{“id”：“https://openalex.org/W3134202938“，”doi“：”https://doi.org/10.1002/sam.11499“，”title“：“从大回归中的特征子采样以查找\u201cwinging features\u201d”，“display_name”：“从大回归中的功能子采样以找到\u201c winging features\u 201d”、“publication_year”：2021，“publication_date”：“2021-02-27”，“ids”：{“openalex”：“https://openalex.org/W3134202938“，”doi“：”https://doi.org/10.1002/sam.11499“，”mag“：”3134202938“}，”language“：”en“，”primary_location“：{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1002/sam.11499“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S40788348“，”display_name“：”统计分析与数据挖掘“，”issn_l“：”1932-1864“，”isn“：[”1932-186“，”1932-1872“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320503“，”host_organization_name“：”Wiley Blackwell“，”host_organization_lineage“：[”https://openalex.org/P4310320503","https://openalex.org/P4310320595“]，”host_organization_lineage_names“：[”Wiley-Blackwell“，”Wiley“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：nul，“version”：null，“is_accepted”：false，“is_published”：false}，”type“：”article“，”type_crossref“：“jordal-article”，“indexed_in”：[”crossref“]，“：null，”any_repository_has_fulltext“：false}，“作者”：[{“author_position”：“first”，“author”：{“id”：“https://openalex.org/A5057371969“，”display_name“：”范玉伟“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0001-8477-8458}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I102607778“，”display_name“：”克利夫兰州立大学“，”ror“：”https://ror.org/002tx1f22“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I102607778“]}]，”countries“：[”US“]，”is_corresponding“：true，”raw_author_name“：”Yiying Fan“，”raw_affiliation_strings“：”[“克利夫兰州立大学数学与统计系，克利夫兰，俄亥俄州克利夫兰”]“affiliations”：[{“raw_affilition_string”：“克利夫兰州立大学数学和统计系，俄亥俄州克里夫兰”，“机构ID“：[”https://openalex.org/I102607778“]}]}，{”author_position“：”last“，”author“：{”id“：”https://openalex.org/A5059393709“，”display_name“：”嘉阳孙“，”兽人“：”https://orcid.org/0000-0002-0870-7014}，“机构”：[{“id”：https://openalex.org/I162714631“，”display_name“：”乔治·梅森大学“，”ror“：”https://ror.org/02jqj7156“，”country_code“：”US“，”type“：“教育”，”世系“：[”https://openalex.org/I162714631“]}]，”countries“：[”US“]，”is_corresponding“：false，”raw_author_name“：”Jiayang Sun“，”raw _affiliation_strings“：[[”乔治梅森大学统计系，弗吉尼亚州费尔法克斯“]，“affiliations”：[{“raw_affiliation _string”：“美国弗吉尼亚州费尔法克斯乔治梅森学院统计系”，“institution_ids”：[”https://openalex.org/I162714631“]}]}]，”countries_disticont_count“：1，”institutions_disticent_count”：2，”corresponding_author_ids“：[”https://openalex.org/A5057371969“]，”对应的机构ID“：[”https://openalex.org/I102607778“]，”apc_list“：{”value“：3760，”currency“：”USD“，”value_USD“：37六十，”provenance“：”doaj“}，”apc _pay“：null，”has_fulltext“：false，”cited_by_count“：0，”cited_by_percentile_year“：{“min”：0，“max”：63}，“biblio”：{“volume”：“14”，“issue”：“2”，”first_page“：”168“，”last_page“：”184“}”_retracted“：false，”is_paratext“：fase，”primary_topic“：{”id“：”https://openalex.org/T10136“，”“display_name”：“正则化和变量选择方法”，“score”：0.9961，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2613“，”display_name“：”Statistics and Probability“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/26“，”display_name“：”Mathematics“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，”主题“：[{”id“：”https://openalex.org/T10136“，”“display_name”：“正则化和变量选择方法”，“score”：0.9961，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/2613“，”display_name“：”Statistics and Probability“｝，”field“：｛”id“：”https://openalex.org/fields/26“，”display_name“：”Mathematics“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T12535“，”“display_name”：“机器学习中带噪声标签的学习”，“score”：0.9839，“subfield”：{“id”：“https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}，{”id“：”https://openalex.org/T13398“，”display_name“：”R中的统计计算和数据分析“，”score“：0.9803，”subfield“：{”id“：”https://openalex.org/subfields/1702“，”display_name“：”人工智能“}，”字段“：{”id“：”https://openalex.org/fields/17“，”display_name“：”Computer Science“}，”domain“：{”id“：”https://openalex.org/domains/3“，”display_name“：”物理科学“}}]，”关键词“：[{”id“：”https://openalex.org/keywords/model-selection“，”display_name“：”模型选择“，”score“：0.58963}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/统计建模“，”display_name“：”统计建模“，”score“：0.574931}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/variable-selection“，”display_name“：”变量选择“，”score“：0.5714}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/统计分析“，”display_name“：”统计分析“，”score“：0.544715}，{”id“：”https://openalex.org/keywords/machine-learning网站“，”display_name“：”机器学习“，”score“：0.530779}]，”concepts“：[{”id“：”https://openalex.org/C148483581，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q446488“，”display_name“：”功能选择“，”级别“：2，”分数“：0.8045162}，{”id“：”https://openalex.org/C37616216，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q3218363“，”display_name“：”Lasso（编程语言）“，”level“：2，”score“：0.79887486}，{”id“：”https://openalex.org/C193244246，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5432696“，”display_name“：”错误发现率“，”level“：3，”score“：0.6969271}，{”id“：”https://openalex.org/C41008148，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q21198“，”display_name“：”计算机科学“，”level“：0，”score“：0.5632452}，{”id“：”https://openalex.org/C203868755，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5353562“，”display_name“：”弹性网正则化“，”level“：3，”score“：0.5601152｝，｛”id“：”https://openalex.org/C2776401178，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12050496“，”display_name“：”功能（语言学）“，”级别“：2，”分数“：0.5452829}，{”id“：”https://openalex.org/C83546350，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q1139051“，”display_name“：”回归“，”级别“：2，”分数“：0.53448415}，{”id“：”https://openalex.org/C169258074，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q245748“，”display_name“：”随机林“，”level“：2，”score“：0.48448035}，{”id“：”https://openalex.org/C33676613，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q13415176“，”display_name“：”维度（图论）“，”级别“：2，”分数“：0.46178252}，{”id“：”https://openalex.org/C154945302，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q11660“，”display_name“：”人工智能“，”level“：1，”score“：0.45645568}，{”id“：”https://openalex.org/C81917197，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q628760“，”display_name“：”Selection（genetic algorithm）“，”level“：2，”score“：0.4408571}，{”id“：”https://openalex.org/C124101348，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q172491“，”display_name“：”数据挖掘“，”level“：1，”score“：0.40309316}，{”id“：”https://openalex.org/C119857082，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q2539“，”display_name“：”机器学习“，”level“：1，”score“：0.39583644}，{”id“：”https://openalex.org/C153180895，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7148389“，”display_name“：”模式识别（心理学）“，”level“：2，”score“：0.32308847}，{”id“：”https://openalex.org/C105795698，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q12483“，”display_name“：”Statistics“，”level“：1，”score“：0.29613578｝，｛”id“：”https://openalex.org/C33923547，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q395“，”display_name“：”数学“，”等级“：0，”分数“：0.24676159}，{”id“：”https://openalex.org/C86803240，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q420“，”display_name“：”生物学“，”等级“：0，”分数“：0.08346787}，{”id“：”https://openalex.org/C55493867，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7094“，”display_name“：”生物化学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C41895202，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q8162“，”display_name“：”语言学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C138885662，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q5891“，”display_name“：”哲学“，”等级“：0，”分数“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C136764020，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q466“，”display_name“：”万维网“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C202444582，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q837863“，”display_name“：”纯数学“，”level“：1，”score“：0.0}，{”id“：”https://openalex.org/C104317684，“wikidata”：https://www.wikidata.org/wiki/Q7187“，”display_name“：”Gene“，”level“：2，”score“：0.0}]，”mesh“：[]，”locations_count“：1，”location“：[{”is_oa“：false，”landing_page_url“：”https://doi.org/10.1002/sam.11499“，”pdf_url“：空，”源“：{”id“：”https://openalex.org/S40788348“，”display_name“：”统计分析与数据挖掘“，”issn_l“：”1932-1864“，”isn“：[”1932-186“，”1932-1872“]，”is_oa“：false，”is_ in_doaj“：false，”host_organization“：”https://openalex.org/P4310320503“，”host_organization_name“：”Wiley Blackwell“，”host_organization_lineage“：[”https://openalex.org/P4310320503","https://openalex.org/P4310320595“]，”host_organization_lineage_names“：[”Wiley-Blackwell“，”Wiley“]，“type”：“journal”}，“license”：null，“licence_id”：null，“version”：nul，“is_accepted”：false，“is_published”：false}]，“best_oa_location”：null，“sustainable_development_goals”：[{“display_name”：“健康与幸福”，“id”：“https://metadata.un.org/sdg/3“，”score“：0.41}]，”grants“：[]，”datasets“：[]，”versions“：[】，”referenced_works_count“：34，”referrenced_works“：【”https://openalex.org/W1615292348","https://openalex.org/W1666335228","https://openalex.org/W1698413780","https://openalex.org/W1965125844","https://openalex.org/W1975846642","https://openalex.org/W1980053379","https://openalex.org/W1982957001","https://openalex.org/W1989780425","https://openalex.org/W1999579287","https://openalex.org/W2063978378","https://openalex.org/W2074682976","https://openalex.org/W2094960390","https://openalex.org/W2096173332","https://openalex.org/W2114843025","https://openalex.org/W2123553417","https://openalex.org/W2127886488","https://openalex.org/W2135046866","https://openalex.org/W2137681287","https://openalex.org/W2146774335","https://openalex.org/W2154560360","https://openalex.org/W2403035479","https://openalex.org/W2493959018","https://openalex.org/W2562162676","https://openalex.org/W2911964244","https://openalex.org/W2919115771","https://openalex.org/W2922853138","https://openalex.org/W2963441330","https://openalex.org/W2963705952","https://openalex.org/W300155765","https://openalex.org/W3037232215","https://openalex.org/W3103508235","https://openalex.org/W3103694289","https://openalex.org/W4212883601","https://openalex.org/W4394279614“]，”related_works“：[”https://openalex.org/W757986597","https://openalex.org/W4285814086","https://openalex.org/W4213314600","https://openalex.org/W4212910148","https://openalex.org/W4210804200","https://openalex.org/W2765894738","https://openalex.org/W2468272465","https://openalex.org/W2429564919","https://openalex.org/W2380784125","https://openalex.org/W1997711767“]，”ngrams_url“：”https://api.openalex.org/works/W3134202938/ngrams“，”“abstract_inverted_index”：{“abstract”：[0]，“Feature”：[1]，“（or”：[2]，“variable）”：[3]，“selection”：[4,49,56]，“from”：[5,92131]，“a”：[6,27,48,62,66,71,81163]，“large”：[7]，“number”：[8]，“of”：[9,47,97144170]，“p”：[10,59,93]，“features”：[11,25]，“continuous”：%12]，“challenges”：[13]，“数据”：[14,19143176]，“科学”，：[15]，“特别是”：[16]，“用于”：[17,37]，“ever\u2010放大”：[18]，“and”：[20123157181]，“in”：[21,26,57114]，“discovery”：[22]，“scientific”：[23]，“important”：[24179]，“regression”：[28,60]，“setting”。“：[29]，”对于“：[30]，”示例，“：[31]，”to“：[32,54101135142154172]，”开发“：[33]，”有效“：[34]，”药物“：[35]，”靶点“：[36]，”卵巢“：[38174]，”癌症“：[39]，”we“：[40]，”必须“：[41]，”控制“：[42]，”the“：[43,85126132150155]，”false\u2010发现“：[44]，”速率“：[45]，”（FDFD R）“：[46]，”程序。“：[50,78]，”The“：[51,95]，”popular“：[52]，”approach“：[53,83]，”feature“：[55]，”large\u2010“：[58]，”uses“：[61]，”sumpinished“：[63156]，”似然“：[64]，”or“：[65,76]，”收缩“：[67]，”estimation“：[68]，”soke“：[69]，”as“：[70]，”LASSO，“：[72]，”SCAD“：[73]，”弹性“：[74]，“网络”，“：[75]”，“MCP”，“我们”子采样“：[86]，”Winner“：[87]，”algorithm“：[88]，”（SWA）“：[89]，”which“：[90]，”subsamples“：[91]，”features。“：[94]，“理念”：[96]，“SWA”：[98139147171]，“是”：[99]，“类似”：[100]，“选择”：[102]，“美国”：[103]，“国家”：[104]，“优点”：[105]，“学者”：[106]，“那”：[107]，“挑选”：[108]，“半决赛选手”：[109]，“基础”：[110]，“关于”：[111]，“学生”：[112]，“表现”：[113]，“测试”：[115]，“完成”：[116]，“at”：[117]，“local”：[118]，“schools”：[119]，“（也称为“：[12128]，“子样本”：[121]，“分析”），“：[122]，“然后”：[124]，“确定”：[125]，“决赛选手”：[127]，“获胜”：[129]，“特征）”：[130]，“半决赛选手”。：[133]，“到期”：[134]，“其”：[136]，“子抽样”：[137]，“性质”：[138]，“可以”：[140]，“尺度”：[141]，“任意”：[145]，“维度”：[146]，“也”：[148]，“有”：[149]，“2010年最佳控制”：[151]，“FDR”：[152]，“比较”：[153]，“随机”：[158]，“森林”：[159]，“程序”：[160]，“while”：[161]，“having”：[162]，“competitive”：[164]，“true\u2010feature”：[165]，“发现”：[166]，“速率”：[167]，“我们的”：[168]，“应用”：[169]，“an”：[173]，“癌症”：[175]，“揭示”：[177]，“功能”：[178]，“基因”：[180]，“途径”：[182]}，“引文_by_api_url“：”https://api.openalex.org/works？filter=cites:W3134202938“，”counts_by_year“：[]，”updated_date“：”2024-06-17T23:58:41.991737“，”created_date“：”2021-03-15“｝