{“id”：“https://openalex.org/W3113257154“，”doi“：”https://doi.org/10.109/tmc.2020.3043500“，”title“：“DeepMM:基于深度学习的地图匹配与数据增强”，“display_name”：“DepeMM:基于深入学习的地图与数据增强匹配”，“publication_year”：2020，“publiation_date”：“2020-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W3113257154“，”doi“：”https://doi.org/10.109/tmc.2020.3043500“，”mag“：”3113257154“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1109/tmc.2020.3043500“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S69141925“，”display_name“：”IEEE移动计算事务“，”issn_l“：”1536-1233“，”issn“：[”1536-1233“，”1558-0660“，”2161-9875“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320439“，”“host_organization_name”：“IEEE Computer Society”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320439","https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”IEEE Computer Society“，”Institute of Electrical and Electronics Engineers“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jordal-article”，“indexed_in”：[“crossref”]，“open_access”：{“is_oa”：false，“oa_status”closed“，”oa_url“：null，”any_repository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5033604465“，”display_name“：”杰峰“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-3279-7117}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jie Feng“，”raw _affiliation_strings“：[“中国北京清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系”]，”affiliations“：”清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系，中国北京“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5023214008“，”display_name“：”Yong Li“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3642-7108}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Yong Li“，”raw _affiliation_strings“：[“中国北京清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系”]，”affiliations“：”清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系，中国北京“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5078276127“，”display_name“：”Kai Zhao“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-2496-0829}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Kai Zhao“，”rau_affiliation_strings“：[“中国北京清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系”]，”affiliations“：”清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系，中国北京“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5075938156“，”display_name“：”Xu Zhao“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-8176-623X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”赵旭“，”raw _affiliation_strings“：[“中国北京清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系”]，”affiliations“：”清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系，中国北京“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5040747504“，”display_name“：”夏童“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-6994-6318}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”童霞“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国北京清华大学北京国家信息科学技术研究中心电子工程系”]，“affiliations”：[{“raw_affiliation_string”：“清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系，中国北京“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5042789186“，”display_name“：”张静林“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-9379-2240}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I200845125“，”display_name“：”南京信息科技大学“，”ror“：”https://ror.org/02y0rxk19“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I200845125“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jinglin Zhang“，”raw _affiliation_strings“：【”南京信息科技大学教育部气象灾害重点实验室“，”affiliations“：”南京信息科技大学教育部气象灾害重点实验室“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I200845125“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5034269441“，”display_name“：”Depeng Jin“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Depeng Jin“，”raw _affiliation_strings“：[“中国北京清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系”]，”affiliations“：”清华大学北京国家信息科学与技术研究中心电子工程系，中国北京“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_disting_count”：2，”corresponding_author_ids“：[]，”corresponding_institution_ids”：[]、“apc_list”：null，”apc_payd“：null、”fwci“：1.714，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：null，“first_page”：“1”，“last_page”：“1}”is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T11344“，”display_name“：”交通流预测与预测“，”score“：0.9984，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2215“，”display_name“：”Building and Construction“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11344“，”display_name“：”交通流量预测与预测“，”score“：0.9984，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/2215“，”display_name“：”Building and Construction“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11980“，”display_name“：”了解人类活动模式“，”score“：0.9945，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/3313“，”display_name“：”Transportation“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/33“，”display_name“：”社会科学“}，”域“：{”id“：”https://openalex.org/domains/2“，”“display_name”：“社会科学”}}，{”id“：”https://openalex.org/T11106“，”display_name“：”轨迹数据挖掘与分析“，”score“：0.9943，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1711“，”display_name“：”信号处理“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/trajectory-data-mining“，”display_name“：”轨迹数据挖掘“，”score“：0.545522｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/dep-learning网站“，”display_name“：”深度学习“，”score“：0.533324}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/location-based-data“，”display_name“：”基于位置的数据“，”score“：0.503715}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.8591086}，{”id“：”https://openalex.org/C2778559875，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1892023“，”display_name“：”地图匹配“，”级别“：3，”分数“：0.7373383}，{”id“：”https://openalex.org/C23224414，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q176769“，”display_name“：”Hidden Markov模型“，”level“：2，”score“：0.6574211}，{”id“：”https://openalex.org/C13662910，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q193139“，”display_name“：”Trajectory“，”level“：2，”score“：0.6112447}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.6081546}，{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.54268175}，{”id“：”https://openalex.org/C165064840，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1321061“，”display_name“：”Matching（statistics）“，”level“：2，”score“：0.5309346}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.48592368}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.44727498}，{”id“：”https://openalex.org/C60229501，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q18822“，”display_name“：”全球定位系统“，”level“：2，”score“：0.18474966}，{”id“：”https://openalex.org/C76155785，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q418“，”display_name“：”Telecommunications“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”Physics“，”level“：0，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C1276947，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q333“，”display_name“：”Astronomy“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/tmc.2020.3043500“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S69141925“，”display_name“：”移动计算上的IEEE事务“，”issn_l“：”1536-1233“，”isn“：[”1536-11233“，“1558-0660”，“2161-9875”]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320439“，”“host_organization_name”：“IEEE Computer Society”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320439","https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”IEEE Computer Society“，”Institute of Electrical and Electronics Engineers“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[]，“grant:[]，”datasets“：[]”，“versions”：[[]，“referenced_works_count“：27，”referenced_works“：[”https://openalex.org/W1502917545","https://openalex.org/W2020642377","https://openalex.org/W2049626361","https://openalex.org/W2075123554","https://openalex.org/W2075364600","https://openalex.org/W2081813350","https://openalex.org/W2094283130","https://openalex.org/W2097268493","https://openalex.org/W2135401627","https://openalex.org/W2135822894","https://openalex.org/W2149799779","https://openalex.org/W2157331557","https://openalex.org/W2166771065","https://openalex.org/W2170262583","https://openalex.org/W2194775991","https://openalex.org/W2353778398","https://openalex.org/W2403500509","https://openalex.org/W2496015346","https://openalex.org/W2585773957","https://openalex.org/W2618281804","https://openalex.org/W2741460999","https://openalex.org/W2768256553","https://openalex.org/W2783032257","https://openalex.org/W2788114581","https://openalex.org/W2886663746","https://openalex.org/W2912891989","https://openalex.org/W2989383975“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W2385361142","https://openalex.org/W2364521460","https://openalex.org/W2364370872","https://openalex.org/W2358919855","https://openalex.org/W2104082983","https://openalex.org/W2056465299","https://openalex.org/W2053269318","https://openalex.org/W2025614924","https://openalex.org/W2023784850网址","https://openalex.org/W1987769520“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3113257154/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“As”：[0]，“a”：[1126]，“基本”：[2]，“组件”：[3]，“in”：[4,85157201]，“map”：[5,7,41,66,94133155]，“服务”：[6]，“匹配”：[8,42,95156174]，“is”：[9]，“of”：[10,56108178]，“great”：[11106]，”“importance”：[12]，“for”：[13,64]，“many”：[14,70]，“基于轨迹”：[15]，“应用程序”：[16]，“例如”：[17]，“路线”：[18]，“优化，“：[19]，”流量“：[20]，”调度“：[21]，”和“：[22,30,39,82101111136170207]，”车队“：[23]，”管理。“：[24]，”In“：[25,88]，”practice“：[26]，”Hidden“：[27]，”Markov“：[28]，”Model“：[2]，”its“：[31]，”variants“：[32]，”are“：[33,62,74]，”widely“：[34190]，”used“：[35191]，”to“：[36,48103114132166]，”provider“：[37]，”accurate“：[38141]，”efficient“：[40]，”service“。“：[43]，”“然而，”：[44]，“基于HMM”：[45192]，“方法”：[46193]，“失败”：[47]，“利用”：[49104]，“the”：[50,53,79,86,93,98105120134140154158163167173176185189205]，“知识”：[51177]，“（例如，“：[52]，“移动性”：[54179]，“模式）”：[55]，“巨大”：[57]，“轨迹”：[58138169]，“大”：[59]，“数据”，“：[60]，”其中“：[61161]，”有用“：[63]，”智能”：[65]，“匹配。“：[67]，”“此外，”“：[68]，”with“：[69129175]，”following up“：[71]，”works“，”：[72]，”they“：[73]，”still“：[75]，”easy“：%76]，”imfluent“：[77]，”by“：[78194]，”common“：[80]，”noise“：[81137168206]，”sparse“：[83135208]，”records“：[84]，”reality“。“：[87]，”这个“：[89]，”论文“：[90]，”我们“：[91124]，”重新审视“：[92]，”任务“：[96]，”来自“：[97145]，”数据“：[99110]，”透视“：[100]，”提议“：[102]，”权力“：[107]，”大规模“：[109]，”深度“：[112149]，”学习“：[113122150]，”解决“：[115]，”这些“：[116]，”问题。“：[117]，“基于”：[118]，“关于”：[119]，“seq2seq”：[121]，“框架”，：[123]，“构建”：[125]，“轨迹2road”：[127]，“模型”：[128152187]，“注意”：[130]，“机制”：[131]，“进入”：[139]，“道路”：[142]，“网络”：[143]，“不同”：[144]，“先前”：[146]，“算法”：[147]，“我们的”：[148]，“基础”“：[151]，”完成“：[153]，”潜在“：[159]，”空格“：[160]，”提供“：[162]，”高“：[164]，”容差“：[165]，”还“：[171]，”增强“：[172]，”模式。“：[180]，”广泛“：[181]，”实验“：[182]，”演示“：[183]，”那个“：[184]，”提议“：[186]，”优于“：[188]，”更多“：[195]，”比“：[196]，”10“：[197]，”百分比“：[198]，”（绝对“：[199]，”准确度）“：[200]，”各种“：[202]，”情况“：[203]，”特别是“：[204]，”设置。“：[209]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3113257154“，”counts_by_year“：[{”年“：2024，”cited_by_count“：5}，{”年份“：2023，”ciped_by_cunt“：8}，”{“年”：2022，“cited_by_count”：3}，“{”年度“：2021，”cited_by_count：2}]，”更新日期“：”2024-06-24T20:50:43.416813“，”创建日期“：“2020-12-21”}