{“id”：“https://openalex.org/W3015195683“，”doi“：”https://doi.org/10.109/ic3i46837.2019.9055674“，”title“：”用于LIBOR预测的基于遗传算法的双向递归神经网络“，”display_name“：”基于遗传算法双向递归神经网用于LIBOR预测“，”publication_year“：2019，”publitation_date“：”2019-12-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W3015195683“，”doi“：”https://doi.org/10.109/ic3i46837.2019.9055674“，”mag“：”3015195683“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/ic3i46837.2019.9055674“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝，”type“：”article“，”type_crossref“：”proceedings article“，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：｛”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url“：null，”any_repository_has_fulltext“：false｝，”authorships“：[｛”author_position“：“第一个”，“作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5070567552“，”display_name“：”小谭“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-0191-9185}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I889458895“，”display_name“：”香港大学“，”ror“：”https://ror.org/02zhqgq86“，”country_code“：”HK“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I889458895“]}]，”countries“：[”HK“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Xiao Tan“，”rau_affiliation_strings“：【”中国香港大学计算机科学系“】}]，“countries_distict_count”：1，“institutions_disticent_count”：1.“corresponding_author_ids”：[”https://openalex.org/A5070567552“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I889458895“]，”apc_list“：null，”apc _ paid“：nul，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：2，”cited_by_percentile_year“：{”min“：74，”max“：77}，”biblio“：{volume“：null，”issue“：null，”first_page“：null}https://openalex.org/T10320“，”display_name“：”神经网络基础与应用“，”score“：0.9985，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10320“，”display_name“：”神经网络基础与应用“，”score“：0.9985，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11326“，”display_name“：”预测股市走势“，”score“：0.998，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1803“，”display_name“：”管理科学与运筹学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/18“，”display_name“：”Decision Sciences“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/2“，”“display_name”：“社会科学”}}，{”id“：”https://openalex.org/T12205“，”“display_name”：“时间序列数据和算法的聚类”，“score”：0.9968，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1711“，”display_name“：”信号处理“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”Physical Sciences“｝｝]，”keywords“：[｛”id“：”https://openalex.org/keywords/recurrent-neural-networks网站“，”display_name“：”递归神经网络“，”score“：0.527967}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C153364924，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q207351“，”display_name“：”Libor“，”level“：3，”score“：0.9085779}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.6340624}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.6122551}，{”id“：”https://openalex.org/C19736811，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1225659“，”display_name“：”LIBOR市场模型“，”level“：3，”score“：0.53880477}，{”id“：”https://openalex.org/C8880873，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q187787“，”display_name“：”遗传算法“，”level“：2，”score“：0.5180395}，{”id“：”https://openalex.org/C183582576，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q184783“，”display_name“：”市场流动性“，”level“：2，”score“：0.51048386}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.4960383}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.44801635}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.41002733｝，｛”id“：”https://openalex.org/C17525494网址，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q179179“，”display_name“：”利率“，”级别“：2，”分数“：0.3582502}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”经济学“，”level“：0，”score“：0.23820272}，{”id“：”https://openalex.org/C10138342，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q43015“，”display_name“：”Finance“，”level“：1，”score“：0.23232412}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/ic3i46837.2019.9055674“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null，”liccense_id“：nuld，”version“：nully，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[{”score“：0.44，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/17“，”display_name“：”目标伙伴关系“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：6，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W1598796236","https://openalex.org/W2079735306","https://openalex.org/W2131774270","https://openalex.org/W2184587602","https://openalex.org/W2341412280","https://openalex.org/W2396931946“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W9458969","https://openalex.org/W8897532","https://openalex.org/W8242173","https://openalex.org/W8067959","https://openalex.org/W1562032","https://openalex.org/W14648536","https://openalex.org/W13478224","https://openalex.org/W12428677","https://openalex.org/W10837639","https://openalex.org/W1075976“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3015195683/ngrams“，”abstract_inverted_index“：{”London“：[0]，”Inter“：[1]，”Banking“：[2]，”Offered“：[3]，”Rate“：[4]，”（\u201cLIBOR\u201d）“：[5]，”is“：[6,19,56,63106113186]，”one“：[7]，”of“：[8,13,46,49,68128135168]，”the“the”：[9,20,40,47,50,53,60,66,76,80,92,97126136143161166]，”most“：[10,21]，“重要”：[11,22,64]，“指标”：[12]，“全球”：[14,69]，“货币”：[15]，“流动性。“：[16]，”LIBOR“：[17,61129]，”市场“：[18,25,28,32,41]，”利息“：[23]，”利率“：[24]，”有“：[26,42118142]，”巨大“：[27]，”数量“：[29]，”和“：[30,52,74,87133151183]，”百万“：[31]，”股份“：[33]，”持有人“：[34]，”来自“：[35]，”不同“：[36,43175]，”国家“：[37]，”贸易“：[38]，“以”：[39100160172174]，“货币。“：[44]，”因为“：[45]，”复杂性“：[48]，”利益相关者“：[51]，”货币“：[54]，”it“：[55]，”困难“：[57]，”to“：[58107114124164]，”预测“：[59]，”which“：[62112]，”for“：[65170]，”稳定性“：[67]，”金融“：[70]，”市场。“：[71]，”To“：[72]，”train“：[73]，”predict“：[75]，”time“：77]，”series“：[78]，”dataset“，”：[79]，”传统“：[81]，”algorithms，“：[82]，”including“：[83146]，”pure“：[84]，”genetic“：[85116]，”addression“：[86117138]，”recurrentiver“：[88120]，”neural“：[89121]，”network“，”:[90]，”have“：[91]，”performance“：[93121]127167]，“问题”：[94]，“何时”：[95]，“预测”：[96]，“转向“：[98]，”点“：[99]，”a“：[10109]，”单向“：[102]，”趋势。“：[103]，“This”：[104]，“paper”：[105]，“suggest”：[108]，“new”：[110137]，“algorithm”，“：[111]，“combine”：[115]，“directional”：[119]，“network”：%122]，“（GA+BRNN）”：[123]，“improve”：[125]，“predictional”。“：[130]，”The“：[131178]，”pro“：[132]，”cons“：[134]，”will“：[139]，”be“：[140]，”introduced“：[141]，”evaluation“：[144]，”criteria“：%145]，”Mean“：[147]，”Squared“：/148]，”Error“：+149]，”（\u201cMSE\u201d）“：[150]，”Fitness“：[152]，”Value。“：[153]，“50”：[154]，“测试”：[155176]，“案例”：[156]，“是”：[157]，“执行”：[158]，“随机”：[159]，“实验”：[162]，“阶段”：[163]，“显示”：[165]，“预测”：[169]，“Libor”：[171]，“USD”：[173]，“场景”。“：[177]，”target“：[179]，”variance“：[180]，”between“：[181]，”preditation“：[182]，”real“：[184]，”value“：[185]，”no“：[187]，”more“：[188]，”than“：[189]，”0.015.“：[190]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3015195683“，”counts_by_year“：[{”年份“：2022，”cited_by_count“：1}，{”年“：2021，”cited_by_count”：1}]，”更新日期“：”2024-06-10T17:00:45.978368“，”创建日期“：“2020-04-17”}