{“id”：“https://openalex.org/W3091855899“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-59719-1_1“，”title“：“使用轻量级伪3D卷积和表面点回归检测深体积通用病变”，”display_name“：”使用轻量级假3D卷积与表面点回归进行深体积通用病灶检测“，”publication_year“：2020，”publiation_date“：”2020-01-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W3091855899“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-59719-1_1“，”mag“：”3091855899“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-59719-1_1“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310319965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：“book-chapter”，”indexed_in“：[“crossref”]，“open_access”：{“is_oa”：true，“oa_status”：“green”，“oa_url”：https://arxiv.org/pdf/2008.13254“，”any_repository_has_fulltext“：true｝，”authorships“：[｛”author_position“：”first“，”author“：｛”id“：”https://openalex.org/A5022354027“，”display_name“：”Jinzheng Cai“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“，”raw _affiliation_string“：[”PAII Inc.“]，”affiliations“：/[{”raw_afiliation_string“：”PAII Inc“，”instation_ids“：[]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“https://openalex.org/A5083081446“，”display_name“：”柯燕“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-5942-763X“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Ke Yan“，”raw关联字符串“：[”PAII Inc.“]，”从属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”PAII Inc“，”机构id“：[]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5021557615“，”display_name“：”Chi\u2010Tung Cheng“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I1296604144“，”display_name“：”South Bend纪念医院“，”ror“：”https://ror.org/04whfy367“，”country_code“：“美国”，”type“：”healthcare“，”seriance“：[”https://openalex.org/I1296604144“]}，{”id“：”https://openalex.org/I3020100970“，”display_name“：”长庚纪念医院“，”ror“：”https://ror.org/02verss31“，”country_code“：”TW“，”type“：“healthcare”，“lineage”：[“https://openalex.org/I3020100970“]}]，”国家“：[”TW“，”US“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Chi-Tong Cheng“，”raw _affiliation_strings“：[“长庚纪念医院”]，”附属机构“：[{”raw _affiliation_string“：”长庚医院“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I1296604144","https://openalex.org/I3020100970“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5016038454“，”display_name“：”静晓“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-9615-4749“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Jing Xiao“，”raw关联字符串“：[”平安科技“]，”隶属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”平安科技”，“institution_ids”：[]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A50873999963“，”display_name“：”Chien\u2010Hung Liao“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-2812-9773}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I1296604144“，”display_name“：”South Bend纪念医院“，”ror“：”https://ror.org/04whfy367“，”country_code“：“美国”，”type“：”healthcare“，”seriance“：[”https://openalex.org/I1296604144“]}，{”id“：”https://openalex.org/I3020100970“，”display_name“：”长庚纪念医院“，”ror“：”https://ror.org/02verss31“，”country_code“：”TW“，”type“：“healthcare”，“lineage”：[“https://openalex.org/I3020100970“]}]，”国家“：[”TW“，”US“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Chien-Hung Liao“，”raw _affiliation_strings“：[“长庚纪念医院”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”长庚医院“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I1296604144","https://openalex.org/I3020100970“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5045227579“，”display_name“：”Le L\u00fc“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-6799-9416“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”乐璐“，”raw _affiliation_strings“：[”PAII Inc.“]，”从属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”PAII Inc“，”institution_ids“：[]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5058215578“，”display_name“：”Adam P.Harrison“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-3315-1772“}，”机构“：[]，”国家“：[[]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Adam P.Harrison“，”raw关联字符串“：[”PAII Inc.“]，”从属关系“：[{”raw_affiliation_string“：”PAII Inchttps://openalex.org/A5022354027","https://openalex.org/A5083081446","https://openalex.org/A5021557615","https://openalex.org/A5016038454","https://openalex.org/A50873999963","https://openalex.org/A5045227579“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I1296604144","https://openalex.org/I3020100970","https://openalex.org/I1296604144","https://openalex.org/I3020100970“]，”apc_list“：{”value“：5000，”currency“：”EUR“，”value_usd“：5392，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：null，”fwci“：1.431，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：13，”citted_by_percentile_year“：{“min”：90，“max”：91}，“biblio”：{“volume”：null、“issue”：null，“first_page”：“3”，“last_page”：“13”}，“is_retracted”：false，“is_paratext”：false，“primary_topic”：{“id”：“https://openalex.org/T10036“，”display_name“：”计算机视觉和图像识别深度学习“，”score“：0.9997，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10036“，”display_name“：”计算机视觉和图像识别的深度学习“，”score“：0.9997，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T12422“，”“display_name”：“医学成像分析中的放射学”，“score”：0.9959，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2741“，”display_name“：”放射学、核医学和成像“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/27“，”display_name“：”Medicine“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/4“，”“display_name”：“健康科学”}}，{”id“：”https://openalex.org/T10862“，”“display_name”：“医学图像分析深度学习”，“score”：0.995，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/s702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/object-detection网站“，”display_name“：”对象检测“，”score“：0.528966}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/whole-slide-imaging网站“，”display_name“：”整张幻灯片成像“，”score“：0.516615}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/texture-analysis网站“，”display_name“：”纹理分析“，”score“：0.514097}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/computer-aided检测“，”display_name“：”计算机辅助检测“，”score“：0.511874}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/computer-vision网站“，”display_name“：”Computer Vision“，”score“：0.500222}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.76626855}，{”id“：”https://openalex.org/C45347329，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5166604“，”display_name“：”卷积（计算机科学）“，”level“：3，”score“：0.70247865}，{”id“：”https://openalex.org/C2781156865，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q827023“，”display_name“：”Lesion“，”level“：2，”score“：0.6286508}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.60325867}，{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.5199579}，{”id“：”https://openalex.org/C2778755073，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q10858537“，”display_name“：”Scale（ratio）“，”level“：2，”score“：0.50968647}，{”id“：”https://openalex.org/C1960 83921，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7915758“，”display_name“：”差异（会计）“，”级别“：2，”分数“：0.50956297}，{”id“：”https://openalex.org/C94915269，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1834857“，”display_name“：”Detector“，”level“：2，”score“：0.50169253}，{”id“：”https://openalex.org/C28719098，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q44946“，”display_name“：”Point（geometry）“，”level“：2，”score“：0.4538024｝，｛”id“：”https://openalex.org/C83546350，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1139051“，”display_name“：”回归“，”level“：2，”score“：0.4179583}，{”id“：”https://openalex.org/C31972630，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q844240“，”display_name“：”计算机视觉“，”level“：1，”score“：0.39346513}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.38752827}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.12552527}，{”id“：”https://openalex.org/C71924100，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11190“，”display_name“：”Medicine“，”level“：0，”score“：0.115442395}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.11052579}，{”id“：”https://openalex.org/C58640448，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q42515“，”display_name“：”制图学“，”level“：1，”score“：0.09419474｝，｛”id“：”https://openalex.org/C2524010，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8087“，”display_name“：”Geometry“，”level“：1，”score“：0.08542308}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.07841626｝，｛”id“：”https://openalex.org/C76155785，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q418“，”display_name“：”Telecommunications“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C121955636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q4116214“，”display_name“：”Accounting“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C118552586，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7867“，”display_name“：”精神病学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C144133560，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q4830453“，”display_name“：”Business“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C205649164，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1071“，”display_name“：”Geography“，”level“：0，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：2，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-59719-1_1“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310319965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2008.13254，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2008.13254，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2008.13254，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2008.13254，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”sustainable_development_goals“：[{”id“：”https://metadata.un.org/sdg/11“，”display_name“：”可持续城市和社区“，”score“：0.4}]，”grants“：[]，”datasets“：【】，”versions“：【]，”referenced_works_count“：22，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W2138080108","https://openalex.org/W2464708700","https://openalex.org/W2524399695","https://openalex.org/W2565639579","https://openalex.org/W2592929672","https://openalex.org/W2626997132","https://openalex.org/W2775397671","https://openalex.org/W2883683269","https://openalex.org/W288458803","https://openalex.org/W2939059980","https://openalex.org/W2963008565","https://openalex.org/W2963351448","https://openalex.org/W2963446712","https://openalex.org/W2963524571","https://openalex.org/W2963820951","https://openalex.org/W2965669393","https://openalex.org/W2979362285","https://openalex.org/W2979564444","https://openalex.org/W2979736498","https://openalex.org/W2982770724","https://openalex.org/W2986357608","https://openalex.org/W2997936889“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4383066092","https://openalex.org/W4375867731","https://openalex.org/W4304166257","https://openalex.org/W4294635752","https://openalex.org/W4230611425","https://openalex.org/W2731899572","https://openalex.org/W2611989081","https://openalex.org/W2377161363","https://openalex.org/W2283721060","https://openalex.org/W2070328444“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3091855899/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“识别”：[0]，“测量”：[1]，“和”：[2,6,44,77,95159]，“报告”：[3]，“病变”：[4]，“准确”：[5]，“综合”：[7]，“来源”：[8,80]，“患者”：[9]，“CT”：[10164]，“扫描”：[11]，“是”：[12,23122]，“重要”：[13]，“尚未”：[14]，”“耗时”：[15]，：[16]，“代表”：[17149]，“医生”：[18]，“计算机辅助“：[19]，”病变/重要指征“：[20]，”检测“：[21]，”技术“：[22]，”at“：[24]，”the“：[25,36,74,81106126]，”core“：[26]，”of“：[27,40]，”medical“：[28]，”imaging“：[29]，03]，“极大”：[37]，“大”：[38,88]，“可变性”：[39]，“病变”：[41,61108118]，“外观”：[42]，“位置”：[43]，“大小”：[45]，“分布”：[46]，“in”：[47156163]，“3D”：[48,69107]，“成像”。“：[49165]，“In”：[50]，“this”：[51]，“work”，：[52]，“we”：[P3]，“propose”：[54]，“a”：[55,97]，“novel”：55]，“deep”：57]，“anchor-free”：[58]，“onestage”：[59]，“volumetrial”：[60]，“devicer”：[62]，“（VLD）”：[63]，“framework”：64]，“that”：[65]，“includes”：[66]，“⑴”：[67]，“伪”：[68]，“卷积”：[70]，“运算符”：[71]，“循环”：[73]，“体系结构”：[75]，“配置“：[76]，”预训练“：[78]，”权重“：[79]，”脱离状态“：[82]，”2D“：[83]，”网络“：[84]，”特别“：[85]，”一个“：[86]，”有“：[87，92]，”容量“：[89]，”范围“：[91]，”数据“：[93]，”方差“：[94]，”（2）“：[96]，”新“：[98137]，”表面“：[99]，”点“：[100]，”回归“：[101]，”方法“：[102135]，”有效“：[104]，”回归“：[105]，”“空间”：[109]，“范围”：[110]，“by”：[111]，“精确定位”：[112]，“它们的”：[113]，“代表性”：[114]，“关键”：[115]，“点”：[116]，“on”：[117125145]，“表面”。“：[119]，“实验”：[120]，“验证”：[121]，“首次”：[123]，“进行”：[124]，“公开”：[127]，“大规模”：[128158]，“NIH”：[129]，“深度损伤”：[130]，“数据集”：[131148]，“其中”：[132]，“我们的”：[133146]，“提议的”：%134]，“交付”：[136]，“最先进的”：+138]，“定量”：[139]，“性能”。“：[140]，“我们”：[141]，“也”：[142]，“测试”：[143]，“VLD”：[144153]，“内部”：[147]，“肝脏”：[150]，“肿瘤”：[151161]，“检测”。“：[152]，”泛化“：[154]，”well“：[155]，”both“：[157]，”smallized“：[160]，”datasets“：[162]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3091855899“，”counts_by_year“：[{”年“：2024，”cited_by_count“：1}，{”年份“：2023，”cited_by_count”：3}，“{”年度“：2022，”citesd_by_count“：4}，”年“:2021，”citecd_by_count“:3}、{”年号“：2020，”citted_by-count“:2}]，”更新日期“：”2024-06-28T23:04:40.6210421048“，”创建日期“：“2020-15”}