{“id”：“https://openalex.org/W2989605866“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-34869-4_21“，”title“：“利用视网膜底图像检测糖尿病视网膜病变的多类Deep All-CNN”，“display_name”：“利用眼底图像检测视网膜病变的多重Deep All-CNN“，”publication_year:2019，“publication_date”：“2019-01-01”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W2989605866“，”doi“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-34869-4_21“，”mag“：”2989605866“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-34869-4_21“，”pdf_url“：null，”source“：｛”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”“display_name”“：”“计算机科学课堂讲稿”“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310319965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”book-chapter“，”type_crossref“：“book-chapter”，”indexed_in“：[“crossref”]，”open_access“：{”is_oa“：false”“，”oa_url“：空，”any_repository_has_fulltext“：false}，”作者身份“：[{”作者位置“：”第一个“，”作者“：{”id“：”https://openalex.org/A5003127037“，”display_name“：”Uday Kiran Challa“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I4210100893“，”display_name“：”印度瓦都达拉信息技术学院“，”ror“：”https://ror.org/0163rt176“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I4210100893“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Uday Kiran Challa“，”raw _ afiliation_strings“：[“印度甘地那加瓦多达拉信息技术研究所”]}，{“author_position”：“middle”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5013188160“，”display_name“：”Pavankumar Yellamraju“，”orcid“：null}，”institutions“：[{”id“：”https://openalex.org/I4210100893“，”display_name“：”印度瓦都达拉信息技术学院“，”ror“：”https://ror.org/0163rt176“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I4210100893“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Pavankumar Yellamraju“，”raw _ afiliation_strings“：[“印度甘地那加瓦多达拉信息技术研究所”]}，{“author_position”：“last”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5001216338“，”display_name“：”Jignesh S.Bhatt“，”orcid“：”https://orcid.org/0000-0003-4468-7994}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I4210100893“，”display_name“：”印度瓦都达拉信息技术学院“，”ror“：”https://ror.org/0163rt176“，”country_code“：”IN“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I4210100893“]}]，”国家“：[”IN“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jignesh S.Bhatt“，”raw _ afiliation_strings“：[“印度甘地那加瓦多达拉信息技术研究所”]}]“countries _ distinct_count”：1，”institutions _ disting_count“：1，“corresponding_author_ids”：[”https://openalex.org/A5003127037“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I4210100893“]，”apc_list“：{”value“：5000，”currency“：”EUR“，”value_usd“：5392，”provenance“：”doaj“}，”apc _payed“：{“value”：5000，“currench”：“EUR”，”value_ usd“:5392，“provenance”：“doaj”}，“has_fulltext”：false，“cited_by_count”：6，“cited_by_percentile_year”：{“min”：83，“max”：85}，‘biblio’：{‘volume’：null，“issue”：null，“first_page”：“191”，“last_page”：“199”}，“is_retracted”：falseis_paratext“：false，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T11438“，”display_name“：”视网膜疾病的检测与管理“，”score“：1.0，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2741“，”“display_name”：“放射、核医学和成像”}，“字段”：{“id”：“https://openalex.org/fields/27“，”display_name“：”Medicine“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/4“，”display_name“：”Health Sciences“}}，”topics“：[{”id“：”https://openalex.org/T11438“，”display_name“：”视网膜疾病的检测与管理“，”score“：1.0，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/2741“，”“display_name”：“放射、核医学和成像”}，“字段”：{“id”：“https://openalex.org/fields/27“，”display_name“：”Medicine“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/4“，”“display_name”：“健康科学”}}，{”id“：”https://openalex.org/T12874“，”“display_name”：“血细胞图像自动分析”，“score”：0.9933，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1707“，”display_name“：”计算机视觉和模式识别“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T10170“，”“display_name”：“年龄相关性黄斑变性研究”，“score”：0.991，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2731“，”display_name“：”眼科“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/27“，”display_name“：”Medicine“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/4“，”display_name“：”Health Sciences“}}]，”keywords“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/糖尿病视网膜病变“，”display_name“：”糖尿病视网膜病变“，”score“：0.57122}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/retinal-disease网站“，”display_name“：”视网膜疾病“，”score“：0.537732｝]，”concepts“：[｛”id“：”https://openalex.org/C188441871，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7554146“，”display_name“：”Softmax函数“，”level“：3，”score“：0.88755924}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198（网址：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198）“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.8445803}，{”id“：”https://openalex.org/C81363708，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q17084460“，”display_name“：”卷积神经网络“，”level“：2，”score“：0.78607005}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.7161723}，{”id“：”https://openalex.org/C2776391266，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q9612“，”display_name“：”眼底（子宫）“，”level“：2，”score“：0.6692544}，{”id“：”https://openalex.org/C2779829184，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q631361“，”display_name“：”糖尿病视网膜病变“，”level“：3，”score“：0.64695764}，{”id“：”https://openalex.org/C74193536，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q574844“，”display_name“：”内核（代数）“，”级别“：2，”分数“：0.57759285}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.5674594}，{”id“：”https://openalex.org/C70437156，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7228652“，”display_name“：”Pooling“，”level“：2，”score“：0.47136036}，{”id“：”https://openalex.org/C12267149，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q282453“，”display_name“：”支持向量机“，”level“：2，”score“：0.4587517}，{”id“：”https://openalex.org/C108583219，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q197536“，”display_name“：”深度学习“，”level“：2，”score“：0.41982192}，{”id“：”https://openalex.org/C31972630，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q844240“，”display_name“：”计算机视觉“，”level“：1，”score“：0.40331233}，{”id“：”https://openalex.org/C118487528，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q161437“，”display_name“：”眼科“，”level“：1，”score“：0.116298795}，{”id“：”https://openalex.org/C55293320，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12206“，”display_name“：”糖尿病“，”level“：2，”score“：0.09109965}，{”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.07552004}，{”id“：”https://openalex.org/C71924100，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11190“，”display_name“：”Medicine“，”level“：0，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C114614502，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q76592“，”display_name“：”组合数学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C134018914，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q162606“，”display_name“：”内分泌“，”level“：1，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1.”locations“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1007/978-3-030-34869-4_21“，”pdf_url“：null，”source“：｛”id“：”https://openalex.org/S106296714“，”“display_name”“：”“计算机科学课堂讲稿”“，”issn_l“：”0302-9743“，”isn“：[”0302-7743“、”1611-3349“]，”is_oa“：false，”is_in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310318900“，”“host_organization_name”：“Springer Science+Business Media”，“host_organization_lineage”：[“https://openalex.org/P4310319965","https://openalex.org/P4310318900“]，”host_organization_lineage_names“：[”Springer Nature“，”Springer-Science+Business Media“]，“type”：“book-series”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”best_oa_location“：null”，“sustainable_development_goals”：[{“score”：0.66，“display_name”：“健康与幸福”，“id”：“https://metadata.un.org/sdg/3“}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：9，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W2020267609","https://openalex.org/W2502390809","https://openalex.org/W2557738935","https://openalex.org/W2592929672","https://openalex.org/W2758684116","https://openalex.org/W2777014094","https://openalex.org/W2789367970","https://openalex.org/W2889859380","https://openalex.org/W768160009“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W4379115808","https://openalex.org/W4226141369","https://openalex.org/W3207986206","https://openalex.org/W3176448898","https://openalex.org/W3134502938","https://openalex.org/W3081392993","https://openalex.org/W2429379476","https://openalex.org/W1980571360","https://openalex.org/W1979866946","https://openalex.org/W186124986“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W2989605866/ngrams网站“，”“abstract_inverted_index”：{“糖尿病”：[0]，“视网膜病变”：[1]，“（DR）”：[2]，“是”：[3105225240265]，“a”：[4,51，68156]，“糖尿病”:[5,12]，“并发症”：[6]，“that”：[7,27112217]，“影响”：[8]，“网膜”：[9]，“到期”：[10]，“to”：[11,21100180200242]，“.”：[13]，“眼底检查”：[14]，“捕获”：[15]，“该”：[16,73,84,88115128138146160208212219256]，“现象，“：[17]，”然而“：[18]，”它“：[19]，”需要“：[20]，”被“：[22]，”增强“：[23]，”通过“：[24,91107]，”有效“：[25]，”算法“：[26]，”启用“：[28]，“检测”：[29,57,74116]，“of”：[30,33,58,75109124175196247272282]，“严重性”：[31]，“级别”：[32]，“DR”：[34,76]，“from”：[35]，“眼底”：[36,85230]，“图像。“：[37236]，”研究人员“：[38]，”有“：[39]，”大多“：[40]，”提议“：[4111947209238]，“常规”：[42]，“卷积”：[43153166187]，“神经”：[44]，“网络”：[45]，“（CNN）”：[46]，“for”：[47,72159255]，“二进制”：[48]，“分类”：[49]，“with”：[50168189]，“非常”：[52]，“少数”：[53]，”尝试次数“：[54]，”关于“：[55211227234]，”多类“：[56270]，”DR.“：[59]，”In“：[60]，”this“：[61]，”paper“：[62]，”difference“：[63]，”other“：64260]，”approachs“，”：[65]，“we”：[66]，”propose“：[67]，”deep“：69]，”All-CNN“：[001482666]，”architecture“：[71239]，”and“：[77,95155249274285]，”its“：78]，”five“：[79257]，”levels。“：[80]，“We”：[81206]，“first”：[82]，“correct”：[83]，“images”：[86129142231]，“against”：+87]，“sensor”：[89]，“parameters”：[00]，“using”：[92137]，“Gaussian”：[93]，“filters”：[C4]，“perform”：/96]，“blending”：9.97]，“in”：[98122135280]，“order”：[99]，“highlight”：[101]，“forward”：[102]，“features”。“：[103]，“This”：[104150]，“following”：[106]，“remover”：[108]，“retinal”：[110229]，“boundaries”：[111]，“further”：[113]，“helps”：[11412]，“process”。“：[117]，”The“：[118237]，”pre-processing“：[120]，”visualization“：[123]，”internal“：[125]，”features“：[126]，”as“：[130132182202]，”well“：[131]，”builds“：[133]，”trust“：%134]，”predictions“：%136]，”model“。“：[139]，”因此“：[140]，”预处理“：[141]，”是“：[143178198]，”馈入“：[145]，”体系结构。“：[149]，”有“：[151218276]，”10“：[152]，”层“：[154167188]，”softmax“：[157]，”图层“：[158]，”最终“：[161]，”分类。“：[162]，“It”：[163]，“includes”：[164]，“three”：[165]，“kernel”：[169190]，“size”：[170191]，“$$3\\times”：[171]，“3$$”：[172]，“at”：[173194]，“steps”：[174195]，“2”：[176]，“which”：[177]，“designed”：[179]，“work”：181]，“pooling”：[183]，“layers；“：[184]，”while“：[185232]，”two“：[186]，”$$1\\times“：[192]，”1$$“：[193]，”1“：[197]，”constructed“：[199]，”act“：[201]，”fully“：[203]，”connected“：[204]，”layers。“：[205]，”应用“：[207]，”方法论“：[210]，”公开“：[213]，”可用“：[214]，”卡格尔“：[215]，”数据集“：[216]，”五类“：[220]，”标签“：[221]，”信息。“：[222]，“我们的”：[223]，“模型”：[224]，“受过训练的”：226]，“30000”：[228]，“经过测试的”：/233]，“3000”：[235]，“能力”：[241]，“达到”：[243]，“86.64%”：[244]，“准确度”：[245283]，“损失”：[246284]，“0.46”：[248]，“平均”：[250]，“F1”：[251286]，”分数“：[252]，“0.6318“：[254]，”类。“：[258]，”不同“：[259]，”架构“：[261]，”我们的“：[262]，”方法：“：[263]，”（1）“：[264]，”体系结构“：[267]，”]，“得分。“：[287]}，”cited_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W2989605866“，”counts_by_year“：[{年：2023，”cited_by_count“：3}，{年“：2022，”cited_by_count”：1}，“年”：2021