{“id”：“https://openalex.org/W4390548085“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/36324410.3632445“，”title“：”挖掘同时发生事件的连续剧的广度第一搜索方法“，”display_name“：”开采同时发生事件连续剧时的广度第第一搜索方法”，“publication_year”：2024，“publiation_date”：“2024-01-04”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4390548085“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/36324410.3632445“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/36324410.3632445“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5080151644“，”display_name“：”Santhosh B.Gandreti“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-1009-9254}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I59270414“，”display_name“：”班加罗尔印度科学研究所“，”ror“：”https://ror.org/04dese585“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I59270414“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Santhosh B.Gandreti“，”raw _ affiliation_strings“：[“印度班加罗尔印度科学院电气工程”]，”affiliation“：[{”raw _affiliation_string“：”印度班加罗尔印度科学学院电气工程”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I59270414“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5102986003“，”display_name“：”Ali K.Ibrahim“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-2222-709X“}，”机构“：[]，”国家“：[”SA“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Ibrahim A.“，”raw _ afiliation_strings“：[“SDAIA，沙特阿拉伯”]，”从属关系“：[{”raw _affiliation_string“：”SDAIA（沙特阿拉伯），“institution_ids”：[]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5029280918“，”display_name“：”P.S.Sastry“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-7863-8088}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I59270414“，”display_name“：”班加罗尔印度科学研究所“，”ror“：”https://ror.org/04dese585“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I59270414“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Sastry P.S.“，”raw _ afiliation_strings“：[“印度班加罗尔印度科学院电气工程”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”印度班加罗尔印度科学学院电气工程”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I59270414“]}]}]，”countries_distinct_count“：2，”institutions_disting_count”：1，”corresponding_author_ids“：[]，”corresponding_institution_ids”：[]“apc_list”：null，”apc_payed“：null”，“fwci”：6.727，”has_fulltext“：false，”cited_by_count nt“：true}，”cited_by_percentile_year“：{“min”：86，“max”：94}，“biblio”：{卷：null，“问题”：nullhttps://openalex.org/T10538“，”display_name“：”数据挖掘技术与应用“，”score“：0.9996，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1710“，”display_name“：”Information Systems“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10538“，”display_name“：”数据挖掘技术与应用“，”score“：0.9996，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1710“，”display_name“：”Information Systems“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11269“，”display_name“：”文本压缩和索引算法“，”score“：0.9908，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10181“，”display_name“：”统计机器翻译与自然语言处理“，”score“：0.9735，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/temoral-data-mining“，”display_name“：”时态数据挖掘“，”score“：0.559005}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/approxise-matching“，”display_name“：”近似匹配“，”score“：0.511228}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/frequent-patterns网站“，”display_name“：”频繁模式“，”score“：0.508499｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/string匹配“，”display_name“：”字符串匹配“，”score“：0.500965}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/sequential-pattern-mining“，”display_name“：”序列模式挖掘“，”score“：0.48995343}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C55439883，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q360812“，”display_name“：”正确性“，”级别“：2，”分数“：0.82581866}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.777373}，{”id“：”https://openalex.org/C112505250，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q787116“，”display_name“：”Automaton“，”level“：2，”score“：0.60074365}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.5421305}，{”id“：”https://openalex.org/C149490388，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1718507“，”display_name“：”序列模式挖掘“，”level“：2，”score“：0.48995343}，{”id“：”https://openalex.org/C48103436，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q599031“，”display_name“：”State（computer science）“，”level“：2，”score“：0.45679995}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.34540236}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.3221527}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/36324410.3632445“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null:”license_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[]:”，“referenced_works_count”：32，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W1565792179","https://openalex.org/W1605031662","https://openalex.org/W1771395304","https://openalex.org/W188289891","https://openalex.org/W1971697515","https://openalex.org/W2001456586","https://openalex.org/W2003957650","https://openalex.org/W2036514379","https://openalex.org/W2041665683","https://openalex.org/W2071242348","https://openalex.org/W2096126105","https://openalex.org/W2137502531","https://openalex.org/W2146334655","https://openalex.org/W2153567088","https://openalex.org/W2156026066","https://openalex.org/W2166069657","https://openalex.org/W2200183807","https://openalex.org/W2227296972","https://openalex.org/W2585438171","https://openalex.org/W2804147849","https://openalex.org/W2806559507","https://openalex.org/W2913287122","https://openalex.org/W2922053267","https://openalex.org/W2925090368","https://openalex.org/W294422404","https://openalex.org/W2963212997","https://openalex.org/W2963904543","https://openalex.org/W2988005020网址","https://openalex.org/W3008729672","https://openalex.org/W4288598360","https://openalex.org/W4313492058","https://openalex.org/W4395475740“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W807005383","https://openalex.org/W2479652880","https://openalex.org/W2389377198","https://openalex.org/W2382453007","https://openalex.org/W2307029566","https://openalex.org/W2187554351","https://openalex.org/W2186344989","https://openalex.org/W2182671244","https://openalex.org/W2114934675","https://openalex.org/W2109246626“]，”abstract_inverted_index“：{”Frequent“：[0]，”Episode“：[1]，”Mining“：[2]，”is“：[3]，”a“：[4,50,75,99112]，”well-searched“：[5]，”problem“：[6]，”in“：[7,37128]，”the“：[8,90118123148151]，”area“：/9]，”of“：[10,29131150]，”temporal“：[11]，”data“：[12]，”Mining“：[13]，”有“：[14,48]，”are“：[15,33,43,49,66]，”many“：[16,28]，”methods“：[17,32,52,59]，”对于“：[18,53,79,95]，”挖掘“：[19,80]，”串行“：[20]，”并行“：[21]，”和“：[22,65104143]，”通用“：[23]，”部分“：[24]，”顺序“：[25]，”剧集。“：[26]，”“然而，”：[27]，“这些”：[30,58]，“现有”：[31]，“不”：[34,67]，“非常”：[35,68]，“有效”：[36]，“捕获”：[38]，“模式”：[39]，“where”：[40]，“some”：[41]，“事件”：[42]，“约束”：[44]，“到”：[45117]，“发生”：[46]，“同时。“：[47]，”少数“：[51]，”发现“：[54]，”这样“：[55]，”连载“：[56,82]，”剧集；“：[57]，”使用“：[60]，”深度优先“：[61]，”搜索“：[62,92]，”基于“：[63123]，”方法“：[64]，”高效。“：[69]，”In“：[70]，”this“：[71]，”paper“：[72]，”we“：%73,97146]，”propose“：[74111]，”novely“：[76100]，”efficient“：[77]，”algorithm“：[78，88]，”frequent“：[81]，”septions“：[83]，”with“：+84]，”simultaneous“：[85]，”events。“：[86]，“我们的”：[87]，“遵循”：[89]，“广度第一”：[91]，“方法”，：[93]，“和”，“：[94]，”this，“：/96]，”present“：[98]，”candidate“：[101]，”generation“：[102]，”method“：[103]，”formally“：[105]，”prove“：[106]，”its“：[107]，”correctivity。“：[108]，“我们”：[109]，“也”：[110]，“小”：[113]，“但是”：[114]，“重要”：[115]，“修改”：[116]，“传统”：[119]，“有限”：[120]，“状态”：[121]，“自动机”：[122]，“频率”：[124133]，“计数”：[125134]，“其中”：[126]，“结果”：[127]，“可观”：[129]，“加速”：[130]，“步骤。“：[135]，“通过”：[136]，“多个”：[137]，“模拟”：[138]，“实验”：[139]，“涉及”：[140]，“两者”：[141]，“合成”：[142]，“实”：[144]，“数据”：[145]，“演示”：[147]，“效率”：[149]，“建议”：[152]，“算法”。“：[153]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4390548085“，”counts_by_year“：[{”年“：2024，”引用_by_count“：1}]，”更新日期“：”2024-08-28T11:58:06.056919“，”创建日期“：“2024-01-04”}