{“id”：“https://openalex.org/W3210823834“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3459637.3482146“，”title“：”Multi-objective Few-shot Learning for Fair Classification“，”display_name“：”多目标Few-shot Learning for Fair Classclassification“，”publication_year“：2021，”publitation_date“：”2021-10-26“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W3210823834“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3459637.3482146“，”mag“：”3210823834“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3459637.3482146“，”pdf_url“：null，”source“：nul，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“proceedings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：true，”oa_status“：”green“，”“oa_url”：“”https://arxiv.org/pdf/2110.01951“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5002257824“，”display_name“：”Ishani Mondal“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I4210124949“，”display_name“：”Microsoft Research（印度）“，”ror“：”https://ror.org/02w7f3w92“，”country_code“：”IN“，”type“：“company”，”lineage“：[”https://openalex.org/I1290206253","https://openalex.org/I4210124949“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Ishani Mondal“，”raw_affiliation_strings“：[“Microsoft Resarch，Bangalore，India”]，“affiliations”：[{“raw_affilition_string”：“Microsoft Resrch，Bangalore，印度”，“institution_ids”：[”https://openalex.org/I4210124949“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5000569823“，”display_name“：”Procheta Sen“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3814-5462}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I42934936“，”display_name“：”都柏林城市大学“，”ror“：”https://ror.org/04a1a1e81“，”country_code“：”IE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I42934936“]}]，”国家“：[”IE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Procheta Sen“，”raw _affiliation_strings“：[“爱尔兰都柏林城市大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”爱尔兰都柏林市都柏林城市学院“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I42934936“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5082339849“，”display_name“：”Debasis Ganguly“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-0050-7138}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I7882870“，”display_name“：”格拉斯哥大学“，”ror“：”https://ror.org/00vtgdb53“，”country_code“：”GB“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I7882870“]}]，”国家“：[”GB“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Debasis Ganguly“，”raw _ afiliation_strings“：[“英国格拉斯哥大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”英国格拉斯哥格拉斯哥大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I7882870“]}]}]，”countries_distinct_count“：3，”institutions_disting_count”：3，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]、”apc_list“：null，”apc_payd“：null，”fwci“：0.71，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：null，“first_page”：空，“last_page”：空}，“is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T11307“，”display_name“：”转移学习和领域适应的进展“，”score“：0.9973，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11307“，”display_name“：”转移学习和领域适应的进展“，”score“：0.9973，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12535“，”“display_name”：“机器学习中带噪声标签的学习”，“score”：0.9938，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11652“，”“display_name”：“处理分类问题中的不平衡数据”，“score”：0.9893，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/few-shot学习“，”display_name“：”Few-Shot Learning“，”score“：0.607339}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/semi-supervised-learning网站“，”display_name“：”半监督学习“，”score“：0.548844}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/robust-learning“，”display_name“：”稳健学习“，”score“：0.5394}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/meta-learning“，”display_name“：”元学习“，”分数“：0.537948}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/transfer-learning网站“，”display_name“：”转移学习“，”score“：0.527005}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C73555534，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q622825“，”display_name“：”Cluster analysis“，”level“：2，”score“：0.7630769｝，｛”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.6829835}，{”id“：”https://openalex.org/C185798385，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1161707“，”display_name“：”基准（测量）“，”level“：2，”score“：0.669258}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.6109575}，{”id“：”https://openalex.org/C2777212361，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5127848“，”display_name“：”类（哲学）“，”级别“：2，”分数“：0.5960258}，{”id“：”https://openalex.org/C173801870，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q201413“，”display_name“：”启发式“，”level“：2，”score“：0.5959147}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.5322387}，{”id“：”https://openalex.org/C2778344882，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q278938“，”display_name“：”Shot（pellet）“，”level“：2，”score“：0.5108928}，{”id“：”https://openalex.org/C164866538，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q367351“，”display_name“：”集群（航天器）“，”级别“：2，”分数“：0.48368698}，{”id“：”https://openalex.org/C14036430网址，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3736076“，”display_name“：”功能（生物学）“，”级别“：2，”分数“：0.42578757}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.42509964｝，｛”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.41784018}，{”id“：”https://openalex.org/C205649164，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1071“，”display_name“：”地理“，”级别“：0，”分数“：0.08839506}，{”id“：”https://openalex.org/C185592680，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2329“，”display_name“：”Chemistry“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C13280743，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q131089“，”display_name“：”大地测量学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C178790620，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11351“，”display_name“：”有机化学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C78458016，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q840400“，”display_name“：”进化生物学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C86803240，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q420“，”display_name“：”生物学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3459637.3482146“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：nully，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，{”is_oa“：true，”landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2110.01951，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2110.01951，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，”type“：”repository“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：”submittedVersion“，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝]，”best_oa_location“：｛”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://arxiv.org/abs/2110.01951，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2110.01951，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”sustainable_development_goals“：[{”score“：0.51，”display_name“：”两性平等“，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/5“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：8，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W2073556086","https://openalex.org/W2802105481","https://openalex.org/W2949360559","https://openalex.org/W2951568144","https://openalex.org/W2962787423","https://openalex.org/W2963524349","https://openalex.org/W3037831233","https://openalex.org/W4289258088“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4321353415","https://openalex.org/W4214877189","https://openalex.org/W2773965352","https://openalex.org/W2745001401","https://openalex.org/W2381179799","https://openalex.org/W2378211422","https://openalex.org/W2366718574","https://openalex.org/W2334685461","https://openalex.org/W2130974462","https://openalex.org/W2074502265“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3210823834/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“In”：[0]，“this”：[1]，“paper”：[2]，“we”：[3]，“propose”：[4]，“a”：[5,33,55,83,97117]，“general”：[6]，“framework”：[7]，“for”：[8]，“reliation”：[9]，“the”：[10,13,22,41,46,61,60,63,70,74101114]，“differencess”：[11,61]，“of”：[12,44,62,86,93103105116 120]，“预测”：[14]，“类”：[15]，“与”：[16,67,73113]，“尊重”：[17,68]，“to“：[18,39,58,69,82]，”secondary“：[19106]，”attributes“：[20]，”within“：[21]，”data“：[23]，”（例如，“：[24]，”种族“：[25]，”性别“：[26]，”等）。“：[27]，“我们的”：[28]，“提议的”：[29]，“方法”：[30]，“涉及”：[31]，“学习”：[32，40]，“多目标”：[34]，“函数”：[35]，“那个”：[36，76]，“在”：[37]，“加法”：[38]，“初级”：[42，47]，“目标”：[43]，“预测”：[45]，“类”：[48，64]，“标签”：[49]，“来自”：[50]，“数据”：[52]，“也是”：[53]，“采用”：[54]，“基于聚类”：[56]，“启发式”：[57]，“最小化“：[59]，”标签“：[65]，”分布“：[66]，”集群“：[71,78]，”成员身份“：[72]，”假设“：[75]，”每个“：[77]，”应该“：[79]，”理想“：[80]，”映射“：[81]，”独特“：[84]，”组合“：[85]，”属性“：[87107121]，”值。“：[88]，“实验”：[89]，“演示”：[90]，“有效”：[91]，“缓解”：[92]，“认知”：[94]，“偏见”：[95]，“on”：[96]，“基准”：[98]，“数据集”：[99]，“没有”：[100]，“使用”：[102115]，“注释”：[104123]，“值”：[108]，“（the”：[109124]，“zero-shot”：[110]，“case）”：[111]，“or”：[112]，“small”：[118]，“number”：[119]，“value”：[122]，“few-shot”：[125]，“案例）。“：[126]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3210823834“，”counts_by_year“：[{”年份“：2023，”cited_by_count“：2}，{”年“：2022，”cited_by_count”：2}]，”更新日期“：”2024-07-06T03:35:47.783105“，”创建日期“：“2021-11-08”}