为了加快去噪速度，提高现有中值滤波器的去噪性能，本文提出了一种用于图像恢复的自适应四点中值滤波器（AFMF）。AFMF不仅逻辑执行效率高、速度快，而且可以将含有1\u201399%椒盐噪声的图像恢复到令人满意的图像。无需任何复杂的噪声检测操作，它可以直观、简单地识别脉冲噪声，同时保持无噪声像素的完整性。无论滤波窗口大小如何，只有自适应滤波窗口中四点掩模的未损坏像素用于采用中值查找候选。此外，采用递归中值滤波器可以提高去噪性能，加快滤波速度。该算法的简单逻辑在恢复图像的保真度上取得了显著的里程碑。主观可视化和客观数字测量的相关实验结果验证了该滤波器的鲁棒性<\/p> “，”DOI“：”10.4018\/jitr.2018070104“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2018,5,15]]，”date-time“：”2018-05-15T12:24:19Z“，”timestamp“：1526387059000}，”page“：前缀“：”10.4018“，”卷“：”11“，”作者“：[{”给定“：”新民“，”家庭“：”张“，”序列“：”第一“，”隶属关系“：[[{“name”：“河南师范大学计算机与信息工程学院，中国新乡”}]}，{“给定”：“羌”，“family”：“康”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{'名称“：”河南师范大学计算机与信息工程学院，新乡，中国name“：”河南师范大学计算机与信息工程学院“}]}]，“成员”：“2432”，“参考”：[{“key”：“JITR.2018070104-0”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”首页“：”409“，”doi“：”10.1109\/ICCMS.2010.310“，”文章标题“：”一种新的高效算法，用于去除图像和视频中的高密度椒盐噪声。“，”author“：”K.Aishwarya“，”year“：”2010“，”journal-title“：”Second International Conference on Computer Modeling and Simulation“}，{”key“：”JITR.2018070104-1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1007 \/s11760-013-0487-5”}，“key”：“JITR.20180 70104-2”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi:”10.1109 \/TIP.2005252196“}JITR.2018070104-3“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/TSP.2008.921757“}，{“key”：“JITR.2018070104-4”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/LSP.2008.2005047”}，“key“：04-6“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/LSP.2006.881524“}，{”key“：”JITR.201807004-7“，”doi由“：”publisher“断言，”doi“：”10.1109\/LSP.2006.884014“}，｛”key“：”JITR.201807004-8“，”doi由“：”publisher“断言，”doi“：”10.1109\/LSP.2011.2122333“}，｛”key“：”JITR.201807004-9“，”doi由“：”publisher“断言，”doi“：”10.1631\/FITEE.1600028“}，｛”key“：”JITR.20180700104-10“，”author“：”R.C.Gonzalez“，”年份“：”2002“，”期刊标题“：”数字图像处理。第二端“}，{”key“：”JITR.2018070104-11“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/78.969512”}，“key”：“JITR.20180 70104-12”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1016\/j.engappai.2012.1012“}”，{“key“:”JITR.2018070104-13“，‘doi-asserted-by’：”publicher“，”doi:“10.1109”/TCE。2008.4711254“}，{“问题”：“1”，“关键”：“JITR.2018070104-14”，“首页”：“一”，“article-title“：一种新的基于开关的中值滤波方案和算法，用于去除图像中的高密度椒盐噪声。“，”author“：”V.Jayaraj“，”year“：”2010“，”journal-title“：”EURASIP journal on Advances in Signal Processing“}，{”key“：”JITR.2018070104-15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，“doi”：“10.1109\/31.83870”}，“key”：“JITR.2019870104-16”，“doi-assert-by”：“publisher”，”doi“：”10.1016\/j.patrec.2016.026“}”，{“key“”：”JITR.2018070104-17“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1631\/FITEE.1500255“}，{”key“：”JITR.2018070104-18“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，“DOI”：“10.1109\/TIP.2005.871129”}，“key”：“JITR.20180 70104-19”，“unstructured”：“Pok，G.，&Liu，J.C.（1999）。基于决策的中值滤波器通过预测得到了改进。《国际图像处理会议记录》，第2卷（第410-413页），2，410\u2013413.“}，{”key“：”JITR.2018070104-20“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1631\/FITEE.1500346“}”，{“key”：“JITR.20180 70104-21”，“”doi-aserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/LSP.2006.884018”}，“key“”：“JITR.20180700104-22”，“doi-assert-by”“：”publisher“，”doi“：“”10.1016\/j.sigpro.2010.04.017“}，{“key”：“JITR.2018070104-23”，“doi-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1016\/j.sigpro.2006.01.009“}，{“key”：“JITR.2018070104-24”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.sig pro.2007.03.015”}]，“container-title”：[“Journal of Information Technology Research”]，“original-title“：[]，“language”：“ng”，“link”：[{“URL”：“https:\\/www.igi-global.com/viewtitle.aspx？Tit leId=206214“，”内容类型“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,5,6]]，”date-time“：”2022-05-06T23:53:28Z“，”timestamp“：1651881208000}，”score“：1，”resource“：{primary”：{“URL”：“https:\\/services.igi-global.com/resolvedoi\/resolve.aspx？doi=10.4018\/JITR.2018070104”}}，“副标题”：[“”]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期-部分”：[[2018,7,1]]}，“引用-计数”：25，“日志-发布”：}“问题”：“3”，“发布-打印”：{-“日期-部件”：[[2018,7]]}}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.4018\/jitr.2018070104“，”关系“：{}”ISSN“：[”1938-7857“，”1938-17865“]，”ISSN-type“：[{”value“：“1938-7857”，“type”：“print”}，{“value”：”1938-7865“，”type“：”electronic“}]，“subject”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2018,7,1]]}}}