{“id”：“https://openalex.org/W2102075063“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-23525-7_42“，”title“：”Hierarchical Sparse Dictionary Learning“，”display_name“：”分层稀疏字典学习“，”publication_year“：2015，”publiation_date“：”2015-01-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W2102075063“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-2325-7_42“，”mag“：”2102075063“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-2325-7_42，“pdf_url”：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-2325-7_42.pdf，“源”：{“id”：https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：美国“：”铜牌“，”oaurl“：”https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-2325-7_42.pdf“，”any_repository_has_fulltext“：false}，”authorships“：[{”author_position“：”第一“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5085010505“，”display_name“：”肖边“，”兽人“：”https://orcid.org/0009-0004-9376-7223}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I137902535“，”display_name“：”北卡罗来纳州立大学“，”ror“：”https://ror.org/04tj63d06“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I137902535“]}]，”countries“：[”US“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Xiao Bian“，”rau_affiliation_strings“：【”美国罗利北卡罗来纳州立大学电气与计算机工程系“】，”affiliations“：[{”raw_affiliation_string“：”美国罗利北卡罗来娜州立大学电气和计算机工程系”，“机构ID“：[”https://openalex.org/I137902535“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5028997621“，”display_name“：”夏宁“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-6842-1165}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I55769427“，”display_name“：”印第安纳大学\u2013普渡大学印第安纳波利斯“，”ror“：”https://ror.org/05gxnyn08“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I55769427","https://openalex.org/I592451“]｝]，”国家“：[”美国“]，”is_correresponsing“：true，”raw_author_name“：”夏宁“，”raw_affiation_strings“：[”美国印第安纳波利斯IUPUI计算机与信息科学系“]，”附属机构“：[｛”raw_affiation_string“：”美国印第安纳波利斯IUPUI计算机与信息科学系“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I55769427“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5020601966“，”display_name“：”Geoff Jiang“，”orcid“：null}，”institutions“：[]，”countries“：[”US“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“:”Geoff Giang“、”raw_affiliation_strings“：【”美国普林斯顿NEC实验室自治管理部“】，”affiliations“：”[{“raw_affiliation_string”：“美国普林斯顿美国NEC实验室自主管理部”，“institution_ids“：[]}]}]，”countries_disticont_count“：1，”institutions_distic“：2，”corresponding_author_ids”：[“https://openalex.org/A5028997621“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I55769427“]，”apc_list“：{”value“：5000，”currency“：”EUR“，”value_usd“：5392，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：null，”fwci“：2.32，”has_fulltext“：true，”fulltext_origin“：”pdf“，”cited_by_count“：1，”citected_by_percentile_year“：{”min“：70，”max“：76}，“biblio”：{“volume”：null、“issue”：nul，”first_page“：”687“，”last_page“：”700“}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”主主题“：{”id“：”https://openalex.org/T10500“，”display_name“：”压缩传感理论与应用“，”score“：0.9999，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2206“，”display_name“：”计算力学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10500“，”display_name“：”压缩传感理论与应用“，”score“：0.9999，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/2206“，”display_name“：”计算力学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11447“，”“display_name”：“盲源分离与独立分量分析”，“score”：0.9997，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1711“，”display_name“：”信号处理“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10688“，”display_name“：”图像去噪技术与算法“，”score“：0.9995，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/sparse近似“，”display_name“：”稀疏近似“，”score“：0.602516}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/dictionary-learning网站“，”display_name“：”字典学习“，”score“：0.599623}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/sparsity-in-signal-processing“，”display_name“：”信号处理稀疏“，”score“：0.565199}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/sparse-representations网站“，”display_name“：”稀疏表示“，”score“：0.560418}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C154771677，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17098361“，”display_name“：”K-SVD“，”level“：3，”score“：0.9064703}，{”id“：”https://openalex.org/C77637269，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7002051“，”display_name“：”神经编码“，”level“：2，”score“：0.8031697}，{”id“：”https://openalex.org/C124066611，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q28684319“，”display_name“：”稀疏近似“，”level“：2，”score“：0.7304177}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.71501434}，{”id“：”https://openalex.org/C22019652，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q331309“，”display_name“：”Overfitting“，”level“：3，”score“：0.64154166}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.58348244}，{”id“：”https://openalex.org/C75553542，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q178161“，”display_name“：”先验和后验“，”level“：2，”score“：0.54609644}，{”id“：”https://openalex.org/C56372850，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1050404“，”display_name“：”稀疏矩阵“，”level“：3，”score“：0.4873072}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.46147916}，{”id“：”https://openalex.org/C2988886741，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q25304494“，”display_name“：”字典学习“，”level“：3，”score“：0.4578274}，{”id“：”https://openalex.org/C168781493，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q80585“，”display_name“：”关联数组“，”level“：2，”score“：0.42645502}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.4060466}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.098486185}，{”id“：”https://openalex.org/C138885662，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“，”display_name“：”哲学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C111472728，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9471“，”display_name“：”认识论“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C62520636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q944“，”display_name“：”量子力学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C163716315，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q901177“，”display_name“：”Gaussian“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：true，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-2325-7_42，“pdf_url”：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-23525-7_42.pdf，“源”：{“id”：https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，”best_oa_location“：{”is_oa“：true”，“landing_page_url”：“https://doi.org/10.1007/978-3-319-2325-7_42，“pdf_url”：https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-2325-7_42.pdf，“源”：{“id”：https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：“publishedVersion”，“is_accepted”：true，“is_published”：true}，”sustainable_development_goals“：[{”display_name“：”素质教育“，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/4“，”score“：0.72}]，”grants“：[]，”datasets“：【】，”versions“：【]，”referenced_works_count“：18，”referrenced_works“：[”https://openalex.org/W1991181922","https://openalex.org/W1999174140","https://openalex.org/W2005876975","https://openalex.org/W20739969439","https://openalex.org/W2099321050","https://openalex.org/W2100556411","https://openalex.org/W2105454037","https://openalex.org/W2142940228","https://openalex.org/W2144506334","https://openalex.org/W2146047955","https://openalex.org/W2153663612","https://openalex.org/W2158874661","https://openalex.org/W2160547390","https://openalex.org/W2161219071","https://openalex.org/W2164452299","https://openalex.org/W3021986761","https://openalex.org/W4231109964","https://openalex.org/W4300263211“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W3002372064","https://openalex.org/W2509955295","https://openalex.org/W236411848网址","https://openalex.org/W22502857","https://openalex.org/W2244609343","https://openalex.org/W2167997370","https://openalex.org/W2157785665","https://openalex.org/W2111634407","https://openalex.org/W2102075063","https://openalex.org/W2078080292“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W2102075063/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“Sparse”：[0]，“coding”：[1,16]，“plays”：[2]，“a”：[3,20,43,62,74138143171]，“key”：[4]，“role”：[5]，“in”：[6137]，“high”：[7]，“dimensions”：[8]，“data”：[9,34,79,95134]，“analysis”：[10]，“One”：[11]，“critical”：[12]，“challenge”：%13]，“of”：[14,35,65,77119164]，“稀疏”：[15,63,75,88109146]，“是”：[17,23127]，“to“：[18,26,32,48,61129131170]，“设计”：[19]，“字典”：[21,45,52,68,89110126141]，“that”：[22106155]，“both”：[24,93]，“adaptive”：[25,51]，“the”：[27,66,70,78,81,86107117120124132156162165]，“training”：[28]，“and”：[30,73,96115135142168173]，“generalizable”：[31]，“seven”：[33]，“same”：[36]，“类型。“：[37]，”In“：[38]，”this“：[39]，”paper“：[40]，”we“：%41]，”propose“：[42]，”novely“：[44]，”learning“：[46,90111]，”method“：[47]，”build“：[P9]，”an“：[50,55]，”regulated“：[P3]，”by“：[54]，”a-prior“：[56,71]，”over-completed“:[57]，”dictionary。“：[58,83122176]，”This“：[59]，”leads“：[60169]，”structure“：[64,76]，”learned“：[67,82121125]，”over“：[69,80]，”dictionary，“：[72]，”We“：[84]，”apply“：[85]，”hierarchical“：[87108]，”approach“：[91112158]，”on“：[92151]，”synthetical“：[94]，”real“：[97]，”high-dimensional“：[98]，”time“[99]，”series“：[100]，“数据。“：[101]，”The“：[102148]，”experimental“：[103149]，”results“：[104150]，”demove“：[105154]，”reduces“：[113]，”overfitting“：[114]，”enhanced“：[116]，”generalizability“：[118]，”此外，“：[123]，”optimized“：%128]，”adapt“：[130]，”given“：/133166]，”result“：%136]，”more“：[139144174]，”compact“:140]，”robust“：[145175]，”representation●●●●。“：[147]，”real“：[152]，”datasets“：[153]，”proposed“：[157]，”can“：[159]，”successfully“：[160]，”characterize“：[161]，”heternative“：[163]，”数据“：[167]，”better“：[172]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2102075063”，“counts_by_year”：[｛“year”：2018，“cited_by_count”：1｝]，“updated_date”：“2024-06-27T00:42:36.245499”，“created_date”：“2016-06-24”｝