{“id”：“https://openalex.org/W2998656915“，”doi“：”https://doi.org/10.109/tnnls.2019.2956153“，”title“：”Low-Rank Tensor完井的增强稀疏性先验模型“，”display_name“：”Law-Rank Tensor完成的增强稀疏度先验模型”，“publication_year”：2020，“publiction_date”：“2020-11-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W2998656915“，”doi“：”https://doi.org/10.1109/tnnls.2019.2956153“，”mag“：”2998656915“，”pmid“：”https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31880566“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/tnnls.2019.2956153“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4210175523“，”display_name“：”IEEE神经网络和学习系统事务“，”issn_l“：”2162-237X“，”isn“：[”2162-237X“，“2162-2388”]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318808“，”“host_organization_name”：“电气与电子工程师学会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”电气与电子工程师协会“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：nully，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“，”pubmed]，“open_access”：{“is_oa”：false，“oa_status”：“closed”，“oa_url”“：null，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5024046803“，”display_name“：”积泽雪“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-2451-7445}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I17145004“，”display_name“：”西北工业大学“，”ror“：”https://ror.org/01y0j0j86“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I17145004“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”薛继泽“，”raw _ afiliation_strings“：[中国深圳市西北工业大学研究开发院]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”中国深圳西北工业大学研究与发展学院“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I17145004“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5073503029“，”display_name“：”赵永强“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-6974-7327}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I17145004“，”display_name“：”西北工业大学“，”ror“：”https://ror.org/01y0j0j86“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I17145004“]}]，“国家”：[“CN”]，“is_corresponding”：false，“raw_author_name”：“Yongqiang Zhao”，“raw _ afiliation_strings”：[中国深圳西北工业大学研究开发院]，“afiliations”：[{“raw_ afiliation _string”：“中国深圳西北工业大学研究与发展学院“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I17145004“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5015582924“，”display_name“：”闻知寮“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-2183-0324}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I32597200“，”display_name“：”根特大学“，”ror“：”https://ror.org/00cv9y106“，”country_code“：”BE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I32597200“]｝，｛”id“：”https://openalex.org/I181647926“，”display_name“：”斯特拉斯克莱德大学“，”ror“：”https://ror.org/00n3w3b69“，”country_code“：”GB“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I181647926“]}]，”countries“：[”BE“，”GB“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Wenzhi Liao“，“raw_affiliation_strings”：[”比利时根特大学IMEC研究小组图像处理与解译“，”英国格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学“]，“affiliations”：[{“raw_affiliation_string”：“图像处理和解释，IMEC研究小组，根特大学，比利时根特”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I32597200“]}，{”raw_affiliation_string“：”英国格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I181647926“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5047379149“，”display_name“：”Jonathan Cheung-Wai Chan“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3741-1124}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I13469542“，”display_name“：”布鲁塞尔Vrije Universiteit Brussel“，”ror“：”https://ror.org/006e5kg04“，”country_code“：”BE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I13469542“]}]，”国家“：[”BE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jonathan Cheung-Wai Chan“，”raw _ afiliation_strings“：[“比利时布鲁塞尔Vrije Universiteit Brussel”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”比利时布鲁塞尔Vrieje Universteit Brucsel“，“institution_ids”：[”https://openalex.org/I13469542“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5002242434“，”display_name“：”Seong G.Kong“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-0335-6526}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I28777354“，”display_name“：”世宗大学“，”ror“：”https://ror.org/00aft1q37“，”country_code“：”KR“，”type“：”教育“，”血统“：[”https://openalex.org/I28777354“]}]，”国家“：[”KR“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Seong G.Kong“，”raw _affiliation_strings“：[“韩国首尔世宗大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”韩国首尔世宗大学”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I28777354“]}]}]，”countries_distinct_count“：4，”institutions_disting_count”：5，”corresponding_author_ids“：[]，”corresponding_institution_ids”：[]、“apc_list”：null，”apc_payd“：null、”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”pdf“，”cited_by_count：65，“cited_by_percentile_year”：{“min”：98，”max“：99}，”biblio“：{”volume“：“31“，”issue“：”11“，”first_page“：”4567“，”last_page“：”4581“}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T12303“，”display_name“：”张量分解及其在多线性代数中的应用“，”score“：0.9997，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2605“，”display_name“：”计算数学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/26“，”display_name“：”Mathematics“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T12303“，”display_name“：”张量分解及其在多线性代数中的应用“，”score“：0.9997，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2605“，”display_name“：”计算数学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/26“，”display_name“：”Mathematics“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10500“，”display_name“：”压缩传感理论与应用“，”score“：0.9997，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2206“，”display_name“：”计算力学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11304“，”display_name“：”扩散磁共振成像“，”score“：0.9944，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/2741“，”“display_name”：“放射、核医学和成像”}，“字段”：{“id”：“https://openalex.org/fields/27“，”display_name“：”Medicine“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/4“，”display_name“：”Health Sciences“｝｝]，”keywords“：[｛”id“：”https://openalex.org/keywords/tensor-decomposition网站“，”display_name“：”张量分解“，”score“：0.596127}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/sparsity-in-signal-processing“，”display_name“：”信号处理稀疏“，”score“：0.574303}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/sparse近似“，”display_name“：”稀疏近似“，”score“：0.560038}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/compressed-sensing网站“，”display_name“：”压缩感知“，”score“：0.554234}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/nonnegative张量因子化“，”display_name“：”非负张量因子分解“，”score“：0.550807}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C155281189，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3518150“，”display_name“：”张量（内在定义）“，”level“：2，”score“：0.69985795}，{”id“：”https://openalex.org/C9357733，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q6878417“，”display_name“：”缺少数据“，”level“：2，”score“：0.5928323}，{”id“：”https://openalex.org/C32834561，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q660730“，”display_name“：”子空间拓扑“，”level“：2，”score“：0.58495665}，{”id“：”https://openalex.org/C92207270，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q939253“，”display_name“：”矩阵范数“，”level“：3，”score“：0.5715455｝，｛”id“：”https://openalex.org/C42704193，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7851097“，”display_name“：”Tucker分解“，”level“：4，”score“：0.55238974}，{”id“：”https://openalex.org/C102634674，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q868473“，”display_name“：”Smoothness“，”level“：2，”score“：0.5455361}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”“display_name”“：”“计算机科学”“，”级别“：0，”分数“：0.50785047}，{”id“：”https://openalex.org/C164226766，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7293202“，”display_name“：”Rank（图论）“，”level“：2，”score“：0.50629413}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.45968696}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.43591726}，{”id“：”https://openalex.org/C159078339，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q959005“，”display_name“：”高光谱成像“，”level“：2，”score“：0.41746375}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.4164784}，{”id“：”https://openalex.org/C164660894，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2037833“，”display_name“：”逐段“，”level“：2，”score“：0.415544}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.37307894}，{”id“：”https://openalex.org/C126255220，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141495“，”display_name“：”数学优化“，”level“：1，”score“：0.37049493}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.22301647}，{”id“：”https://openalex.org/C2986737658，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q30103009“，”display_name“：”张量分解“，”level“：3，”score“：0.20704931｝，｛”id“：”https://openalex.org/C202444582，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q837863“，”display_name“：”纯数学“，”level“：1，”score“：0.08288962}，{”id“：”https://openalex.org/C134306372，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7754“，”display_name“：”数学分析“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C158693339，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q190524“，”display_name“：”特征值和特征向量“，”level“：2，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C62520636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q944“，”display_name“：”量子力学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C114614502，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q76592“，”display_name“：”组合数学“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/tnnls.2019.2956153“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4210175523“，”display_name“：”IEEE神经网络和学习系统事务“，”issn_l“：”2162-237X“，”isn“：[”2162-237X“，“2162-2388”]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318808“，”“host_organization_name”：“电气与电子工程师学会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”电气和电子工程师协会“]，”type“：”journal“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31880566“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306525036“，”display_name“：”PubMed“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I1299303238“，”“host_organization_name”：“美国国立卫生研究院”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/I1299303238“]，”host_organization_lineage_names“：[”National Institutes of Health“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[{“id”：”https://metadata.un.org/sdg/17“，”score“：0.42，”display_name“：”目标伙伴关系“}]，”grants“：[{”funder“：”https://openalex.org/F4320321001“，”“funder_display_name”：“国家自然科学基金”，“award_id”：“61771391”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320321392“，”“funder_display_name”：“西北工业大学”，“award_id”：“CX201917”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320322120“，”“funder_display_name”：“韩国国家研究基金会”，“award_id”：“NRF-2016R1D1A1B01008522”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320326705“，”“funder_display_name”：“深圳市科技创新委员会”，“award_id”：“JCYJ20180306171146740”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320326705“，”“funder_display_name”：“深圳市科学技术和创新委员会”，“award_id”：“JCYJ20170815162956949”}]，“数据集”：[]，“版本”：[]，“referenced_works_count”：62，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W136272581","https://openalex.org/W1476376401","https://openalex.org/W1568416770","https://openalex.org/W1615057313","https://openalex.org/W1638985343","https://openalex.org/W1881945180","https://openalex.org/W1893463465","https://openalex.org/W1963826206","https://openalex.org/W1968590503","https://openalex.org/W1971787101","https://openalex.org/W1997038974","https://openalex.org/W1999136078","https://openalex.org/W2005106632","https://openalex.org/W2006793117","https://openalex.org/W2021836772","https://openalex.org/W2024165284","https://openalex.org/W2028273200","https://openalex.org/W2030927653","https://openalex.org/W2030928609","https://openalex.org/W2033560557","https://openalex.org/W20388891887","https://openalex.org/W2040006565","https://openalex.org/W2043571470","https://openalex.org/W2052199757","https://openalex.org/W2067469651","https://openalex.org/W2078677240","https://openalex.org/W2087148018","https://openalex.org/W2091449379","https://openalex.org/W2095643100","https://openalex.org/W2118550318","https://openalex.org/W2133665775","https://openalex.org/W2137245235","https://openalex.org/W2141983208","https://openalex.org/W2142280715","https://openalex.org/W2147512299","https://openalex.org/W2164452299","https://openalex.org/W2197175231","https://openalex.org/W2293724770","https://openalex.org/W2345068797网址","https://openalex.org/W2505029951","https://openalex.org/W2527153419","https://openalex.org/W2528170672","https://openalex.org/W2565835729网址","https://openalex.org/W2596422482","https://openalex.org/W2605190428","https://openalex.org/W2743606449","https://openalex.org/W2760679737","https://openalex.org/W2792473404","https://openalex.org/W2793784710","https://openalex.org/W2884159946","https://openalex.org/W2890805654","https://openalex.org/W2894142921","https://openalex.org/W2911912801","https://openalex.org/W2919868964","https://openalex.org/W2941769495","https://openalex.org/W2954868192","https://openalex.org/W2963328634","https://openalex.org/W2963885538","https://openalex.org/W2964214749","https://openalex.org/W3098655664","https://openalex.org/W4292363360","https://openalex.org/W792141054“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4380150146","https://openalex.org/W4302598424","https://openalex.org/W4285087677","https://openalex.org/W3097078770","https://openalex.org/W3024870410","https://openalex.org/W3001922642","https://openalex.org/W2949139067","https://openalex.org/W2906988372","https://openalex.org/W2901457990","https://openalex.org/W2767478428“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W2998656915/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“常规”：[0]，“张量”：[1,27,39122144]，“补全”：[2]，“（TC）”：[3]，“方法”：[4]，“一般”：[5]，“假设”：[6]，“that”：[7164]，“the”：[8,15,26103110115140146165]，“稀疏性”：[9,21,58,68,92101107149]，“of”：[10,45,94142173]，“张量值”：[11]，“数据”：[12,46162]，“谎言”：[13]，“in”：[14,35,70109120171]，“全局“：[16,20,67,91]，”子空间。“：[17]，”The“：[18]，”所谓的“：[19]，”prior“：[22,59,93108]，”is“：[23,32135]，”measured“：[24]，”by“：[25]，”nuclear“：[28,84]，”normal“。“：[29]，”这样“：[30]，”假设“：[31]，”不“：[33]，”可靠“：[34]，”恢复“：[36]，”低阶“：[37]，”（LR）“：[38]，”数据“：[40155]，”特别“：[41]，”当“：[42]，”相当“：[43]，”元素“：[44]，”是“：[47]，”缺失。“：[48]，“收件人”：[49]，“缓解”：[50]，“此”：[51,53]，“弱点”：[52]，“文章”：[54]，“呈现”：[55]，“an”：[56]，“增强”：[57]，“模型”：[60113167]，“用于”：[61,83145]，“LRTC”：[62]，“使用”：[63]，“两者”：[64]，“本地”：[65100118127148]，“和”：[66159176]，“信息”：[69]，“a”：[71,79143]，“潜在”：[72]，“LR”：[73]，“张量。“：[74,95]，”In“：[75]，”specific“：[76]，”we“：77]，”accept“：[78]，”doubly“：[80]，”加权“：[81]，”strategy“：[82]，”normal“：[85]，”along“：+86]，”each“：[87]，”mode“：88]，”to“：[89138]，”characterize“：[90]，”Different“：96]，”from“：[97]，”traditional“：[98]，”基于张量“：[99]，”description，“：[102]，”建议“：[104147166]，”系数“：[105]，”梯度“：[106]，”塔克“：[111]，“分解”：[112]，“描述”：[114]，“底层”：[116]，“子空间”：[117]，“平滑度”：[119]，“真实世界”：[121156]，“对象”：[123]，“其中”：[124]，“同时”：[125]，“特征”：[126]，“分段”：[128]，“结构”：[129]，“over”：[130]，“all”：[131]，“dimensions”：[132]，“此外”：[133]，“there”：[134]，“no”：[136]，“需要”：[137]，“最小化”：[139]，“等级”：[141]，“优先”：[150]，“广泛”：[151]，“实验”：[152]，“开启”：[153]，“合成”：[154]，“高光谱”：[157]，“图像”，：[158]，“面部”：[160]，“建模”：[161]，“演示”：[163]，“表现优异”：[168]，“最先进”：[169]，“技术”：[170]，“术语”：[172]，“预测”：[174]，“能力”：[175]，“效率”：[177]}，“引用_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2998656915“，”counts_by_year“：[{年：2024，”cited_by_count“：9}，{年“：2023，”cited_by_count”：22}，“年”：2022，”citecd_by_count“：17}，”年份“：2021，”citesd_by_count“:11}，}年“2020，”citted_by/count“:6}]，”updated_date“：”2024-06-14T15:32:58.959106“，”created_date:“2020-01-10”}