{“id”：“https://openalex.org/W4386765233“，”doi“：”https://doi.org/10.1109/dac56929.2023.10247810“，”title“：”Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration“，”display_name“：”neurogeness Dynamics-inspered Spicking Neural-Network Trailing Acceleration“，”publication_year“：2023，”publiation_date“：”2023-07-09“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4386765233“，”doi“：”https://doi.org/10.109/dac56929.2023.10247810“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/dac56929.2023.10247810“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null'，”licence_id“：null，”version“：nuller，”is_accepted“：false，”is_published“：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“procesdings-article”，”indexed_in“：[”crossref“]，”open_access“：{”is_oa“：false，”oa_status“：”closed“，”oa_url”：null“，”any_repository_has_fulltext“：false}”，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5008547311“，”display_name“：”Suming Huang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-4788-2085“}，”机构“：[]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Shaoyi Huang“，”raw_affiliation_strings“：[“康涅狄格大学”]，”从属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”康涅狄克大学“，”institution_ids“：[]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5051195699“，”display_name“：”Haowen Fang“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[”US“]，”is_corresponding“：false，”raw_authorit_name“：”Hoowen Faing“，”raw _affiliation_strings“：]”University of Connecticut“]，“afliations”：[{“raw_affilition_string”：“康涅狄格大学”，“institution_ids”：[]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”https://openalex.org/A5053352602“，”display_name“：”Kaleel Mahmood“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-7672-4449“}，”机构“：[]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Kaleel Mahmood“，”raw _ afiliation_strings“：[“康涅狄格大学”]，”从属关系“：[{”raw_ afiliation _string“：”康涅狄克大学“，”institution_ids“：[]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5087003069“，”display_name“：”Bowen Lei“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-2882-9753“}，”机构“：[]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Bowen Lei“，”raw _ afiliation_strings“：[“德克萨斯农工大学”]，”从属关系“：[{”raw_ afiliation _string“：”德克萨斯农工学院“，”机构id“：[]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“https://openalex.org/A5034034468“，”display_name“：”Ning Xu“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-2912-6016}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I186143895“，”display_name“：”里海大学“，”ror“：”https://ror.org/012afjb06“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I186143895“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”诺旭“，”raw _ afiliation_strings“：[“利海大学”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”利海大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I186143895“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5060399455“，”display_name“：”Bin Liu“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-4738-8690“}，”机构“：[]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Bin Lei“，”raw_affiliation_strings“：[“康涅狄格大学”]，”从属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”康涅狄克大学“，”institution_ids“：[]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5088410904“，”display_name“：”宇文·孙“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-3023-4911}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I186143895“，”display_name“：”里海大学“，”ror“：”https://ror.org/012afjb06“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I186143895“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”岳阳“，”raw _affiliation_strings“：[“利海大学”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”利海大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I186143895“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5068433690“，”display_name“：”徐道林“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-3612-8618}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I137902535“，”display_name“：”北卡罗来纳州立大学“，”ror“：”https://ror.org/04tj63d06“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I137902535“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Dongkuan Xu“，”raw_affiliation_strings“：[“北卡罗来纳州立大学”]，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”北卡罗来那州立大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I137902535“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5067226050“，”display_name“：”Wujie Wen“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-3440-1905}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I186143895“，”display_name“：”里海大学“，”ror“：”https://ror.org/012afjb06“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I186143895“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Wujie Wen“，”raw_affiliation_strings“：[“乐海大学”]，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”乐海大学“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I186143895“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5030060072“，”display_name“：”蔡文丁“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-0891-1231“}，”机构“：[]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”蔡文丁“，”raw _affiliation_strings“：[“康涅狄格大学”]，”从属关系“：[{”raw _affiliation_string“：”康涅狄克大学“，”机构ID“：[]}]}]，”countries_distiction_count“：1，”机构区分计数“：2，”corresponding_author_id“：[]，”corresponding_institute_ids“：[]，”apc_list“：null，”apc_payed“：null，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentle_year“：｛“min”：0，”max“：77｝，”biblio“：｛”volume“：null，”issue“：null，”first_page“：null，”last_page“：null｝，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：｛”id“：”https://openalex.org/T10502“，”“display_name”：“用于神经形态计算的记忆设备”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2208“，”display_name“：”电气与电子工程“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10502“，”“display_name”：“用于神经形态计算的记忆设备”，“score”：1.0，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2208“，”display_name“：”电气与电子工程“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12808“，”display_name“：”低功率纳米应用的铁电器件“，”score“：0.9981，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2208“，”display_name“：”电气与电子工程“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10581“，”“display_name”：“皮层网络中的神经元振荡”，“score”：0.9958，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2805“，”display_name“：”认知神经科学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/28“，”display_name“：”Neuroscience“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/1“，”display_name“：”生命科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/spinging-neurons网站“，”display_name“：”尖峰神经元“，”score“：0.608599}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/neural-synchronic网站“，”display_name“：”Neural Synchrony“，”score“：0.523008}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/brain-inspired-computing网站“，”display_name“：”灵感计算“，”score“：0.514895}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/neuromorphic-computing网站“，”display_name“：”神经形态计算“，”score“：0.50841}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198）“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.79998684}，{”id“：”https://openalex.org/C11731999，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9067355“，”display_name“：”Spiking neural network“，”level“：3，”score“：0.6996742}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.561208}，{”id“：”https://openalex.org/C2776214188，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q408386“，”display_name“：”推断“，”级别“：2，”分数“：0.52705336}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.51454586}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.5076994}，{”id“：”https://openalex.org/C108010975，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q500094“，”display_name“：”修剪“，”级别“：2，”分数“：0.4521877}，{”id“：”https://openalex.org/C133588205，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q28455645网址“，”display_name“：”指令预取“，”level“：3，”score“：0.42563298}，{”id“：”https://openalex.org/C173608175，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q232661“，”display_name“：”并行计算“，”level“：1，”score“：0.0831891}，{”id“：”https://openalex.org/C6557445，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q173113“，”display_name“：”Agronomy“，”level“：1，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C86803240，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q420“，”display_name“：”Biology“，”level“：0，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C115537543，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q165596“，”display_name“：”Cache“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.109/dac56929.2023.10247810“，”pdf_url“：null，”source“：null，”license“：null:”license_id“：nuld，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false}]，”best_oa_location“：nul，”sustainable_development_goals“：[{”id“：”https://metadata.un.org/sdg/7“，”display_name“：”负担得起的清洁能源“，”score“：0.9}]，”grants“：[{”funder“：”https://openalex.org/F4320306076“，”“funder_display_name”：“国家科学基金会”，“award_id”：null}]，“数据集”：[]，“版本”：[]，“referenced_works_count”：22，“referrenced_works”：[”https://openalex.org/W2107994122","https://openalex.org/W2110137080","https://openalex.org/W2135046848","https://openalex.org/W2136863044","https://openalex.org/W27835252559","https://openalex.org/W2805003733","https://openalex.org/W2920896653","https://openalex.org/W2963966976","https://openalex.org/W2984844508","https://openalex.org/W2990844796","https://openalex.org/W3092044102","https://openalex.org/W3101584733","https://openalex.org/W3162542754网址","https://openalex.org/W3170540448","https://openalex.org/W3171463583","https://openalex.org/W3205816523","https://openalex.org/W3208074141","https://openalex.org/W3213238321","https://openalex.org/W4226340880","https://openalex.org/W4286742485","https://openalex.org/W4310554837","https://openalex.org/W4312400543“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W2999457448","https://openalex.org/W2528885285","https://openalex.org/W2494584328","https://openalex.org/W2382239615","https://openalex.org/W2353430311","https://openalex.org/W2347422207","https://openalex.org/W1983529203（网址：https://openalex.org/W1983529203）","https://openalex.org/W1594066256","https://openalex.org/W1554521794","https://openalex.org/W1492319324“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4386765233/ngrams网站“，”abstract_inverted_index“：｛”生物学“：[0]，”灵感“：[1]，”Spiking“：[2，89]，”Neural“：[3，90]，”Networks“：[4]，”（SNN）“：[5]，”have“：[6]，”吸引“：[7]，”显著“：[8]，”注意力“：[9]，”for“：[10，70]，”their“：[11]，”能力“：[12]，”to“：[13，38，50,65127154170]，”provide“：[14]，”极端”：[15]，“节能”：[16]，“机器”：[17]，“智能“：[18,27]，”通过“：[19]，”事件驱动“：[20]，”操作“：[21]，”和“：[22,55101132140145198]，”稀疏“：[23,68]，”活动。“：[24]，”As“：[25]，”人造“：[26]，”（AI）“：[28]，”变成“：[29]，”ever“：[30]，”more“：[31]，”民主化“：[32]，”there“：[33]，”is“：[34,98188]，”an“：[35]，”increating“：[36]，”need“：[37]，”execute“：[39]，”SNN“：[40,52]，”models“：[41]，”on“：[42,63142159205207]，“边缘”：[43]，“设备。“：[44]，“现有”：[45]，“工程”：[46]，“采用”：[47]，“权重”：[48]，“修剪”：[49]，“减少”：[51]，“模型”：[53,69104112]，“大小”：[54]，“加速”：[56]，“推断”。“：[57]，”“然而，”：[58]，“这些”：[59,79]，“方法”：[60173]，“主要”：[61]，“焦点”：[62]，“如何”：[64]，“获得”：[66]，“a”：[67,86103117164]，“有效”：[71100]，“推断”：[72]，“而不是”：[73]，”：“：[74]，“训练”：[75,92184194203]，“效率”。“：[76]，“到”：[77]，“克服”：[78]，“缺点”，：[80]，“in”：[81157]，“this”：[82]，“论文”，“：[83]，“我们”：[84115]，“提议”：[85]，“神经发生”：[87]，“动力激发”：[88]，“网络”：[91]，“加速”：[93]，“框架”：[94]，“NDSNN。“：[95]，“我们的”：[96]，“框架”：[97]，“计算”：[99]，“列”：[102]，“从”：[105]，“刮擦”：[106]，“有”：[107121]，“动态”：[108]，“稀疏性”：[109131165]，“无”：[110]，“牺牲”：[111]，“保真度”。“：[113]，”具体来说，“：[114]，”设计“：[116]，”新建“：[118]，”升降“：[119]，”策略“：[120]，”递减“：[122]，”数字“：[123]，”of“：[124166186191200]，”非零“：[125]，”权重“：[126]，”maintain“：[128]，”extreme“：[129]，”high“：[130133]，”准确性“。“：[134]，”我们“：[135]，”评估“：[136]，”NDSNN“：[137151187]，”使用“：[138161]，”VGG-16“：[139206]，”ResNet-19“：[141162197]，”CIFAR-10“：[143]，”CIFAR-100“：[144]，”TinyImageNet。“：[146]，“实验”：[147]，“结果”：[148]，“显示”：[149]，“那”：[150]，“实现”：[152]，“向上”：[153]，“20.52%”：[155]，“改进”：[156]，“准确度”：[158]，“微小图像网”：[160]，“（with”：[163]，“99%）”：[167]，“as”：[168]，“比较”：[169]，“其他”：[171]，“SOTA”：[172]，““：[174]，”彩票“：[175]，”票证“：[176]，”假设“：[177]，”（LTH），“：[178]，”SET-SNN，“：[179]，”RigL-SNN）。“：[180]，“In”：[181]，“addition”，“：[182]，“the”：[183192201]，“cost”：[185195204]，“only”：[189]，“40.89%”：[190]，“LTH”：[193202]，“31.35%”：[199]，“CIFAR-10.”：[208]}，“cited_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4386765233“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-19T04:01:54.179084“，”created_date:“2023-09-16”}“