{“id”：“https://openalex.org/W4394945047“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3642970.3655836“，”title“：”使用大型语言模型高效部署有状态网络功能“，”display_name“：”用大型语言模型有效部署有状态网功能“，“publication_year”：2024，“publiation_date”：“2024-04-22”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4394945047“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3642970.3655836“｝，”language“：”en“，”primary_location“：｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3642970.3655836“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5069156660“，”display_name“：”Hamid Ghasemirahni“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-0034-5098}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I86987016“，”display_name“：”KTH皇家理工学院“，”ror“：”https://ror.org/026vcq606“，”country_code“：”SE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I86987016“]}]，”国家“：[”SE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Hamid Ghasemirahni“，”raw _ afiliation_strings“：[“瑞典斯德哥尔摩KTH皇家理工学院”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5066610907“，”display_name“：”Alireza Farshin“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-5083-4052“}，”机构“：[]，”国家“：[”SE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Alireza Farshin“，”raw _ afiliation_strings“：[“NVIDIA，斯德哥尔摩，瑞典”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5089462139“，”display_name“：”Mariano Scazariello“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-9780-873X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I86987016“，”display_name“：”KTH皇家理工学院“，”ror“：”https://ror.org/026vcq606“，”country_code“：”SE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I86987016“]｝]，”国家“：[”SE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Mariano Scazzariello“，”raw_affiation_strings“：[”瑞典斯德哥尔摩KTH皇家理工学院“]｝，｛”author_position“：”middle“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5058517041“，”display_name“：”Marco Chiesa“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-9675-9729}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I86987016“，”display_name“：”KTH皇家理工学院“，”ror“：”https://ror.org/026vcq606“，”country_code“：”SE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I86987016“]}]，”国家“：[”SE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Marco Chiesa“，”raw _affiliation_strings“：[“瑞典斯德哥尔摩KTH皇家理工学院”]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5048036382“，”display_name“：”Dejan Kosti\u0107“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-1256-1070}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I86987016“，”display_name“：”KTH皇家理工学院“，”ror“：”https://ror.org/026vcq606“，”country_code“：”SE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I86987016“]}]，”国家“：[”SE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Dejan Kosti\u0107“，”raw _ afiliation_strings“：[“瑞典斯德哥尔摩KTH皇家理工学院”]}]“countries _ distinct_count”：1，”institutions _ disting_count“：1，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]、”apc_list“：null，”apc_payed“：nul，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{”min“：0”，“max”：91}，“biblio”：{“volume”：null，“issue”：null，“first_page”：null}，”last_page“：null{，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：”{“id”：“https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9989，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”Physical Sciences“｝｝，”topics“：[｛”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9989，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.997，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T12127“，”“display_name”：“日志分析和系统性能诊断”，“score”：0.9943，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/topic-modeling网站“，”display_name“：”Topic Modeling“，”score“：0.612828}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/relational-data-modeling“，”display_name“：”关系数据建模“，”score“：0.607492}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/network-embedding“，”display_name“：”网络嵌入“，”score“：0.597769}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/model-driven-performance-pedition“，”display_name“：”模型驱动的性能预测“，”score“：0.589821}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-processing-on-graphs网站“，”display_name“：”图形信号处理“，”score“：0.570153}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C22927095，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1784206“，”display_name“：”状态防火墙“，”level“：3，”score“：0.95828533}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.81305814｝，｛”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.40497893}，{”id“：”https://openalex.org/C31258907，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1301371“，”display_name“：”计算机网络“，”level“：1，”score“：0.3254071}，{”id“：”https://openalex.org/C158379750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q214111“，”display_name“：”网络数据包“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3642970.3655836“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝]，”best_oa_location“：null，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”dataset“：[]，”version“：[]，”referenced_works_count“：22，”referenced_works“：[”https://openalex.org/W2135446949","https://openalex.org/W2160983664","https://openalex.org/W2512877821","https://openalex.org/W2554148185","https://openalex.org/W2809684781","https://openalex.org/W2814127929","https://openalex.org/W2933406884","https://openalex.org/W2991897569","https://openalex.org/W3035338169","https://openalex.org/W3043280294","https://openalex.org/W3110049424","https://openalex.org/W3154927282","https://openalex.org/W3202514958","https://openalex.org/W4281763794","https://openalex.org/W4285719527","https://openalex.org/W4321013654","https://openalex.org/W4385988359","https://openalex.org/W4388629193","https://openalex.org/W4388644506","https://openalex.org/W4388644518","https://openalex.org/W4389161785","https://openalex.org/W4389209096“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4391375266","https://openalex.org/W4312120139","https://openalex.org/W2809541058","https://openalex.org/W2748952813","https://openalex.org/W2583381754","https://openalex.org/W2566747981","https://openalex.org/W2222333653","https://openalex.org/W2144255176","https://openalex.org/W1970797462","https://openalex.org/W109977192“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4394945047/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“Stateful”：[0]，“network”：[1,70]，“functions”：[2,44,71]，“are”：[3]，“increasely”：[4]，“used”：[5]，“in”：[6128136]，“data”：[7,83]，“centers.”：[C8]，“Wheer，”：[9]，“their”：[10,75]，“scalability”：[11]，“remains”：[12]，“a”：[13,52,78125]，“significate”：[14129]，“挑战“：[15,36]，”自“：[16]，”并行化“：[17]，”数据包“：[18]，”处理“：[19]，”跨“：[20]，”多个“：[21,42]，”核心“：[22]，”需要“：[23]，”小心“：[24]，”配置“：[25,88118141]，”t“：[26]，”o“：[27]，”避免“：[28]，”妥协“：[29]，“the”：[30,98101139143]，“application’s”：[31]，“semantical”：[32,99]，“or”：[33]，”性能。“：[34]，”此“：[35,48]，”是“：[37111]，”特别“：[38]，”重要“：[39]，”当“：[40119]，”部署“：[41120]，”有状态“：[43,69121]，”on“：[45,77124]，”多核“：[46]，”服务器。“：[47]，”paper“：[49]，”proposes“：[50]，”FlowMage“：[51]，”system“：[53]，”that“：[54,93]，”leverages“：[55]，”Large“：[56]，”Language“：[57]，”Models“：58]，”（LLM）“：[59]，”to“：[60,74,84113134138]，”performance“：[61]，”code“：[62]，”analysis“：[63]，”and“：[64115]，”extract“：[65]，“基本”：[66]，“信息”：[67]，“来自”：[68]，“（NF）”：[72]，“先前”：[73]，“部署”：[76]，“服务器。“：[79]，”FlowMage“：[80110]，”uses“：[81]，”this“：[82]，”find“：[85114]，”an“：[86,90]，”efficient“：[87]，”of“：[89100142]，”NF“：[91102]，”chain“：[92123]，”maximizes“：/94]，”performance“：[95]，”while“：96]，”reserving“：[97]，”chain“。“：[103]，”我们的“：[104]，”评估“：[105]，”显示“：[106]，”那个“：[107]，”利用“：[108]，”GPT-4，“：[109]，”能够“：[112]，”应用“：[116]，”优化“：[117]，”NFs“：[122]，”服务器“：[126]，”结果“：[127]，”p“：[130]，”性能“：[131]，”改进“：[132]，”（向上“：[133]，”11\u00d7）“：[135]，”比较“：[137]，”默认“：[140]，”系统。“：[144]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4394945047“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-10T10:35:11.039211“，”created_date:“2024-04-19”}“