{“id”：“https://openalex.org/W2953367483“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.026“，”title“：”粒子过滤器条件重要性采样“，”display_name“：”颗粒过滤器条件重要性抽样“，”publication_year“：2019，”publitation_date“：”2019-10-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W2953367483“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.026“，”mag“：”2953367483“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.026“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S192650101“，”display_name“：“信息科学”，”issn_l“：”0020-0255“，”issn“：[”0020-055“，”1872-6291“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，pository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5063556699“，”display_name“：”张清明“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-1673-4565}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210095439“，”display_name“：”贵州民族大学“，”ror“：”https://ror.org/00qm4t918“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I4210095439“]}，{”id“：”https://openalex.org/I90610280“，”display_name“：”华南理工大学“，”ror“：”https://ror.org/0530pts50“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I90610280“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Qingming Zhang“，”rau_affiliation_strings“：【”华南工业大学自动化科学与工程学院，广东广州510641“，”贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵州贵阳550025“】，“affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵州贵阳，550025，中国“institution_ids”：[“https://openalex.org/I4210095439“]}，{”raw_affiliation_string“：”华南工业大学自动化科学与工程学院，广东广州510641“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I90610280“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5077644064“，”display_name“：”Buhai Shi“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I90610280“，”display_name“：”华南理工大学“，”ror“：”https://ror.org/0530pts50“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I90610280“]｝]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”布海市“，”raw_affiation_string“：[”华南理工大学自动化科学与工程学院，广东省广州市510641“]，”附属机构“：[｛”raw_affiation_string“：”华南工业大学自动化科学与工程学院，广东广州510641“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I90610280“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A502048782“，”display_name“：”Yuhao Zhang“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6179-7904}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210120485“，”display_name“：”数学与系统科学学院“，”ror“：”https://ror.org/02jkmyk67“，”“country_code”“：”CN“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I19820366","https://openalex.org/I4210120485“]}，{”id“：”https://openalex.org/I19820366“，”display_name“：”中国科学院“，”ror“：”https://ror.org/034t30j35“，”country_code“：”CN“，”type“：“政府”，”世系“：[”https://openalex.org/I19820366“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Yuhao Zhang“，”rau_affiliation_strings“：[“中国科学院数学与系统科学研究院，北京100190”]，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”中国科学院，北京，100190，”机构ID“：[”https://openalex.org/I4210120485","https://openalex.org/I19820366“]}]}]，”countries_disticont_count“：1，”institutions_disticent_count”：4，”corresponding_author_ids“：[”https://openalex.org/A5063556699“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I4210095439","https://openalex.org/I90610280“]，”apc_list“：{”value“：3330，”currency“：”USD“，”value_USD“：3320，”provenance“：”doaj“}，”apc _pay“：null，”fwci“：0.464，”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”ngrams“，”cited_by_count“：3，”cited_by_percentile_year“：{”min“：77，”max“：80}，“biblio”：{“volume”：“501”，“issue”：null“first_page”：“388”，“last_page”：“396”}，“is_retracted”：false，“is_paratext”：false，“主主题“：{”id“：”https://openalex.org/T10711“，”display_name“：”粒子滤波和非线性估计方法“，”score“：0.9998，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10711“，”display_name“：”粒子滤波和非线性估计方法“，”score“：0.9998，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11698“，”“display_name”：“多尺度海底制图和分类技术”，“score”：0.9972，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1910“，”display_name“：”Oceanography“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/19“，”display_name“：”地球与行星科学“}，”域“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11901“，”“display_name”：“基于模型的混合模型聚类”，“score”：0.9931，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/gaussian-filters（https://openalex.org/keywords/gaussian-filters）“，”display_name“：”Gaussian Filters“，”score“：0.494569｝]，”concepts“：[｛”id“：”https://openalex.org/C140779682，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q210868“，”display_name“：”采样（信号处理）“，”level“：3，”score“：0.6853054}，{”id“：”https://openalex.org/C106131492，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3072260“，”display_name“：”筛选器（信号处理）“，”level“：2，”score“：0.63258165}，{”id“：”https://openalex.org/C52421305，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1151499“，”display_name“：”粒子过滤器“，”level“：3，”score“：0.5969135}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.5538281}，{”id“：”https://openalex.org/C52740198，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1539564“，”display_name“：”重要性抽样“，”level“：3，”score“：0.5312324}，{”id“：”https://openalex.org/C43555835，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2300258“，”display_name“：”条件概率分布“，”level“：2，”score“：0.5137688}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198）“，”“display_name”“：”“计算机科学”“，”级别“：0，”分数“：0.50971144}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.43709314}，{”id“：”https://openalex.org/C189508267，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17088227“，”display_name“：”密度估计“，”level“：3，”score“：0.42585403}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.3850738}，{”id“：”https://openalex.org/C19499675，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q232207“，”display_name“：”Monte Carlo方法“，”level“：2，”score“：0.09357548}，{”id“：”https://openalex.org/C185429906，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1130160“，”display_name“：”Estimator“，”level“：2，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C31972630，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q844240“，”display_name“：”计算机视觉“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.026“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S192650101“，”display_name“：“信息科学”，”issn_l“：”0020-0255“，”issn“：[”0020-055“，”1872-6291“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[]，“grants”：[]，“datasets”：【】，“versions”：【]，“referenced_works_count”：26，“referrenced_works”：https://openalex.org/W1552529795","https://openalex.org/W1968669537","https://openalex.org/W1975413798","https://openalex.org/W2006722592","https://openalex.org/W2012759149","https://openalex.org/W2031053958","https://openalex.org/W2033057584","https://openalex.org/W2054676721","https://openalex.org/W2069739265","https://openalex.org/W2073117938","https://openalex.org/W2085738358","https://openalex.org/W2086206379","https://openalex.org/W2094509095","https://openalex.org/W2098613108","https://openalex.org/W2126736494","https://openalex.org/W2131598171","https://openalex.org/W2160337655","https://openalex.org/W2161406034","https://openalex.org/W2271361270","https://openalex.org/W2612956293","https://openalex.org/W2795324728","https://openalex.org/W2962947173","https://openalex.org/W2978984911","https://openalex.org/W4230472026","https://openalex.org/W4233499259","https://openalex.org/W4236965008“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4297630244","https://openalex.org/W3157383594","https://openalex.org/W2742914308","https://openalex.org/W2537997907网址","https://openalex.org/W2381817522","https://openalex.org/W2145647377","https://openalex.org/W2124156864","https://openalex.org/W2117643935","https://openalex.org/W2077096961","https://openalex.org/W2008352624“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W2953367483/ngrams网站“，”abstract_inverted_index“：{”In“：[0]，”this“：[1]，”paper“：[2]，”we“：[3]，”present“：[4]，”a“：[5,20,24,60]，”new“：[6,17,61]，”importance“：[7,13,35]，”sampling“：[8,14]，“method，”：[9]，“即：[10]，”the“：[11,43,52,55,64,74]，”conditional“：[12,21,65]，”（CIS）“：[15]，“this”：[16]，“method”：[18]，“uses”：[19]，“density”：[22,26]，“as”：[23]，“proposal”：[25]，“and”：[27,77]，“漏洞利用“：[28]，“拒绝”：[29]，“采样”，：[30]，“自适应”：[31]，“忽略”：[32]，“样本”：[33]，“谁的”：[34]，“权重”：[36]，“是”：[37]，“相对”：[38]，“低”。“：[39]，”The“：[40]，”CIS“：[41,53]，”improved“：[42]，”efficiency“：[44,72]，”of“：[45]，”estimation“：[46,71]，”without“：[47]，”creating“：[48]，”bias。“：[49]，”We“：[50]，”apply“：[51]，”to“：[54,58]，”bootstrap“：[56,66,75]，”filter“：57,76]，”getable“：[59]，”algorithm，“：[62]，”named“：[63]，”筛选器“：[67]，”which“：[68]，”implements“：[69]，”higher“：[70]，”than“：[73]，”shows“：[78]，”advanties“：[79]，”over“：[80]，”some“：[81]，“其他”：[82]，“过滤器”：[83]，“in”：[84]，“our”：[85]，“仿真。“：[86]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2953367483”，“counts_by_year”：[｛“year”：2022，“cited_by_count”：1｝，｛“year”：2020，“cited_by_count”：1｝，｛“year”：2019，“cited_by_count”：1｝]，“updated_date”：“2024-07-05T13:58:56.205130”，“created_date”：“2019-06-27”｝