{“id”：“https://openalex.org/W4294982857“，”doi“：”https://doi.org/10.109/tnnls.2022.3201586“，”title“：”Deep Neural Networks的基于关键路径的后门检测“，”display_name“：”Deep Neral Networks中的基于关键通道的后门检测”，“publication_year”：2024，“publiction_date”：“2024-03-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4294982857“，”doi“：”https://doi.org/10.109/tnnls.2022.3201586“，”pmid“：”https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36074883“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/tnnls.2022.3201586“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4210175523“，”display_name“：”IEEE神经网络和学习系统事务“，”issn_l“：”2162-237X“，”isn“：[”2162-237X“，“2162-2388”]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318808“，”“host_organization_name”：“电气与电子工程师学会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”电气与电子工程师协会“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：nully，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“，”pubmed“]，“：null，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5045487924“，”display_name“：”魏江“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-6181-3900}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I150229711“，”display_name“：”中国电子科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04qr3zq92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I150229711“]]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Wei Jiang“，”raw_affiation_string“：[”电子科技大学信息与软件工程学院，中国成都“]，”附属机构“：[{”raw_affiation_string“：”中国电子科技大学信息与软件工程学院，中国成都”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I150229711“]｝]｝，｛”author_position“：”middle“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5054813950“，”display_name“：”香玉文“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-7327-7786}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I150229711“，”display_name“：”中国电子科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04qr3zq92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I150229711“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Xiangyu Wen“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国电子科技大学信息与软件工程学院，成都”]，”affiliations“：”中国电子科技大学信息与软件工程学院，中国成都”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I150229711“]｝]｝，｛”author_position“：”middle“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5082893987“，”display_name“：”金鱼战“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-0214-7124}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I150229711“，”display_name“：”中国电子科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04qr3zq92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I150229711“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jinyu Zhan“，”raw _affiliation_strings“：[中国成都电子科技大学信息与软件工程学院]，”affiliations“：”中国电子科技大学信息与软件工程学院，中国成都”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I150229711“]｝]｝，｛”author_position“：”middle“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5018927991“，”display_name“：”王旭鹏“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-4160-8552}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I150229711“，”display_name“：”中国电子科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04qr3zq92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I150229711“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Xupeng Wang“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国成都电子科技大学信息与软件工程学院”]，”affiliations“：”中国电子科技大学信息与软件工程学院，中国成都”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I150229711“]｝]｝，｛”author_position“：”middle“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5019374620“，”display_name“：”紫薇歌“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-1782-0227}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I150229711“，”display_name“：”中国电子科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04qr3zq92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I150229711“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”宋紫薇“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国成都电子科技大学信息与软件工程学院”]，”affiliations“：”中国电子科技大学信息与软件工程学院，中国成都”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I150229711“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5047808228“，”display_name“：”陈卞“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-6867-8788}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I150229711“，”display_name“：”中国电子科技大学“，”ror“：”https://ror.org/04qr3zq92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I150229711“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Chen Bian“，”rau_affiliation_strings“：[“中国成都电子科技大学信息与软件工程学院”]，”affiliations“：”中国电子科技大学信息与软件工程学院，中国成都”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I150229711“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_disting_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]”，“apc_list”：null，”apc_payed“：null”，“fwci”：null，“has_fulltext”：false，“cited_by_count”：0，“cited_by_percentile_year”：{“min”：0、“max”：90}，“biblio”：{“volume”：“35”，“issue”“：”3“，”first_page“：”4032“，”last_page“：”0446“}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T11689“，”“display_name”：“深度学习模型中的对抗健壮性”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”Artificial Intelligence“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11689“，”“display_name”：“深度学习模型中的对抗健壮性”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”Artificial Intelligence“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12122“，”“display_name”：“硬件安全和身份验证技术”，“score”：0.9823，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1708“，”display_name“：”硬件和体系结构“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12072“，”“display_name”：“机器学习研究中的主动学习”，“score”：0.9814，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”Artificial Intelligence“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/machine-learning攻击“，”display_name“：”机器学习攻击“，”score“：0.531602}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/scan-based-side-channel攻击“，”display_name“：”基于扫描的侧面通道攻击“，”score“：0.524935}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/deep-learning（https://openalex.org/keywords/deep-learning）“，”display_name“：”深度学习“，”score“：0.501315}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C2781045450，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q254569“，”display_name“：”Backdoor“，”level“：2，”score“：0.99217236｝，｛”id“：”https://openalex.org/C2781067378，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17027399“，”display_name“：”可解释性“，”level“：2，”score“：0.84582615}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.69809973}，{”id“：”https://openalex.org/C177148314，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q170084“，”display_name“：”Generalization“，”level“：2，”score“：0.6009355}，{”id“：”https://openalex.org/C2777735758，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q817765“，”display_name“：”Path（computing）“，”level“：2，”score“：0.5461028}，{”id“：”https://openalex.org/C26517878，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q228039“，”display_name“：”Key（lock）“，”level“：2，”score“：0.5354595}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.52571505}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.4829411｝，｛”id“：”https://openalex.org/C192209626，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q190909“，”display_name“：”焦点（光学）“，”级别“：2，”分数“：0.47804433}，{”id“：”https://openalex.org/C2984842247，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”Deep neural networks“，”level“：3，”score“：0.47794107}，{”id“：”https://openalex.org/C12713177，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1900281“，”display_name“：”透视（图形）“，”level“：2，”score“：0.44998217}，{”id“：”https://openalex.org/C115874739，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q825377“，”display_name“：”关键路径方法“，”level“：2，”score“：0.43242124}，{”id“：”https://openalex.org/C177264268，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1514741“，”display_name“：”Set（abstract data type）“，”level“：2，”score“：0.43163216}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.39895266}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.1439693}，{”id“：”https://openalex.org/C38652104，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3510521“，”display_name“：”计算机安全“，”level“：1，”score“：0.11086494}，{”id“：”https://openalex.org/C31258907，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1301371“，”display_name“：”计算机网络“，”level“：1，”score“：0.07173386}，{”id“：”https://openalex.org/C127413603，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11023“，”display_name“：”Engineering“，”level“：0，”score“：0.054787397}，{”id“：”https://openalex.org/C134306372，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7754“，”display_name“：”数学分析“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C201995342，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q682496“，”display_name“：”系统工程“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C120665830，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q14620“，”display_name“：”Optics“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/tnnls.2022.3201586“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4210175523“，”display_name“：”IEEE神经网络和学习系统事务“，”issn_l“：”2162-237X“，”isn“：[”2162-237X“，“2162-2388”]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318808“，”“host_organization_name”：“电气与电子工程师学会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”电气与电子工程师协会“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，{“is_oa”：false，“landing_page_url”：“https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36074883“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306525036“，”display_name“：”PubMed“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I1299303238“，”“host_organization_name”：“美国国立卫生研究院”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/I1299303238“]，”host_organization_lineage_names“：[”National Institutes of Health“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[{“score”：0.44，“id”：”https://metadata.un.org/sdg/16“，”display_name“：”和平、正义和强大的机构“}]，”拨款“：[{”资助者“：”https://openalex.org/F4320321001“，”funder_display_name“：”国家自然科学基金“，”award_id“：”62072076“}]，”datasets“：[]，”versions“：[]，”referenced_works_count“：38，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W1534499320","https://openalex.org/W2095577883","https://openalex.org/W2112796928","https://openalex.org/W2117876524","https://openalex.org/W2153631546","https://openalex.org/W2194775991","https://openalex.org/W2325939864","https://openalex.org/W2523246573网址","https://openalex.org/W2533598788","https://openalex.org/W2579318729","https://openalex.org/W2753783305","https://openalex.org/W2765325683","https://openalex.org/W2774423163","https://openalex.org/W2798626461","https://openalex.org/W2913144408","https://openalex.org/W2934843808","https://openalex.org/W2942091739","https://openalex.org/W2953350408","https://openalex.org/W2966187620","https://openalex.org/W2966689772","https://openalex.org/W2971661634","https://openalex.org/W2980257194","https://openalex.org/W2986013765","https://openalex.org/W2988471847","https://openalex.org/W2990270730","https://openalex.org/W3012084487","https://openalex.org/W3012113073","https://openalex.org/W3047375952","https://openalex.org/W3083185154","https://openalex.org/W3102564565","https://openalex.org/W3107337211","https://openalex.org/W3109235236","https://openalex.org/W3114686421","https://openalex.org/W3115279145","https://openalex.org/W3118608800","https://openalex.org/W4252875047","https://openalex.org/W4252979261","https://openalex.org/W4297662257“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4320031223","https://openalex.org/W4319993887","https://openalex.org/W4309417370","https://openalex.org/W4297789176","https://openalex.org/W4281902577","https://openalex.org/W4200629851","https://openalex.org/W2998594699","https://openalex.org/W2968060152","https://openalex.org/W2963249138","https://openalex.org/W2768346313“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4294982857/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“后门”：[0]，“攻击”：[1]，“到”：[2,12,22,56,66,93139153168]，“深度”：[3]，“神经”：[4]，“网络”：[5]，“（DNN）”：[6]，“是”：[7,52,64129151166179]，“中间”：[8]，“the”：[9,28,69,75,79,85,95,98125133145155175191194]，“主要”：[10]，“方法”：[11,55]，“带来”：[13]，“伟大”：[14]，“威胁”：[15]，“进入”：[16104]人工“：[17]，”智能。“：[18]，”The“：[19]，”existing“：[20]，”methods“：[21]，”detect“：[23,57]，”backdoor“：[24,49,58]，”attacks“：[25,59]，”focus“：[26]，”on“：[27132197]，”perspective“：[2]，”of“：[30,39,71,89107120127135177193]，”distributions“：[31]，”in“：[32,78157]，”DNN“：[33]，”然而，“：[34]，”受限“：[35]，”by“：[36]，”its“：[37]，”能力“：[38]，”泛化“：[40]，”跨“：[41]，”DNN“：[42112]，”型号。“：[43]，”In“：[44163]，”this“：[45]，”article“，：[46]，”a“：[47105111118158]，”critical-path based“：[48]，”detector“：[50]，”（CPBD）“：[51]，”proposed“：[53]，”which“：[54,73178189]，”via“：60]，”DNN“：[61]，”interpretability“。“：[62]，”CPBD“：[63149165]，”designed“：[65]，”effectively“：[67]，”discover“：[68]，”characteristics“：[70]，”backdoors“，”：[72]，”different“：/74]，”critical“：76108122136]，”paths“：77137]，”attacked“：[80]，”DNN。“：[81]，”收件人“：[82]，”交易“：[83]，”与“：[84172]，”顽固“：[86]，”大“：[87]，”数字“：[88]，”神经元“：[90,96]，”我们“：[91]，”提议“：[92]，”简化“：[94]，”和“：[97160200]，”保留“：[99]，”密钥“：[100]，”节点“：[101]，”是“：[102187]，”集成“：[103152]，”集合“：[106]，“路径。“：[109123]，”因此，“：[110]，”模型“：[113]，”可以“：[114]，”be“：[115]，”公式化“：[116]，”as“：[117181]，”组合“：[119176]，”几个“：[121]，”之后，“：[124]，”检测“：[126]，”后门“：[128]，”执行“：[130]，”基于“：[131]，”分析“：[134]，”对应“：[138]，”不同“：[140201]，”类。“：[141]，”然后，“：[142]，”组合“：[143]，”全部“：[144]，”上面“：[146]，”步骤“，：[147]，”算法“：[150]，”呈现“：[154]，”结果“：[156]，”标准“：[159]，”系统“：[161]，”方式。“：[162]，”添加“：[164]，”可“：[167]，”定位“：[169]，”神经元“：[170]，”关联“：[171]，”恶意“：[173]，”触发器“：[174]，”命名“：[180]，”触发“：[182202]，”传播“：[183]，”路径。“：[184]，“广泛”：[185]，“实验”：[186]，“进行”，：[188]，“证明”：[190]，“效率”：[192]，“建议”：[195]，“方法”：[196]，“倍数”：[198]，“DNN”：[199]，“大小”。“：[203]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4294982857“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-29T11:09:26.241285“，”created_date:“2022-09-08”}“