{“id”：“https://openalex.org/W4312970693“，”doi“：”https://doi.org/10.109/ijcnn55064.2022.9892075“，”title“：“Trans-SBLGCN:故障诊断事件逻辑知识图构建的转移学习模型”，“display_name”：“Trans_SBLGCN:A Trans Learning Model for Event Logic Knowledge Graph Construction of Fault Diagnosis”，“publication_year”：2022，“publitation_date”：“2022-07-18”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4312970693“，”doi“：”https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892075“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/ijcnn55064.2022.9892075“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4363607707“，”“display_name”“：”“2022年国际神经网络联合会议（IJCNN）”“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：“文章”，”type_crossref“：”proceedings-article“，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url“：null，”any_repository_has_fulltext“：假}，“作者身份”：[{“author_position”：“first”，“author”：{“id”https://openalex.org/A5050888633“，”display_name“：”林瑞明“，”orcid“：null}，”机构“：[{”id“：”https://openalex.org/I139024713“，”display_name“：”广东工业大学“，”ror“：”https://ror.org/04azbjn80“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I139024713“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”林瑞明“，”raw _ afiliation_strings“：[“广东工业大学计算机科学学院，中国广州”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”广东工业大学计算科学学院，广州，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I139024713“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5032362514“，”display_name“：”梁伦成“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-8213-041X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I139024713“，”display_name“：”广东工业大学“，”ror“：”https://ror.org/04azbjn80“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I139024713“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”梁伦成“，”raw _ afiliation_strings“：[“广东工业大学计算机科学学院，广州”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”广东工业大学计算科学学院，中国广州”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I139024713“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5085142676“，”display_name“：”Tao Wang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-0951-5476}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I139024713“，”display_name“：”广东工业大学“，”ror“：”https://ror.org/04azbjn80“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I139024713“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Tao Wang“，”raw_affiation_strings“：[”广东工业大学自动化学院，中国广州“]，”附属机构“：[{”raw_affiation_string“：”广东工业大学自动化学院，中国广州“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I139024713“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5059870411“，”display_name“：”Jianfeng Deng“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-6397-4334}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I139024713“，”display_name“：”广东工业大学“，”ror“：”https://ror.org/04azbjn80“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I139024713“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Deng Jianfeng“，”raw _ afiliation_strings“：[“广东工业大学自动化学院，中国广州”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”广东工业大学自动学院，中国广东广州”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I139024713“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_disting_count”：1，“corresponding_author_ids”：[]，”correspounding_institution_ids“：[]、”apc_list“：null，”apc_payed“：nul，”fwci“：0.337，”has_fulltext“：false，”cited_by_count：null，“first_page”：空，“last_page”：空}，“is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9944，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9944，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9811，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T11550“，”“display_name”：“机器学习中的多标签文本分类”，“score”：0.9788，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/multi-label-learning网站“，”display_name“：”多标签学习“，”score“：0.565511｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/knowledge-graph-embedding“，”display_name“：”知识图嵌入“，”score“：0.554628}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-processing-on-graphs网站“，”display_name“：”图形信号处理“，”score“：0.549977}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/topic-modeling网站“，”display_name“：”Topic Modeling“，”score“：0.546238}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/representation-learning网站“，”display_name“：”表征学习“，”score“：0.54212}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198）“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.7535586}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.571676}，{”id“：”https://openalex.org/C2779662365，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5416694“，”display_name“：”Event（particle physics）“，”level“：2，”score“：0.4986856}，{”id“：”https://openalex.org/C132525143，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141488“，”display_name“：”Graph“，”level“：2，”score“：0.49415758}，{”id“：”https://openalex.org/C167391956，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1401211“，”display_name“：”故障模型“，”level“：3，”score“：0.47139743}，{”id“：”https://openalex.org/C175551986，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q47089“，”display_name“：”断层（地质）“，”level“：2，”score“：0.4510566}，{”id“：”https://openalex.org/C90509273，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11012“，”display_name“：”Robot“，”level“：2，”score“：0.43636754}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.39367092}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.35067716}，{”id“：”https://openalex.org/C80444323，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2878974“，”display_name“：”理论计算机科学“，”level“：1，”score“：0.30265692}，{”id“：”https://openalex.org/C127413603，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11023“，”display_name“：”Engineering“，”level“：0，”score“：0.13092464}，{”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C119599485，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q43035“，”display_name“：”电气工程“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C62520636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q944“，”display_name“：”量子力学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C165205528，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q83371“，”display_name“：”Seismology“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C127313418，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1069“，”display_name“：”地质“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C134146338，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1815901“，”display_name“：”电子电路“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/ijcnn55064.2022.9892075“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4363607707“，”“display_name”“：”“2022年国际神经网络联合会议（IJCNN）”“，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：null，”sustainable_development_goals“：[{”display_name“：”和平、正义和强大的制度“，”分数“：0.72，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/16“}]，”拨款“：[{”资助者“：”https://openalex.org/F4320321921“，”“funder_display_name”：“广东省自然科学基金”，“award_id”：“2020A15150108902020B1515120010”}]，“数据集”：[]，“版本”：[]，“referenced_works_count”：21，“referrenced_works”：[“https://openalex.org/W2025198378","https://openalex.org/W2096422372","https://openalex.org/W2165698076","https://openalex.org/W2229639163","https://openalex.org/W2782791108","https://openalex.org/W2798734500","https://openalex.org/W2799125718","https://openalex.org/W2808142148","https://openalex.org/W2890459330","https://openalex.org/W2912400288","https://openalex.org/W2948790008","https://openalex.org/W2949212908","https://openalex.org/W2963997908","https://openalex.org/W2977316918","https://openalex.org/W3014085469","https://openalex.org/W3018150913","https://openalex.org/W3132045509","https://openalex.org/W3155034017","https://openalex.org/W3207217123","https://openalex.org/W4250838783","https://openalex.org/W4292358656“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4306674287","https://openalex.org/W4306321456","https://openalex.org/W4296480877","https://openalex.org/W4286629047","https://openalex.org/W4285260836","https://openalex.org/W4224009465","https://openalex.org/W3093893056","https://openalex.org/W3046775127","https://openalex.org/W2961085424","https://openalex.org/W2389338844“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4312970693/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“Taking”：[0]，“fault”：[1,41,82126139]，“diagnosis”：[2,42,83127]，“语料库”：[3,84]，“as”：[4]，“the”：[5,48,52109]，“research”：[6]，“object”：[7]，“an”：[8117]，“event”：[9,31,64,68118]，“logic”：[10,32119]，“knowledge”：[11120]，“graph”：[1210211]，“construction”：[13]，“方法”：[14110]，“是”：[15,76111128]，“建议”：[16]，“在“：[17]，“this”：[18]，“论文中。“：[19]，”首先，“：[20]，”我们“：[21,55]，”提议“：[22,56]，”a“：[23,29,57,88]，”数据“：[24,49]，”标签“：[25]，”策略“：[26]，”基于“：[27,78,90]，”on“：[28,79,91]，”构造“：[30129]，”本体“：[33]，”模型“：[34]，”然后“：[35]，”收集“：[36]，”大规模“：[37,80]，“机器人”：[38123136]，“传输”：[39124137]，“系统”：[40125138]，“语料库”：[43]，“和“：[44,67,85,99]，”标签“：[45]，”部分“：[46]，”的“：[47122]，”根据“：[50]，”到“：[51,87113130]，”策略。“：[53]，”第二，“：[54]，”转移“：[58]，”学习“：[59]，”模型“：[60,75,89]，”调用“：[61]，”Trans-SBLGCN“：[62]，”for“：[63134]，”参数“：[65,69]，”实体“：[66]，”关系“：[70]，”联合“：[71]，”提取。“：[72]，“A”：[73]，“语言”：[74]，“训练”：[77]，“未标记”：[81]，“传输”：[86]，“堆叠”：[92]，“双向”：[93100]，“长”：[94]，“短”：[95]，“术语”：[96]，“内存”：[97]，“（BiLSTM）”：[98]，“卷积”：[102]，“网络”：[103]，”（BiGCN）。“：[104]，”实验“：[105]，”结果“：[106]，”显示“：[107]，”那“：[108]，”优越“：[112]，”其他“：[114]，”方法。“：[115]，”最后，“：[116]，”提供“：[131]，”决定“：[132]，”支持“：[133]，”自治“：[135]，”诊断。“：[140]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4312970693“，”counts_by_year“：[{”年“：2023，”引用_by_count“：1}]，”更新日期“：”2024-06-21T00:38:00.16661“，”创建日期“：“2023-01-05”}