{“id”：“https://openalex.org/W3042855339“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.future.2020.07.042“，”title“：”入侵检测系统的遗传卷积神经网络“，”display_name“：”入侵检测系统的遗传卷积神经网络“，”publication_year“：2020，”publication_date“：”2020-07-18“，”ids“：｛”openalex“：”https://openalex.org/W3042855339“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.future.2020.07.042“，”mag“：”3042855339“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.future.2020.07.042“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S186357190“，”display_name“：”Future Generation Computer Systems“，”issn_l“：”0167-739X“，”isn“：[“0167-729X”，”1872-7115“]，”is_oa“：false，”is-in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，pository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5046781238“，”display_name“：”M.T.Nguyen“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6069-1323}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I170238339“，”display_name“：”杜威大学“，”ror“：”https://ror.org/05ezss144“，”country_code“：”VN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I170238339“]｝]，”国家“：[”VN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Minh Tuan Nguyen“，”raw_affiation_strings“：[”越南岘港大学研究与发展研究所，越南岘港550000“]，”附属机构“：[{”raw_affiation_string“：”越南岘港大学研究与发展研究所，越南岘港550000“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I170238339“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5050183146“，”display_name“：”Kiseon Kim“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-9166-0570}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I39534123“，”display_name“：”光州理工学院“，”ror“：”https://ror.org/024kbgz78“，”country_code“：”KR“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I39534123“]}]，”国家“：[”KR“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Kiseon Kim“，”raw _affiliation_strings“：[“大韩民国光州理工学院电气工程与计算机科学学院”]，”affiliations“：”韩国光州理工学院电气工程与计算机科学学院”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I39534123“]}]}]，”countries_disticont_count“：2，”institutions_disticent_count”：2，“corresponding_author_ids”：[“https://openalex.org/A5050183146“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I39534123“]，”apc_list“：{”value“：3340，”currency“：”USD“，”value_USD“：33400，”provenance“：”doaj“}，”apc _payd“：null，”fwci“：10.552，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：104，”citation_normalized_percentile“：{”value：0.999945，”is_in_top_1_percent“：true，”is_ in_top_ 10_percennt“：true}，“cited_by_percentile_year”：{“min”：98，“max”：99}，“biblio”：{“volume”：“113”，“issue”：nullfirst_page“：”418“，”last_page“：”427“｝，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：｛”id“：”https://openalex.org/T10400“，”display_name“：”网络入侵检测和防御机制“，”score“：1.0，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10400“，”display_name“：”网络入侵检测和防御机制“，”score“：1.0，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1705“，”display_name“：”计算机网络和通信“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11598“，”“display_name”：“互联网流量分类的机器学习”，“score”：0.9983，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11241“，”display_name“：”Android恶意软件的特征描述和检测“，”score“：0.9954，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1711“，”display_name“：”信号处理“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/extractor“，”display_name“：”Extractor“，”score“：0.6565273}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/intrusion-detection网站“，”display_name“：”入侵检测“，”score“：0.648855}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/detection网站“，”display_name“：”Detection“，”score“：0.566193｝，｛”id“：”https://openalex.org/keywords/botnet检测“，”display_name“：”僵尸网络检测“，”score“：0.549903}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/anomaly-detection网站“，”display_name“：”异常检测“，”score“：0.507889}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/feature（https://openalex.org/keywords/feature）“，”display_name“：”Feature（linguistics）“，”score“：0.42872033}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198）“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.8848039}，{”id“：”https://openalex.org/C81363708，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17084460“，”display_name“：”卷积神经网络“，”level“：2，”score“：0.75956917}，{”id“：”https://openalex.org/C117978034，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5422192“，”display_name“：”Extractor“，”level“：2，”score“：0.6565273}，{”id“：”https://openalex.org/C95623464，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1096149“，”display_name“：”分类器（UML）“，”level“：2，”score“：0.654404}，{”id“：”https://openalex.org/C35525427，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q745881“，”display_name“：”入侵检测系统“，”level“：2，”score“：0.6535466}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.57212687｝，｛”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.55090517}，{”id“：”https://openalex.org/C8880873，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q187787“，”display_name“：”遗传算法“，”level“：2，”score“：0.48323187}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.454031}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.432837}，{”id“：”https://openalex.org/C2776401178，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12050496“，”display_name“：”功能（语言学）“，”级别“：2，”分数“：0.42872033}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.26498556}，{”id“：”https://openalex.org/C41895202，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8162“，”display_name“：”语言学“，”level“：1，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C138885662，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“，”display_name“：”Philosophy“，”level“：0，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C21880701，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2144042“，”display_name“：”流程工程“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C127413603，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11023“，”display_name“：”Engineering“，”level“：0，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.future.2020.07.042“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S186357190“，”display_name“：”Future Generation Computer Systems“，”issn_l“：”0167-739X“，”isn“：[“0167-729X”，”1872-7115“]，”is_oa“：false，”is-in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[]，“grants”：[]，“datasets”：【】，“versions”：[】，“referenced_works_count”：51，“referrenced_works”：https://openalex.org/W1480376833","https://openalex.org/W1544329015","https://openalex.org/W1922017469","https://openalex.org/W1973065659","https://openalex.org/W2191006491","https://openalex.org/W2275132005","https://openalex.org/W2287408518","https://openalex.org/W2342408547","https://openalex.org/W2512144135","https://openalex.org/W2579916179","https://openalex.org/W2590373591","https://openalex.org/W2600058599","https://openalex.org/W2752291283","https://openalex.org/W2754764339","https://openalex.org/W2762776925","https://openalex.org/W2772334662","https://openalex.org/W2783741806","https://openalex.org/W2794048982","https://openalex.org/W2799061466","https://openalex.org/W2883554196","https://openalex.org/W2890474333","https://openalex.org/W2891214000","https://openalex.org/W2896412072","https://openalex.org/W2901492899","https://openalex.org/W2902738549","https://openalex.org/W2903452648","https://openalex.org/W2909799481","https://openalex.org/W2913330314","https://openalex.org/W2914183276","https://openalex.org/W2921134108","https://openalex.org/W2921364842","https://openalex.org/W2926701059","https://openalex.org/W2928016897","https://openalex.org/W2944992190","https://openalex.org/W2947802941","https://openalex.org/W2950250245","https://openalex.org/W2951944995","https://openalex.org/W2952078967","https://openalex.org/W2954508354","https://openalex.org/W2955739827","https://openalex.org/W2959392253","https://openalex.org/W2963203015","https://openalex.org/W2966689929","https://openalex.org/W2967545389","https://openalex.org/W2969973402","https://openalex.org/W2981447707","https://openalex.org/W2986368320","https://openalex.org/W2987485128","https://openalex.org/W2990664669","https://openalex.org/W4205687621","https://openalex.org/W4247930955“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4387435415","https://openalex.org/W4293226380","https://openalex.org/W3141979996","https://openalex.org/W3113054633","https://openalex.org/W3082848404","https://openalex.org/W2945706271","https://openalex.org/W2535808783","https://openalex.org/W2114169842","https://openalex.org/W2016864125","https://openalex.org/W1979583797“]，”abstract_inverted_index“：{”入侵“：[0]，”检测“：[1,22132]，”是“：[2,89]，”该“：[3,47,52,64,75,85,92,97100110115130135143148]，”标识“：[4]，”的“：[5,8]，”未授权“：[6]，”访问“：[7]，”a“：[9,15,19,33121156]，”计算机“：[10158]，”网络“：[11]，”此“：[12]，”纸张“：[13]，“建议”：[14]，“新颖”：[16]，“算法”：[17,35,45150]，“for”：[18147]，“network”：[20,55159]，“intrusion”：[21]，“system”：[23]，“（NIDS）”：[24]，“using”：[25114]，“an”：[26,59]，“improved”：[27]，“feature”：[28,81106112]，“subset”：[29,82]，“selected”：[30,86]，“directive”：[31]，“by”：[32,62,84109142]，“genetic”：[34]，“GA-based”：[36]，“穷尽”：[37]，“搜索”：[38]，“和”：[39,51120124]，“模糊”：[40]，“C-means”：[41]，“聚类”：[42]，“（FCM）.”：[43]，“The”：[44,79103]，“identified”：[46]，“bagging”：[48]，“[BG）”：[49]，“classifier”：[50,94]，“convolutional”：[53]，“neural”：[54]，“CNN”：[56]，“model”：[P7,77,88]，“as”：[58]，“effectived”：60]，“extractor”：[61]，“implementation”：[63]，“GA”：[65]，“in”：[66155]，“combination”：[67]，“with”：[68,99]，“5-fold”：[69101144]，“cross”：[70]，“验证”：[71138]，“（CV）”：[72]，“到”：[73,95]，“选择”：[74]，“CNN”：[76,87118123]，“结构”：[78]，“深度”：[80]，“提取”：[83]，“放入”：[90]，“入”：[91]，“BG”：[93125]，“验证”:[96]，“性能”：[98139]，“CV.”：[102]，“高”：[104]，“质量”：[105]，“设置”：[107]，“获得”：[108]，“三层”：[111]，“构造”：[113]，“GA”：[116]，“FCM”：[117]，“提取器”：[119]，“混合”：[122]，“学习”：[126]，“方法”：[127]，“显著”：[128]，“改进”：[129]，“最终”：[131]，“性能”：[133]，“此外”：[134]，“高度”：[136]，“可靠”：[137]，“结果”：[140]，“实现”：[141]，“CV”：[145]，“程序”：[146]，“建议”：[149]，“暗示”：[151]，“良好”：[153]，“应用”：[154]，“实用”：[157]，“环境”：[160]，“NIDS.”：[161]}，“cited_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=引用：W3042855339“，”counts_by_year“：[{年：2024，”cited_by_count“：23}，{年“：2023，”cited_by_count”：28}，“年”：2022，”citecd_by_count“：27}，”年份“：2021，”citesd_by_count“:22}，}年“2020，”citted_by/count“:2}]，”updated_date“：”2024-09-13T19:03:34.910637“，”created_date:“2020-07-23”}