｛“id”：“https://openalex.org/W3156313434“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3434770.3459739“，”title“：”Towards Federated Learning with Attention Transfer to Mitive System and Data Heterenarity of Clients“，”display_name“：”Towards Feedated Learn with Attribute Transfer for Mitive Systems and Data Hederenarity for Mitivement of Clients”，“publication_year”：2021，“publiction_date”：“2021-04-26”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W3156313434“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3434770.3459739“，”mag“：”3156313434“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3434770.3459739“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5075557242“，”display_name“：”红瑞石“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-3075-2639}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I91136226“，”display_name“：”谢菲尔德大学“，”ror“：”https://ror.org/05krs5044“，”country_code“：”GB“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I91136226“]}]，”countries“：[”GB“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Hongrui Shi“，”raw _affiliation_strings“：【”谢菲尔德大学“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”谢菲尔德学院“，”institution_ids“：[“https://openalex.org/I91136226“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5007676144“，”display_name“：”Valentin Radu“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-3502-4355}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I91136226“，”display_name“：”谢菲尔德大学“，”ror“：”https://ror.org/05krs5044“，”country_code“：”GB“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I91136226“]}]，”国家“：[”GB“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Valentin Radu“，”raw _affiliation_strings“：[“谢菲尔德大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”谢菲尔德大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I91136226“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_disting_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]、”apc_list“：null，”apc_payed“：nul，”fwci“：1.065，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：null，“first_page”：空，“last_page”：空}，“is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T10764“，”“display_name”：“数据分析和机器学习的隐私保护技术”，“score”：0.9999，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10764“，”“display_name”：“数据分析和机器学习的隐私保护技术”，“score”：0.9999，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11598“，”“display_name”：“互联网流量分类的机器学习”，“score”：0.9931，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11158“，”display_name“：”无线媒体访问控制协议“，”score“：0.967，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/联邦学习“，”display_name“：”联合学习“，”score“：0.708519}]，”概念“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.85956985}，{”id“：”https://openalex.org/C150899416，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1820378“，”display_name“：”学习迁移“，”level“：2，”score“：0.7316853}，{”id“：”https://openalex.org/C93518851，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q180160“，”display_name“：”元数据“，”级别“：2，”分数“：0.615489}，{”id“：”https://openalex.org/C2992525071，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q50818671“，”display_name“：”联合学习“，”level“：2，”score“：0.59150666}，{”id“：”https://openalex.org/C2776175482，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1195816“，”display_name“：”Transfer（computing）“，”level“：2，”score“：0.56468695｝，｛”id“：”https://openalex.org/C165064840，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1321061“，”display_name“：”Matching（statistics）“，”level“：2，”score“：0.5594254}，{”id“：”https://openalex.org/C93996380，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q44127“，”display_name“：”服务器“，”级别“：2，”分数“：0.5517049}，{”id“：”https://openalex.org/C190839683，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2448197“，”display_name“：”Train“，”level“：2，”score“：0.45632106}，{”id“：”https://openalex.org/C138236772，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q25098575“，”display_name“：”边缘设备“，”level“：3，”score“：0.44825503｝，｛”id“：”https://openalex.org/C120314980，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q180634网址“，”display_name“：”分布式计算“，”level“：1，”score“：0.41073203}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.27370232}，{”id“：”https://openalex.org/C136764020，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q466“，”display_name“：”万维网“，”级别“：1，”分数“：0.22401184}，{”id“：”https://openalex.org/C111919701，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9135“，”display_name“：”操作系统“，”level“：1，”score“：0.09849605}，{”id“：”https://openalex.org/C79974875，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q483639“，”display_name“：”云计算“，”level“：2，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C58640448，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q42515“，”display_name“：”制图“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C205649164，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1071“，”display_name“：”Geography“，”level“：0，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3434770.3459739“，”pdf_url“：null，”source“：nul，”license“：null:”license_id“：nulse，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nuld，”sustainable_development_goals“：[{”score“：0.49，”display_name“：”Industry，innovation and infrastructure“，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/9“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：5，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W2137825550","https://openalex.org/W2963918968","https://openalex.org/W2967733054","https://openalex.org/W2990825125","https://openalex.org/W3093553924“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W618248309","https://openalex.org/W4320067866","https://openalex.org/W2501188010","https://openalex.org/W2392768766","https://openalex.org/W2382021449","https://openalex.org/W2377336366","https://openalex.org/W2106424170","https://openalex.org/W2104269053","https://openalex.org/W2095118173","https://openalex.org/W2058118494“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3156313434/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“Federated”：[0,41199]，“learning”：[1]，“is”：[2,53,83]，“a”：[3,7,18,65,85106]，“method”：[4,44]，“of”：[5,14,21,45,78131174]，“training”：[6162201]，“global”：[8,86141]，“model”：[9,49142177]，“on”：[10143150163179]，“the”：[11,39,47,75,79,90,93120129140144 167172175189198]，“私人”：[12]，“数据”：[13,37152209]，“许多“：[15]”设备。“：[16]，”With“：[17]，”growing“：[19]，”spectrum“：[20]，”devices“：[22,30]，”some“：[23]，”slower“：[24]，”than“：[25]，”smartphones“，”：[26]，“such”：[27,34]，“as”：[28,35128]，“IoT”：[29]，“and”：[31117203]，“others”：[32]，“更快，”：[33]，“home”：[36]，“boxes”，“：[38]，”标准“：[40]，”学习“：[42200]，”（FL）“：[43]，”分发“：[46]，”相同“：[48]，”到“：[50,55112138153170194204]，”全部“：[51]，”客户“：[52,59111]，”开始“：[54]，”中断“：[56]，”下降“：[57]，”缓慢“：[58]，”不可避免“：[60]，”成为“：[61]，”奋斗者。“：[62]，“我们”：[63146]，“提议”：[64]，“FL”：[66184]，“方法”：[67149]，“那”：[68155]，“孢子”：[69]，“不同”：[70,96]，“大小”：[71,97]，“模型”：[72]，“每个”：[73103]，“匹配”：[74]，“计算”：[76]，“容量”：[77]，“客户端”：[80168]，“系统”。“：[81]，”There“：[82]，”still“：[84118]，”model“：[87]，”but“：[88]，”for“：[89105191]，”edge“：[91]，”tasks“，”：[92]，”server“：[94176]，”trains“：95]，”student“：[98]，”types“：[99125]，”with“：[10016185]，”attention“：[101132156186]，”transfer“：[102]，”selected“：[104]，”target“：[107]，”client●●●●。“：[108]，”此“：[109]，”允许“：[110]，”执行“：[113]，”足够“：[114]，”本地“：[115136]，”更新“：[116]，”满足“：[119]，”轮“：[121]，”截止“：[122]，”时间。“：[123]，”客户端“：[124]，”are“：[126]，”used“：[127]，”源“：[130]，”transfer“：[13315787]，”在“：[134]之后“，”their“：[135]，”update“，”：[137]，”refine“：[139]，”服务器“。“：[145]，”evaluate“：[147]，”our“：[148]，”non-IID“：[151]，”find“：[154]，”can“：[158]，”be“：[159195]，”paired“：[160]，”metadata“：[164]，”bring“：[165]，”from“：[166]，”side“：[169]，”boost“：[171]，”performance“：[173]，”even“：[178206]，”previous“：[180]，”unseen“：[181]，”classes。“：[182]，“Our”：[183]，“opens”：[188]，“opportunity”：[190]，“smaller”：[192]，“devices”：[C93]，“included”：[196]，“in”：[197]，“rounds”：[202]，“integrate”：[205]，“more”：[207]，“extreme”：[208]，“distributions”。“：[210]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3156313434“，”counts_by_year“：[{”年份“：2024，”cited_by_count“：1}，{”年“：2023，”cited_by_count”：1}，{“年份”：2022，”citecd_by_count“：4}]，”updated_date“：”2024-06-19T22:23:09.010754“，”created_date:“2021-04-26”}