[107163192216]，”hyperparameter“：[109]，”invested“：[111]，”tune“：[113]，”for“：[116]，”each“：[117]，”special“：[118]，”task。“：[119]，”In“：[120197]，”paper“：[122]，”we“：%123]，”develop“：/124]，”based“：[129]，”complex“：[132153]，”Unverse“：[136]，”real“：[138]，”case“：%140]，”transformation“：[142]，”uses“：[143]，”unit“：+154]，”circle“：[155]，”descence“：[162]，”no“：[164]，”longer“：[165]，”requires“：/166]，”tuning“：[168]，”超参数。“：[171]，“我们”：[172]，“也”：[173]，“提供”：[174]，“分析”：[176]，“潜力”：[179]，“modReLU”：[183]，“活动”：[184]，“功能”：[185]，“我方”：[190]，“工作”：[191]，“其他”：[194217]，“RNN。“：[196]，”实验“：[199]，”执行“：[200]，”（scuRNN）“：[208]，”实现“：[209]，”可比较“：[210]，”更好“：[212]，”结果“：[213]，”比“：[214]，”scoRNN“：[215]，”没有“：[220]，”修正“：[221]}，”引用_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2899962223“，”counts_by_year“：[{”年“：2023，”cited_by_count“：1}，{”年份“：2022，”cited_by_count”：5}，“年份”：2021