{“id”:“https://openalex.org/W4396215590“,”doi“:”https://doi.org/10.1109/ssiai59505.2024.10508687“,”title“:“一种用于增强CNN性能的低阶张量重建和去噪方法”,”display_name“:”一种用于提高CNN性能、“publication_year”:2024,“publication_date”:“2024-03-17”,“ids”:{“openalex”:“https://openalex.org/W4396215590“,”doi“:”https://doi.org/10.1109/ssiai59505.2024.10508687“},”language“:”en“,”primary_location“:{”is_oa“:false,”landing_page_url“:”https://doi.org/10.1109/ssiai59505.2024.10508687“,”pdf_url“:null,”source“:null,”license“:null',”licence_id“:null,”version“:nuller,”is_accepted“:false,”is_published“:false},”type“:”article“,”type_crossref“:“procesdings-article”,”indexed_in“:[”crossref“],”open_access“:{”is_oa“:false,”oa_status“:”closed“,”oa_url”:null“,”any_repository_has_fulltext“:false}”,”authorships“:[{”author_position“:”first“,”作者“:{”id“:”https://openalex.org/A5035923730“,”display_name“:”R.Harikumar“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0001-5360-3196},“机构”:[{“id”:https://openalex.org/I162577319“,”display_name“:”德克萨斯大学达拉斯分校“,”ror“:”https://ror.org/049emcs32(网址:https://ror.org/049emcs32)“,”country_code“:”US“,”type“:“教育”,”世系“:[”https://openalex.org/I162577319“]}],”国家“:[”美国“],”is_corresponding“:false,”raw_author_name“:”Rohin Harikumar“,”raw _ afiliation_strings“:[“德克萨斯州达拉斯大学数学科学系,美国德克萨斯州理查森”],”affiliations“:[{”raw _affiliation_strong“:”德克萨斯州达拉s大学数学科学部,美国德克萨斯州立大学理查森机构ID“:[”https://openalex.org/I162577319“]}]},{”author_position“:”middle“,”author“:{”id“:”https://openalex.org/A5081942287“,”display_name“:”Susan E.Minkoff“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0003-0765-4755},“机构”:[{“id”:https://openalex.org/I162577319“,”display_name“:”德克萨斯大学达拉斯分校“,”ror“:”https://ror.org/049emcs32“,”country_code“:”US“,”type“:“教育”,”世系“:[”https://openalex.org/I162577319“]}],”countries“:[”US“],”is_corresponding“:false,”raw_author_name“:”Susan E.Minkoff“,”raw _affiliation_strings“:【”德克萨斯大学达拉斯分校数学科学系,美国德克萨斯州理查森“】,”affiliations“:[{”raw _affiliation_string“:”德克萨斯州达拉斯大学数学科学系机构ID“:[”https://openalex.org/I162577319“]}]},{”author_position“:”last“,”author“:{”id“:”https://openalex.org/A5062067602“,”display_name“:”楼一菲“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0003-1973-5704},“机构”:[{“id”:https://openalex.org/I114027177“,”display_name“:”北卡罗来纳大学教堂山分校“,”ror“:”https://ror.org/0130frc33“,”country_code“:”US“,”type“:“教育”,”世系“:[”https://openalex.org/I114027177“]}],”countries“:[”US“],”is_corresponding“:false,”raw_author_name“:”Yifei Lou“,”raw _ affiliation_strings“:”[“北卡罗来纳大学教堂山数学系,北卡罗来那州教堂山,美国北卡罗莱纳州”],“affiliation”:[{“raw _ ffiliation_string”:“北卡罗莱纳州教堂山大学数学系,美国北卡罗来纳州教堂山”,“”机构ID“:[”https://openalex.org/I114027177“]}]}],”countries_distinct_count“:1,”institutions_disting_count”:2,”corresponding_author_ids“:[],”corresponding_institution_ids”:[]“apc_list”:null,”apc_payed“:null”,“fwci”:null,”has_fulltext“:false,”cited_by_count:0,“cited_by_percentile_year”:{“min”:0,”max“:90},”biblio“:{”volume“:nul”,“issue”:空,“first_page”:空,“last_page”:空},“is_retracted“:false,”is_paratext“:fase,”primary_topic“:{”id“:”https://openalex.org/T10500“,”display_name“:”压缩传感理论与应用“,”score“:0.9885,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/2206“,”display_name“:”计算力学“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/22“,”display_name“:”Engineering“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},”主题“:[{”id“:”https://openalex.org/T10500“,”display_name“:”压缩传感理论与应用“,”score“:0.9885,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/2206“,”display_name“:”计算力学“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/22“,”display_name“:”Engineering“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},{”id“:”https://openalex.org/T11038“,”display_name“:”合成孔径雷达(SAR)技术与应用“,”score“:0.973,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/2202“,”display_name“:”航空航天工程“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/22“,”display_name“:”Engineering“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},{”id“:”https://openalex.org/T13114“,”display_name“:”显微镜和摄影中的自动对焦“,”score“:0.9725,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/2214“,”display_name“:”Media Technology“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/22“,”display_name“:”Engineering“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}}],”关键词“:[{”id“:”https://openalex.org/keywords/compressed-sensing网站“,”display_name“:”压缩感知“,”score“:0.573598},{”id“:”https://openalex.org/keywords/convex优化“,”display_name“:”凸优化“,”score“:0.567289},{”id“:”https://openalex.org/keywords/depth-eestimation网站“,”display_name“:”深度估计“,”score“:0.539441},{”id“:”https://openalex.org/keywords/sparse近似“,”display_name“:”稀疏近似“,”score“:0.535174},{”id“:”https://openalex.org/keywords/signal-recovery网站“,”display_name“:”信号恢复“,”score“:0.53476}],”concepts“:[{”id“:”https://openalex.org/C155281189,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q3518150“,”display_name“:”张量(内在定义)“,”level“:2,”score“:0.65759164},{”id“:”https://openalex.org/C163294075,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q581861“,”display_name“:”降噪“,”level“:2,”score“:0.6240235},{”id“:”https://openalex.org/C164226766,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q7293202“,”display_name“:”Rank(图论)“,”level“:2,”score“:0.62000525},{”id“:”https://openalex.org/C41008148,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“,”display_name“:”计算机科学“,”level“:0,”score“:0.554996},{”id“:”https://openalex.org/C2983327147,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q581861“,”display_name“:”图像去噪“,”level“:3,”score“:0.5327663},{”id“:”https://openalex.org/C154945302,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“,”display_name“:”人工智能“,”level“:1,”score“:0.51515615},{”id“:”https://openalex.org/C153180895,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“,”display_name“:”模式识别(心理学)“,”level“:2,”score“:0.4912228},{”id“:”https://openalex.org/C33923547,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q395“,”display_name“:”数学“,”等级“:0,”分数“:0.39393294},{”id“:”https://openalex.org/C202444582,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q837863“,”display_name“:”纯数学“,”level“:1,”score“:0.09076047},{”id“:”https://openalex.org/C114614502,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q76592“,”display_name“:”Combinatorics“,”level“:1,”score“:0.08730587}],”mesh“:[],”locations_count“:1,”locations“:[{”is_oa“:false,”landing_page_url“:”https://doi.org/10.1109/ssiai59505.2024.10508687“,”pdf_url“:null,”source“:null,”license“:null:”license_id“:null,”version“:number,”is_accepted“:false,”is_published“:false}],”best_oa_location“:nul,”sustainable_development_goals“:[],”grants“:[],”datasets“:],”versions“:[]:”,“referenced_works_count”:0,“referrenced_works”:[]https://openalex.org/W4290987221","https://openalex.org/W4286971555","https://openalex.org/W3199841771","https://openalex.org/W2950186459","https://openalex.org/W2897298721","https://openalex.org/W2569661359","https://openalex.org/W2242624680","https://openalex.org/W2216309014","https://openalex.org/W2170114491","https://openalex.org/W2136127937“],”ngrams_url“:”https://api.openalex.org/works/W4396215590/ngrams网站“,”“abstract_inverted_index”:{“神经”:[0],“网络”:[1,31,65],“训练”:[2,80,91],“数据”:[3,35,52],“是”:[4],“经常”:[5],“损坏”:[6,93],“by”:[7],“设备”:[8],“故障”:[9],“or”:[10],“噪音”:[11],“前导”:[12],“to”:[13,32],“红色”:[14],”模糊“:[15],“and”:[16,28,54,56],“incomplete”:[17],“data.”:[18,94],“This”:[19],“paper”:[20],“建议“:[21],”a“:[22,25,29,38,62],”组合“:[23],”of“:[24],”重建“:[26],”技术“:[27],”神经“:[30,64],”处理“:[33],”with“:[34],”腐败“:[36],”in“:[37],”机器“:[39],”视觉“:[40],”任务。“:[41],”具体来说,“:[42],”我们“:[43],”考虑“:[44],”最小化“:[45],”这个“:[46,58],”张量“:[47],”核“:[48],”范数“:[49],”对于“:[50,67],”低秩“:[51],”完成“:[53],”去噪“:[55],”证明“:[57],”方法“:[59],”有效性“:[60],”使用“:[61,92],”卷积“:[63],“(CNN)”:[66],“图像”:[68],“分类”。“:[69],“我们”:[70],“行为”:[71],“分类”:[72],“实验”:[73],“关于”:[74,81],“3”:[75],“数据集”:[76],“显示”:[77],“一致”:[78],“那”:[79],“重建”:[82],“图像”:[83],“实现”:[84],“改进”:[85],“精度”:[86],“范围”:[87],“从”:[88],“7-25%“:[89],”超过“:[90]},”引用_by_api_url“:”https://api.openalex.org/works?filter=cites:W4396215590“,”counts_by_year“:[],”updated_date“:”2024-06-29T12:57:18.911527“,”created_date:“2024-04-30”}“