{“id”:“https://openalex.org/W1973028175“,”doi“:”https://doi.org/10.109/icmla.2012.140“,”title“:”无监督特征提取的递归聚类及其在序列检测中的应用“,”display_name“:”序列检测中应用的无监督特征抽取的递归聚类“,”publication_year“:2012,”publiation_date“:”2012-12-01“,”ids“:{”openalex“:”https://openalex.org/W1973028175“,”doi“:”https://doi.org/10.109/icmla.2012.140“,”mag“:”1973028175“},”language“:”en“,”primary_location“:{”is_oa“:false,”landing_page_url“:”https://doi.org/10.109/icmla.2012.140“,”pdf_url“:null,”source“:null,”license“:null',”licence_id“:null,”version“:nuller,”is_accepted“:false,”is_published“:false},”type“:”article“,”type_crossref“:“procesdings-article”,”indexed_in“:[”crossref“],”open_access“:{”is_oa“:false,”oa_status“:”closed“,”oa_url”:null“,”any_repository_has_fulltext“:false}”,”authorships“:[{”author_position“:”first“,”作者“:{”id“:”https://openalex.org/A502944976“,”display_name“:”Steven R.Young“,”orcid“:”https://orcid.org/0000-0003-0591-4330},“机构”:[{“id”:https://openalex.org/I75027704“,”display_name“:”诺克斯维尔田纳西大学“,”ror“:”https://ror.org/020f3ap87“,”country_code“:”US“,”type“:“教育”,”世系“:[”https://openalex.org/I75027704“]}],”国家“:[”美国“],”is_corresponding“:false,”raw_author_name“:”Steven Robert Young“,”raw _ afiliation_strings“:[“田纳西大学机器智能实验室”],”affiliations“:[{”raw_ afiliation _string“:”田纳西州大学机器智能实验室“,”institution_ids“:[https://openalex.org/I75027704“]}]},{”author_position“:”last“,”author“:{”id“:”https://openalex.org/A5035780973“,”display_name“:”Itamar Arel“,”orcid“:null},”institutions“:[{”id“:”https://openalex.org/I75027704“,”display_name“:”诺克斯维尔田纳西大学“,”ror“:”https://ror.org/020f3ap87“,”country_code“:”US“,”type“:“教育”,”世系“:[”https://openalex.org/I75027704“]}],”国家“:[”美国“],”is_corresponding“:false,”raw_author_name“:”Itamar Arel“,”raw _ afiliation_strings“:[“田纳西大学,机器智能实验室”],”affiliations“:[{”raw _affiliation_string“:”田纳西州大学,机器情报实验室“,”institution_ids“:[https://openalex.org/I75027704“]}]}],”countries_distinct_count“:1,”institutions_disting_count”:1,“corresponding_author_ids”:[],”correspounding_institution_ids“:[]”,“apc_list”:null,”apc_payed“:null”,“fwci”:0.776,“has_fulltext”:true,“fulltext_origin”:“ngrams”,“cited_by_count”:3,“ciped_by_percentile_year”:{“min”:79,“max”:81},“biblio”“:{”volume“:null,”issue“:nul,”first_page“:null,”last_page“:null},”is_retracted“:false,”is_paratext“:fase,”primary_topic“:{”id“:”https://openalex.org/T12205“,”“display_name”:“时间序列数据和算法的聚类”,“score”:0.9996,“subfield”:{“id”:“https://openalex.org/subfields/1711“,”display_name“:”信号处理“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},”主题“:[{”id“:”https://openalex.org/T12205“,”“display_name”:“时间序列数据和算法的聚类”,“score”:0.9996,“subfield”:{“id”:“https://openalex.org/subfields/1711“,”display_name“:”信号处理“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},{”id“:”https://openalex.org/T10320“,”display_name“:”神经网络基础与应用“,”score“:0.9988,”subfield“:{”id“:”https://openalex.org/subfields/1702“,”display_name“:”人工智能“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/17“,”display_name“:”Computer Science“},”domain“:{”id“:”https://openalex.org/domains/3“,”display_name“:”物理科学“}},{”id“:”https://openalex.org/T11270“,”“display_name”:“经济物理学:金融市场的复杂性”,“score”:0.9819,“subfield”:{“id”:“https://openalex.org/subfields/2002“,”display_name“:”经济学与计量经济学“},”字段“:{”id“:”https://openalex.org/fields/20网站“,”display_name“:”经济学、计量经济学和金融“},”域“:{”id“:”https://openalex.org/domains/2“,”display_name“:”社会科学“}}],”关键词“:[{”id“:”https://openalex.org/keywords/recurrent-neural-networks网站“,”display_name“:”递归神经网络“,”score“:0.600446},{”id“:”https://openalex.org/keywords/feature-extraction网站“,”display_name“:”特征提取“,”score“:0.568226},{”id“:”https://openalex.org/keywords/pattern-discovery网站“,”display_name“:”模式发现“,”score“:0.554504},{”id“:”https://openalex.org/keywords/clustering网站“,”display_name“:”Clustering“,”score“:0.548574},{”id“:”https://openalex.org/keywords/backpropagation-learning网站“,”display_name“:”Backpropagation Learning“,”score“:0.528218}],”concepts“:[{”id“:”https://openalex.org/C41008148,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q21198(网址:https://www.wikidata.org/wiki/Q21198)“,”display_name“:”计算机科学“,”level“:0,”score“:0.79775983},{”id“:”https://openalex.org/C73555534,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q622825“,”display_name“:”聚类分析“,”level“:2,”score“:0.75074995},{”id“:”https://openalex.org/C8038995,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q1152135“,”display_name“:”无监督学习“,”level“:2,”score“:0.7334211},{”id“:”https://openalex.org/C154945302,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“,”display_name“:”人工智能“,”level“:1,”score“:0.7305736},{”id“:”https://openalex.org/C119857082,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“,”display_name“:”机器学习“,”level“:1,”score“:0.60425436},{”id“:”https://openalex.org/C2776214188,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q408386“,”display_name“:”推断“,”级别“:2,”分数“:0.5555725},{”id“:”https://openalex.org/C147168706,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q1457734“,”display_name“:”递归神经网络“,”level“:3,”score“:0.5208562},{”id“:”https://openalex.org/C2779343474,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q3109175“,”display_name“:”Context(考古学)“,”level“:2,”score“:0.49532095},{”id“:”https://openalex.org/C48044578,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q727490“,”display_name“:”可扩展性“,”level“:2,”score“:0.48657},{”id“:”https://openalex.org/C108583219,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“,”display_name“:”深度学习“,”level“:2,”score“:0.44661444},{”id“:”https://openalex.org/C153180895,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“,”display_name“:”模式识别(心理学)“,”level“:2,”score“:0.42704317},{”id“:”https://openalex.org/C59404180,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q17013334“,”display_name“:”功能学习“,”level“:2,”score“:0.4257197},{”id“:”https://openalex.org/C52622490,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q1026626“,”display_name“:”特征提取“,”level“:2,”score“:0.4211756},{”id“:”https://openalex.org/C50644808,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“,”display_name“:”人工神经网络“,”level“:2,”score“:0.37905622},{”id“:”https://openalex.org/C151730666,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q7205“,”display_name“:”古生物学“,”level“:1,”score“:0.0},{”id“:”https://openalex.org/C77088390,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q8513(网址:https://www.wikidata.org/wiki/Q8513)“,”display_name“:”数据库“,”级别“:1,”分数“:0.0},{”id“:”https://openalex.org/C86803240,“wikidata”:https://www.wikidata.org/wiki/Q420“,”display_name“:”Biology“,”level“:0,”score“:0.0}],”mesh“:[],”locations_count“:1,”location“:[{”is_oa“:false,”landing_page_url“:”https://doi.org/10.109/icmla.2012.140“,”pdf_url“:null,”source“:null,”license“:null,”liccense_id“:nuld,”version“:nully,”is_accepted“:false,”is_published“:false}],”best_oa_location“:nul,”sustainable_development_goals“:[{”display_name“:”素质教育“,”id“:”https://metadata.un.org/sdg/4“,”score“:0.43}],”grants“:[],”datasets“:[],”versions“:[】,”referenced_works_count“:2,”referrenced_works“:【”https://openalex.org/W2107878631","https://openalex.org/W4254816979“],”related_works“:[”https://openalex.org/W60493759","https://openalex.org/W4386437125","https://openalex.org/W4309346246","https://openalex.org/W4308619659网址","https://openalex.org/W4287121366","https://openalex.org/W3213069564","https://openalex.org/W3174759195","https://openalex.org/W3167013339","https://openalex.org/W2997229301","https://openalex.org/W2785325870“],”ngrams_url“:”https://api.openalex.org/works/W1973028175/ngrams网站“,”“abstract_inverted_index”:{“In”:[0,36],“many”:[1],“unsupervised”:[2,25,79],“learning”:[3,26,38131],“applications”:[4],“both”:[5],“spatial”:[6],“and”:[7,96],“temporal”:[8,34,40,75],“regularities”:[9,76],“In”:[10,77107],“the”:[11,29,46,57,83,98108118],“data”:[12],“需要”:[13],“到”:[14,31,73,91101127],“被”:[15121],“表示。”:[16],“传统“:[17],”聚类“:[18,68,94],”算法“:[19],”其中“:[20],”是“:[21,42],”通常“:[22],”已使用“:[23],”由“:[24],”引擎“:[27],“缺乏”:[28],“能力”:[30],“自然”:[32],“捕获”:[33],“依赖性”。“:[35],”监督“:[37],”方法“:[39],”特征“:[41],”经常“:[43],”学习“:[44],”通过“:[45],”使用“:[47],”的“:[48110],”a“:[49,64],”反馈“:[50,90],”(或“:[51],”重复)“:[52],”信号。“:[53],”绘图“:[54],”灵感“:[55],”来自“:[56,88],”埃尔曼“:[58],”递归“:[59,67],”神经“:[60],”网络“:[61],”我们“:[62],”引入“:[63],”winner-take-all“:[65],”基于“:[66],”算法“:[69,95],”that“:[70,86117],”is“:[71],”able“:[72],”identified“:[74],“an”:[78,92],“方式。“:[80],“我们”:[81],“探索”:[82],“潜在”:[84],“陷阱”:[85],“结果”:[87],“添加”:[89],“增量”:[93],“应用”:[97],“建议”:[99],“技术”:[100],“多个”:[102],“时间”:[103],“系列”:[104],“推断”:[105],“问题”:[106],“上下文”:[109],“半监督”:[111],“学习”。“:[112],“The”:[113],“results”:[114],“clearly”:[115],“indicate”:[116],“framework”:[119],“can”:[120],“wide”:[122],“applied”:[123],“with”:/124],“specific”:[125],“relevantage”:[126],“scalable”:[128],“deep”:%129],“machine”:[130],“architectures”。“:[132]},”cited_by_api_url“:”https://api.openalex.org/works?filter=cites:W1973028175“,”counts_by_year“:[{”年“:2015,”cited_by_count“:1},{”年份“:2014,”cited_by_count”:2}],”更新日期“:”2024-06-20T23:26:43.031211“,”created_date“:”2016-06-24“}”