{“id”：“https://openalex.org/W4284682446“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3510003.3510143“，”title“：“基于PAC模型学习的DNN实用健壮性分析”，”display_name“：”基于PAC模式学习的DNNs实用健壮分析“，”publication_year“：2022，”publitation_date“：”2022-05-21“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4284682446“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3510003.3510143“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3510003.3510143“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4363608872“，”display_name“：”第44届国际软件工程会议记录“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：null，”host_organization_name“：null，”host_organization_lineage“：[]，”host_organization_lineage_names“：[]，”type“：”Conference“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：“文章”，”type_crossref“：”proceedings-article“，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”green“，”oa_url“：”https://pure.manachester.ac.uk/ws/files/211561232/DeepPAC_ICSE2022.pdf“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5058992602“，”display_name“：”李仁觉“，”orcid“：null｝，”机构“：[｛”id“：”https://openalex.org/I4210165038“，”display_name“：”中科院大学“，”ror“：”https://ror.org/05qbk4x57“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210165038“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Renjue Li“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国科学院大学”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5039054062“，”display_name“：”Pengfei Yang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-5803-8859“}，”机构“：[]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”杨鹏飞“，”raw关联字符串“：[“中国科学院”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5044409392“，”display_name“：”Cheng-Chao Huang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-9693-8778“}，”机构“：[]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”黄成超“，”raw关联字符串“：[“琶洲实验室，中国”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5052794441“，”display_name“：”Youcheng Sun“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-1524-5823}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I126231945“，”display_name“：”贝尔法斯特女王大学“，”ror“：”网址：https://ror.org/00hswnk62“，”country_code“：”GB“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I126231945“]}]，”countries“：[”GB“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Youcheng Sun“，”raw _affiliation_strings“：【”英国贝尔法斯特女王大学“]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5089413793“，”display_name“：”薛白“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-9717-846X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210165038“，”display_name“：”中科院大学“，”ror“：”https://ror.org/05qbk4x57“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210165038“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Bai Xue“，”raw _affiliation_strings“：[“中国科学院大学”]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5081589298“，”display_name“：”Lijun Zhang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-6944-1918}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210165038“，”display_name“：”中科院大学“，”ror“：”https://ror.org/05qbk4x57“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210165038“]｝]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”张丽君“，”raw_affiation_strings“：[”中国科学院大学“]｝]，”国家_地区_计数“：2，”机构_区分_计数“：2，”对应_作者_ ID“：[]，”对应_机构_ ID“：[]，”apc_list“：null，”apc_payed“：null，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：6，”cited_by_percentile_year“：{“min”：89，“max”：91}，“biblio”：{”volume“：null，“issue”：null、“first_page”：null，“last_page”：null}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“:{”id“：”https://openalex.org/T11689“，”“display_name”：“深度学习模型中的对抗健壮性”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11689“，”“display_name”：“深度学习模型中的对抗健壮性”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11512“，”display_name“：”高维数据异常检测“，”score“：0.9949，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10036“，”display_name“：”计算机视觉和图像识别深度学习“，”score“：0.984，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/robustivity网站“，”display_name“：”健壮性“，”score“：0.533759}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/dep-learning网站“，”display_name“：”深度学习“，”score“：0.515335}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/uncertainty-eestimation网站“，”display_name“：”不确定度估计“，”score“：0.507744}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/neural-network-architectures网站“，”display_name“：”神经网络架构“，”score“：0.500663}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C63479239，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7353546“，”display_name“：”健壮性（进化）“，”level“：3，”score“：0.86934394}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.8169123}，{”id“：”https://openalex.org/C190502265，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17069496“，”display_name“：”MNIST数据库“，”level“：3，”score“：0.652521}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.60306716}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.5942503}，{”id“：”https://openalex.org/C48044578，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q727490“，”display_name“：”可伸缩性“，”level“：2，”score“：0.5889748}，{”id“：”https://openalex.org/C2984842247，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”Deep neural networks“，”level“：3，”score“：0.4601503}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.45520264｝，｛”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.43673912}，{”id“：”https://openalex.org/C92757383，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q382497“，”display_name“：”仿射变换“，”level“：2，”score“：0.42516488}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.07702699}，{”id“：”https://openalex.org/C55493867，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7094“，”display_name“：”生物化学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C185592680，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2329“，”display_name“：”Chemistry“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C77088390，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8513“，”display_name“：”数据库“，”级别“：1，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C202444582，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q837863“，”display_name“：”纯数学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C104317684，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7187“，”display_name“：”Gene“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：4，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3510003.3510143“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4363608872“，”“display_name”“：”“第四十四届国际软件工程会议论文集”“issn_l”“：null，”“issn”“：null，”is_oa“：false，”“is_in_doaj”“：false，”“host_organization”“：null，”“主机_组织名称”“：[]，”“host_organization_lineage_names”：[]“type”：“Conference”is_accepted“：false，”is_published“：false}，{“is_oa”：true，”landing_page_url“：”https://pure.manachester.ac.uk/ws/files/211561232/DeepPAC_ICSE2022.pdf，“pdf_url”：https://pure.manachester.ac.uk/ws/files/211561232/DeepPAC_ICSE2022.pdf，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400662“，”display_name“：”Research Explorer（The University of Manchester）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I28407311“，”“host_organization_name”：“曼彻斯特大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I28407311“]，”host_organization_lineage_names“：[”曼彻斯特大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://www.research.manachester.ac.uk/portal/en/publications/towards-practical-robustness-analysis-for-dnns-based-on-pacmodel-learning（8229f13b-ffbd-46d4-8788-97ad6ee2ebcd）.html“，”pdf_url“：”https://research.manachester.ac.uk/files/211561232/DeepPAC_ICSE2022.pdf，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400662“，”display_name“：”Research Explorer（The University of Manchester）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I28407311“，”“host_organization_name”：“曼彻斯特大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I28407311“]，”host_organization_lineage_names“：[”曼彻斯特大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2101.10102，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2010.10102，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://pure.manachester.ac.uk/ws/files/211561232/DeepPAC_ICSE2022.pdf，“pdf_url”：https://pure.manachester.ac.uk/ws/files/211561232/DeepPAC_ICSE2022.pdf，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400662“，”display_name“：”Research Explorer（The University of Manchester）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I28407311“，”“host_organization_name”：“曼彻斯特大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I28407311“]，”host_organization_lineage_names“：[”曼彻斯特大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，”sustainable_development_goals“：[{”display_name“：”工业、创新和基础设施“，”score“：0.65，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/9“}]，”拨款“：[{”资助者“：”https://openalex.org/F4320321001“，”funder_display_name“：”国家自然科学基金“，”award_id“：”61836005“}]，”datasets“：[]，”versions“：[]，”referenced_works_count“：41，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W1986864914","https://openalex.org/W2112796928","https://openalex.org/W2117539524","https://openalex.org/W2167412190","https://openalex.org/W2180612164","https://openalex.org/W2282821441","https://openalex.org/W2616028256","https://openalex.org/W2794609696","https://openalex.org/W2799640043","https://openalex.org/W2869036160","https://openalex.org/W2888307014","https://openalex.org/W2898868990","https://openalex.org/W2954629067","https://openalex.org/W2954746520网址","https://openalex.org/W2955031793","https://openalex.org/W2957905354网址","https://openalex.org/W2963054787","https://openalex.org/W2963160885","https://openalex.org/W2963327228","https://openalex.org/W2963857521","https://openalex.org/W2963998105","https://openalex.org/W2980264580","https://openalex.org/W3012981624","https://openalex.org/W3042703469","https://openalex.org/W3083269515","https://openalex.org/W3091405037","https://openalex.org/W3091407209","https://openalex.org/W3099444373","https://openalex.org/W3102458427","https://openalex.org/W3103158293","https://openalex.org/W3104896058","https://openalex.org/W3105249702","https://openalex.org/W3105599650","https://openalex.org/W3130354627","https://openalex.org/W3147451797","https://openalex.org/W3161493619","https://openalex.org/W3178469298","https://openalex.org/W3195618452","https://openalex.org/W4206109200","https://openalex.org/W4250913065","https://openalex.org/W4297825594“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4380075502","https://openalex.org/W4287510235","https://openalex.org/W4286890323","https://openalex.org/W3208723233","https://openalex.org/W3018979822","https://openalex.org/W2947175736","https://openalex.org/W2904174853","https://openalex.org/W2902630996","https://openalex.org/W2597787948","https://openalex.org/W2276478028“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4284682446/ngrams网站“，”abstract_inverted_index“：｛”To“：[0]，”analysis“：[1]，”local“：[2,31]，”robustness“：[3,57,72,96181]，”properties“：[4]，”of“：[5,33,61,67,86]，”deep“：[6]，”neural“：[7]，”networks“：[8]，”（DNN），“：[9]，”we“：[10,28,51,76]，”present“：[11]，”a“：[12,16,34,78,91114120]，”实用“：[13180]，“框架”：[14]，“来自”：[15]，“模型”：[17，23，39，68，83107]，“学习“：[18,24,69]，”观点。“：[19]，”基于“：[20]，”基于“：[21，81]，”黑匣子“：[22211]，”带有“：[25，401411194]，”场景“：[26]，”优化“：[27]，”抽象“：[29]，”the“：[30，41，48，54，65，821711184]，”behavior“：[32]，”DNN“：[335155196]，”通过“：[36]，”an“：[37]，”仿射“：[38]，”可能“：[42]，”近似“：[43]，”更正“：[44]，”（PAC）“：[45]，”担保。“：[46]，”From“：[47]，”learned“：[49]，”model“，：[50]，”can“：[52]，”infer“：[53]，”corresponding“：[55]，”PAC-model“：[56]，”property“。“：[58]，”The“：[59]，”innovation“：[60]，”our“：[62111]，”work“：/63198]，”is“：[64,99124166]，”into“：[66]，”to“：[70]，”PAC“：[71,79]，”analysize:“：[73]，”that“：[74168]，”as“：[75]，”construct“：77]，”guarantee“：[80]，”level“：+84]，”dicate“：[85]，”sample“：[87]，”distribution“，“：[88]，”其中“：[89]，”诱导“：[90]，”更多“：[92179]，”忠实“：[93]，”和“：[94126150153163176]，”准确“：[95]，”评估。“：[97]，“This”：[98]，“in”：[100113]，“contrast”：[101]，“to”：[102]，“existing”：[103195]，“statistical”：[104147173]，“methods”：[105]，“without”：[106]，“learning”。“：[108]，”We“：[109137]，”implement“：[110]，”method“：[112174]，”prototype“：+115]，”tool“：[116187]，”named“：+117]，”DeepPAC。“：[118]，”As“：[119]，”method“：[122]，”DeepPAC“：[123169]，”scalable“：[125]，”efficient“，”：[127]，”special“：[128]，”when“：[129]，”DNN“：[130]，”have“：[131]，”complex“：[132]，”structures“：[133]，”or“：[134]，”high-dimensional“：[135]，”输入。“：[136]，”广泛“：[138]，”评估“：[139]，”深度PAC，“：[140]，”4“：[142]，”基线“：[143]，”（使用“：[144]，”形式“：[145185]，”验证“：[146]，”方法“：[148]，”测试“：[149197]，”对抗“：[151]，”攻击）“：[152]，”20“：[154]，”模型“：[156]，”跨越“：[157]，”3“：[158]，”数据集，“：[159]，”包括“：[160]，”MNIST，“：161]，”CIFAR-10，“：-162]，”ImageNet。“：[164]，“It”：[165]，“show”：[167]，“excellents”：[170]，“artifient”：[172]，“PROVERO”：[175]，“It”：[177]，“accesses”：[178]，“analysis”：[182]，“than”：[183]，“verification”：[186]，“ERAN.”：[188]，“Also”：[189]，“its”：[190]，“results”：191]，“are”：%192]，“consistent”：%193]，“like”：[199]，“DeepGini。“：[200]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4284682446“，”counts_by_year“：[{“年份”：2024，”cited_by_count“：1}，{“年度”：2023，”ciped_by_cunt“：4}，”{“年”：2022，“cited_by_count”：1}]，”updated_date“：“2024-05-28T07:17:04.811424”，“创建日期”：“2022-07-08”}