为了准确预测动植物离子传感器的浓度检测数据，提出了一种基于基因表达编程（GEP）的浓度检测方法。该方法包括收集离子浓度数据和电压计时数据；对采集的所有数据进行预处理，得到初始样本集；建立了离子浓度预测模型，该模型是电压与特定离子浓度之间的显式函数关系。利用基因表达式编程对预测模型进行训练和评价，得到训练好的模型。通过基因表达式编程与其他两种建模方法的比较，发现在处理动植物离子浓度数据时，基因表达式编程所建立模型的准确性比多项式拟合和神经网络所建立的模型具有更大的优势<\/p> “，”DOI“：”10.4018\/ijcini.318144“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2023,2,16]]，”date-time“：”2023-02-16T16:42:40Z“，”timestamp“：1676565760000}，”page“：“1-11”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“一种基于基因表达式编程的动植物离子浓度检测新算法”]，”prefix“：”10.4018”，“卷”：“17”，“作者”：[{“给定”：“康顺”，“家庭”：“李”，“序列”：“第一”，“隶属关系”：[}“名称”：“中国东莞城市学院”}]}，{“给出”：“乐清”，“家人”：“林”，“顺序”：“附加”，“从属关系”：[{“名称“：”中国华南农业大学“}]}，{给定”：”嘉明“，“家庭“：”李“，”序列“：”附加“，”隶属关系“：[{”name“：”华南农业大学“}]}，{“given”：“Siwei”，“family”：“Chen”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[{“name”：“South China Agricultural University，China”}]}，}“giving”：“Hassan”，“家庭”：“Jalil”，“序列”：“additional”、“affidiation”：[{“名称”：“华南农业大学”}]}]，“member”：“2432”，“reference”：[}issue“：”1“，”key“：”IJCINI.318144-0“，”first page“：“137”，”article-title“：”基于改进GEP算法的表观温度建模“。“，”卷“：”25“，”作者“：”W.J.Chen“，”年份“：”2018“，”期刊标题“：”孔植恭城“}，{”期“：”18“，”关键“：”IJCINI.318144-1“，”首页“：”256“，”文章标题“：“基于GEP的高阶常微分方程预测模型”，“卷”：“54”，”作者”：“W.Cui”，“年份”：“2018”，”期刊名称“：”计算机工程与应用“}、{”问题“：”10“，”关键“：”IJCINI.318144-2“，”首页“：”1371“，”文章标题“：”GEP在二氧化碳转化率软测量模型中的应用“。“，”volume“：”24“，”author“：”W.Dai“，”year“：”2007“，”journal-title“：”Computers and Applied Chemistry“}，{“key”：”IJCINI.318144-3“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.48550 \/arXiv.cs\/0102027“}“，{”key“：“IJCINI.318144-4”，”unstructured“：”Ferreira，C.（2001b，09.10\u201324）.问题解决中的基因表达编程[会议教程]第六届工业应用软计算在线世界会议，德国柏林。“｝，｛”issue“：”19“，”key“：”IJCINI.3318144-5“，”首页“：”155“，”文章标题“：”基于多项式拟合的滑坡运动信息估计研究“，”卷“：”47“，”作者“：”X.Y.Gong“，”年份“：”2020“，”期刊标题“：”基础与地下室“｝，｛”key“：”IJCINI.3318144-6“，”doi断言“：”出版商“，”doi“：”10.3969 \/j.issn.2096-1693.2022.03.034“}，{“key”：“IJCINI.318144-7”，“首页”：“130”，“article-title”：“考虑风电不确定性影响的新能源电网优化调度”，“volume”：”31“，“author”：“Z.Hu”，”year“2019”，“journal title”：《河南科技》}，“issue”：“9”，”key“：”IJCINI.318144-8“，”首页“83”，“article-title“：基于多项式拟合的目标航迹维护。“，”volume“：”41“，”author“：”M.Jiang“，”year“：”2021“，”journal-title“：”Ship Electronic Engineering“}，{”issue“：”03“，”key“：“IJCINI.318144-9”，”first page“：西通方正学宝“}，{“问题”：“8”，“关键”：“IJCINI.318144-10”，“首页”：“895”，“文章标题”：“基于混合遗传-标签搜索算法的双源约束车间调度优化”，“数量”：“27”，“作者”：“D.Liang”，“年份”：“2006”，“期刊标题”：《东北大学学报》}，}“问题“：“6”，“重点”：“I JCINI.318144-11”第一页“：“63”，“文章标题”：“基于GEP的金属矿山尾矿坝变形预测模型。“，”卷“：”4“，”作者“：”C.L.Liu“，”年份“：”2013“，”期刊标题“：”有色金属科学与工程“}，｛”期“：”3“，”关键“：”IJCINI.3318144-12“，”首页“：”4“，”文章标题“：”连续刚构桥施工预拱度拟合曲线优化“，”卷“：”37“，”作者“：”J.X.Liu“，”年份“：”2020“，”期刊标题“：”长江工学院学报“}，{“issue”：“3”，“key”：“IJCINI.318144-13”，“首页”：“82”，“article-title”：“多目标空间选址优化的基因表达式编程算法”，“volume”：”41“，”author“：”M.Liu“，”year“：”2016“，”Journal-title“：”Journal of Genomics“}”，{”issue“：”5“，”key“：”IJCINI.318144-14“，”first page“120“，“article-title”：“基于AIC准则的压实试验曲线拟合模型优化。“，”卷“：“40”，“作者”：“Y.Q.Liu”，“年份”：“2017”，“期刊标题”：“河北农冶大学学报”}，{“key”：“IJCINI.318144-15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，”doi“：”10.1023\/A:1024610128238“}，”{“issue”：“10”，”key“：”IJCINI.318144-16“，”首页“：”2395“，”文章标题“：”基于Gabor的遗传算法静态手势识别。”，“音量”：“52”，“作者”：“X。Q.Tu”，“年份”：“2019年”，“期刊标题”：“同心济书”}，{“期刊”：“10”，“关键词”：“IJCINI.318144-17”，“首页”：“71”，“文章标题”：《双系统协同进化基因表达编程在PM2.5浓度预测中的应用》，“卷”：“29”，“作者”：“C.Wang”，“年”：“2021”，“杂志标题”：IJCINI.318144-18“，“首页”：“254”，“文章标题”：“基于神经网络的光纤温度和应变快速解调方法”，“卷”：“46”，“作者”：“C.Wang”，“年份”：“2022”，“期刊标题”：《激光技术》}，{“密钥”：“IJCINI.318144-19”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“doi”：“10.1109\/WICOM.2010.5601087”}]，“容器标题”：[“国际认知信息学与自然智能杂志“]，”original-title“：[]，”language“：”ng“，”link“：[{”URL“：”https:\\/www.igi-global.com/viewtitle.aspx？TitleId=318144“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：”{“date-parts”：[2024,1,8]]，“date-time”：“”2024-01-08T01:18:23Z“，”timestamp“：1704676703000}，”score“：1，”resource“：{”primary”：{“URL”：“https:\/\/services.igi-global.com/resolvedoi\/resolve.aspx？doi=10.4018\/IJCINI.318144”}}，“subtitle”：[“”]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[2023,2,16]]}，《参考计数》：20，“日志发布”：{“：”1“，”published-print“：{”date-parts“：[[2023,1]]}}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.4018\/ijcini.318144“，”关系“：{}，”ISSN“：[”1557-3958“，”1557-3.966“]，”ISSN-type“：[{”value“：”1557-39 58“，“type”：“print”}，{”value“：“1557-3966”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[2023,2,16]]}}}}