诵读困难是一种学习障碍，会导致阅读或写作困难。阅读障碍不是一个视觉问题，但许多阅读障碍患者的大细胞系统受损，导致视力控制不佳。眼球追踪器用于追踪眼球运动。这项研究工作提出了一组重要的眼动特征，用于建立阅读障碍的预测模型。使用分散阈值和速度阈值算法检测注视和眼跳事件。实验了各种机器学习模型。使用10倍交叉验证对185名受试者进行验证。与统计和分散特征相比，基于速度的特征具有较高的准确性。使用混合核支持向量机-粒子群优化模型和Xtreme Gradient Boosting模型获得了96%的最高精确度，精确度为95%。最佳特征集为首次注视开始时间、平均注视扫视持续时间、注视总次数、扫视总次数以及扫视与注视的比率<\/p> “，”DOI“：”10.4018\/ijcini.20211001.oa28“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2021,6,25]]，”date-time“：”2021-06-25T13:10:42Z“，”timestamp“：1624626642000}，”page“：1-22”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：9，“title”：[“眼球运动特征集和运动障碍预测模型”]，“前缀”：“10.4018”，“卷“：”15“，”作者“：[{”给定“：”Jothi Prabha“，”family“：”Appadurai“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[{”name“：”Vellore Institute of Technology，Chennai，India“}]}，{”families“：”Bhargavi R.“，”serquence“:”additional“，”feliation“:[{“name”：”Velore Institution of Technical，Chennia“}]}，”member“：”2432“，”container-title“：[”国际认知信息学与自然智能杂志“]，”original-title“：[]，”language“：”ng“，”link“：[{”URL“：”https:\\/www.igi-global.com/viewtitle.aspx？TitleId=273138“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：”{“date-parts”：[2023,16]]，“date-time”：“2023-01-16T21:48:09Z”，“时间戳”：1673905689000｝，“分数”：1，“资源”：｛“主要”：｛“URL”：“https://services.igi global.com\/resolvedoi\/resolve.aspx？doi=10.4018\/IJCINI.20211001.oa28”｝，“副标题”：[“诵读困难的特征集和预测模型”]，“短标题”：[]，“已发布”：｛“日期部分”：[[2021,6,25]]｝，“引用次数”：0，“期刊问题”：｛“问题“：”4“，”published-print“：{”date-parts“：[[2021,10]]}}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.4018\/ijcini.20211001.oa28“，”relation“：{}，“ISSN”：[“1557-3958”，“1557-39”]，“ISSN-type”：[{“value”：“1557-38”，“type”:“print”}，{“value”：”1557-3966“，”type“：”electronic“}]，“主题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2021,6,25]]}}