｛“状态”：“正常”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2023,3,31]]，“日期时间”：“2023-03-31T10:29:38Z”，“时间戳”：1680258578028｝，“引用计数”：0，“发布者”：“IGI Global”，“问题”：“2”，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[]，“已发布的印刷品”：｛“日期部分”：[[2021,4]]}，“摘要”：“为了提高仿生算法的性能，基于树木向光生长的形态特征，提出了一种智能仿生优化算法。树的生长器官被映射到树生长算法的编码中，通过选择生长最快的个体形成整棵树的下一级。当树的生长达到一定水平时，添加茎尖的单个代码，以增强单个茎尖在整个树的生长空间中的搜索能力。该方法实现了一个近似最优解。将实验结果与使用经典优化函数的遗传算法和蚁群算法的优化结果进行了比较。实验结果表明，与遗传算法或蚁群算法相比，该算法迭代次数少，收敛速度快，精度高，优化能力强<\/jats:p>“，”DOI“：”10.4018\/ijcini.20210401.oa3“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2020,12,14]]，”date-time“：”2020-12-14T15:21:49Z“，”timestamp“：1607959309000}，”page“：“34-46”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：3，“title”：[“基于树枝生长特性的智能仿生优化算法”]，“前缀“：”10.4018“，”卷“：”15“，”作者“：[{”给定“：”费氏“，”家族“：”唐“，”序列“：”第一“，”隶属关系“：[}”名称“：”深圳信息技术学院“}]}]，”成员“：”2432“，”容器标签“：[”国际认知信息与自然智能杂志“]，”原文标题“：[]，”语言“：”en“，”链接“：[[{“URL”：“https:\/\/www.igi-global.com/viewtitle.aspx？TitleId=268848“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,5,6]]，”date-time“：“2022-05-06T05:55:53Z”，”timestamp“：1651816553000}，”score“：1，”resource“：{“primary”：{“URL”：“http://services.igi-global.com\\resolvedoi\/resolve.aspx？doi=10.4 018\/IJCINI.20210401.oa3“}}，“副标题”：[“”]，“短标题”：[]，“已发布”：｛“日期部分”：[[2021,4]]｝，“参考文献计数”：0，“期刊问题”：｛“问题”：“2”｝，“URL”：“http:\/\/dx.doi.org/10.4018\/ijcini.20210401.oa3”，“关系”：｛｝，“ISSN”：[“1557-3958”，“1557-3966”]，“ISSN类型”：[｛“值”：“1557-3958”，“类型”：“打印“｝，｛”value“：”1557-3966“，”type“：”electronic“｝]，”subject“：[]，”已发布“：{“日期部分”：[[2021,4]]}}