{“id”：“https://openalex.org/W4312972325“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-20980-2_16“，”title“：”On the Use of Ensemble X-Vector Embeddings for Improved Sleepiness Detection“，”display_name“：”On the Use the Ensembles X-Vectors Embedding for Improve Sleeplys Detection”，“publication_year”：2022，“publiction_date”：“2022-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W4312972325“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-20980-2_16“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-20980-2_16“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”“display_name”“：”“计算机科学课堂讲稿”“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：“book-chapter”，”indexed_in“：[“crossref”]，”open_access“：{”is_oa“：false”“，”oa_url“：空，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5025953461“，”display_name“：”Jos\u00e9 Vicente Egas-L\u00f3pez“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-5622-9192}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I227486990“，”display_name“：”塞格德大学“，”ror“：”https://ror.org/01pnej532“，”country_code“：”HU“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I227486990“]}]，”国家“：[”HU“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jos\u00e9 Vicente Egas-L\u00f3pez“，”raw_affiliation_strings“：[“匈牙利塞格德塞格德大学信息学院”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5047520070“，”display_name“：”R\u00f3bert Busa\u2010Fekete“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3691-650X}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I1291425158“，”display_name“：”谷歌（美国）“，”错误“：”https://ror.org/00njsd438“，”country_code“：”US“，”type“：”company“，”沿袭“：[”https://openalex.org/I1291425158","https://openalex.org/I4210128969“]}]，”国家“：[”美国“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”R\u00f3bert Busa-Fekete“，”raw _ afiliation_strings“：[“Google Research，New York，NY，USA”]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5088559776“，”display_name“：”G\u00e1bor Gosztolya“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-2864-6466}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210152167“，”display_name“：”MTA-SZTE人工智能研究小组“，”ror“：”https://ror.org/0507fk326“，”“country_code”“：”HU“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I227486990","https://openalex.org/I4210152167","https://openalex.org/I7597260“]}]，”国家“：[”HU“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”G\u00e1bor Gosztolya“，”raw _ afiliation_strings“：[“MTA-中兴人工智能研究组，匈牙利塞格德”]}]“countries _ distinct_count”：2，“institutions _ disting_count“：3，”corresponding_author_ids“：[]，”correcponding_institution_ids”：[]“apc_list”：{“value”：5000，“货币“：”EUR“，”value_usd“：5392，”出处“：”doaj“}，”apc_payed“：{”value“：5000，”货币“：“EUR”，”value_ usd“:5392，“出处”：“doaj”}，“has_fulltext”：false，“cited_by_count”：0，“cited_by_percentile_year”：{“min”：0、“max”：67}，《图书》：{卷：null，“issue”：null、“first_page”：“178”，“”last_page“：”187“}，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”主主题“：{”id“：”https://openalex.org/T11373“，”“display_name”：“睡眠剥夺和疲劳对性能的影响”，“score”：0.9993，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/3205“，”display_name“：”实验与认知心理学“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/32“，”display_name“：”心理学“}，”域“：{”id“：”https://openalex.org/domains/2“，”display_name“：”社会科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11373“，”“display_name”：“睡眠剥夺和疲劳对性能的影响”，“score”：0.9993，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/3205“，”display_name“：”实验与认知心理学“}，”field“：{”id“：”https://openalex.org/fields/32“，”display_name“：”心理学“}，”域“：{”id“：”https://openalex.org/domains/2“，”“display_name”：“社会科学”}}，{”id“：”https://openalex.org/T11196“，”display_name“：”非接触式生理监测技术“，”score“：0.9975，”subfield“：｛”id“：”https://openalex.org/subfields/2204“，”display_name“：”生物医学工程“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/22“，”display_name“：”Engineering“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10429“，”“display_name”：“神经科学和医学中的脑-机接口”，“score”：0.9857，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2805“，”display_name“：”认知神经科学“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/28“，”display_name“：”Neuroscience“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/1“，”display_name“：”生命科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/epilepsy-detection网站“，”display_name“：”癫痫检测“，”score“：0.571724}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/neural-ansemble-physical（https://openalex.org/keywords/neural-ansemble-physical）“，”“display_name”“：”神经集合生理学“，”score“：0.567719}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/sleep-deprivation网站“，”display_name“：”睡眠剥夺“，”score“：0.539691}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/brain-computer-interfaces网站“，”display_name“：”Brain-Computer Interfaces“，”score“：0.513292}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/motor图像“，”display_name“：”运动图像“，”score“：0.5005}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C114466953，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q6034165“，”display_name“：”初始化“，”级别“：2，”分数“：0.78844285}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198）“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.584027}，{”id“：”https://openalex.org/C12267149，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q282453“，”display_name“：”Support vector machine“，”level“：2，”score“：0.5700408}，{”id“：”https://openalex.org/C177264268，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1514741“，”display_name“：”Set（abstract data type）“，”level“：2，”score“：0.5486815}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.5478194}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.5476427}，{”id“：”https://openalex.org/C45942800，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q245652“，”display_name“：”合奏学习“，”level“：2，”score“：0.5249353｝，｛”id“：”https://openalex.org/C2775852435，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q258403“，”display_name“：”Utterance“，”level“：2，”score“：0.51184577}，{”id“：”https://openalex.org/C117220453，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5172842“，”display_name“：”相关性“，”级别“：2，”分数“：0.4850937}，{”id“：”https://openalex.org/C169903167，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3985153“，”display_name“：”测试集“，”level“：2，”score“：0.48045748}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539）“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.435118}，{”id“：”https://openalex.org/C50644808，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q192776“，”display_name“：”人工神经网络“，”level“：2，”score“：0.43420076}，{”id“：”https://openalex.org/C28490314，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q189436“，”display_name“：”语音识别“，”level“：1，”score“：0.3992836}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.33680338}，{”id“：”https://openalex.org/C2524010，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8087“，”display_name“：”Geometry“，”level“：1，”score“：0.0｝，｛”id“：”https://openalex.org/C199360897，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9143“，”display_name“：”编程语言“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-031-20980-2_16“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”“display_name”“：”“计算机科学课堂讲稿”“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer Science+Business Media“]，”type“：”系列丛书“｝，”license“：null，”license_id“：null，”版本“：null，”is_accepted“：false，”is_published“：false｝]，”best_oa_location“：null，”可持续发展目标“：[｛”display_name“：”气候行动“，”score“：0.7，”id“：”https://metadata.un.org/sdg/13“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：23，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W131819148","https://openalex.org/W1677182931","https://openalex.org/W1993529524","https://openalex.org/W2017647414","https://openalex.org/W2144005487","https://openalex.org/W2150769028","https://openalex.org/W2161051082","https://openalex.org/W2381789786","https://openalex.org/W2509287279","https://openalex.org/W274848820","https://openalex.org/W28412257","https://openalex.org/W2890964092","https://openalex.org/W2972393344","https://openalex.org/W2972455439","https://openalex.org/W2972850640","https://openalex.org/W2973025177","https://openalex.org/W3015707499","https://openalex.org/W3015859459","https://openalex.org/W3095440681","https://openalex.org/W3130533174","https://openalex.org/W3160467219","https://openalex.org/W4212883601","https://openalex.org/W4244952642“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4362499384","https://openalex.org/W4312972325","https://openalex.org/W4223656335","https://openalex.org/W3194539120","https://openalex.org/W2520775273","https://openalex.org/W2345184372","https://openalex.org/W2187500075","https://openalex.org/W2136184105","https://openalex.org/W2099369243","https://openalex.org/W2041399278“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W4312972325/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“The”：[0]，“artifient”：[1]，“in”：[2,10,29122]，“speaker”：[3]，“recognition”：[4]，“called”：[5]，“x-vectors”：[6]，“has”：%7]，“been”：[8]，“accepted”：【9】，“severly”：[11,50]，“computicalative”：[12]，“paraloginatical”：[13]，“tasks”，“：[14]”，“as”：[15,27,54]，“they”：[16]，“were”：[17]，“show”：[18]，“to”：[19,38,46,49119]，“extract”：[20]嵌入“：[21,79]，“that”：[22,74162]，“could”：[23]，“be”：[24,47]，“effectively”：[25]，“useded”：[26]，“features”：[28]，“the”：[30,55,63,75,84,88113123126134143154]，“sequent”：[31]，“classification”：[32]，“or”：[33,62]，“regression”：[34]，“step。“：[35]，”“然而，”“：[36]，”类似“：[37]，”所有“：[39]，”神经“：[40]，”网络“：[41]，”x向量“：[42]，”可能“：[43]，”也“：[44,81,96]，”证明“：[45]，”敏感“：[48]，”训练“：[51,66100]，”元参数“：[52]，”这样“：[53]，”数量“：[56,64]，”的“：[57,65,77,87145]，”隐藏“：[58]，”层“：[59]，”和“：[60]，”神经元“：[61]，”纪元。“：[67]，”In“：[68]，”this“：[69160]，”study“：[70]，”we“：[71011052]，”experimental“：[72]，”演示“：[73]，”性能“：[76124]，”x矢量“：[78107]，”is“：[80]，”受影响“：[82]，”by“：[83,9105165]，”random“：[85]，”seed“：[86]，”initial“：[89]，”weight“：[90]，”initialization“：[91]，”step“：[92]，“之前”：[93]，“培训”。“：[94]，“我们”：[95129]，“显示”：[97]，“那”，：[98]，“一个”：[101]，“集合”：[102]，“学习”：[103]，“方法”：[104]，“重复”：[106]，“DNN”：[108]，“训练”：[109]，“能”：[111]，“制造”：[112]，“话语水平”：[114]，“预测”：[115]，“更多”：[116]，“健壮”：[117]，“领先”：[118]，“值得注意”：[120]，“改进”：[121]，“on”：[125133159]，“test”：[127]，“set”。“：[128]，“执行”：[130]，“我们的”：[131149]，“实验”：[132]，“公开”：[135]，“可用”：[136]，“杜塞尔多夫”：[137]，“嗜睡”：[138]，“语言”：[139]，“语料库”：[140]，“for”：[141]，“估计”：[142]，“度”：[144]，“困倦”。“：[146]，“改进”：[147]，“基于”：[148]，“先前”：[150]，“结果”，：[151]，“当前”：[153]，“最高”：[155]，“Spearman\u2019s”：[156]，“相关性”：[157]，“系数”：[158]，“数据集”：[161]，“是”：[163]，“实现”：[164]，“a”：[166]，“单一”：[167]，“方法。“：[168]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=引用：W4312972325“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-05-14T13:17:05.237701“，”created_date:“2023-01-05”}“