｛“id”：“https://openalex.org/W4393346561“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111720“，”title“：”更新信息流以增强归纳预测的元学习框架“，”display_name“：”使用更新信息流的元学习架构以增强归纳预报“，”publication_year“：2024，”publiation_date“：”2024-06-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4393346561“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111720“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111720“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S10169007“，”“display_name”：“基于知识的系统”，“issn_l”：“0950-7051”，“isn”：[“0950-9051”、“1872-7409”]，“is_oa”：false，“is_ in_doaj”：false，“host_organization”：“https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，pository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5048611143“，”display_name“：”X L Zhang“，”orcid“：”https://orcid.org/0009-0003-3058-3171}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I3133134087“，”display_name“：”兰州交通大学“，”ror“：”https://ror.org/03144pv92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I3133134087“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Xiquan Zhang“，”raw _affiliation_strings“：[“兰州交通大学电子与信息工程学院，中国兰州”]，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”兰州交通大学电子学与信息工程院，中国兰州“机构ID“：[”https://openalex.org/I3133134087“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5017251198“，”display_name“：”健武党“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-9237-4821}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I3133134087“，”display_name“：”兰州交通大学“，”ror“：”https://ror.org/03144pv92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I3133134087“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jianwu Dang“，”raw _ afiliation_strings“：【”兰州交通大学电子信息工程学院，中国兰州“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”兰州交通学院电子信息工程院，中国兰州机构ID“：[”https://openalex.org/I3133134087“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5020813919“，”display_name“：”王阳平“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-6345-0223}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I3133134087“，”display_name“：”兰州交通大学“，”ror“：”https://ror.org/03144pv92“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I3133134087“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Yangping Wang“，”rau_affiliation_strings“：【”兰州交通大学电子与信息工程学院，中国兰州“】，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”兰州交通学院电子与信息工程学学院，中国甘肃兰州“机构ID“：[”https://openalex.org/I3133134087“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5054977929“，”display_name“：”李树阳“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-7397-1295}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I9842412“，”display_name“：”南京航空航天大学“，”ror“：”https://ror.org/01scyh794“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I9842412“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”李树阳“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国南京航空航天大学计算机科学与技术学院”]，”affiliations“：”南京航空航天大学计算机科学与技术学院，中国南京”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I9842412“]}]}]，”countries_disticont_count“：1，”institutions_disticent_count”：2，”corresponding_author_ids“：[”https://openalex.org/A5048611143“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I3133134087“]，”apc_list“：{”value“：3130，”currency“：”USD“，”value_USD“：3130'，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：null，”fwci“：null'，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{“min”：0，“max”：91}，“biblio”：{“volume”：“294”，“issue”：null、“first_page”：“111720”，“last_page”：“111720”}，“is_retracted”：false，“is_paratext”：false，“primary_topic”：{“id”：“https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9998，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11273“，”display_name“：”Graph Neural Network Models and Applications“，”score“：0.9998，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.996，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11719“，”display_name“：”数据质量评估和改进“，”score“：0.9736，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1803“，”display_name“：”管理科学与运筹学“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/18“，”display_name“：”Decision Sciences“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/2“，”display_name“：”社会科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/representation-learning网站“，”display_name“：”表征学习“，”score“：0.538457}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/knowledge-graph-embedding“，”display_name“：”知识图嵌入“，”score“：0.527782}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/semi-supervised-learning网站“，”display_name“：”半监督学习“，”score“：0.509858}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.73927134}，{”id“：”https://openalex.org/C41608201，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q980509“，”display_name“：”Embedding“，”level“：2，”score“：0.6176473}，{”id“：”https://openalex.org/C2779136372，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q10283002“，”display_name“：”信息流“，”level“：2，”score“：0.59075385}，{”id“：”https://openalex.org/C25343380，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q277521“，”display_name“：”关系（数据库）“，”级别“：2，”分数“：0.5515162}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.48908597}，{”id“：”https://openalex.org/C184337299，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1437428“，”display_name“：”Semantics（计算机科学）“，”level“：2，”score“：0.468988｝，｛”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.44949576}，{”id“：”https://openalex.org/C197352929，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1074074“，”display_name“：”归纳偏差“，”level“：4，”score“：0.44115922}，{”id“：”https://openalex.org/C177877439，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7604413“，”display_name“：”统计关系学习“，”level“：3，”score“：0.4305074}，{”id“：”https://openalex.org/C2779382394，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1464197“，”display_name“：”归纳逻辑编程“，”level“：2，”score“：0.41423482}，{”id“：”https://openalex.org/C28006648，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q6934509“，”display_name“：”多任务学习“，”level“：3，”score“：0.3722186}，{”id“：”https://openalex.org/C5655090，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192588“，”display_name“：”关系数据库“，”level“：2，”score“：0.33377334}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.26923084}，{”id“：”https://openalex.org/C2780451532，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q759676“，”display_name“：”Task（project management）“，”level“：2，”score“：0.263035}，{”id“：”https://openalex.org/C138885662，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“，”display_name“：”哲学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C41895202，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8162“，”display_name“：”语言学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C187736073，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2920921“，”display_name“：”管理“，”级别“：1，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”经济学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111720“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S10169007“，”“display_name”：“基于知识的系统”，“issn_l”：“0950-7051”，“isn”：[“0950-9051”、“1872-7409”]，“is_oa”：false，“is_ in_doaj”：false，“host_organization”：“https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[]，“grants”：{“funder”：“https://openalex.org/F4320325566“，”funder_display_name“：”兰州交通大学“，”award_id“：null}]“数据集”：[]，”versions“：[]”referenced_works_count“：43，”reference d_works“：[”https://openalex.org/W2127795553","https://openalex.org/W2608651664","https://openalex.org/W2615399484","https://openalex.org/W2759136286","https://openalex.org/W2889234142","https://openalex.org/W2963757395","https://openalex.org/W2964194917","https://openalex.org/W2965373594","https://openalex.org/W2997738974","https://openalex.org/W2997897037","https://openalex.org/W2998374885","https://openalex.org/W3004035003","https://openalex.org/W3092034553","https://openalex.org/W3097986428","https://openalex.org/W3103284874","https://openalex.org/W3113170987","https://openalex.org/W3126446664","https://openalex.org/W3137492414","https://openalex.org/W3139344044","https://openalex.org/W3155355417","https://openalex.org/W3167292670","https://openalex.org/W3172335055","https://openalex.org/W3174905206","https://openalex.org/W3190620190","https://openalex.org/W3192871594","https://openalex.org/W3205907523","https://openalex.org/W4206911143","https://openalex.org/W4220808153","https://openalex.org/W4224316956","https://openalex.org/W4255556797","https://openalex.org/W4284687473","https://openalex.org/W428087297","https://openalex.org/W4300882761","https://openalex.org/W4309630085","https://openalex.org/W4313466134","https://openalex.org/W4315487070","https://openalex.org/W4316494586","https://openalex.org/W4318677150","https://openalex.org/W4319066230","https://openalex.org/W4361247736","https://openalex.org/W4376598994","https://openalex.org/W4380204660","https://openalex.org/W4389683743“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W2734531055","https://openalex.org/W2584568457","https://openalex.org/W2542311426","https://openalex.org/W2137126099","https://openalex.org/W1884202304网址","https://openalex.org/W1601368642","https://openalex.org/W1591168353","https://openalex.org/W1587378402","https://openalex.org/W1550614826","https://openalex.org/W1525804336“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4393346561/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“Inductive”：[0]，“relation”：[1]，“prediction”：[2,82]，“which”：[3,45]，“handles”：[4]，“seven”：[5]，“entities”：[6]，“at”：[7]，“the”：[8,12,30,34,40,75,85100120129139145149]，“reasoning”：[9]，“stage”：[10]，“has”：[11]，“potential”：[13]，“to”：[14,73109118136]，“完成”：[15]，“连续”：[16]，“扩展”：[17]，“知识“：[18]，”图表。“：[19]，”现有“：[20]，”归纳“：[21,81]，”方法“：[22,38]，”主要“：[23]，”焦点“：[24]，”关于“：[25]，”提供“：[26]，”备选方案“：[27]，”预测“：[28]，”通过“：[29]，“子图”：[31]，“结构”：[32]，“的”：[33,77,87131148]，“目标。“：[35]，”“然而，”：[36]，“许多”：[37]，“忽略”：[39]，“相关性”：[41]，“介于”：[42]，“语义”：[43]，“关系”：[44]，“确实”：[46]，“不”：[47]，“我的”：[48]，“附加”：[49]，“隐含”：[50]，“信息。“：[51]，”In“：[52]，”this“：[53]，”论文，“：[54]，”我们“：[55104]，”提议“：[56，92]，”MUIF“：[57]，”a“：[58106]，”元学习“：[59115]，”框架“：[60]，”with“：[61]，”an“：[62，93]，”更新“：[63，94121]，”信息“：[64，95]，”流“：[65，96]，”that“：[66]，”addresses“：[67]，“这些”：[68]，“挑战。“：[69]，”进一步，“：[70114128]，”MUIF“：[71132]，”目标“：[72]，”增强“：[74]，”角色“：[76]，”关系“：[78,89101]，”语义“：[79]，”in“：[80138]，”while“：+83]，”强调“：[84]，”重要性“：[86]，”区分“：[88]，”路径。“：[90113]，“We”：[91]，“mechanism”：[97]，“for”：[98]，“strenging”：[99]，“pass”：[102]，“and”：[103]，“use”：[105]，“contrastive”：[107]，“strategy”：[108]，“representation”：[110]，“strong”：[111]，“associated”：[112]，“is”：[116]，“applied”：[117]，“transfer”：[119]，“total”：%122]，“embedding”：[123]，“these”：[124143]，“增强”：[125]，“预测”：[126141]，“准确性”。":[127],"命中@10“：[130]，”可以“：[133]，”到达“：[134]，”向上“：[135]，”97.03%“：[137]，”链接“：[140]，”实验“：[142]，”演示“：[144]，”优秀“：[146]，”性能“：[147]，”建议“：[150]，”方法。“：[151]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4393346561“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-20T13:05:53.673865“，”created_date“：”2024-03-31“｝