基于现有API提高软件开发效率是软件工程领域的研究热点之一。理解和学习大型软件库中如此多的API并不容易，软件开发人员宁愿只提供需求描述来获得正确的API。为了解决这个问题，本文提出了一种基于WII-WMD的API推荐方法，这是一种改进的相似度计算算法。该方法首先构造文本，然后充分挖掘文本中的语义信息。最后，它计算用户的查询问题与API文档中描述的信息之间的相似度。实验结果表明，基于WII-WMD的API推荐可以提高API推荐系统的效率<\/p> “，”DOI“：”10.4018\/ijcini.20211001.oa16“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2022,6,17]]，”date-time“：”2022-06-17T15:38:11Z“，”timestamp“：1655480291000}，”page“：“1-20”，“source”：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：0，”title“：[”API Recommendation Based on WII-WMD“]，”prefix“：”104018“，”volume“：“15”，“作者”：[{“给定”：“万志”，“家族”：“文，“sequence”：“first”，“affiliation”：[{“name”：“中国南通大学”}]}，{“given”：“Shiqiang”，“family”：“Wang”，“segment”：“additional”，“feliance”：[[{”name“：“南通大学“朱”、“序列”：“additional“，”affiliation“：[{“name”：“中国南通大学”}]}，{“given”：“Yitao”，“family”：“Hu”，“sequence”：“additional”，“affiliation:[{”name“：“南通大学，中国”}]neneneep，{”given“：”Xiaohong“，”family“：”Lu“，”sequence“：”additional附加“，”affiliation“：[{”name“：”南通大学“}]}]，”member“：”2432“，”container-title“：[”International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence“]，”original-title”：[]，”language“：”ng“，”link“：[}”URL“：”https:\/\/www.igi-global.com\/viewtitle.aspx？TitleId=272672“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,1,16]]，”date-time“：”2023-01-16T21:47:56Z“，”timestamp“：1673905676000}，”score“：1，”resource“：{“primary”：{“URL”：“https:\/\/services.igi-global.com\/resolvedoi\/result.aspx？doi=10.4018\/IJCINI.20211001.oa16“}”，”subtitle“：[”“]，“短标题”：[]，“已发布”：{date-parts“：[2022,6,17]]}，“references-count”：0，“journal-issue”：{“issue”：“4”，“published-print”：{“date-part”：[2021,10]]}}，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.4018\/ijcini.20211001.oa16“，”relationship“：{}，‘ISSN’：[”1557-3958“，”1557-39“]，“ISSN-type”：[”value“1557-39”7-3958“，”type“：”print“}，{“value”：“1557-3966”，“type”：”electronic“}]，“subject”：[]，“published”：{“日期部分”：[[2022,6,17]]｝｝