{“id”：“https://openalex.org/W4387427070“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-44696-2_21“，”title“：“基于统一框架的多任务生物医学重叠和嵌套信息提取模型”，”display_name“：”基于统一框架下的多任务生物医学重叠和巢式信息提取模型“，”publication_year“：2023，”publitation_date“：”2023-01-01“，”ids“：{”openalex“：”https://openalex.org/W4387427070“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-44696-2_21“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-44696-2_21“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：“book-chapter”，”indexed_in“：[“crossref”]，”open_access“：{”is_oa“：false”“，”oa_url“：空，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5027800550网址“，”display_name“：”新余何“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-7116-5879}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I153374732“，”display_name“：”辽宁师范大学“，”ror“：”https://ror.org/04c3cgg32“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I153374732“]}，{”id“：”https://openalex.org/I27357992“，”display_name“：”大连理工大学“，”ror“：”https://ror.org/023hj5876“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I27357992“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Xinyu He“，”rau_affiliation_strings“：[“中国大连理工大学信息与通信工程博士后研究站”，“中国大连永嘉电子科技有限公司博士后工作站”，“辽宁师范大学计算机与人工智能学院，中国大连“]，“附属机构”：[{“raw_affiliation_string”：“辽宁师范大学计算与人工智能学校，中国大连”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I153374732“]}，{”raw_affiliation_string“：”大连永嘉电子科技有限公司博士后工作站，中国大连“，”institution_ids“：[]}https://openalex.org/I27357992“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5034553192“，”display_name“：”Shixin Li“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-6358-3061}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I153374732“，”display_name“：”辽宁师范大学“，”ror“：”https://ror.org/04c3cgg32“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I153374732“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”李世新“，”raw _ afiliation_strings“：[“辽宁师范大学计算机与人工智能学院，中国大连”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”辽宁师范大学计算与人工智能学校，中国大连“，”机构ID“：[”https://openalex.org/I153374732“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5084836524“，”display_name“：”赵国强“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-6632-6412}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I153374732“，”display_name“：”辽宁师范大学“，”ror“：”https://ror.org/04c3cgg32“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I153374732“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Guangda Zhao“，”raw _affiliation_strings“：【”辽宁师范大学计算机与人工智能学院，中国大连“】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_string“：”辽宁师范学院，中国辽宁大连“，”机构ID“：[”https://openalex.org/I153374732“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5014028135“，”display_name“：”薛涵“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-3896-4609}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I153374732“，”display_name“：”辽宁师范大学“，”ror“：”https://ror.org/04c3cgg32“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I153374732“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”薛涵“，”raw _ afiliation_strings“：[“辽宁师范大学计算机与人工智能学院，中国大连”]，”affiliations“：[{”raw_ afiliation _string“：”辽宁师范大学计算与人工智能学校，中国大连“，”机构ID“：[”https://openalex.org/I153374732“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5063876981“，”display_name“：”强健庄“，”orcid“：null}，”机构“：[{”id“：”https://openalex.org/I153374732“，”display_name“：”辽宁师范大学“，”ror“：”https://ror.org/04c3cgg32“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I153374732“]]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”强健壮“，”raw_affiation_strings“：[”辽宁师范大学计算机与人工智能学院，中国大连“]，”隶属关系“：[{”raw_affiation_string“：”辽宁师范大学计算机与人工智能学院，中国大连“，”机构ID“：[”https://openalex.org/I153374732“]}]}]，”countries_disticont_count“：1，”institutions_disticent_count”：2，”corresponding_author_ids“：[”https://openalex.org/A5027800550网址“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I153374732","https://openalex.org/I27357992“]，”apc_list“：{”value“：5000，”currency“：”EUR“，”value_usd“：5392，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：null，”fwci“：null，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{“min”：0，“max”：77}，“biblio”：{“volume”：null、“issue”：null、“first_page”：“260”、“last_page”：“272”}，“is_retracted”：false，“is_paratext”：false，“primary_topic”：{“id”：“https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9994，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10028“，”display_name“：”自然语言处理“，”score“：0.9994，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11710“，”“display_name”“：”生物医学本体论和文本挖掘“，”score“：0.9994，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1312“，”display_name“：”分子生物学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/13“，”“display_name”：“生物化学、遗传学和分子生物学”}，“域”：{“id”：“https://openalex.org/domains/1“，”display_name“：”生命科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10181“，”display_name“：”统计机器翻译与自然语言处理“，”score“：0.977，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/named-entity-recognition网站“，”display_name“：”命名实体识别“，”score“：0.608241}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/topic-modeling网站“，”display_name“：”主题建模“，”score“：0.540334}，{”id“：”https://openalex.org/关键词/语言建模“，”display_name“：”语言建模“，”score“：0.50071}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/information检索“，”display_name“：”信息检索“，”score“：0.50012}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.88798153}，{”id“：”https://openalex.org/C2779135771，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q403574“，”display_name“：”命名实体识别“，”level“：3，”score“：0.7025291}，{”id“：”https://openalex.org/C165141518，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q4915126“，”display_name“：”生物医学文本挖掘“，”level“：3，”score“：0.65550876}，{”id“：”https://openalex.org/C195807954，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1662562“，”display_name“：”信息提取“，”level“：2，”score“：0.58521575}，{”id“：”https://openalex.org/C2780451532，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q759676“，”display_name“：”任务（项目管理）“，”级别“：2，”分数“：0.5225672}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.5139286｝，｛”id“：”https://openalex.org/C2779662365，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5416694“，”display_name“：”Event（particle physics）“，”level“：2，”score“：0.50325054}，{”id“：”https://openalex.org/C177148314，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q170084“，”display_name“：”Generalization“，”level“：2，”score“：0.48882717}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.3382148}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.3363298}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.3291447}，{”id“：”https://openalex.org/C23123220，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q816826“，”display_name“：”信息检索“，”level“：1，”score“：0.3208928}，{”id“：”https://openalex.org/C71472368，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q676880“，”display_name“：”文本挖掘“，”level“：2，”score“：0.1979875}，{”id“：”https://openalex.org/C134306372，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7754“，”display_name“：”数学分析“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C121332964，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q413“，”display_name“：”物理“，”级别“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C187736073，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2920921“，”display_name“：”管理“，”级别“：1，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C62520636，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q944“，”display_name“：”量子力学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C162324750，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8134“，”display_name“：”Economics“，”level“：0，”score“：0.0｝]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”locations“：[｛”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-44696-2_21“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer Science+Business Media“]，”type“：”系列丛书“｝，”license“：null，”license_id“：null，”版本“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝]，”best_oa_location“：null，”可持续发展目标“：[｛”display_name“：”优质教育“，”score“：0.62，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/4“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：23，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W1988622308","https://openalex.org/W1989375079","https://openalex.org/W2098722636","https://openalex.org/W2149803936","https://openalex.org/W2163107094","https://openalex.org/W2250710764","https://openalex.org/W2296283641","https://openalex.org/W2414674322","https://openalex.org/W2799125718","https://openalex.org/W2962902328","https://openalex.org/W2963351448","https://openalex.org/W2963608065","https://openalex.org/W2964779968","https://openalex.org/W2971019153","https://openalex.org/W2998456908","https://openalex.org/W3034617555","https://openalex.org/W3035229828","https://openalex.org/W3035625205","https://openalex.org/W3046375318","https://openalex.org/W3082433973","https://openalex.org/W3102603416","https://openalex.org/W3102725307","https://openalex.org/W3156354351“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4379379356","https://openalex.org/W4288094423","https://openalex.org/W3091569222","https://openalex.org/W3006227201","https://openalex.org/W2964631078","https://openalex.org/W2916255597","https://openalex.org/W2548624545","https://openalex.org/W2134429551","https://openalex.org/W2075635421","https://openalex.org/W2017675085“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4387427070/ngrams（英文）“，”“abstract_inverted_index”：{“生物医学”：[0,24]，“信息”：[1,36244]，“提取”：[2149]，“技术”：[3]，“can”：[4,71206]，“mine”：[5]，“关键”：[6,32]，“生物医学“：[7,10,35,93121209243]，“知识”：[8,20]，“来自”：[9,77]，“文献”：[11]，“自动”：[12]，“其中”：[13]，“游戏”：[14]，”“：[15]，”重要“：[16]，”角色“：[17]，”在“：[18,34197235242]，“构造”：[19]，“图”：[21]，“和”：[22,28,62,80,96124131160165176184195213239250265]，“数据库。“：[23]，”命名“：[25210]，”实体“：[26,94211]，”识别“：[27,64,95212]，”事件“：[29,97214]，”检测“：[30,58187215]，”是“：[31144182]，”任务“：[33]，”提取。“：[37245]，”先前“：[38]，”研究“：[39]，”主要“：[40]，”专注“：[41]，”关于“：[42119]，”建筑“：[43]，”模型“：[44，70]，”用于“：[45，92]，”单一“：[46]，”任务“：[47]，”有“：[48218259]，”低“：[49，78]，”概括“：[50229]，”能力“。“：[51]，”“此外，”：[52]，“大多数”：[53]，“先前”：[54]，“工作”：[55]，“被忽略”：[56]，“the”：[57,63127147154161168193198226237247253]，”of“：[59,65262]，”overlapping“：[60238]，”events“：[61164196]，”nested“：[66179240]，”entities。“：[67166]，”虽然“：[68]，”一些“：[69]，”解决“：[72]，”这些“：[73]，”问题，“：[74109]，”他们“：[75]，”遭受“：[76]，”效率“：[79]，”差“：[81]，”性能。“：[82]，”因此，“：[83]，”我们“：[84]，”提议“：[85202]，”a“：[86171177185203]，”统一“：[87]，”框架“：[88]，”多任务“：[89]，”MBONIEUF“：[90]，”模型“：[9110020422225]，”检测。“：[98]，”Our“：[99]，”converts“：[101]，”sequence“：[102]，”labeling“：[103]，”problems“：[104241]，”into“：[105]，”machine“：[106]，”reading“：[107]，”comprehension“：[108]，”first“：[110]，”using“：111134]，”ChatGPT“：[112]，”to“：[113152191]，”generate“：114]，”语义“：[115]，”rich“：[116]，”questions“：[1171]130]，“基于”：[118]，“语料库”：[122]，“标签”：[123]，“然后是“：[125]，”编码“：[126]，”连接“：[128]，”生成“：[129]，”原始“：[132]，”句子“：[133]，”PubMedBERT。“：[135]，”“此外，”“：[136]，”BiGRU，“：[137]，”比阿芬“：[138]，”注意“：[139]，”模块，“：%140]，”IDCNN“：[142]，”模型“：[143]，”设计“：[145190]，”作为“：[146]，”特征“：[148]，”层，“：:150170]，”使用“：[151]，”捕获“：[153]，”复杂“：[155]，”交互“：[156]，”介于“：[157163]，”令牌“”：[158]，“对”：[159]，“特征”：[162]，“In”：[167]，“解码”：[169]，“堆叠”：[172]，“分类”：[173]，“指针”：[174]，“矩阵”：[175181]，“多头”：[178]，“查询”：[180]，“学习”：[183]，“对应”：[186]，“算法”：[188]，“是”：[189]，“解码”：[192]，“实体”：[194]，“两个”：[199]，“阵。”：[200]，“我们”：[201]，“那个”：[205]，“句柄”：[207]，“两者“：[208]，”任务“：[216]，”比较“：[217]，”传统“：[219]，“方法”：[220]，“我们的”：[221]，“不是”：[223]，“只是”：[224]，“改进”：[225]，“模型\u2019s”：[227]，“任务”：[228]，“能力”：[230]，“但是”：[231]，“也”：[232]，“执行”：[233]，“更好”：[234]，“解决”：[236]，“开启”：[246]，“MLEE”：[248]，“BioNLP\u201909，”：[249]，“GENIA”：[251]，“数据集”：[252]，“建议”：[254]，“实现”：[256]，“良好”：[257]，“性能”：[258]，“F1”：[260]，“分数”：[261]，“81.62%”，：[263]，“75.76%”，：264]，“77.75%”：[266]，“分别。”：[267]}，“引用_ by_api_url”：“https://api.openalex.org/works？filter=cites:W4387427070“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-27T06:31:13.545516“，”created_date”：“2023-10-08”}