{“id”：“https://openalex.org/W78540325“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_5“，”title“：“光随机二值化的经验介绍”，”display_name“：”光随机二元化的经验简介“，”publication_year“：2014，”publiation_date“：”2014-01-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W78540325“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_5“，”mag“：”78540325“｝，”language“：”en“，”primary_location“：｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_5“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：“book-chapter”，”indexed_in“：[“crossref”]，”open_access“：{”is_oa“：false”“，”oa_url“：空，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5044582970“，”display_name“：”Daniel Devatman Hromada“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-0125-0373}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I110757952“，”display_name“：”布拉迪斯拉发斯洛伐克理工大学“，”ror“：”https://ror.org/0561ghm58“，”country_code“：”SK“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I110757952“]｝，｛”id“：”https://openalex.org/I4210117271“，”display_name“：”实验室认知Humaine et Artificielle“，”ror“：”https://ror.org/02k8f5n40“，”“country_code”“：”FR“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I159885104","https://openalex.org/I197681013","https://openalex.org/I4210117271","https://openalex.org/I4210142324","https://openalex.org/I48825208“]｝，｛”id“：”https://openalex.org/I48825208“，”display_name“：”巴黎第八大学“，”ror“：”https://ror.org/04wez5e68“，”country_code“：”FR“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I48825208“]}]，”countries“：[”FR“，”SK“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Daniel Devatman Hromada“，”raw _affiliation_strings“：”斯洛伐克布拉迪斯拉发斯洛伐克理工大学机器人与控制学系电气工程与信息技术学院“，”认知Humaine et Artificielle实验室，巴黎8大学，圣丹尼斯塞德克斯02，法国“]，“附属机构”：[{“raw_affiation_string”：“斯洛伐克布拉迪斯拉发斯洛伐克理工大学机器人与控制论系电气工程与信息技术学院”，“institute_ids”：[”https://openalex.org/I110757952“]}，{”raw_affiliation_string“：”实验室认知Humaine et Artificielle，University\u00e9 Paris 8，St Denis Cedex 02，France“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I4210117271","https://openalex.org/I48825208“]}]}]，”countries_disticont_count“：2，”institutions_disticent_count”：3，”corresponding_author_ids“：[”https://openalex.org/A5044582970“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I110757952","https://openalex.org/I4210117271","https://openalex.org/I48825208“]，”apc_list“：{”value“：5000，”currency“：”EUR“，”value_usd“：5392，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：null，”fwci“：null，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{“min”：0，“max”：70}，“biblio”：{“volume”：null、“issue”：null、“first_page”：“37”、“last_page”：“45”}，“is_retracted”：false，“is_paratext”：false，“primary_topic”：{“id”：https://openalex.org/T10627“，”“display_name”：“图像特征检索与识别技术”，“score”：0.9999，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10627“，”“display_name”：“图像特征检索与识别技术”，“score”：0.9999，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10824“，”display_name“：”形状匹配和对象识别“，”score“：0.9989，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11550“，”“display_name”：“机器学习中的多标签文本分类”，“score”：0.9987，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/feature-matching“，”display_name“：”功能匹配“，”score“：0.528147}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/content-based-image-retrieval“，”display_name“：”基于内容的图像检索“，”score“：0.511312}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/local-binary-patterns网站“，”display_name“：”本地二进制模式“，”score“：0.505935}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/information-retrieval（https://openalex.org/keywords/information-retrieval）“，”display_name“：”信息检索“，”score“：0.505142}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.81368256}，{”id“：”https://openalex.org/C99138194，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q183427“，”display_name“：”哈希函数“，”level“：2，”score“：0.7147033｝，｛”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.562269}，{”id“：”https://openalex.org/C111030470，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1430460“，”display_name“：”维度诅咒“，”level“：2，”score“：0.52149594}，{”id“：”https://openalex.org/C70518039，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q16000077网址“，”display_name“：”维数减少“，”level“：2，”score“：0.5095125}，{”id“：”https://openalex.org/C193319292，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q272172“，”display_name“：”汉明距离“，”level“：2，”score“：0.49019176}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.46191952}，{”id“：”https://openalex.org/C2780451532，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q759676“，”display_name“：”任务（项目管理）“，”级别“：2，”分数“：0.45335898}，{”id“：”https://openalex.org/C204321447，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q30642“，”display_name“：”自然语言处理“，”level“：1，”score“：0.4414261}，{”id“：”https://openalex.org/C33676613，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q13415176“，”display_name“：”维度（图论）“，”级别“：2，”分数“：0.4341361}，{”id“：”https://openalex.org/C204241405，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q461499“，”display_name“：”Transformation（genetics）“，”level“：3，”score“：0.42569524}，{”id“：”https://openalex.org/C75165309，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2258979网址“，”display_name“：”搜索引擎索引“，”level“：2，”score“：0.41170508}，{”id“：”https://openalex.org/C11413529，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8366“，”display_name“：”Algorithm“，”level“：1，”score“：0.3771098}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.1273692}，{”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.08488041}，{”id“：”https://openalex.org/C55493867，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7094“，”display_name“：”Biochemistry“，”level“：1，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C185592680，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2329“，”display_name“：”Chemistry“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C187736073，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2920921“，”display_name“：”Management“，”level“：1，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C202444582，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q837863“，”display_name“：”纯数学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”经济学“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C104317684，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7187“，”display_name“：”Gene“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_5“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nuld，“sustainable_development_goals”：[{“score”：0.72，“id”：“https://metadata.un.org/sdg/4“，”display_name“：”素质教育“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：9，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W1481600569","https://openalex.org/W1983578042","https://openalex.org/W2012833704","https://openalex.org/W2070589943","https://openalex.org/W2083680351","https://openalex.org/W2145065594网址","https://openalex.org/W2183676805","https://openalex.org/W2913932916","https://openalex.org/W4213009331“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W3089231081","https://openalex.org/W2354420595","https://openalex.org/W2187269125","https://openalex.org/W2166963679","https://openalex.org/W2093956241","https://openalex.org/W2074396517","https://openalex.org/W1995622179","https://openalex.org/W1641615907","https://openalex.org/W1552543208","https://openalex.org/W1484111231“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W78540325/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“We”：[0]，“inroduce”：[1]，“a”：[2]，“novel”：[3]，“method”：[4,63129]，“for”：[5]，“transformation”：[6]，“of”：[7,20,90107136]，“texts”：[8,40,52,66]，“into”：[9,44,56,67,84116]，“short”：[10]，“binary”：[11]，“vectors”：[12]，“which”：[13142]，“can”：[14]，“是”：[15]，“随后”：[16]，“比较”：[17]，“通过”：[18,38148]，“意味着”：[19]，“汉明“：[21]，”距离“：[22]，”测量。“：[23]，”相似“：[24]，”to“：[25,33,77145]，”other“：[26]，”语义“：[27]，”hashing“：[28]，”approachs，“：[29]，”the“：[30,51,62,65,91112128133]，”objective“：[31]，”is“：[32,95]，”performance“：[34]，”激进“：[35]，”dimensionality“：[36]，”reducation“：[37]，”put“：[39,50]，”with“：[41,53]，“类似”：[42,47]，“意思是”：[43,55]，“相同”：[45]，“或”：[46]，“桶”：[48]，“while“：[49]，“different”：[54]，“different（不同）”：[57]，“and”：[58,81]，“distance”：[59]，“buckets（桶）。“：[60]，”First，“：[61]，”transforms“：[64]，”complete“：[68]，”TF-IDF“，：[69]，”than“：[70]，”implements“：%71]，”Reflective“：[72]，”Random“：[73]，”Indexing“：[74]，”in“：[75132]，”order“：[76]，”fold“：[78]，”both“：[79]，”term“：[80]，”document“：[82]，”spaces“：+83]，”low dimensions“：[85,93]，“空格。“：[86]，”随后，“：[87]，”每个“：[88104]，”维度“：[89]，”结果“：[92108]，”空格“：[94]，”简单“：[96]，”阈值“：[97]，”沿“：[98]，”其“：[99]，”第50个“：[100]，”百分位数“：[101]，”so“：[102]，”that“：[103]，”个体“：[105]，”位“：[106]，”散列“：[109]，”应“：[110]，“切割”：[111]，“整体”：[113]，“输入”：[114]，“数据集”：[115]，“两个”：[117]，“相等”：[118]，“基数”：[119]，“子集”：[120]，“无”：[121]，“实现”：[122]，“任意”：[123]，“参数调整”：[124]，“训练”：[125]，“阶段”：[126]，“任何”，“：[127]，“获得”：[130]，“特别”：[131]，“高精度/低召回”：[134]，“区域”：[135]，“20新闻组”：[137]，“文本”：[138]，“分类”：[139]，“任务”：[140]，“结果”：[141]，“是”：[143]，“可比较”：[144]，“那些”：[146]，“获得”：[147]，“很多”：[149]，“更多”：[150]，“复杂”：[151]，“深度”：[152]，“学习”：[153]，“技术”：[154]}，“引用_by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W78540325“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-25T15:18:00.258552“，”created_dates“：”2016-06-24“}“