本文描述了日本历史图书档案的图像分析方法，主要侧重于字符分割。该分割方法包括污渍和涂片去除、二值化、字符线提取以及通过集成和分离技术进行区域标记的字符提取。实验结果表明，该方法能够正确分割所有文本行，能够从16页Chinsetsu Yumiharizuki中提取79%以上的字符，其中包含176行文本，共有5181个相当复杂的字符<\/p> “，”DOI“：”10.4018\/ijabim.2014040101“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[[2014,9,10]]，”date-time“：”2014-09-10T14:43:15Z“，”timestamp“：1410360195000}，”page“：“1-11”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：3，”title“：[”日本历史图书档案图像分析“]，”前缀“：”104018“，”volume“：作者“：[{”给定“：”Chulapong”，“family”：“Panichkriangkrai”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[{“name”：“日本京都立命馆大学科学与工程研究生院”}]}，{“given”：“Liang”，“家族”：“Li”，“serquence”:“additional”，“feliation”:[{”name“日本京都立命馆大学立命馆全球创新研究组织”}]{，“givent”：“”Ross“，”family“：”Walker“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[{”name“：”日本京都立命馆大学信息科学与工程学院“}]}，{”given“：”Kozaburo“，”家庭“：”Hachimura“，”sequence“:”additionable“，”feliation“:[{“name”：”日本东京立命馆学院信息科学与工程学学院“}]，”成员“：”2432“，”reference“：[{”key“：”ijabim.2014040101-0“，”first page“：“67”，”article-title“：”textural 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