从认知信息学的角度来看，认知可以被视为知识的获取。在实际应用中，信息系统通常包含一定程度的噪声数据。提出了一种新的处理混合特征选择问题的模型，该模型结合了邻域近似和变精度粗糙集模型。然后，规则归纳算法可以从选定的特征中学习，以降低规则集的复杂性。通过所提出的集成，知识获取过程对数据的维数变得不敏感，具有预定义的噪声容忍度和错误分类的不确定性。当作者将该方法应用于中国糖尿病诊断问题时，混合属性约简方法仅从34个测量值中选择了5个属性。规则学习者在IF-THEN规则表单的左侧生成了八条规则，平均两个属性，这是一组可管理的规则。实验表明，该方法在处理实际问题时是有效的<\/p> “，”DOI“：”10.4018\/jssci.2010040104“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2010,6,30]]，”date-time“：”2010-06-30T21:08:41Z“，”timestamp“：1277932121000}，”page“：，“卷”：“2”，“作者”：[{“给定”：“杨”，“家庭”：“刘”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[}“名称”：“中国西安交通大学”}]}，{“给出”：“庐阳”，“家族”：“焦”，“顺序”：“附加”，“附属关系”：[{“名称“：中国新乡医学院第一附属医院”}]{，{“给定”:“国华”，“家人”：“白”，“排序”：“额外”，“隶属关系”：[{“name“：”瑞典布莱金理工学院“}]}，{“given”：“Boqin”，“family”：“Feng”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“中国西安交通大学”}]}]，“member”：“2432”，“reference”：[}“key”：”jssci.2010040104-0“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/S0933-657（00）00052-X“}，}”key“：”jssci.2010040104-1“，”doi-asserted-by“：”publisher，“DOI”：“10.1016\/S0377-2217（00）00280-0”}，{“key”：“jssci.2010040104-2”，“unstructured”：“Blake，E.K.C.，&Merz，C.J.（1998）。UCI机器学习数据库库（Tech.Rep.）加州欧文：加州大学欧文分校信息与计算机科学系。检索自http://www.ics.uci.edu\/$\\sim$mlearn\/MLRepository.html“｝，｛”key“：”jssci.201040104-3“，”doi断言“：”publisher“，”doi“：”10.1016/S0933-3657（02）00051-9“｝，｛”key“：”jssci.201040104-4“，”首页“：”163“，”文章标题“：”软件工程认知知识发现框架“，”卷“：”ICCI“，”作者“：”V.Chiew“，”年份“：”2002”，“journal-title”：“IEEE会议记录”}，{“key”：“jssci.2010040104-5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.ins.2003.03.015”}、{“key”：”jssci.2010 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2002），法国安纳西（第243-250页）。“}，{”key“：”jssci.2010040104-12“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“78”，“doi”：“10.1007\/978-3-540-27794-1_3”，“article-title”：“缺少属性值的数据：idisernibility关系的泛化和规则归纳。”，“volume”：“1”，“author”：“J.W.Grzymala-Busse”，“year”：“2004”，“journal-title“：”粗糙集上的事务“}”，{“key”：”jssci.2010040104-13“，“非结构化”：”Grzymala-Busse，J.W.，&Lakshmanan，A.（1996）。带区间扩展的LEM2：数值属性的归纳算法。《第四届粗糙集、模糊集和机器发现国际研讨会论文集》，东京（第67-73页）。“}，{”key“：”jssci.2010040104-14“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Grzymala-Busse，P.，Grzymalla-Busses，J.W.，&Hippe，Z.S.（2001）。使用数据挖掘系统LERS进行黑色素瘤预测。第25届国际计算机软件和应用大会论文集（COMPSAC 2001）（第615-620页）。“，”doi“：”10.1109\/CMPSAC.2001.960676“}，{“key”：“jssci.2010040104-15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1162\/153244303322753616”}，}“keys”：“jssci.20100.40104-16”，“doi-asserte-by”：“publisher”，“DI:”10.1016\/j.knosys.2007.001“}”，{“，”doi“：”10.1016\/j.patcog.2007.03.017“}，{”key“：”jssci.201040104-18“，”doi断言由“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.in.2008.05.024“}，｛”key“：”jssci.201040104-19“，”doi断言由“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.parec.2005.09.004“}，｛”issue“：”1“，”key“：”jssci.201040104-20“，”doi断言由“：”crossref“，”first page“：”33“，”doi“：”10.1007\/BF305225090“，“文章标题”：“通过离散化、泛化和粗糙集特征选择进行数据挖掘。“，”volume“：”1“，”author“：”X.Hu“，”year“：”1999“，”journal-title“：”Knowledge and Information 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Artificial Intelligence Research“}，{“key”：“jssci.2010040104-49”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Wu，Q.，&Bell，D.（2003）.多知识提取与应用（LNCS 2639，pp.274-278）.“，”doi“：”10.1007 \/3-540-39205-X_37“}jssci.2010040104-50“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Yao，Y.Y.（1999）。使用邻域系统的细粒度计算。《软计算进展学报：工程设计和制造》（第539-553页）。纽约：Springer-Verlag。“，”DOI“：”10.1007\/978-1-4471-0819-1_40“}，{”key“：”jssci.2010040104-51“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Yao，Y.Y.（2004）。概念形成和学习：认知信息学的视角。《第三届IEEE认知信息学国际会议论文集》，2004年（第42-51页）。DOI:10.1109\/COGINF.2004.1327458。“，”10.1109\/COGINF.2004.1327458“}，{“key”：“jssci.2010040104-52”，“首页”：“1205”，“article-title”：“通过相关性和冗余分析进行有效的特征选择。”，“volume”：”5“，“author”：“L.Yu”，“year”：“2004”，“journal-title“：”journal of Machine Learning Research“}”，{”key“：”jssci.2010 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