{“id”：“https://openalex.org/W2149005955“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.amc.2006.07.031“，”title“：”动态生成点集匹配的图形模型“，”display_name“：”点集匹配动态生成的图形模型”，“publication_year”：2007，“publiation_date”：“2007-02-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W2149005955“，”doi“：”https://doi.org/10.1016/j.amc.2006.07.031“，”mag“：”2149005955“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.amc.2006.07.031“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S50372074“，”display_name“：”应用数学与计算“，”issn_l“：”0096-3003“，”isn“：[”0096-2003“，”1873-5649“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，pository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”first“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5027281952“，”display_name“：”Xuan Zhao“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-0433-4900}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：”教育“，”血统“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Xuan Zhao“，”rau_affiliation_strings“：[“清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室，北京100084”]，”affiliations“：”清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室，北京100084”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5030965866“，”display_name“：”Shengjin Wang“，”orcid“：”https://orcid.org/0009-0004-2893-9121}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：”教育“，”血统“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Shengjin Wang“，”raw _ afiliation_strings“：[“清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室，北京100084”]，”affiliations“：”清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室，北京100084”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5019838824“，”display_name“：”小青丁“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-1739-7684}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I99065089“，”display_name“：”清华大学“，”ror“：”https://ror.org/03cve4549“，”country_code“：”CN“，”type“：”教育“，”血统“：[”https://openalex.org/I99065089“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”丁晓庆“，”raw _ afiliation_strings“：[“清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室，北京100084”]，”affiliations“：”清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室，北京100084”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I99065089“]}]}]，”countries_disticont_count“：1，”institutions_disticent_count”：1，“corresponding_author_ids”：[“https://openalex.org/A5027281952“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I99065089“]，”apc_list“：{”value“：3550，”currency“：”USD“，”value_USD“：35500，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：null，”fwci“：null，”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”ngrams“，”cited_by_count“：2，”cited_by_percentile_year“：{”min“：73，”max“：76}，“biblio”：{“volume”：“185”，“issue”：“2”，“first_page”“：”1109“，”last_page“：”1119“}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”主主题“：{”id“：”https://openalex.org/T12922“，”display_name“：”图形匹配与分析技术“，”score“：0.9987，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T12922“，”display_name“：”图形匹配与分析技术“，”score“：0.9987，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11106“，”display_name“：”轨迹数据挖掘与分析“，”score“：0.9978，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1711“，”display_name“：”信号处理“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10191“，”display_name“：”同时定位和映射“，”score“：0.9826，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/2202“，”display_name“：”航空航天工程“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-matching“，”display_name“：”图形匹配“，”score“：0.57673}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-processing“，”display_name“：”图形处理“，”score“：0.517676}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/graph-o优化“，”display_name“：”图形优化“，”score“：0.50766}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/pattern-re认知“，”display_name“：”模式识别“，”score“：0.502178}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C79337645，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q779824“，”display_name“：”Outlier“，”level“：2，”score“：0.8076221}，{”id“：”https://openalex.org/C155846161，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1143367“，”display_name“：”图形模型“，”level“：2，”score“：0.7887515}，{”id“：”https://openalex.org/C165064840，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1321061“，”display_name“：”匹配（统计）“，”级别“：2，”分数“：0.64808273}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.6172319}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.6045569}，{”id“：”https://openalex.org/C28719098，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q44946“，”display_name“：”Point（geometry）“，”level“：2，”score“：0.5609421}，{”id“：”https://openalex.org/C113174947，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2859736“，”display_name“：”树（集合论）“，”level“：2，”score“：0.5245509}，{”id“：”https://openalex.org/C99498987，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2210247“，”display_name“：”噪音（视频）“，”级别“：3，”分数“：0.42873925}，{”id“：”https://openalex.org/C200336642，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q15058706“，”display_name“：”点集注册“，”level“：3，”score“：0.42222032}，{”id“：”https://openalex.org/C2776214188，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q408386“，”display_name“：”推断“，”级别“：2，”分数“：0.4161111}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.37701437}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.28905195}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.2649729}，{”id“：”https://openalex.org/C115961682，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q860623“，”display_name“：”Image（mathematics）“，”level“：2，”score“：0.10019913}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C2524010，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8087“，”display_name“：”Geometry“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C134306372，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7754“，”display_name“：”数学分析“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1016/j.amc.2006.07.031“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S50372074“，”display_name“：”应用数学与计算“，”issn_l“：”0096-3003“，”isn“：[”0096-2003“，”1873-5649“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：true，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320990“，”“host_organization_name”：“Elsevier BV”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310320990“]，”host_organization_lineage_names“：[”Elsevier BV“]，”type“：”journal“｝，”license“：null，”license_id“：null，”version“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝]，”best_oa_location“：null，”sustainable_development_goals“：[]，”grants“：[]，”数据集“：[]，”version“：[]，”referenced_works_count“：25，”referenced_works“：[”https://openalex.org/W1607308244","https://openalex.org/W1746680969","https://openalex.org/W1974939198网址","https://openalex.org/W1989369091","https://openalex.org/W2071910845","https://openalex.org/W2075045862","https://openalex.org/W2076744915","https://openalex.org/W2098109165","https://openalex.org/W2109294083","https://openalex.org/W2117683888","https://openalex.org/W2123977795","https://openalex.org/W2124087378","https://openalex.org/W2125219355","https://openalex.org/W2133584444","https://openalex.org/W2134163855","https://openalex.org/W2136761100","https://openalex.org/W2142473789","https://openalex.org/W2145098817","https://openalex.org/W2150138094","https://openalex.org/W2152132697","https://openalex.org/W2159537329","https://openalex.org/W2167058518","https://openalex.org/W4232881219","https://openalex.org/W4243684731","https://openalex.org/W4285719527“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4368755698","https://openalex.org/W4297589944","https://openalex.org/W3006513224","https://openalex.org/W2964129930","https://openalex.org/W2776613281","https://openalex.org/W2417308975","https://openalex.org/W2357409937","https://openalex.org/W2109986081","https://openalex.org/W2070797946","https://openalex.org/W2046456988“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W2149005955/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“This”：[0]，“paper”：[1]，“presents”：[2]，“a”：[3,83,88,92]，“new”：[4,84]，“dynamic”：/5]，“generating”：[6,87]，“graphical”：[7,16,43,89164]，“model”：[8,90]，“for”：[9,86,96]，“point-sets”：[10,38,97126149]，“matching.”：[11,98]，“The”：[12133]，“existing”“：[13,67163]，”算法“：[14]，”on“：[15,37118]，”模型“：[17,44]，”are“：[18,24]，”quite“：[19]，“robust”：[20]，“to”：[21,26,63,74105]，“noise”：[22]，“but”：[23]，“sensitive”：[25]，“the”：[27,33,49,66,76,79107129137154157162]，“effects”：[28]，“of”：[29,35,42,53,65,70109148156159]，“outliers”。“：[30113]，”我们“：[31]，”调查“：[32]，”影响“：[34]，”分隔符“：[36，50]，”匹配“：[39]，”在“：[40，72，78161]，”推断“：[41]，”理论上“：[45]，”和“：[46，9122144]，”发现“：[47]，”那个“：[48，51136]，”组成“：[52]，”异常值“：[54，7160]，”将“：[55，60]，”干扰“：[56]，”与“：[57125]，“消息传递”：[58]，“哪个”：[5951]，“直接”：[61]，“lead”：[62]，“failure”：[64]，“methods.”：[68]，“Because”：[69]，“this”，：[71]，“order”：[73]，“minimize”：[75]，“separators”，“：[80]，“we”：[81]，“propose”：[22]，“algorithma”：[85101139]，“corresponding”：[93]，“Junction”：[94]，“Tree”：[95]，“A”：[99]，“bi-mapping”：[100]，“is”：[102140]，“alsor”：[103]，“引入”：[104]，“解决”：[106]，“问题”：[108]，“多映射”：[110]，“引起”：[111]，“由”：[112128]，“实验”：[114]，“被”：[115]，“携带”：[116]，“输出”：[117]，“两者”：[119]，“综合”：[120]，“数据”：[121124]，“真实世界”：[123]，“提取”：[127]，“哈里斯”：[130]，“角落”：[131]，“检测器”：[132]，“结果”：[134]，“显示”：[135]，“建议”：[138]，“显著”：[141]，“更多“：[142]，”稳定“：[143]，”拥有“：[145]，”更高“：[146]，“准确性”：[147]，“匹配”，：[150]，“可以”：[152]，“克服”：[153]，“限制”：[155]，“灵敏度”：[158]，“模型”：[165]}，“cited_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2149005955“，”counts_by_year“：[{”年“：2012，”cited_by_count“：1}]，”更新日期“：”2024-06-25T07:40:55.039031“，”创建日期“：“2016-06-24”}