{“id”：“https://openalex.org/W2889055034“，”doi“：”https://doi.org/10.1109/tip.2018.2862625“，”title“：“归纳式多高保真学习及其在基于视图的三维对象分类中的应用”，“display_name”：“归纳型多高保全学习及其在面向视图的三维物体分类中的运用”，“publication_year”：2018，“publiation_date”：“2018-12-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W2889055034“，”doi“：”https://doi.org/10.1109/tip.2018.2862625“，”mag“：”2889055034“，”pmid“：”https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30072328“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1109/tip.2018.2862625“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4210173141“，”display_name“：”IEEE图像处理事务“，”issn_l“：”1057-7149“，”isn“：[”1057-71“，”1941-0042“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318808“，”“host_organization_name”：“电气与电子工程师学会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”电气与电子工程师协会“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：nully，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“，”pubmed“]，“：null，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5101566829“，”display_name“：”Zizhao Zhang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-7329-6461}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Zizhao Zhang“，”raw afiliation_strings“：[“中国北京清华大学软件学院北京国家信息科学技术研究中心教育部信息系统安全重点实验室”]，”隶属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”清华大学软件学院北京国家信息科学技术研究中心教育部信息系统安全重点实验室，中国北京“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5074603154“，”display_name“：”Haojie Lin“，”orcid“：”https://orcid.org/0009-0004-4525-0289}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Haojie Lin“，”rau_affiliation_strings“：[“中国北京清华大学软件学院北京国家信息科学技术研究中心教育部信息系统安全重点实验室”]，”隶属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”清华大学软件学院北京国家信息科学技术研究中心教育部信息系统安全重点实验室，中国北京“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5100773043“，”display_name“：”Xibin Zhao“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-6168-7016}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Xibin Zhao“，”rau_affiliation_strings“：[“中国北京清华大学软件学院北京国家信息科学与技术研究中心教育部信息系统安全重点实验室”]，”隶属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”清华大学软件学院北京国家信息科学技术研究中心教育部信息系统安全重点实验室，中国北京“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5016080094“，”display_name“：”荣荣记“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-9163-2932}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I191208505“，”display_name“：”厦门大学“，”ror“：”https://ror.org/000mcjh785“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I191208505“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”荣荣吉“，”raw _ afiliation_strings“：[“厦门大学信息科学与工程学院智能城市传感与计算福建省重点实验室”]，”affiliations“：”厦门大学信息科学与工程学院福建省智能城市传感与计算重点实验室，中国厦门”，“institute_ids”：[”https://openalex.org/I191208505“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5100602494“，”display_name“：”岳高“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-4971-590X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”岳高“，”rau_affiliation_strings“：[“中国北京清华大学软件学院北京国家信息科学技术研究中心教育部信息系统安全重点实验室”]，“affiliations”：[{“raw_affilition_string”：“教育部信息系统安全重点实验室，清华大学软件学院北京信息科学与技术国家研究中心，中国北京”，“institute_ids”：[”https://openalex.org/I99065089“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_disting_count”：2，”corresponding_author_ids“：[]，”corresponding_institution_ids”：[]“apc_list”：null，”apc_payed“：null”，“fwci”：5.739，”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”ngrams“，”cited_by_count？：88，”citation_normalized_percentile“：{”value“：0.999936，”is_in_top_1_perce nt“：true，”is_in_top_10_percent“：true}，”cited_by_percentile_year“：{”min“：98，”max“：99}，“biblio”：{“volume”：“27”，“issue”：“12”，“first_page”：“5957”，“last_page”：”5968“}，‘is_retracted’：false，“is_paratext”：false，“primary_topic”：{“id”：“https://openalex.org/T10812“，”display_name“：”人类动作识别和姿势估计“，”score“：0.9966，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10812“，”display_name“：”人类动作识别和姿势估计“，”score“：0.9966，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10331“，”display_name“：”视觉对象跟踪和人员重新识别“，”score“：0.9919，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10719“，”“display_name”：“三维形状结构分析”，“score”：0.9911，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2206“，”display_name“：”计算力学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/hypergraph“，”display_name“：”Hypergraph“，”score“：0.91664815}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/multiple-object-tracking（https://openalex.org/keywords/multiple-object-tracking）“，”display_name“：”多对象跟踪“，”score“：0.615045}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/object-tracking“，”display_name“：”对象跟踪“，”score“：0.581382}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/texture-map“，”display_name“：”纹理映射“，”score“：0.536008}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/visual-tracking“，”display_name“：”视觉跟踪“，”score“：0.519154}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/motion-detection网站“，”display_name“：”运动检测“，”score“：0.502937}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C2781221856，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q840247“，”display_name“：”Hypergraph“，”level“：2，”score“：0.91664815}，{”id“：”https://openalex.org/C184898388，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1435712“，”display_name“：”成对比较“，”level“：2，”score“：0.683626}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.61734885}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.5670862}，{”id“：”https://openalex.org/C176217482，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q860554“，”display_name“：”公制（单位）“，”级别“：2，”分数“：0.5416411}，{”id“：”https://openalex.org/C2781238097，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q175026“，”display_name“：”Object（grammar）“，”level“：2，”score“：0.5382874}，{”id“：”https://openalex.org/C57493831，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3134666“，”display_name“：”投影（关系代数）“，”level“：2，”score“：0.4741865}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.46327043}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.42867434}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.3370663}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.31576812}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.21755287}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”经济学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C21547014，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1423657“，”display_name“：”操作管理“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C118615104，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q121416“，”display_name“：”离散数学“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1109/tip.2018.2862625“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4210173141“，”display_name“：”IEEE Transactions on Image Processing“，”issn_l“：”1057-7149“，”issn“：[”1057-7149“，”1941-0042“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318808“，”“host_organization_name”：“电气与电子工程师学会”，“host_ordanization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310318808“]，”host_organization_lineage_names“：[”电气和电子工程师协会“]，”type“：”journal“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30072328“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4306525036“，”display_name“：”PubMed“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I1299303238“，”host_organization_name“：”美国国立卫生研究院“，”host_organization_lineage“：[”https://openalex.org/I1299303238“]，”host_organization_lineage_names“：[”National Institutes of Health“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[]，“grant”：[{“funder”：“https://openalex.org/F4320321001“，”“funder_display_name”：“国家自然科学基金”，“award_id”：“U1701262”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320321001“，”funder_display_name“：”国家自然科学基金“，”award_id“：”61671267“}]，”datasets“：[]，”versions“：[]，”referenced_works_count“：32，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W1644641054","https://openalex.org/W1920022804","https://openalex.org/W1989889610","https://openalex.org/W2000771160","https://openalex.org/W2006904655","https://openalex.org/W2021122545","https://openalex.org/W2028496557","https://openalex.org/W2061572659","https://openalex.org/W2068078373","https://openalex.org/W2072750214","https://openalex.org/W2080067164","https://openalex.org/W2110599581","https://openalex.org/W2111654153","https://openalex.org/W2116466193","https://openalex.org/W2120453412","https://openalex.org/W2120901716","https://openalex.org/W2128532956","https://openalex.org/W2128700566","https://openalex.org/W2129933262","https://openalex.org/W2143159002","https://openalex.org/W2148068777","https://openalex.org/W2152210972","https://openalex.org/W2155608052","https://openalex.org/W2167913971","https://openalex.org/W2168809519","https://openalex.org/W2170057991","https://openalex.org/W2520005737","https://openalex.org/W2560609797","https://openalex.org/W2799162093","https://openalex.org/W2962731536","https://openalex.org/W2963121255","https://openalex.org/W566612420“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4385562539","https://openalex.org/W4309225013","https://openalex.org/W4306674287","https://openalex.org/W3085990079","https://openalex.org/W2961085424","https://openalex.org/W2921204590","https://openalex.org/W2894446834","https://openalex.org/W2522467636","https://openalex.org/W2328387788","https://openalex.org/W118408326“]，”abstract_inverted_index“：{”The“：[0]，”wide“：[1]，”3D“：[2,10,16,31,39,67141230]，”applications“：[3290]，”have“：[4,98225257]，”led“：[5]，”to“：[6,36107127185285]，“increating”：[7]，“amount”：[8111]，“of”：[9,46112140]，“object”：[11,17,32,58]，“data，”：[12]，“and”：[13,27]42,92121179190211235240249266281]，“因此”：[14]，“有效”：[15265]，“分类“：[18,33268]，”技术“：[19]，”有“：[20,74282]，”成为“：[21]，”一“：[22147156]，”紧急“：[23]，”要求。“：[24]，”一“：[25]，”重要“：[26]，”挑战“：[28]，”任务“：[29]，”对于“：[30,57,77159218]，“是”：[34183209215277]，“如何”：[35]，“制定”：[37]，“the”：[38,47,63,83,90123137160168180187191199204212232336246260274283]，“data”：[40114170238]，，“correlation”：[41,65,84]，“exploit”：[43]，“it。”：[44]，“Most”：[45]，“previous”：[48]，“作品”：[49]，“焦点”：[50]，“关于”：[511541776202222228]，“学习”：[52，7310155182201221253]，“最优”：[53577192]，“成对”：[54]，“距离”：[55]，“度量”：[56]，“比较”：[59]，“哪个”：[60，71952]，“可能”：[61115]，“丢失”：[62]，“全局”：[64]，“在”中：[66，85]，“对象。“：[68]，”最近，“：[69]，”a“：[70109278]，”转换“：[71200251]，”超图“：[72]，”被“：[75]，”调查“：[76]，”分类“：[78]，”can“：[80263]，”联合“：[81]，”explore“：[82]，”multiple“：[86]，”objects“：[87]，”including“：[88]，”both“：[89]，”labelled“：[91]，”unlabeled“：[93]，“数据。“：[994131163]，”虽然“：[95]，”这些“：[96]，”方法“：[97248]，”显示“：[99]，”更好“：[100]，”性能“：[101]，”它们“：[102]，”是“：[103171]，”仍然“：[104]，”有限“：[105]，”到期“：[106]，”1）“：[108]，”可观“：[110]，”测试“：[1113213]，”不是“：[116]，”是“：[1117286]，”可用“：[118]，“在”中：[11913173288291]，“实践”：[120]，“2）”：[122]，“高”：[124205]，“计算”：[125]，“成本”：[126206]，“测试”：[128]，“新”：[129]，“即将到来”：[130]，“收件人”：[132]，“句柄”：[133]，“此”：[134165]，“问题”：[135]，“考虑”：[136]，“多模”：[138161]，“表示”：[139]，“对象”：[142]，“实践”：[144]，“我们”：[145]，“提议”：[146]，“归纳”：[148181 220]，“多超图”：[149174193252]，“算法，“：[151]，”目标“：[153]，”投影“：[158188]，”训练“：[162169207]，”输入“：[164]，”方法“：[166]，”全部“：[167]，”公式化“：[172]，”基于“：[175]，”特征“：[178]，”执行“：[184226]，”学习“：[186]，”矩阵“：[189]，”组合“：[194]，”权重“：[195]，”同时。“：[196]，”不同“：[197]，”来自“：[198]，”超图，“：[203]，”进程“：[208214]，”离线“：[210]，”非常“：[216]，”高效“：[217267]，”超图。“：[223]，”We“：[224270]，”实验“：[227]，”two“：[229]，”基准“：[231]，”即，“：[232]，”NTU“：[234]，”ModelNet40“：[237]，”集合“：[239]，”比较“：[241]，”建议“：[243261275]，”算法“：[244]，”使用“：[245]，”最先进“：[247]，”传统“：[250]，”方法。“：[254]，”实验“：[255]，”结果“：[256]，”演示“：[258]，”那“：[259273]，”方法“：[262276]，”实现“：[264]，”性能。“：[269]，”也“：[271]，”注释“：[272]，”一般“：[279]，”框架“：[280]，”潜在“：[284]，”应用“：[287]，”其他“：[289]，”实践。“：[292]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2889055034“，”counts_by_year“：[{”年“：2024，”cited_by_count“：10}，{”年份“：2023，”ciped_by_cunt“：17}，”{“年份”：2022，“cited_by_count”：15}，，{“年”：2021，“ciped_by_cunt”：23}“updated_date”：“2024-09-02T21:55:56.039569”，“创建日期”：“2018-09-07”}