{“id”：“https://openalex.org/W3215372595“，”doi“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00022“，”title“：“基于GPU的低成本边缘机器学习优化的可行性分析”，”display_name“：”基于GPU低成本边缘的机器学习优化可行性分析“，”publication_year“：2021，”publiation_date“：”2021-10-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W3215372595“，”doi“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00022“，”mag“：”3215372595“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00022“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5029600448“，”display_name“：”家顺所“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-5360-353X“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jiasun Suo“，”raw _ afiliation_strings“：[]，“从属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5019902081“，”display_name“：”兴州张“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-8404-7302“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”兴州张“，”raw _ afiliation_strings“：[]，“隶属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5032367559“，”display_name“：”Shilei Zhang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-8169-0098“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Shilei Zhang“，”raw_affiliation_strings“：[]，“从属关系”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5051349066“，”display_name“：”Wei Zhou“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-5881-9436“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Wei Zhou“，”raw_affiliation_strings“：[]，“从属关系”：[]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5100651611“，”display_name“：”魏松石“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-5864-4675“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”史伟松“，”raw关联字符串“：[]]，”附属机构“：[]}]，”机构评估“：[]，“countries_distict_count”：0，”机构区分count“：0，，“fwci”：0.422，“has_fulltext“：false，”cited_by_count“：6，”citation_normalized_percentile“：{”value“：0.783012，”is_in_top_1_percent“：false，”is_ in_top_ 10_percennt“：false}，”cited_by_percentile_year“:{”min“：82，”max“：84}，“biblio”：{“volume”：null，”issue“：null”，“first_page”：null}，主主题“：{”id“：”https://openalex.org/T10036“，”“display_name”：“计算机视觉和图像识别深度学习”，“score”：0.9996，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10036“，”“display_name”：“计算机视觉和图像识别深度学习”，“score”：0.9996，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10273“，”display_name“：”物联网与边缘计算“，”score“：0.9993，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11775“，”“display_name”：“深度学习在医学成像中的应用”，“score”：0.9933，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2741“，”“display_name”：“放射、核医学和成像”}，“字段”：{“id”：“https://openalex.org/fields/27“，”display_name“：”Medicine“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/4“，”display_name“：”Health Sciences“}}]，”keywords“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/edge-device网站“，”display_name“：”边缘设备“，”score“：0.634044｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/edge-computing网站“，”display_name“：”边缘计算“，”score“：0.613146｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/mobile-edge-computing网站“，”display_name“：”移动边缘计算“，”score“：0.586675}，{”id“：”https://openalex.org/关键字/基准“，”display_name“：”基准（测量）“，”score“：0.54836196}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/fog-computing（https://openalex.org/keywords/fog-computing）“，”display_name“：”Fog Computing“，”score“：0.505684}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.83175796}，{”id“：”https://openalex.org/C2778456923，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5337692“，”display_name“：”边缘计算“，”level“：3，”score“：0.6553205}，{”id“：”https://openalex.org/C138236772，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q25098575“，”display_name“：”边缘设备“，”level“：3，”score“：0.634044}，{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.6287251}，{”id“：”https://openalex.org/C185798385，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1161707“，”display_name“：”基准（测量）“，”level“：2，”score“：0.54836196}，{”id“：”https://openalex.org/C113775141，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q428691“，”display_name“：”计算机工程“，”level“：1，”score“：0.5279873}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.4992385}，{”id“：”https://openalex.org/C162307627，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q204833“，”display_name“：”GSM演进增强数据速率“，”level“：2，”score“：0.48008472}，{”id“：”https://openalex.org/C2778119891，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q477690“，”display_name“：”CUDA“，”level“：2，”score“：0.42904738}，{”id“：”https://openalex.org/C50630238，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q971505“，”“display_name”“：”图形处理单元上的通用计算“，”级别“：3，”分数“：0.4280466}，{”id“：”https://openalex.org/C28855332，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q198099“，”display_name“：”量化（信号处理）“，”level“：2，”score“：0.41941226}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539）“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.3291613}，{”id“：”https://openalex.org/C79974875，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q483639“，”display_name“：”云计算“，”level“：2，”score“：0.32261726}，{”id“：”https://openalex.org/C173608175，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q232661“，”display_name“：”并行计算“，”level“：1，”score“：0.3214644}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.23250327}，{”id“：”https://openalex.org/C121684516，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7600677“，”display_name“：”计算机图形（图像）“，”level“：1，”score“：0.095668525}，{”id“：”https://openalex.org/C111919701，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9135“，”display_name“：”操作系统“，”level“：1，”score“：0.090176046}，{”id“：”https://openalex.org/C13280743，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q131089“，”display_name“：”大地测量学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C205649164，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1071“，”display_name“：”地理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C21442007，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1027879“，”display_name“：”Graphics“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/swc50871.2021.00022“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null.，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：{”funder“：”https://openalex.org/F4320321001“，”“funder_display_name”：“中国国家自然科学基金会”，“award_id”：null}]，“数据集”：[]，“版本”：[]，“referenced_works_count”：14，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W1864199185","https://openalex.org/W2402144811","https://openalex.org/W2416799949","https://openalex.org/W2744316982","https://openalex.org/W2770587725","https://openalex.org/W2796347433网址","https://openalex.org/W2883863832","https://openalex.org/W2950865323","https://openalex.org/W2953384591","https://openalex.org/W2982650630","https://openalex.org/W2982566930","https://openalex.org/W2998802733","https://openalex.org/W3003643108","https://openalex.org/W4293584584“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W3048701459","https://openalex.org/W2546223573","https://openalex.org/W240129890","https://openalex.org/W238960408","https://openalex.org/W2370314112","https://openalex.org/W2364044215","https://openalex.org/W2149078538","https://openalex.org/W2080146221","https://openalex.org/W1963859303","https://openalex.org/W1912958759“]，”abstract_inverted_index“：{”Many“：[0]，”AI“：[1,30,83144200]，”algorithms“：[2,31201]，”have“：[3]，”been“：[4]，”deployed“：[5]，”on“：[6,5819131179202]，”edge“：[7,10,26,44,63140203]，”devices“：[8,27]，”as“：[9,79]，”computing“：[1148]，”his“：[12]，”the“]，“优势”：[14]，“的”：[15,43,52,92124169176189]，“减少“：[16]，”延迟“：[17,87]，”保存“：[18]，”网络“：[19]，”带宽“：[20]，”和“：[21,40,89,99116160167172]，”保护“：[22]，”数据“：[23]，”隐私。“：[24]，”是否“：[25]，”可以“：[28142]，”运行“：[29143]，”是“：[32,69,76]，”一“：[33]，”重要“：[34]，”挑战“：[35]，”到期“：[36]，”到“：[37129163191198]，”低功耗“：[39]，”低价“：[41,62]，”特征“：[42]，“设备。“：[45204]，”因此，“：[46]，”此“：[47]，”论文“：[48]，”分析“：[49]，”性能“：[51106]，”优化“：[53109170]，”技术“：[54171]，”by“：[55]，”running“：[56122]，”YOLOv3“：[57,68125]，”a“：[59,70152187]，”典型“：[60]，”基于GPU“：[61]，”设备“：[64]，”NVIDIA“：[65132 180]，“Jetson”：[66133181]，“Nano”。“：[67134]，”代表“：[71]，”对象“：[72]，”检测“：[73]，”算法“：[74]，”其中“：[75]，”广泛“：[77]，”使用“：[78]，”基准“：[81]，”in“：[82151]，”场景。“：[84]，“我们”：[85184]，“比较”：[86]，“记忆”：[88]，“权力”：[90149]，“消费”：[91]，“三”：[93]，“深度”：[94]，“学习”：[95]，“框架”：[96]，“张力流”：[97]，“PyTorch”：[98]，“张量RT.”：[100120]，“Then”：[101]，“We”：[102156]，“挤压”：[103]，“极端”：[105]，“使用”：[107]，“多重”：[108]，“技术”，：[110]，“包括”：[111]，“模型“：[1112114]，”量化“：[113]，”并行化“：[115]，”图像“：[117]，”缩放“：[118]，”The“：[121]，”speed“：[123]，”increases“：[126]，”from“：[127]，”3.9FPS“：[128]，”13.1FPS“:[130]，”It“：[135]，”provents“：[136]，”that“：[137]，”resource-limited“：[139]，”device“：[141]，”applications“：%145]，”with“：[146]，“高”：[147]，“要求”：[150]，“实时”：[153]，“方式。“：[154]，”“此外，”：[155]，“总结”：[157]，“九”：[158]，“观察”：[159]，“五”：[161]，“见解”：[162]，“指南”：[164]，“选择”：[166]，“设计”：[168]，“验证”：[173]，“概括”：[175]，“这些”：[177]，“规则”：[178]，“Xavier”：[182]，“NX。“：[183]，”同时“：[185]，”提供“：[186]，”系列“：[188]，”建议“：[190]，”帮助“：[192]，”开发人员“：[193]，”选择“：[194]，”适当“：[196]，”方法“：[197]，”部署“：[199]}，”引用_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3215372595“，”counts_by_year“：[{”年份“：2024，”cited_by_count“：1}，{”年“：2023，”ciped_by_cunt“：3}，”{“年份”：2022，“cited_by_count”：1}]，”updated_date“：”2024-09-17T11:39:05.486952“，”created_date:“2021-12-06”}