{“id”：“https://openalex.org/W3203356879“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-87240-3_39“，”title“：”在推断过程中用扰动输入缓解数据不平衡问题“，”display_name“：”推理过程中用干扰输入缓解数据失衡问题“，“publication_year”：2021，“publiation_date”：“2021-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W3203356879“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-87240-3_39“，”mag“：”3203356879“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-87240-3_39“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：“book-chapter”，”indexed_in“：[“crossref”]，”open_access“：{”is_oa“：false”“，”oa_url“：空，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5091238714“，”display_name“：”陈康浩“，”orcid“：null}，”机构“：[{”id“：”https://openalex.org/I157773358“，”display_name“：”中山大学“，”ror“：”https://ror.org/0064kty71“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I157773358“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”陈康浩“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国广州中山大学计算机科学与工程学院”]，“affiliations”：[{“raw_affiliation_strong”：“中国广州孙中山大学计算机科技工程学院”，“institution_ids”：[”https://openalex.org/I157773358“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5029239145“，”display_name“：”一帆毛“，”兽人“：”https://orcid.org/0009-0005-0079-8213}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I157773358“，”display_name“：”中山大学“，”ror“：”https://ror.org/0064kty71“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I157773358“]}]，”国家“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”毛一凡“，”raw _ afiliation_strings“：[“中国广州中山大学计算机科学与工程学院”]，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”中山大学计算机学院，中国广州“，”institution_ids“：[https://openalex.org/I157773358“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5073179339“，”display_name“：”Huijuan Lu“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0002-3698-9653}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I157773358“，”display_name“：”中山大学“，”ror“：”https://ror.org/0064kty71“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I157773358“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Huijuan Lu“，”raw _ afiliation_strings“：【中国广州中山大学计算机科学与工程学院】，”affiliations“：[{”raw _affiliation_strong“：”中山大学计算机学院，中国广州“，”institution_ids“：【”https://openalex.org/I157773358“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5001143656“，”display_name“：”曾成华“，”orcid“：null}，”机构“：[{”id“：”https://openalex.org/I157773358“，”display_name“：”中山大学“，”ror“：”https://ror.org/0064kty71“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I157773358“]}]，“countries”：[“CN”]，“is_corresponding”：false，“raw_author_name”：“Chenghua Zeng”，“raw _ afiliation_strings”：【中国广州中山大学计算机科学与工程学院】，“affiliations”：[{“raw_ afiliation _string”：“中国广州中山学院计算机科学与工程学学院”，“institution_ids”：[”https://openalex.org/I157773358“]}]}，{”author_position“：”middle“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A505248331“，”display_name“：”王瑞轩“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0003-1376-0271}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I157773358“，”display_name“：”中山大学“，”ror“：”https://ror.org/0064kty71“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I157773358“]}，{”id“：”https://openalex.org/I4210098034“，”display_name“：”广东省重点实验室“，”ror“：”https://ror.org/00swtqp09“，”“country_code”“：”CN“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I4210098034“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Ruixuan Wang“，”raw _affiliation_strings“：【”中国广州教育部机器智能与高级计算重点实验室“，”中山大学计算机科学与工程学院“，”affiliations“：”中山大学计算机科学与工程学院，中国广州”，“institution_ids”：[“https://openalex.org/I157773358“]}，{”raw_affiliation_string“：”机械智能与高级计算重点实验室，教育部，广州“，”institution_ids“：[”https://openalex.org/I4210098034“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5082605318“，”display_name“：”Wei\u2010Shi Zheng“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0001-8327-0003}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I157773358“，”display_name“：”中山大学“，”ror“：”https://ror.org/0064kty71“，”country_code“：”CN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I157773358“]}，{”id“：”https://openalex.org/I4210098034“，”display_name“：”广东省重点实验室“，”ror“：”https://ror.org/00swtqp09“，”“country_code”“：”CN“，”type“：”facility“，”lineage“：[”https://openalex.org/I4210098034“]}]，”countries“：[”CN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Wei-Shi Zheng“，”raw _affiliation_strings“：【”中国广州教育部机器智能与高级计算重点实验室“，”中山大学计算机科学与工程学院“，”affiliations“：”中山大学计算机科学与工程学院，中国广州”，“机构ID”：[https://openalex.org/I157773358“]}，{”raw_affiation_string“：”教育部机器智能与高级计算重点实验室，中国广州“，”institute_ids“：[”https://openalex.org/I4210098034“]}]}]，”countries_distinct_count“：1，”institutions_distinact_counts“：2，”corresponding_author_ids“：[]，”corresponding_institution_ids”：[]、“apc_list”：{“value”：5000，“currency”：“EUR”，“value_usd”：5392，“provenance”：“doaj”}，“apc_payed”：null，“fwci”：1.534，“has_fulltext”：false，“cited_by_count”：3，“cited_by_by_percent”ile_year“：{“最小”：77，“最大”：80}，“书目”：{”volume“：null，”issue“：null，”first_page“：”407“，”last_page“：”417“｝，”is_retracted“：false，”is_paratext“：false，”primary_topic“：｛”id“：”https://openalex.org/T11512“，”“display_name”：“高维数据中的异常检测”，“score”：0.9992，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T11512“，”“display_name”：“高维数据中的异常检测”，“score”：0.9992，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T11652“，”“display_name”：“处理分类问题中的不平衡数据”，“score”：0.9988，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12357“，”display_name“：”数字图像伪造检测与识别“，”score“：0.9955，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/不平衡数据“，”display_name“：”不平衡数据“，”score“：0.618188}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/resamaling-detection（https://openalex.org/关键词/重采样检测）“，”display_name“：”重采样检测“，”score“：0.505901}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198）“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.83452046}，{”id“：”https://openalex.org/C2776214188，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q408386“，”display_name“：”推断“，”级别“：2，”分数“：0.6417599}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.3867492}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.35491592}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-87240-3_39“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”display_name“：”计算机科学讲义“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false、”is_in_doaj“：false、”is_core“：true、”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P431031965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：nuld，“sustainable_development_goals”：[{“score”：0.44，“display_name”：“素质教育”，“id”：“https://metadata.un.org/sdg/4“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：19，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W2132791018","https://openalex.org/W2148143831","https://openalex.org/W2194775991","https://openalex.org/W2243397390","https://openalex.org/W2440599146","https://openalex.org/W2581082771","https://openalex.org/W2592929672","https://openalex.org/W2767106145","https://openalex.org/W2905810301","https://openalex.org/W2963163009","https://openalex.org/W2963351448","https://openalex.org/W2963446712","https://openalex.org/W2963612069","https://openalex.org/W2963946669","https://openalex.org/W3034601242","https://openalex.org/W3095948197","https://openalex.org/W3096121526","https://openalex.org/W3101156210","https://openalex.org/W3103557498“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W2748952813","https://openalex.org/W2530322880","https://openalex.org/W2478288626","https://openalex.org/W2390279801","https://openalex.org/W2382290278","https://openalex.org/W2376932109","https://openalex.org/W2358668433","https://openalex.org/W2350741829","https://openalex.org/W2001405890","https://openalex.org/W1596801655“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3203356879/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“智能”：[0]，“诊断”：[1]，“是”：[2162]，“经常”：[3]，“偏向”：[4102]，“朝向”：[5103180]，“常见”：[6,13104]，“疾病”：[7105]，“归因”：[8]，“致”：[9,89107]，“数据”：[10,80]，”“不平衡”：[11]，“介于”：[12,60]，“与”：[14,65135]，“罕见”：[15]，“疾病。”：[16]，“如此”：[17]，“偏见”：[18179]，“可能”：[19]，“仍然”：[20]，“exist“：[21]，”even“：[22151]，”after“：[23]，”application“：[24]，”re-balancing“：[25124157]，”strategies“：[26]，”during“：[27]，”model“：[28]，”training。“：[29]，“收件人”：[30]，“进一步”：[31]，“缓解”：[32]，“the”：[33,44,48,58,61,72,78,96110145169172177]，“bias”：[34]，“we”：[35]，“propose”：[36]，“a”：[37,66,86]，“novel”：[3]，“method”：[39116142174]，“which”：[40150]，“works”：[41]，“not”：【42】，“in”：[43,47,85175]，“训练”：[45]，“但是”：[46]，“推断”：[49]，“阶段。“：[50]，“For”：[51]，“any”：[52122156]，“test”：[53]，“input”：[54,79,98]，“data”，“：[55]，“based”：[56]，“on”：[57128165]，“difference”：[59]，“tempture-tune”：[62]，“classifier”：[63,93137149178]，“output”：【64】，“target”：【67】，“probability”：【68】，“distribution”：【69】，“derived”：【70】，“from”：【71]，“逆”：[73]，“频率”：[74]，“的”：[75147171]，“不同“：[76130]，”疾病“：[77]，”可以“：[81117]，”是“：[82118]，”轻微“：[83]，”不安“：[84,97]，”方式“：[87]，”相似“：[88]，”对抗“：[90]，”学习。“：[91]，“The”：[92113159]，“prediction”：[94]，“for”：[95109]，“would”：[99]，“become”：[100]，“less”：[101]，“compared”：[106]，“that”：[108140]，“original”：[111]，“one”。“：[112]，”提议“：[114173]，”推断阶段“：[115]，”自然“：[119]，”组合“：[120]，”与“：[121]，”训练阶段“：/123]，”策略。“：[125]，“广泛”：[126]，“评估”：[127]，“三个”：[129136]，“医学”：[131]，“图像”：[132]，“分类”：[133]，“任务”：[134]，“骨干”：[138]，“支持”：[139]，“我们的”：[141]，“始终如一”：[143]，“改进”：[144]，“性能”：[146160]，“已经”：[152]，“已”：[153]，“培训”：[154]，“由”：[155]，“战略”。“：[158]，”改善“：[161]，”实质性“：[163]，”特别“：[164]，”少数“：[166]，”类别“，：[167]，”确认“：[168]，”有效性“：%170]，”缓解“：[176]，”主导“：[181]，”类。“：[182]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3203356879“，”counts_by_year“：[{”年份“：2023，”cited_by_count“：1}，{”年“：2022，”cited_by_count”：1}.，{“年份”：2021，”citecd_by_count“：1}]，”updated_date“：”2024-06-29T09:22.413386“，”created_date:“2021-10-11”}