多阈值图像分割具有广泛的应用前景，近年来一直是研究的热点问题。传统的穷举搜索方法需要花费大量时间来搜索最优的多级阈值，彩色图像包含更多的信息，求解多级阈值会变得更糟。然而，元神经搜索算法在求解多级阈值方面具有独特的优势。本文提出了一种模糊自适应萤火虫算法（FaFA），以模糊Kapur熵为目标函数，求解彩色图像的最优多级阈值。在FaFA中，设计了一个模糊逻辑控制器来调整控制参数。共进行了六幅卫星遥感彩色图像的实验。将FaFA的性能与FA、BWO、SSA、NaFA和ODFA进行了比较。在实验中执行了一些度量指标。实验结果表明，FaFA算法明显优于其他五种算法<\/p> “，”DOI“：”10.4018\/ijcini.202111001.oa44“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2021,5,21]]，”date-time“：”2021-05-21T12:38:53Z“，”timestamp“：162160073300}，”page“：“1-20”，”source“：“”10.4018“，”卷“：”15“，”作者“：[{”给定“：”易“，”家庭“：”王“，”序列“：”第一“，”隶属关系“：[}”名称“：”广东科技大学，东莞“}]}，{”给出“：”康顺“，”家人“：”李“，”顺序“：”附加“，”附属关系“：”[{“name”：“中国广州华南农业大学”}]}]，“成员”：“2432”，“container-title“：[“国际认知信息学与自然智能杂志”]，“original-title”：[]，“language”：“ng”，“link”：[{“URL”：“https:\\/www.igi-global.com/viewtitle.aspx？TitleId=276925”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2023,16]]，“date-time“：”2023-01-16T21:48:25Z“，”timestamp“：1673905705000}，”score“：1，”resource“：{主要”：{“URL”：“https:\/\/services.igi-global.com/resolvedoi\/resolve.aspx？doi=10.4018\/IJCINI.20211001.oa44”}，“subtitle”：[“”]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-parts”：[2021,5,21]]}，‘references-count’：0，“新闻发布”：{“发布”：“4”，“发布发布”：date-parts“：[2021,10]}}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.4018\/ijcini.20211001.oa44“，”关系“：{}，“ISSN”：[“1557-3958”，“1557-39”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1557-38”，“type”:“print”}，{“value”：”1557-39“，”type“：“electronic”}]，“subject”：【】，“published”：{日期部分“：[[2021,5,21]}}}