{“id”：“https://openalex.org/W2399421609“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-27671-7_36“，”title“：“基于优势集的数据聚类和图像分割”，”display_name“：”基于优势集数据聚类和图片分割“，”publication_year“：2016，”publitation_date“：”2016-01-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W2399421609“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-27671-7_36“，”mag“：”2399421609“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-27671-7_36“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”“display_name”“：”“计算机科学课堂讲稿”“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：“book-chapter”，”indexed_in“：[“crossref”]，”open_access“：{”is_oa“：false”“，”oa_url“：空，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5011996066“，”display_name“：”Jian Hou“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6515-1430}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I97009856“，”display_name“：”渤海大学“，”ror“：”https://ror.org/01kdzej58“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I97009856“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Jian Hou“，”raw _ afiliation_strings“：【”渤海大学工程学院，中国锦州，121013“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”渤海大学工学院，中国金州，1210103“，”institution_ids“：[“”https://openalex.org/I97009856“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5056443545“，”display_name“：”Chunshi Sha“，”orcid“：null｝，”institutions“：[｛”id“：”https://openalex.org/I97009856“，”display_name“：”渤海大学“，”ror“：”https://ror.org/01kdzej58“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I97009856“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Chunshi Sha“，”raw _ afiliation_strings“：【”渤海大学工程学院，锦州，121013“】，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”渤海大学工学院，锦洲，12101三“，”institution_ids“：[“”https://openalex.org/I97009856“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5030203947“，”display_name“：”崔红霞“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-0137-2450}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I97009856“，”display_name“：”渤海大学“，”ror“：”https://ror.org/01kdzej58“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I97009856“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”崔红霞“，”raw _ afiliation_strings“：【”渤海大学信息科学学院，锦州，121013“】，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”渤海大学情报科学学院，中国锦州，12.1013“，”institution_ids“：[“https://openalex.org/I97009856“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5026328736“，”display_name“：”Lei Chi“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I97009856“，”display_name“：”渤海大学“，”ror“：”https://ror.org/01kdzej58“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I97009856“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Lei Chi“，”rau_affiliation_strings“：【”渤海大学工程学院，锦州，121013“】，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”渤海大学工学院，锦洲，121013.“，”institution_ids“：[“”https://openalex.org/I97009856“]｝]｝]，”countries_distict_count“：1，”institutions_disict_count“：1，”corresponding_author_ids“：[”https://openalex.org/A5011996066“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I97009856“]，”apc_list“：{”value“：5000，”currency“：”EUR“，”value_usd“：5392，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：null，”fwci“：0.426，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：1，”cited_by_percentile_year“：{“min”：71，“max”：77}，“biblio”：{“volume”：null、“issue”：null，“first_page”：“432”，“lastage”：“443”}，“is_retracted”：false，“is_paratext”：false，“primary_topic”：{“id”：“https://openalex.org/T10637“，”display_name“：”数据聚类技术和算法“，”score“：0.9981，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10637“，”“display_name”：“数据聚类技术与算法”，“score”：0.9981，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10627“，”“display_name”：“图像特征检索与识别技术”，“score”：0.9933，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“｝｝，｛”id“：”https://openalex.org/T10824“，”display_name“：”形状匹配和对象识别“，”score“：0.9933，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/density-based-clustering网站“，”display_name“：”基于密度的聚类“，”score“：0.576837}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/clustering-algorithms“，”display_name“：”聚类算法“，”score“：0.55641}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/semi-supervised-clustering网站“，”display_name“：”半监督聚类“，”score“：0.55509}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/stream-data-clustering网站“，”display_name“：”流数据聚类“，”score“：0.555085}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/document-clustering网站“，”display_name“：”文档聚类“，”score“：0.553544}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C73555534，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q622825“，”display_name“：”聚类分析“，”level“：2，”score“：0.88912463}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.72739625｝，｛”id“：”https://openalex.org/C33704608，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5014717“，”display_name“：”CURE数据聚类算法“，”level“：4，”score“：0.6707319｝，｛”id“：”https://openalex.org/C94641424，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5172845（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q5172845）“，”display_name“：”相关聚类“，”level“：3，”score“：0.656876}，{”id“：”https://openalex.org/C25694479，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7446278“，”display_name“：”基于分段的对象分类“，”level“：5，”score“：0.5500582}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.54462475}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.54148865}，{”id“：”https://openalex.org/C10407586，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5033439“，”display_name“：”冠层聚类算法“，”level“：4，”score“：0.52889127}，{”id“：”https://openalex.org/C17212007，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5511111“，”display_name“：”模糊聚类“，”level“：3，”score“：0.5079511}，{”id“：”https://openalex.org/C124504099，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q56933“，”display_name“：”图像分割“，”level“：3，”score“：0.47242796}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.46290812}，{”id“：”https://openalex.org/C89600930，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1423946“，”display_name“：”Segmentation“，”level“：2，”score“：0.4614448}，{”id“：”https://openalex.org/C193143536，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5227360“，”display_name“：”数据流聚类“，”level“：5，”score“：0.4508998}，{”id“：”https://openalex.org/C22648726，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7523744“，”display_name“：”单链聚类“，”level“：5，”score“：0.45018}，{”id“：”https://openalex.org/C149872217，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5265701“，”display_name“：”确定数据集中的簇数“，”level“：5，”score“：0.45001996}，{”id“：”https://openalex.org/C65885262，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7429708（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q7429708）“，”display_name“：”Scale-space segmentation“，”level“：4，”score“：0.36461937}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-27671-7_36“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”“display_name”“：”“计算机科学课堂讲稿”“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book series”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nul，“sustainable_development_goals”：[]，“grants”：[]，“dataset”：[]]，“versions”：[】，“referenced_works_count”：22，“referenced_works“：[”https://openalex.org/W1548779692","https://openalex.org/W1570643690","https://openalex.org/W1888898201","https://openalex.org/W1972098431","https://openalex.org/W1975794422","https://openalex.org/W1985875030","https://openalex.org/W2047555270","https://openalex.org/W2047866469","https://openalex.org/W2070813603","https://openalex.org/W2078658046","https://openalex.org/W2115547324","https://openalex.org/W2116810533","https://openalex.org/W2130623086","https://openalex.org/W2132308301","https://openalex.org/W2134370969","https://openalex.org/W2142176259","https://openalex.org/W2161339576","https://openalex.org/W2165232124","https://openalex.org/W2165835468","https://openalex.org/W2623600023","https://openalex.org/W2914959486","https://openalex.org/W3152330821“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4241252752","https://openalex.org/W2770741777","https://openalex.org/W2567087402","https://openalex.org/W2559422900","https://openalex.org/W2393816671","https://openalex.org/W2389934482","https://openalex.org/W2188840951","https://openalex.org/W2185849206","https://openalex.org/W2171610853","https://openalex.org/W2160785859“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W2399421609/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“Clustering”：[0]，“is”：[1106]，“an”：[2,75]，“important”：[3]，“approach”：[4]，“in”：[5,31,42,82114121]，“image”：[6125]，“segmentation.”：[7]，“While”：+8101]，“variable”：[9]，“Clustering“：[10,49,68,83111123138]，”“algorithms”：[1139]，“have”：[12]，“been”：[13]，“proposed，”：[14]，“该”：[15,38,53,59,65,86,94110117]，“多数”：[16]，“of“：[17，61]，”they“：[18，27]，”require“：[19]，”one“：[20]，”or“：[21133]，”more“：[22]，”parameters“：[23，63143]，”as“：[24]，”input“：[25]，”make“：[26]，”a“：[28，47，71]，”little“：[29]，”不灵活“：[30]，”实用“：[32]，”应用程序。“：[33]，”In“：[34,85]，”order“：[35]，”to“：[36,79108132]，”solve“：[37]，”parameter“：[39,78]，”dependent“：[40]，”problem“：[41]，”this“：[43]，”paper“：[44]，”we“：[45,73,89]，”present“：[46]，”无参数“：[48]，”algorithma“：[50105120]，”based“：[51,92]，”on“：[52,64,93]，”主导“：[54,66118]，”组。“：[55]，“我们”：[56]，“第一”：[57]，“研究”：[58]，“影响”：[60]，“正规化”：[62,77]，“集合”：[67119]，“结果”。“：[69,84]，”As“：[70]，”result“：[22]，”select“：/74]，”appropriate“：[76]，”generate“：[80]，”oversegration“：+81]，”next“：[87]，”step“：[88]，”merge“：[90]，”clusters“：[91]，”relationship“：/95]，”between“：[96]，”intract“：[97]，”and“：[98124]，”inter-cluster“：[99]，”simulations。“：[100]，”存在“：[102]，”简单“：[103]，”我们的“：[104]，”显示“：[107]，”改进“：[109]，”质量“：[112]，”显著“：[113]，”比较“：[115]，”与“：[116140]，”数据“：[122]，”分段“：[126]，”实验。“：[127]，”It“：[128]，”also“：[129]，”performs“：[130]，”compatically“：[131]，”better“：[134]，”than“：[135]，”some“：[136]，”other“：%137]，”manually“：141]，”selected“：[142]，”input。“：[144]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2399421609“，”counts_by_year“：[{”年“：2016，”cited_by_count“：1}]，”更新日期“：”2024-06-23T13:38:04.370652“，”创建日期“：“2016-06-24”}