{“id”：“https://openalex.org/W4385679828“，”doi“：”https://doi.org/10.109/sp46215.2023.10179362“，”title“：”BayBFed：“Bayesian Backdoor Defense for Federated Learning”，“display_name”：“BayBFed:Bayesia Backdoor-Defense for Federated Learning”、“publication_year”：2023，“publication_date”：“2023-05-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4385679828“，”doi“：”https://doi.org/10.109/sp46215.2023.10179362“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/sp46215.2023.10179362“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5044577273“，”display_name“：”Kavita Kumari“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-5564-0169}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I31512782“，”display_name“：”达姆施塔特科技大学“，”ror“：”https://ror.org/05n911h24“，”country_code“：”DE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I31512782“]}]，”国家“：[”DE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Kavita Kumari“，”raw _ afiliation_strings“：[“达姆施塔特科技大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”达姆施塔科技大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I31512782“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5051694999“，”display_name“：”Phillip Rieger“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6216-7285}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I31512782“，”display_name“：”达姆施塔特科技大学“，”ror“：”https://ror.org/05n911h24“，”country_code“：”DE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I31512782“]}]，”国家“：[”DE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Phillip Rieger“，”raw _ afiliation_strings“：[“达姆施塔特科技大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”达姆施塔科技大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I31512782“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5084600907“，”display_name“：”Hossein Fereidooni“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3559-0296}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I31512782“，”display_name“：”达姆施塔特科技大学“，”ror“：”https://ror.org/05n911h24“，”country_code“：”DE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I31512782“]}]，”国家“：[”DE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Hossein Fereidooni“，”raw _ afiliation_strings“：[“达姆施塔特技术大学”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”达姆施塔技术大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I31512782“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5012114492“，”display_name“：”Murtuza Jadliwala“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-9316-1943}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I45438204“，”display_name“：”德克萨斯大学圣安东尼奥分校“，”ror“：”https://ror.org/01kd65564“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I45438204“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Murtuza Jadliwala“，”raw _ afiliation_strings“：[“圣安东尼奥德克萨斯大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”圣安东尼奥得克萨斯大学”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I45438204“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5079497016“，”display_name“：”Ahmad-Reza Sadeghi“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6833-3598}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I31512782“，”display_name“：”达姆施塔特科技大学“，”ror“：”https://ror.org/05n911h24“，”country_code“：”DE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I31512782“]｝]，”国家“：[”DE“]，”is_correresponsing“：false，”raw_author_name“：”Ahmad Reza Sadeghi“，”raw_affiation_strings“：[”达姆施塔特工业大学“]，”附属机构“：[｛”raw_affiation_string“：”达姆施塔特工业大学“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I31512782“]}]}]，”countries_distinct_count“：2，”institutions_disting_count”：2，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]、”apc_list“：null，”apc_payed“：null，”fwci“：3.075，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：null，“first_page”：空，“last_page”：空}，“is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T10764“，”“display_name”：“数据分析和机器学习的隐私保护技术”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10764“，”“display_name”：“数据分析和机器学习的隐私保护技术”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11689“，”“display_name”：“深度学习模型中的对抗稳健性”，“score”：0.9962，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11598“，”“display_name”：“互联网流量分类的机器学习”，“score”：0.992，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/联邦学习“，”display_name“：”联合学习“，”score“：0.688371}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/difference-privacy网站“，”display_name“：”Differential Privacy“，”score“：0.506587}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/secure-computation网站“，”display_name“：”安全计算“，”score“：0.504257}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/membership-inference-attacks网站“，”display_name“：”成员身份推断攻击“，”score“：0.500511}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C2781045450，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q254569“，”display_name“：”Backdoor“，”level“：2，”score“：0.92550504}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.78874123}，{”id“：”https://openalex.org/C49937458，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2599292“，”display_name“：”概率逻辑“，”level“：2，”score“：0.67621493}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.49470136}，{”id“：”https://openalex.org/C153083717，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q6535263“，”display_name“：”杠杆（统计）“，”level“：2，”score“：0.4826932}，{”id“：”https://openalex.org/C41065033，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2825412“，”display_name“：”对手“，”等级“：2，”分数“：0.46805662}，{”id“：”https://openalex.org/C114289077，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3284399“，”display_name“：”统计模型“，”level“：2，”score“：0.43150067}，{”id“：”https://openalex.org/C33724603，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q812540“，”display_name“：”贝叶斯网络“，”level“：2，”score“：0.41642302}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.40519014}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.362395}，{”id“：”https://openalex.org/C38652104，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3510521“，”display_name“：”计算机安全“，”level“：1，”score“：0.30531752}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1109/sp46215.2023.10179362“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null:”license_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”datasets“：]，”versions“：[]:”，“referenced_works_count”：46，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W1517266559","https://openalex.org/W152832198","https://openalex.org/W2072467104","https://openalex.org/W2142590786","https://openalex.org/W2150165932","https://openalex.org/W2198253679","https://openalex.org/W2559840118","https://openalex.org/W2752689052","https://openalex.org/W2766255512","https://openalex.org/W2767091268","https://openalex.org/W2784621220","https://openalex.org/W2788816110","https://openalex.org/W2789911054","https://openalex.org/W2790483052","https://openalex.org/W2810065831","https://openalex.org/W2888505697","https://openalex.org/W2897230576","https://openalex.org/W2904190483","https://openalex.org/W2945591580","https://openalex.org/W2949634144","https://openalex.org/W2951213900","https://openalex.org/W2964302399","https://openalex.org/W2972594657","https://openalex.org/W2981349114","https://openalex.org/W2990595670","https://openalex.org/W2995164118","https://openalex.org/W3003426262","https://openalex.org/W3030742901","https://openalex.org/W3048715803","https://openalex.org/W3090750097","https://openalex.org/W3095273258","https://openalex.org/W3100779497","https://openalex.org/W3103802018","https://openalex.org/W3106047871","https://openalex.org/W3113458348","https://openalex.org/W3127520698","https://openalex.org/W3138597937","https://openalex.org/W3178386862","https://openalex.org/W3188215776","https://openalex.org/W3204548896","https://openalex.org/W3209752568","https://openalex.org/W4213446860","https://openalex.org/W4221129260","https://openalex.org/W4226272105","https://openalex.org/W4292084264","https://openalex.org/W4318619660“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4386185023","https://openalex.org/W4366850823网址","https://openalex.org/W4328053081","https://openalex.org/W4320031223","https://openalex.org/W4281902577","https://openalex.org/W4200629851","https://openalex.org/W3086120435","https://openalex.org/W3015678314","https://openalex.org/W3009072493","https://openalex.org/W2044710239“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4385679828/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“Federated”：[0]，“learning”：[1,15]，“（FL）”：[2]，“is”：[3,26]，“an”：[4230]，“emerging”：[5]，”“technology”：[6]，“that”：[7161183275]，21]，“机器”：[14]，“型号”：[16,53,73]，“无”：[17286]，“共享“：[18]，”他们的“：[19,91]，”私人“：[20]，”数据“：[21,99]，”与“：[22,68]，”其他人。“：[23]，”然而，“：[24,80]，”FL“：[25285]，”易受攻击“：[27]，”中毒“：[29]，”攻击“：[30]，”此类“：[31,96]，”如“：[32,81,97241]，”后门“：[33116]，”袭击。“：[34]，”因此，“：[35]，”品种“：[37]，”的“：[38,50,58148180190201232291]，”防御“：[39]，”拥有“：[40,45]，”最近“：[41]，”被“：[42]，”提议“：[43]，”其中“：[44121243]，”主要“：[46]，”利用“：[47]，”中介“：[48]，”状态“：[49]，”该“：[51,59,71102142153187202225233288292]，“全局”：[52,72293]，“（即，”：[54,62]，“logits）“：[55]，”或“：[56101]，”距离“：[57]，”本地“：[60203]，”型号“：[61]，”L“：[63]，”2“：[66]，”\u2212norm）“：[67]，”尊重“：[69]，”检测“：[775131169249279]，”恶意“：[76132173253282]，”后门“：[77]，”in“：[778134152284]，”FL.“：[79]，”这些“：[82]，”方法“：[83182]，”直接“：[84]，”操作“：[85]，”在“：[86,94261]，”客户端“：[87128111204]，”更新“：[88129133144283]，”（或“：[89]，”权重），“：[90]，”有效性“：[92]，”取决于”：[93]，“因素”：[95]，“客户端\u2019”：[98143226]，“分发”：[100]，“对手\u2019s”：[103]，“攻击”：[104]，“策略。“：[105206]，“In”：[106]，“this”：[107164245]，“paper”，“：[108]，“we”：%109]，“introduce”：[110]，“novel”：[112158]，“and”：[113155170228250271273280]，“more”：[114]，“generic”：[115]，“defense”：[117259]，“framework”：+118]，“call”：[119]，“BayBFed，”：[120]，“proposes”：[122]，“use”：[124]，“概率”：[125]，“分配”：[126]，“超过”：[127141]，“FL:”：[135]，“BayBFed”：[136207]，“computes”：[137]，“probability”：[139165195222246]，“measure”：[140166196223247]，“keep”：[146]，”track“：[147]，”any“：[149]，“adjustment”：[150]，”made“：[151]，”updates“：[154227]，”uses“：[156]，”detection“[159]，”algorithm“[160]，”can“：[162277]，“过滤器”：[171251]，“输出”：[172252]，“更新。”：[174254]，“因此，”：[175]，“它”：[176276]，“克服”：[177]，“缺点”：[179]，“先前”：[181]，“出现”：[184]，“到期”：[185]，“直接”：[188]，“用法”：[189]，“更新；”：[192]，“无论如何，”：%193]，“我们的”：[194258]，“意志”：[197]，“包括”：[198]，“全部”：[199]，“方面”：[200]，“训练”：[205]，“利用”：[208]，“两个”：[209]，“贝叶斯”：[210]，“非参数”：[211]，“（BNP）”：[212]，“扩展名：”：[213]，“（i）”：/214]，“层次结构”：[216]，“贝塔-伯努利”：[217]，“进程”：[218]，“绘图”：[220]，“给定”：[224]，“二）”：229]，“适应”：[231]，“中文”：[234]，“餐厅”：[235]，“过程”：[236]，“CRP”，“：[237]，”引用“：[238]”“：[239]，“我们”：[240]，“CRP-Jensen”，：[242]，“杠杆”：[244]，“We”：[255]，“广泛”：[256]，“评估”：[257]，“方法”：[260]，“五”：[262]，“基准”：[263]，“数据集：”：[264]，“CIFAR10，”：[265]，“Reddit，”：/266]，“物联网”：[267]，“入侵”：[268]，“检测”：[269]，“MNIST，”：[2]，“FMNIST，“：[272]，”显示“：[274]，“有效”：[278]，“消除”：[281]，“恶化”：[287]]，“良性”：[289]，“性能”：[290]，“模型”：[294]}，“引用by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4385679828“，”counts_by_year“：[{”年份“：2024，”cited_by_count“：1}，{”年“：2023，”cited_by_count”：1}]，”更新日期“：“2024-06-21T18:46:43.323267”，”创建日期“：”2023-08-09“}