{“id”：“https://openalex.org/W3217397401“，”doi“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00025“，”title“：“将领域知识嵌入特征选择以有效检测网络流量数据中的孤立点”，“display_name”：“将域知识嵌入特征选取以有效检测流量数据中孤立点”、“publication_year”：2021，“publication_date”：“2021-10-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W3217397401“，”doi“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00025“，”mag“：”3217397401“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00025“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5100748095“，”display_name“：”王忠阳“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-4322-9070}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I170215575“，”display_name“：”国防科技大学“，”ror“：”https://ror.org/05d2yfz11“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I170215575“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Zhongyang Wang“，”raw_affiliation_strings“：【国防科技大学计算机学院并行与分布式处理科学与技术实验室】，”affiliations“：”国防科技大学计算机学院并行与分布式处理科学与技术实验室”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I170215575“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5100429826“，”display_name“：”Yijie Wang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-2913-4016}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I170215575“，”display_name“：”国防科技大学“，”ror“：”https://ror.org/05d2yfz11“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I170215575“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Yijie Wang“，”rau_affiliation_strings“：[“国防科技大学计算机学院并行与分布式处理科学与技术实验室”]，”affiliations“：”国防科技大学计算机学院并行与分布式处理科学与技术实验室”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I170215575“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5100424209“，”display_name“：”王永军“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-3257-539X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I170215575“，”display_name“：”国防科技大学“，”ror“：”https://ror.org/05d2yfz11“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I170215575“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Yongjun Wang“，”raw _affiliation_strings“：[国防科技大学计算机学院并行与分布式处理科学与技术实验室]，”affiliations“：”国防科技大学计算机学院并行与分布式处理科学与技术实验室”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I170215575“]}]}]，”institution_assertions“：[]，”countries_distinact_count“：1，”institutions_disticant_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]、”correspounding_institution_ids“：[]，”apc_list“：null，”apc _payed“：nul，”fwci“：0.0，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：0，”citation_normalized_percentile“：{”value“：0.05，”is_in_top_1_percent“：false，“is_in_top_10_percent”：错误}，“cited_by_percentile_year“：{“min”：0，“max”：58}，“biblio”：{卷：null，“问题”：nullhttps://openalex.org/T11512“，”“display_name”：“高维数据中的异常检测”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11512“，”“display_name”：“高维数据中的异常检测”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10400“，”display_name“：”网络入侵检测和防御机制“，”score“：0.9985，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11652“，”“display_name”：“处理分类问题中的不平衡数据”，“score”：0.9826，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/categorial-variable“，”display_name“：”类别变量“，”score“：0.7191267}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/outlier-detection“，”display_name“：”离群检测“，”score“：0.694361}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/intrusion-detection网站“，”display_name“：”入侵检测“，”score“：0.570886}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/botnet检测“，”display_name“：”僵尸网络检测“，”score“：0.569924}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/anomaly-detection网站“，”display_name“：”异常检测“，”score“：0.565322}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/novelty-detection“，”display_name“：”新颖性检测“，”score“：0.537606｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/autoencoder（https://openalex.org/keywords/autoencoder）“，”display_name“：”自动编码器“，”score“：0.48155788}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/feature网站“，”display_name“：”功能（语言学）“，”分数“：0.46791986}]，”概念“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.7348553}，{”id“：”https://openalex.org/C5274069，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2285707“，”display_name“：”类别变量“，”level“：2，”score“：0.7191267}，{”id“：”https://openalex.org/C79337645，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q779824“，”display_name“：”Outlier“，”level“：2，”score“：0.69765997}，{”id“：”https://openalex.org/C739882，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3560506“，”display_name“：”异常检测“，”level“：2，”score“：0.6507242}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.6266388}，{”id“：”https://openalex.org/C148483581，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q446488“，”display_name“：”功能选择“，”级别“：2，”分数“：0.59813225｝，｛”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491网址“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.5814301}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.5270867}，{”id“：”https://openalex.org/C207685749，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2088941“，”display_name“：”领域知识“，”level“：2，”score“：0.5187445}，{”id“：”https://openalex.org/C101738243，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q786435“，”display_name“：”Autoencoder“，”level“：3，”score“：0.48155788}，{”id“：”https://openalex.org/C2776401178，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12050496“，”display_name“：”功能（语言学）“，”级别“：2，”分数“：0.46791986}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539）“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.37955713}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.23636404}，{”id“：”https://openalex.org/C41895202，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8162“，”display_name“：”语言学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C138885662，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“，”display_name“：”Philosophy“，”level“：0，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00025“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null.，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：{”funder“：”https://openalex.org/F4320311649“，”“funder_display_name”：“教育部”，“award_id”：null}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320321001“，”funder_display_name“：”国家自然科学基金“，”award_id“：null｝，｛”funder“：”https://openalex.org/F4320330215“，”“funder_display_name”：“湖南省杰出青年学者自然科学基金”，“award_id”：null}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320337504“，”funder_display_name“：”Research and Development“，”award_id“：null}]“，”datasets“：[]，”versions“：[[]，”referenced_works_count“：24，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W1031497972","https://openalex.org/W1594509342","https://openalex.org/W1966147156","https://openalex.org/W1988790447","https://openalex.org/W2000661457","https://openalex.org/W2010921848","https://openalex.org/W2056081083","https://openalex.org/W2074937039","https://openalex.org/W2082290707","https://openalex.org/W2089554624","https://openalex.org/W2170902455","https://openalex.org/W2282861635","https://openalex.org/W2338990760","https://openalex.org/W2474015102","https://openalex.org/W2584316068","https://openalex.org/W2741406507","https://openalex.org/W2767534812","https://openalex.org/W2788154850","https://openalex.org/W2788767962","https://openalex.org/W2905191756","https://openalex.org/W2998158283","https://openalex.org/W2998911234","https://openalex.org/W3004149215","https://openalex.org/W599384242“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4363671829","https://openalex.org/W3202913553","https://openalex.org/W3194885736","https://openalex.org/W3186512740","https://openalex.org/W3111802945","https://openalex.org/W3046391934","https://openalex.org/W3017266184","https://openalex.org/W2946096271","https://openalex.org/W2499612753","https://openalex.org/W2122407924“]，”abstract_inverted_index“：{”Feature“：[0]，”selection“：[1,68135]，”is“：[2123]，”至关重要“：[3]，”to“：[4,54149]，”outlier“：[5,62,97121141]，”detection“：[6,63]，”for“：[7]，”network“：[8,30,70200]，”traffic“：[9,317201]，”data“：%10,32,94173]，”containing“：[11,33]，”many“：[12]，”noise“：[13]，“功能”：[14,37]，“现有”：[15]，“方法”：[16,40]，“经常”：[17]，“perform“：[18]，”on“：[19,29,48,66197]，”pure“：[20]，”categorical“：[21,34,91170]，”or“：[22]，”numerical“：[23,36,93172]，”data“，”：[24,72]，“which”：[25,75]，“cannot”：[26]，“direct”：[27]，“work”：[208]，“and”：[35,92102117133171174192]，“Whilen，”：[38]，“these”：[39]，“do”：[41]，“not”：[42]，“利用”：[43]，“域”：[44,77147176]，“知识”：[45,78148177]，“总结了“：[46]，”基于“：[47,65]，”特征“：[49]，”的“：[50,87120140]，”现有“：[51]，”离群值“：[52]，”领先“：[53]，”不满意“：[55]，”性能。“：[56]，”This“：[57]，”paper“：[58]，”proposes“：[59]，”a“：[60,84113118126]，”novel“：[61]，”method“：[64]，”feature“：[67,80138151]，”in“：[69,79136]，”termined“：[73]，”ODNTD“：[74]，”takes“：[76]，”selection。“：[81179]，”ODNTD“：[82153165182]，”包括“：[83]，”三阶段“：[85]，”过程“：[86]，”分解-聚集-分解。“：[88]，”In“：[89105]，”分解“：[90]，”是“：[95110]，”分别“：[96]，”得分“：[98]，”使用“：[99]，”值“：[100]，”频率“：[101]，”深度“：[103]，”自动编码器。“：[104]，”聚集“：[106]，”集合“：[107155]，”两个“：[108]，”分数“：[109]，”合并“：[111]，”由“：[1112125143190195]，”动态“：[114]，”聚合“：[115]，”策略“：[116]，”集“：[119]，”候选“：[122142]，”识别“：[124]，”阈值“：[127]，”函数。“：[128]，”The“：[129]，”re-decomposition“：[130]，”performers“：[131]，”粗粒度“：[132]，”fine-grained“：[134]，”分别“：[137]，”spaces“：[139]，”machine“：[144]，”learning“：[145]，”with“：%146]，”getable“：[150]，”subsettings。“：[152]，”repeats“：[154]，”stages“：[156]，”until“：[157]，”an“：[158]，”experimental“：[159]，”error“：[160]，”no“：[161]，”longer“：[162]，”decreates。“：[163]，”总结“：[164]，”迭代“：[166]，”交换“：[167]，”信息“：[168]，”介于“：[169]，”植入“：[175]，”进入“：[178]，”实验“：[180]，”显示“：[181]，”平均“：[183]，”改善“：[184]，”AUC“：[185]，”比“：[186]，”九“：[187]，”最先进“：[188]，”竞争对手“：[189]，”46.18%“：[191]，”减少“：[193]，”特征“：[194]，”52%“：[196]，”五”：[198]，“真实”：[199]，“数据集。“：[202]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3217397401“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-09-18T08:10:46.006861“，”created_date:“2021-12-06”}“