{“id”：“https://openalex.org/W3217692059“，”doi“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00048“，”title“：”使用1D-CNN从RGB视频流中识别人类活动“，”display_name“：”用1D-CNNs从RGB流中识别人体活动“，“publication_year”：2021，“publiction_date”：“2021-10-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W3217692059“，”doi“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00048“，”mag“：”3217692059“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00048“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，”type“：”article“，”type_crossref“：”proceedings article“，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：｛”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url“：null，”any_repository_has_fulltext“：false｝，”authorships“：[｛”author_position“：“第一个”，“作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5012794528“，”display_name“：”Sivanvita Srimath“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I181565077“，”display_name“：”乔治亚州立大学“，”ror“：”https://ror.org/03qt6ba18“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I181565077“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Sivanvita Srimath“，”raw_affiliation_strings“：[“佐治亚州立大学计算机科学系，美国亚特兰大”]，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”佐治亚州州立大学计算机系，美国Atlanta“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I181565077“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5101185885“，”display_name“：”Ye Yang“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I181565077“，”display_name“：”乔治亚州立大学“，”ror“：”https://ror.org/03qt6ba18“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I181565077“]}]，”countries“：[”US“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Yang Ye“，”raw _affiliation_strings“：【”佐治亚州立大学计算机科学系，美国亚特兰大“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”佐治亚州立大学计算机系，美国Atlanta“，”institution_ids“：[“https://openalex.org/I181565077“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5081081395“，”display_name“：”Krishanu Sarker“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I181565077“，”display_name“：”乔治亚州立大学“，”ror“：”https://ror.org/03qt6ba18“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I181565077“]}]，”countries“：[”US“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Krishanu Sarker“，”raw _affiliation_strings“：【”佐治亚州立大学计算机科学系，美国亚特兰大“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”佐治亚州立大学计算机系，美国Atlanta“，”institution_ids“：[“https://openalex.org/I181565077“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5079063339“，”display_name“：”Rajshekhar Sunderraman“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6822-6629}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I181565077“，”display_name“：”乔治亚州立大学“，”ror“：”https://ror.org/03qt6ba18“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I181565077“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Rajshekhar Sunderraman“，”raw _ afiliation_strings“：[“佐治亚州立大学计算机科学系，美国亚特兰大”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”佐治亚州大学计算机科学部，美国亚特兰大”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I181565077“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5036338045“，”display_name“：”Shihao Ji“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3573-5379}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I181565077“，”display_name“：”乔治亚州立大学“，”ror“：”https://ror.org/03qt6ba18“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I181565077“]]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Shihao Ji“，”raw_affiation_strings“：[”美国亚特兰大乔治亚州立大学计算机科学系“]，”附属机构“：[{”raw_affiation_string“：”美国亚特兰大乔治亚州立大学计算机科学系“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I181565077“]}]}]，”institution_assertions“：[]，”countries_distinact_count“：1，”institutions_disticant_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]、”correspounding_institution_ids“：[]，”apc_list“：null，”apc _payed“：nul，”fwci“：0.0，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：1，“is_in_top_10_percent”：错误}，“cited_by_percentile_year“：{“min”：58，“max”：68}，“biblio”：{卷：null，“问题”：nullhttps://openalex.org/T10812“，”display_name“：”人类动作识别和姿势估计“，”score“：0.9999，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10812“，”display_name“：”人类动作识别和姿势估计“，”score“：0.9999，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11512“，”“display_name”：“高维数据中的异常检测”，“score”：0.997，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10444“，”display_name“：”普适计算环境中的活动识别“，”score“：0.9939，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/rgb-color-model网站“，”display_name“：”RGB颜色模型“，”score“：0.70226526}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/activity-recognition网站“，”display_name“：”Activity Recognition“，”score“：0.669651}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/action-recognization网站“，”display_name“：”动作识别“，”score“：0.633478}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/overfitting网站“，”display_name“：”过度匹配“，”score“：0.60620594}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/human activity分析“，”display_name“：”人员活动分析“，”score“：0.599553}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/dropout（https://openalex.org/keywords/dropout）“，”display_name“：”Dropout（神经网络）“，”score“：0.58007795}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/skeleton-based-re认知“，”display_name“：”基于骨架的识别“，”score“：0.527745}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/3d-human pose“，”display_name“：”3D人体姿势“，”score“：0.520036}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.86100626}，{”id“：”https://openalex.org/C121687571，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q4677630“，”display_name“：”活动识别“，”级别“：2，”分数“：0.77678525}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.7399674}，{”id“：”https://openalex.org/C82990744，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q166194“，”display_name“：”RGB颜色模型“，”level“：2，”score“：0.70226526｝，｛”id“：”https://openalex.org/C81363708，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17084460“，”display_name“：”卷积神经网络“，”level“：2，”score“：0.6909915}，{”id“：”https://openalex.org/C22019652，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q331309“，”display_name“：”Overfitting“，”level“：3，”score“：0.60620594}，{”id“：”https://openalex.org/C2776145597，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q25339462“，”display_name“：”Dropout（神经网络）“，”level“：2，”score“：0.58007795}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.54939085}，{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.5445874}，{”id“：”https://openalex.org/C26517878，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q228039“，”display_name“：”Key（lock）“，”level“：2，”score“：0.42030728}，{”id“：”https://openalex.org/C67186912，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q367664“，”display_name“：”数据建模“，”level“：2，”score“：0.4183815}，{”id“：”https://openalex.org/C89198739，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3079880“，”display_name“：”数据流挖掘“，”level“：2，”score“：0.41600174}，{”id“：”https://openalex.org/C31972630，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q844240“，”display_name“：”计算机视觉“，”level“：1，”score“：0.408701}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.36121333}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.27135086}，{”id“：”https://openalex.org/C38652104，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3510521“，”display_name“：”计算机安全“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C77088390，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8513“，”display_name“：”Database“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1109/swc50871.2021.00048“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null:”license_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[]:”，“referenced_works_count”：40，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W1832693441","https://openalex.org/W1950788856","https://openalex.org/W1983364832网址","https://openalex.org/W2034328688","https://openalex.org/W2095705004","https://openalex.org/W2101194540","https://openalex.org/W2110142955","https://openalex.org/W2136917337","https://openalex.org/W2153579005","https://openalex.org/W2156303437","https://openalex.org/W2163605009","https://openalex.org/W2194775991","https://openalex.org/W2294836244","https://openalex.org/W2296311849","https://openalex.org/W2441438155","https://openalex.org/W2523592150","https://openalex.org/W2559085405","https://openalex.org/W2593146028","https://openalex.org/W259839117","https://openalex.org/W2684113480","https://openalex.org/W2736995747","https://openalex.org/W2770330674","https://openalex.org/W2776217220","https://openalex.org/W2799211965","https://openalex.org/W2868292291","https://openalex.org/W28988658","https://openalex.org/W2903914089","https://openalex.org/W2933934000","https://openalex.org/W2948122216","https://openalex.org/W2963218601","https://openalex.org/W2963370140","https://openalex.org/W2964121744","https://openalex.org/W2964308564","https://openalex.org/W2967307473","https://openalex.org/W2990982932","https://openalex.org/W300334095","https://openalex.org/W3103858256","https://openalex.org/W4249279051","https://openalex.org/W4294170691","https://openalex.org/W4297734170“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4307654087","https://openalex.org/W4298017035","https://openalex.org/W4226354336","https://openalex.org/W3128220493","https://openalex.org/W3110700750","https://openalex.org/W2998675825","https://openalex.org/W2951100320","https://openalex.org/W2897443685","https://openalex.org/W2792147139","https://openalex.org/W2736804899“]，”abstract_inverted_index“：{“人类”：[0]，”活动“：[1,19,40,80]，”识别“：[2,20,41,81]，”是“：[3]，”a“：[4,75,85]，”挑战“：[5168]，”问题“：[6]，”的“：[7,35,39,59,74,93130151161]，”分类“：[8]，”人类“：[9122]，”行动“：[10]，”基于“：[11]，”依据“：[12164]，”视频“：[13114]，“流”：[14]，“或”：[15,26]，“加速计”：[16]，“数据”：[17]，“大多数“：[18]，”方法“：[21189]，”使用“：[22,42]，”深度“：[23]，”启用“：[24]，”数据“：[25,28137140]，”多模“：[27]，”到“：[29,52,65,84100107120147]，”精确“：[30]，”预测“：[31]，”移动。“：[32]，”作为“：[33]，”多数“：[34]，”目标“：[36,72101128149152159182187]，”真实世界“：[37]，”应用程序“：[38]，”RGB“：[43,96]，”相机“：[44]，”此“：[45,69]，”纸张“：[46,70125]，”目的“：[47]，”at“：[48]，”使用“：[49,94139]，”仅RGB-“：[50]，”视频“：[51]，”分类“：[53,66]，“操作。“：[54123]，“动机”：[55]，“由”：[56138]，“最近”：[57]，“进步”：[58]，“一维”：[60]，“卷积”：[61]，“神经”：[62]，“网络”：[63]，“（CNN）”：[64]，“顺序”：[67]，“数据”：[68]，“调查”：[71]，“应用”：[73]，“深度”：[76132]，“1D-CNN”：[77179]，“模型”：[78153163]180184]，“for”：[79]，“as”：[82,98]，“compared”：[83]，“双向“：[86]，”长“：[87]，”短“：[88]，”内存“：[89]，”（BLSTM）“：[90]，”方法。“：[91]，”替代“：[92]，”原始“：[95]，”帧“：[97]，”输入“：[99]，”网络“：[102]，”我们“：[103]，”利用“：[104]，”OpenPose“：[105]，”API“：[106]，”检测“：[108]，”2D“：[109]，”骨架“：[110]，”键“：[111]，”点“：[112]，”in“：[113]，”帧数“：[115]，”其中“：[116]，”是“：[117]，“then”：[118]，“used”：[119]，“recognize”：[121]，“This”：[124]，“also”：[126]，“addresses”：[127]，“挑战”：[129]，“训练”：[131]，“模型”：[133]，“有”：[134]，“有限”：[135]，“标签”：[136]，“增强”：[141]，“和”：[142154167172185]，“动态”：[143]，“帧”：[144]，“退出”：[145]，“技术”：[146]，“增加”：[148]，“效率”：[150]，“避免”：[155]，“过度匹配。“：[156]，”我们“：[157]，”验证“：[158]，”性能“：[160]，”我方“：[162178]，”三“：[165]，”流行“：[166]，”基准：“：[169]，”UTD-MHAD，“：[170]，”KTH“：[171]，”UCF-Sports。“：[173]，”广泛“：[174]，”实验“：[175]，”证明“：[176]，”那“：[177]，”优于“：[181]，”BLSTM“：[183]，”全部“：[186]，”最先进“：[188]，”始终如一。“：[190]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3217692059“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-09-17T10:56:35.696406“，”created_date:“2021-12-06”}“