｛“id”：“https://openalex.org/W4220956475“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.03.063“，”title“：“SLAN:用于嵌入知识外graph实体的相似感知聚合网络”，“display_name”：“SLAN：用于嵌入知识外graph实体的类似感知聚合网络“，”publication_year“：2022，”publitation_date“：”2022-06-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4220956475“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.03.063“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.03.063“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S45693802“，”display_name“：”Neurocomputing“，”issn_l“：”0925-2312“，”isn“：[”0925-2312“，”1872-8286“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，pository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A500005685“，”display_name“：”Mingda Li“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-7055-6368}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210112150“，”display_name“：”自动化研究所“，”ror“：”https://ror.org/022c3hy66“，”“country_code”“：”CN“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210112150“]}，{”id“：”https://openalex.org/I19820366“，”display_name“：”中国科学院“，”ror“：”https://ror.org/034t30j35“，”country_code“：”CN“，”type“：“政府”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366“]}，{”id“：”https://openalex.org/I4210165038“，”display_name“：”中科院大学“，”ror“：”https://ror.org/05qbk4x57“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210165038“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Mingda Li“，”rau_affiliation_strings“：[“中国科学院自动化研究所精密传感与控制研究中心，北京100190，中国”，“中国科学大学，北京100049”]，”从属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”中国科学院自动化研究所精密传感与控制研究中心，北京100190，中国“institution_ids”：[“https://openalex.org/I4210112150","https://openalex.org/I19820366“]}，{”raw_affiliation_string“：”中国科学院大学（UCAS），中国北京100049“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I4210165038“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5016507963“，”display_name“：”郑亚孙“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-2381-6363}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210112150“，”display_name“：”自动化研究所“，”ror“：”https://ror.org/022c3hy66“，”“country_code”“：”CN“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210112150“]}，{”id“：”https://openalex.org/I19820366“，”display_name“：”中国科学院“，”ror“：”https://ror.org/034t30j35“，”country_code“：”CN“，”type“：“政府”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366“]}，{”id“：”https://openalex.org/I4210165038“，”display_name“：”中科院大学“，”ror“：”https://ror.org/05qbk4x57“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210165038“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Zhengya Sun“，”rau_affiliation_strings“：[“中国科学院自动化研究所精密传感与控制研究中心，北京100190，中国”，“中国科学大学，北京100049”]，”从属关系“：[{”raw_affiation_string”：“中国科学院自动化研究所精密传感与控制研究中心，北京100190”，“Institute_ids”：[”https://openalex.org/I4210112150","https://openalex.org/I19820366“]}，{”raw_affiliation_string“：”中国科学院大学（UCAS），中国北京100049“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I4210165038“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5060178337“，”display_name“：”Wensheng Zhang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-4700-1276}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210112150“，”display_name“：”自动化研究所“，”ror“：”https://ror.org/022c3hy66“，”“country_code”“：”CN“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210112150“]}，{”id“：”https://openalex.org/I19820366“，”display_name“：”中国科学院“，”ror“：”https://ror.org/034t30j35“，”country_code“：”CN“，”type“：“政府”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366“]}，{”id“：”https://openalex.org/I4210165038“，”display_name“：”中科院大学“，”ror“：”https://ror.org/05qbk4x57“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210165038“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Wensheng Zhang“，”rau_affiliation_strings“：[“中国科学院自动化研究所精密传感与控制研究中心，北京100190，中国”，“中国科学大学，北京100049”]，”从属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”中国科学院自动化研究所精密传感与控制研究中心，北京100190，中国“institution_ids”：[“https://openalex.org/I4210112150","https://openalex.org/I19820366“]}，{”raw_affiliation_string“：”中国科学院大学（UCAS），中国北京100049“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I4210165038“]}]}]，”countries_disticont_count“：1，”institutions_disticent_count”：3，”corresponding_author_ids“：[”https://openalex.org/A5016507963“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I4210112150","https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210165038“]，”apc_list“：{”value“：2470，”currency“：”USD“，”value_USD“：24700，”provenance“：”doaj“}，”apc _pay“：null，”fwci“：0.997，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：3，”cited_by_percentile_year“：{”min“：81，”max“：84}，“biblio”：{“volume”：“491”，”issue“：nul，”first_page“：”186“，”last_page“：”196“}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9999，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9999，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9892，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T11307“，”display_name“：”迁移学习和领域适应的进展“，”score“：0.9637，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/knowledge-graph-embedding“，”display_name“：”知识图嵌入“，”score“：0.674386｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/network-embedding“，”display_name“：”网络嵌入“，”score“：0.59516}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/semantic-similarity网站“，”display_name“：”语义相似度“，”score“：0.564795}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/named-entity-recognition网站“，”display_name“：”命名实体识别“，”score“：0.562328}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/signal-prosecuring-on-graphics（https://openalex.org/keywords/signal-prosecuring-on-graphics）“，”display_name“：”图形信号处理“，”score“：0.559701}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.7685685}，{”id“：”https://openalex.org/C2987255567，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q33002955“，”display_name“：”知识图“，”level“：2，”score“：0.62869465}，{”id“：”https://openalex.org/C132525143，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q141488“，”display_name“：”Graph“，”level“：2，”score“：0.57725126}，{”id“：”https://openalex.org/C41608201，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q980509“，”display_name“：”Embedding“，”level“：2，”score“：0.55660856}，{”id“：”https://openalex.org/C103278499，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q254465“，”display_name“：”相似性（几何）“，”level“：3，”score“：0.53402615}，{”id“：”https://openalex.org/C180505990，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q498267“，”display_name“：”新闻聚合器“，”level“：2，”score“：0.47354764}，{”id“：”https://openalex.org/C130318100，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2268914“，”display_name“：”语义相似度“，”level“：2，”score“：0.46186548}，{”id“：”https://openalex.org/C23123220，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q816826“，”display_name“：”信息检索“，”level“：1，”score“：0.41091833}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.37837723}，{”id“：”https://openalex.org/C80444323，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2878974“，”display_name“：”理论计算机科学“，”level“：1，”score“：0.36295623}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.35457122}，{”id“：”https://openalex.org/C136764020，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q466“，”display_name“：”万维网“，”level“：1，”score“：0.10140237}，{”id“：”https://openalex.org/C115961682，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q860623“，”display_name“：”Image（mathematics）“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.03.063“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S45693802“，”display_name“：”Neurocomputing“，”issn_l“：”0925-2312“，”isn“：[”0925-2312“，”1872-8286“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[{“id”：“https://metadata.un.org/sdg/11“，”score“：0.41，”display_name“：”可持续城市和社区“}]，”grants“：[{”funder“：”https://openalex.org/F4320321001“，”“funder_display_name”：“国家自然科学基金”，“award_id”：“61976212”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320321001“，”“funder_display_name”：“国家自然科学基金”，“award_id”：“61961160707”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320321001“，”“funder_display_name”：“国家自然科学基金”，“award_id”：“61876183”}，{“funder”：“https://openalex.org/F4320335777“，”funder_display_name“：”中国国家重点研发计划“，”award_id“：”2018AAA0102100“}]，”datasets“：[]，”versions“：[]，”referenced_works_count“：27，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W1552847225","https://openalex.org/W1602136775","https://openalex.org/W2559997609","https://openalex.org/W2610392955","https://openalex.org/W2759136286","https://openalex.org/W2896596019","https://openalex.org/W2912066479","https://openalex.org/W2912512851","https://openalex.org/W2914263187","https://openalex.org/W2924700250","https://openalex.org/W2946077143","https://openalex.org/W2950292336","https://openalex.org/W2963041663","https://openalex.org/W2963406064","https://openalex.org/W2963571857","https://openalex.org/W3003265726","https://openalex.org/W3038934320","https://openalex.org/W3088403638","https://openalex.org/W3107699589","https://openalex.org/W3129758539","https://openalex.org/W3212204275","https://openalex.org/W4205807230","https://openalex.org/W4233402780","https://openalex.org/W4243744326","https://openalex.org/W4247780151","https://openalex.org/W4290877962","https://openalex.org/W4299317367“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4206028705","https://openalex.org/W3200431764","https://openalex.org/W2954554213","https://openalex.org/W2897702399","https://openalex.org/W2883748392","https://openalex.org/W2808284704","https://openalex.org/W2757431232","https://openalex.org/W2604454537","https://openalex.org/W2380654781","https://openalex.org/W2114797768“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4220956475/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“知识”：[0]，“图形”：[1109158]，“嵌入”：[2,93]，“行为”：[3]，“作为”：[4]，“a”：[5,51,88114]，“关键”：[6]，“角色”：[7]，“in”：[8,13107]，”“预测”：[9]，“the”：[10,19,27,65,68,98119127133136151]，“missing”：[11]，“information”：[12142]，”知识“：[14157]，“图形”：[15]，“（KG）。”：[16]，“到期”：[17]，“至”：[18,29,49,76105]，“进化中的“：[20]，”自然“：[21]，”的“：[22121]，“真实世界”：[23]，“KG，”：[24]，“一”：[25]，“需要”：[26]，“能力”：[28]，“制造”：[30]，“预测”：[31]，“对于”：[32,92]，“新”：[33,71]，“新兴”：[34,72]，“实体”：[35,58102]，“除了”：[36]，“那些”：[37]，“已经”：[38]，“观察到的”“：[39]，”在“：[40]，”训练“：[41]，”时间。“：[42]，”当前“：[43]，”研究“：[44]，”已有“：[45]，”取得“：[46]，”伟大“：[47]，”努力“：[48]，”发展“：[50]，”邻里“：[52134]，”聚合器“：[53]，”和“：[54,70139]，”嵌入“：[55]，”知识外粒度“：[56,94]，”（OOKG）“：[57]，”归纳“：[59]，”with“：[60]，”less“：[61]，“焦点”：[62]，“on”：[63126156]，“利用”：[64]，“相似性”：[66,78141]，““：[67]，”现有“：[69]，”实体之间。“：[73,95]，”附加“：[74]，”重要性“：[75]，”这样“：[77]，”帮助“：[79]，”便利“：[80]，”语义“：[81]，”转移。“：[82]，“In”：[83]，“this”：[84]，“work”，：[85]，“we”：+8611131]，“propose”：[87]，“similarity aware”：【89115]，“aggregation”：[90]，“network”：[91]，“Motivated”：[96]，“by”：[97143]，“fact”：[99]，“that”：[100162]，“samilar”：[101]，“are”:[103148]，“like”：[104]，“occurrence”：[106]，“common”：[108]，“上下文”：[110]，“熟练”：[112]，“设计”：[113]，“功能”：[116]，“which“：[117147]，”measures“：[118]，”distance“：[120]，”each“：[122]，”entity“：[123138]，”pair“：[124]，”based“：[125]，”contextual“：[128]，”gap。“：[129]，”“此外，”：[130]，“聚合”：[132]，“周围”：[135]，“目标”：[137]，“其”：[140]，“查询特定”：[144]，“注意”：[145]，“权重”：[146]，“优化”：[149]，“期间”：[150]，“学习”：[152]，“过程”。“：[153]，”广泛“：[154]，”实验“：[155]，”完成“：[159]，”任务“：[160]，”显示“：[161]，”我们的“：[163]，”方法“：[164]，”实现“：[165]，”实质性“：[166]，”改进“：[167]，”超过“：[168]，”基线。“：[169]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4220956475“，”counts_by_year“：[{”年份“：2023，”cited_by_count“：2}，{”年“：2022，”cited_by_count”：1}]，”更新日期“：”2024-06-26T20:37:23.635695“，”创建日期“：“2022-04-03”}