{“id”：“https://openalex.org/W4224213141“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/s10462-022-10178-5“，”title“：“回归问题的有效预测间隔”，”display_name“：”回归问题的无效预测间隔“，”publication_year“：2022，”publitation_date“：”2022-04-18“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4224213141“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/s10462-022-10178-5“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/s10462-022-10178-5“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S122814990“，”“display_name”：“人工智能评论”，“issn_l”：“0269-2821”，“isn”：[“0269-2-821”、“1573-7462”]，“is_oa”：false，“is_ in_doaj”：false，“is_core”：true，“host_organization”：“https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jornal-article”，“indexed_in”：[”arxiv“，”crossref“，”datacite“]，‘open_access”：{“is_oa”：true，“oa_s”状态“：”绿色“，”oaurl“：”https://arxiv.org/pdf/2107.00363“，”any_repository_has_fulltext“：true}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5035130305“，”display_name“：”Nicolas Dewolf“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3930-1420}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I32597200“，”display_name“：”根特大学“，”ror“：”https://ror.org/00cv9y106“，”country_code“：”BE“，”type“：”教育“，”血统“：[”https://openalex.org/I32597200“]}]，”countries“：[”BE“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Nicolas Dewolf“，”raw _affiliation_strings“：【”KERMIT，比利时根特大学数据分析和数学建模系“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”KERMIT，根特大学数据分析和数学建模系，比利时根特“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I32597200“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5012437460“，”display_name“：”Bernard De Baets“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3876-620X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I32597200“，”display_name“：”根特大学“，”ror“：”https://ror.org/00cv9y106“，”country_code“：”BE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I32597200“]}]，”国家“：[”BE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Bernard De Baets“，”raw _ afiliation_strings“：[“KERMIT，比利时根特大学数据分析和数学建模系”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”KERMIT，根特大学数据分析和数学建模系，比利时根特“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I32597200“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5028945060“，”display_name“：”Willem Waegeman“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-5950-3003}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I32597200“，”display_name“：”根特大学“，”ror“：”https://ror.org/00cv9y106“，”country_code“：”BE“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I32597200“]}]，”countries“：[”BE“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Willem Waegeman“，”raw _affiliation_strings“：【”KERMIT，比利时根特大学数据分析和数学建模系“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”KERMIT，根特大学数据分析和数学建模系，比利时根特“，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I32597200“]}]}]，”institution_assertions“：[]，”countries_distiction_count“：1，”institutions_disticent_count”：1，“corresponding_author_ids”：[“https://openalex.org/A5035130305“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I32597200“]，”apc_list“：{”value“：2490，”currency“：”EUR“，”value_usd“：3090，”provenance“：”doaj“}，”apc _payd“：null，”fwci“：3.256，”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”pdf“，”cited_by_count“：20，”citation_normalized_percentile“：{”value _by_percentile_year“：{”最小“：96，”最大“：97}，”书目“：{”volume“：”56“，”issue“：”1“，”first_page“：”577“，”last_page“：“613”}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T12535“，”“display_name”：“机器学习中带噪声标签的学习”，“score”：0.9951，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T12535“，”“display_name”：“机器学习中带噪声标签的学习”，“score”：0.9951，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11871“，”“display_name”：“回归分析中多重共线性的检测与处理”，“score”：0.9945，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2613“，”display_name“：”Statistics and Probability“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/26“，”display_name“：”Mathematics“｝，”domain“：｛”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12814“，”display_name“：”机器学习中的高斯过程“，”score“：0.9938，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/关键字/基准“，”display_name“：”基准（测量）“，”score“：0.710663}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/prediction-interval（https://openalex.org/keywords/prediction-interval）“，”display_name“：”预测间隔“，”score“：0.6267022}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/point-eestimation网站“，”display_name“：”点估计“，”score“：0.49781752}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/model-selection“，”display_name“：”模型选择“，”score“：0.493284}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/data-set“，”display_name“：”Data set“，”score“：0.42668316}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C185798385，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1161707“，”display_name“：”基准（测量）“，”level“：2，”score“：0.710663}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.6969035}，{”id“：”https://openalex.org/C165838908，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q736777“，”display_name“：”Calibration“，”level“：2，”score“：0.6516937}，{”id“：”https://openalex.org/C103402496，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1106171“，”display_name“：”预测间隔“，”level“：2，”score“：0.6267022}，{”id“：”https://openalex.org/C83546350，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1139051“，”display_name“：”Regression“，”level“：2，”score“：0.57317126｝，｛”id“：”https://openalex.org/C107673813，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q812534“，”display_name“：”贝叶斯概率“，”level“：2，”score“：0.5431198}，{”id“：”https://openalex.org/C177264268，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1514741“，”display_name“：”Set（抽象数据类型）“，”level“：2，”score“：0.5376481｝，｛”id“：”https://openalex.org/C41426520，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q119065“，”display_name“：”点估计“，”level“：2，”score“：0.49781752}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.4475037}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.43282974}，{”id“：”https://openalex.org/C58489278，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1172284“，”display_name“：”Data set“，”level“：2，”score“：0.42668316}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.4139518}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.3452344}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.22889495}，{”id“：”https://openalex.org/C13280743，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q131089网址“，”display_name“：”大地测量学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C205649164，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1071“，”display_name“：”Geography“，”level“：0，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：5，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/s10462-022-10178-5“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S122814990“，”“display_name”：“人工智能评论”，“issn_l”：“0269-2821”，“isn”：[“0269-2-821”、“1573-7462”]，“is_oa”：false，“is_ in_doaj”：false，“is_core”：true，“host_organization”：“https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2107.00363，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2107.00363，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”Cornell University“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://biblio.ugent.be/publication/01GRKBKYA09A1N2AS3Y0K7015T，“pdf_url”：https://biblio.ugent.be/publication/01GRKBKYA09A1N2AS3Y0K7015T/file/01GW55JDSWE3X09V2K7NQJTK50.pdf，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400478“，”display_name“：”根特大学学术书目（根特大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I32597200“，”“host_organization_name”：“根特大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I32597200“]，”host_organization_lineage_names“：[”根特大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“http://arxiv.org/abs/2107.00363，“pdf_url”：http://arxiv.org/pdf/2107.00363，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”Cornell University“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，{“is_oa”：false，“landing_page_url”：“https://api.datacite.org/dois/10.48550/arxiv.2107.00363“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S4393179698“，”display_name“：”DataCite API“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is_ in_doaj“：false，”is_core“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/I4210145204“，”“host_organization_name”：“DataCite”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I4210145204“]，”host_organization_lineage_names“：[”DataCite“]，“type”：“metadata”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null}]，“best_oa_location”：{“is_oa”：true，“landing_page_url”：“https://arxiv.org/abs/2107.00363，“pdf_url”：https://arxiv.org/pdf/2107.00363，“源”：{“id”：https://openalex.org/S4306400194“，”display_name“：”arXiv（康奈尔大学）“，”issn_l“：null，”issn“：null，”is_oa“：true，”is.in_doaj“：false，”is_core“：fase，”host_organization“：”https://openalex.org/I205783295“，”“host_organization_name”：“康奈尔大学”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/I205783295“]，”host_organization_lineage_names“：[”康奈尔大学“]，“type”：“repository”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：“submittedVersion”，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”sustainable_development_goals“：[{”id“：”https://metadata.un.org/sdg/1“，”score“：0.75，”display_name“：”No贫穷“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[”https://openalex.org/W4224213141“]，”referenced_works_count“：49，”referenced_works“：[”https://openalex.org/W104441265","https://openalex.org/W134656366","https://openalex.org/W1499689786","https://openalex.org/W1560021816","https://openalex.org/W1567512734","https://openalex.org/W1594344279","https://openalex.org/W1944586112","https://openalex.org/W1988882685","https://openalex.org/W1990621008","https://openalex.org/W2009842403","https://openalex.org/W2019157375","https://openalex.org/W2025720061","https://openalex.org/W2029199047","https://openalex.org/W2035018472","https://openalex.org/W2047229728","https://openalex.org/W2061933243","https://openalex.org/W2111051539","https://openalex.org/W2132477882","https://openalex.org/W2137556846","https://openalex.org/W2148180395","https://openalex.org/W2162379628","https://openalex.org/W2163517193","https://openalex.org/W2171666055","https://openalex.org/W2191816859","https://openalex.org/W2225156818","https://openalex.org/W2254249950","https://openalex.org/W2594573597","https://openalex.org/W2740067745","https://openalex.org/W2742229469","https://openalex.org/W2764025266","https://openalex.org/W2895134839","https://openalex.org/W2901114541","https://openalex.org/W2911964244","https://openalex.org/W2938336646","https://openalex.org/W2962713294","https://openalex.org/W2962959715","https://openalex.org/W2963807318","https://openalex.org/W2963995504","https://openalex.org/W3007132401","https://openalex.org/W3089426421","https://openalex.org/W3104574805","https://openalex.org/W3126856044","https://openalex.org/W3128983105","https://openalex.org/W4212883601","https://openalex.org/W4231426332","https://openalex.org/W4241996101","https://openalex.org/W4246875549","https://openalex.org/W4300672471","https://openalex.org/W4398859891“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4386423551","https://openalex.org/W4293118265","https://openalex.org/W40099239","https://openalex.org/W2967829699","https://openalex.org/W2784382917","https://openalex.org/W2736197475","https://openalex.org/W2076390889","https://openalex.org/W2057552560","https://openalex.org/W2055659379","https://openalex.org/W1585777004“]，”abstract_inverted_index“：{”Over“：[0]，”the“：[1,34,41,78,93121]，”last“：[2]，”fellow“：[3]，”decades“：[4]，”variable“：[5102]，”methods“：[6,25,83148]，”have“：[7,46]，”been“：[8]，”proposed“：[9]，”for“：[10147]，”estimation“：[11]，”prediction“：[12,28,43138]，”intervals“：[13,44]，”in“：[14,92107]，”回归“：[15]，”设置“：[16]，”包括“：[17]，”贝叶斯“：[18]，“方法”，：[19,21]，“集合”：[20]，“直接”：[22]，“间隔”：[23]，“估计”：[24]，“和”：[26,36,87]，“共形”：[27137]，“方法。”：[29,70133]，“安”：[30]，“重要”：[31]，“问题”：[32,62]，“是”：[33]，“有效性”：[35]，“校准”：[37145155]，“的”：[38,69,82,90123132]，“这些”：[39,66]，“方法：”：[40]，“生成”：[42]，“应该”：[45]，“a”：[47,85143154]，“预定义”：[48]，“覆盖范围”：[49]，“级别”，：[50]，“无”：[51153]，“存在”：[52]，“过度”：[53]，“保守”：[54]，“所以”：[55]，“远”：[56]，“否”：[57]，“研究”：[58]，“有”：[59]，“分析”：[60]，“此”：[61,72]，“while”：[63]，“同时”：[64]，“考虑”：[65]，“四”：[67]，80]，“类”：[68,81131]，“In”：[71]，“独立”：[73]，“比较”：[74]，“研究”：[75]，“我们”：[76]，“综述”：[77]，“以上”：[79]，“来源”：[84101109]，“概念”：[86]，“实验”：[88]，“观点”：[89]，“视图”：[91]，“身份证”：[94]，“设置”：[95]，“结果”：[96]，“关于”：[97]，“基准”：[98]，“数据”：[99111]，“集合”：[100]，“领域”：[103]，“突出显示”：[104]，“大”：[105]，“波动”：[106]，“性能”：[108]，“一”：[110]，“集”：[112]，“to”：[11312129]，“another.”：[114]，“These”：[115]，“observations”：[116]，“can”：[117139]，“be”：[118140]，“attributed”：[119]，“violation”：[122]，“sequent”：[124]，“subsidentations”：[125]，“that”：[126149]，“are”：[127]，“inherent”：[128]，“some”：[130]，“We”：%134]，“illumination”：[135]，“how”：[136]，“used”：%141]，“as”：[142]，“general”：[144]，“procedure”：[146]，“deliver”：[150]，“差”：[151]，“结果”：[152]，“步骤”：[156]}，“引用_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4224213141“，”counts_by_year“：[{”年份“：2024，”cited_by_count“：13}，{”年“：2023，”cited_by_count”：6}]，”更新日期“：“2024-09-24T00:58:33.453680”，”创建日期“：”2022-04-26“}