{“id”：“https://openalex.org/W3010373180“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3380688.3380702“，”title“：“物联网大数据分类中卷积神经网络分类器性能的增强”，”display_name“：”物联网大数据库分类中卷曲神经网络分类器的性能增强“，”publication_year“：2020，”publiation_date“：”2020-01-17“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W3010373180“，”doi“：”https://doi.org/10.1145/3380688.3380702“，”mag“：”3010373180“｝，”language“：”en“，”primary_location“：｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3380688.3380702“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5077683479“，”display_name“：”Eloanyi Samson Amaechi“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I94518387“，”display_name“：”河内科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04nyv3z04“，”country_code“：”VN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I94518387“]}]，”国家“：[”VN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Eloanyi Samson Amaechi“，”raw _affiliation_strings“：[“越南河内科技大学信息与电信技术学院”]，”affiliations“：”越南河内科技大学信息与通信技术学院”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I94518387“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5088628835“，”display_name“：”Hai Van Pham“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-8325-1662}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I94518387“，”display_name“：”河内科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04nyv3z04“，”country_code“：”VN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I94518387“]}]，”国家“：[”VN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Hai Van Pham“，”raw _affiliation_strings“：[“越南河内科技大学信息与电信技术学院”]，”affiliations“：”越南河内科技大学信息与通信技术学院”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I94518387“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_disting_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]”，“apc_list”：null，”apc_payed“：null”，“has_fulltext”：false，“cited_by_count）：2，”cited_by百分位_year“：{”最小值：74，“最大值”：78}，“biblio”：{“volume”：null，“issue”：null，“first_page”：null，“last_page”：null}，“is_retracted”：false，“is_paratext“：false，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T12120“，”“display_name”：“低成本空气质量监测系统”，“score”：0.9948，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2305“，”display_name“：”环境工程“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/23“，”display_name“：”Environmental Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T12120“，”“display_name”：“低成本空气质量监测系统”，“score”：0.9948，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2305“，”display_name“：”环境工程“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/23“，”display_name“：”Environmental Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10320“，”display_name“：”神经网络基础与应用“，”score“：0.9697，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11512“，”display_name“：”高维数据异常检测“，”score“：0.9636，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/关键字/预测“，”display_name“：”Forecasting“，”score“：0.592456}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/高维数据“，”display_name“：”高维数据“，”score“：0.535845}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/iot“，”display_name“：”物联网“，”score“：0.529655}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/deep-learning（https://openalex.org/keywords/deep-learning）“，”display_name“：”深度学习“，”score“：0.526594}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/pattern-classification网站“，”display_name“：”Pattern Classification“，”score“：0.521383}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.7764536}，{”id“：”https://openalex.org/C81363708，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17084460“，”display_name“：”卷积神经网络“，”level“：2，”score“：0.7697319}，{”id“：”https://openalex.org/C75684735，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q858810“，”display_name“：”大数据“，”level“：2，”score“：0.7478043}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.56370187}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.52349955}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.5191254}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.49644953}，{”id“：”https://openalex.org/C95623464，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1096149“，”display_name“：”分类器（UML）“，”level“：2，”score“：0.48196694｝，｛”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.42788854}，{”id“：”https://openalex.org/C2522767166，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2374463“，”display_name“：”数据科学“，”level“：1，”score“：0.35658735}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1145/3380688.3380702“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null:”license_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[]:”，“referenced_works_count”：11，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W1984020445","https://openalex.org/W2004464244","https://openalex.org/W2726210567","https://openalex.org/W2732956193","https://openalex.org/W2789514667","https://openalex.org/W2799892676","https://openalex.org/W2802878531","https://openalex.org/W2900515145","https://openalex.org/W2906239552","https://openalex.org/W2948678706","https://openalex.org/W2949889428“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4390608645","https://openalex.org/W4312417841","https://openalex.org/W4226493464","https://openalex.org/W3193565141","https://openalex.org/W3167935049","https://openalex.org/W3133861977","https://openalex.org/W3103566983","https://openalex.org/W3029198973","https://openalex.org/W2951211570","https://openalex.org/W2744241569“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3010373180/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“当前”：[0]，“发展”：[1]，“in”：[2,8114123146]，“技术”：[3]，“占领”：[4]，“a”：[5,66141]，“中央”：[6]，“角色”：[7]，“天气”：[9,70128147]，“预测”：[10148]，“和”：[11,17,23,46,66,64,82]，“the”：[12,18,24,34,76,96117124134]，“Internet of-Things”：[13]，“for”：[14,90110]，“both”：[15]，“组织”：[16,41]，“IT”：[19]，“部门”。“：[20]，”大数据“：[21]，”分析“：[22]，”分类“：[25,58,84,88]，”的“：[26,78,99127144]，”数据“：[27,57,83112]，”（派生“：[28]，”源“：[29]，”多“：[30]，”来源“：[31]，”包括“：[32]，”重要“：[33]，”Internet of-Things）“：[35]，”提供“：[36]，”重大“：[37]，”信息“：[38]，“on”：[39]，“which”：[40]，“can”：[42]，“optimize”：[43]，“他们的“：[44]，“当前”：[45]，“未来”：[47]，“业务”：[48]，“规划”。“：[49]，”This“：[50]，”paper“：[51]，”considers“：[52]，”卷积“：[53,79100137]，”neural“：[54,80101]，”networks“：55,81102]，”as“：[59]，”it“：[60]，”relates“：/61]，”to“：[62,69,85120151]，”big-data“：[63,91]，”presents“：[65]，”novel“：/67]，”approach“：68,74139]，”forecasting“。“：[71129]，”The“：[72]，”proposed“：[73135]，”targets“：[75]，”enhancement“：[77]，”enable“：[86]，”improved“：[87]，”performance“：[89]，”classifiers。“：[92]，“我们的”：[93]，“贡献”：[94]，“组合”：[95]，“积极”：[97]，“利益”：[98]，“与”：[103]，“专家”：[104]，“知识”：[105]，“代表”：[106]，“由”：[107]，“模糊”：[108]，“规则”：[109]，“准备”：[111]，“集合”：[113]，“时间”：[115]，“系列”：[116]，“目标”：[118]，“存在”：[119]，“实现”：[121]，“改进”：[122]，“预测”：[125]，“质量”：[126]，“实验”：[130]，“测试”：[131]，“演示”：[132]，“那”：[133]，“增强”：[136]，“网络”：[138]，“实现”：[140]，“高”：[142]，“级别”：[143]，“准确度”：[145]，“何时”：[149]，“比较”：[150]，“替代”：[152]，“方法”：[153]，“评估”。“：[154]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3010373180“，”counts_by_year“：[{”年“：2022，”引用_by_count“：2}]，”更新日期“：”2024-06-19T06:55:24.402394“，”创建日期“：“2020-03-13”}“