{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,6,4]]，“日期-时间”：“2024-06-04T13:56:45Z”，“时间戳”：1717509405774}，“引用-计数”：72，“发布者”：“MDPI AG”，“问题”：“2”，“许可证”：[{“开始”：{'日期-部件“：[[22022,1,7]]，“时间”：2-01-07T00:00:00Z“，”时间戳“：1641513600000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/”}]，“内容域”：{“域”：[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[“遥感”]，“抽象”：“近年来，农村土地流转规模逐步扩大，出现了非粒化耕地现象。获取作物种植信息对保障国家粮食安全至关重要；然而，获取大规模地区农作物的空间分布往往存在计算量过大、精度低的缺点。因此，提出了IO-Growth方法，该方法以每10天的生长阶段为指标，结合作物的光谱特征来细化面向对象分类的常规波段的有效间隔。结果如下：（1）IO-Growth方法得到的分类结果总体准确率为0.92，F1得分为0.92。与不分生长阶段的方法相比，这两个值都提高了6.98%；（2） IO-Growth方法在第261-270天将288个特征减少到只有5个特征，即Sentinel-2:Red Edge1、归一化差异植被指数、Red、短波红外2和气溶胶，大大提高了波段的利用率；（3） 地理数据处理平台的兴起使得在短时间内用大量数据完成计算变得简单。结果表明，IO-Growth方法适用于大规模植被制图<\/jats:p>“，”DOI“：”10.3390\/rs14020273“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2022,1,10]]，”date-time“：”2022-01-10T04:08:26Z“，”timestamp“：1641787706000}，”page“：基于Google Earth引擎和组合生长期属性的改进面向对象方法绘制三江平原作物图红霞”，“家族”：“罗”，“序列”：“附加”，“从属”：[]}，{“给定”：“宋伟”，“家庭”：“顾”，“顺序”：“额外”，“隶属”：[]}，}“给定的”：“子里”，“家人”：“秦”，“次序”：“添加”，“附属”：[[]}]，“成员”：“1968”，“在线发布”：{“日期部分”：[2022,1,7]}、“引用”：[{“键”：“ref”1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.14393\/BJ-v36n4a2020-54560“}，{“key”：“ref2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/rs13132510”}，“key“：”ref3“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1080\/01431161.2020.1862440，{“key”：“ref5”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/app11156923”}，{”key“：”ref6“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.scitotenv.2021.148388“}，{“key”：“ref7”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s1119-021-09803-0”}，“key“：”ref8“，”doi-asserted-by“serted-by“：”publisher“，”doi“：”10.3390\/rs13132508“}，{“key”：“ref10”，“doi-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1007\/s11707-020-0861-x“}，{“key”：“ref11”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.isprsjprs.2018.07.017”}，“{”key“：”ref12“，”DOI-assert-by“：”publisher 10.3390\/rs12223776“}，{“key”：“ref14”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1080\/10095020.2020.1782776“}，{“key”：“ref15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.compag.2021.106173”}，}“key”：”ref16“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.isprsjprs.2020.04.001 se.2021.112648“}，{”key“：”ref18“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.rse.2021.112708“}，{“key”：“ref19”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.5846\/stxb201811292601”}，“key“：”ref20“，”doi-assert-by“：”publisher“，”doi“：”10.11834\/jrs.20210447“}}，{“key”：“ref22”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/rs8010070”}，}，“key“：”ref23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.12082\/dqxxxx.2019.180423“}，{“key”：“ref24”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/rs13061162”}，“key“：：“publisher”，“doi”：“10.1002\/ldr.3692”}，{“key”：“ref27”，“doi-asserted-by”：“publister”，“DOI“：”10.3390 \/rs13132564“}，{“key”：“ref28”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.3390\/rs13071394”}，“key“：”ref29“，”DOI-assert-by“：”publisher“，”DOI“:”10.1016\/j.rse.2011.08.027“}{“key”：“ref31”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.rse.2021.112716”}，{“密钥”：“ref32“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/S2095-3119（20由“：”publisher“，”doi“：”10.1007\/s11769-020-1119-y“}插入，{”key“：”ref36“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1038\/s41597-021-00827-9“}，{“key”：“ref37”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/j.rse.2014.02.015”}，“{”key“：”ref38“，”doi-assered-by“：”publisher“，”doi“：“，”doi“：”10.3390\/rs13040561“}，{”key“：”ref40“}doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.rse.2019.111624“}，{“key”：“ref42”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/land10070743”}，“key“：”ref43“，”doi-assered-by“：”publisher“，”doi“：，“doi”：“10.1080\/01431169608948714”}，{“key”：“ref45”，“doi-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1016\/j.rse.2013.01.010“}，{”key“：”ref46“，”first page“：“589”，”article-title“：”用修正归一化差值水指数（MNDWI）进行水体信息提取的研究“，”volume“:”9“，”author“：”Xu“，”year“：”2005“，”journal-title”：“j.Remote Sens.”}，”{“key”：“ref47”，”first-page:“62”，”article-title“：”基于增强水指数（EWI）和GIS的噪声去除技术的半干旱地区水系信息提取研究”，“卷”：“6”，“作者”：“燕”，“年份”：“2007”，“期刊标题”：“遥感信息”}，{“key”：“ref48”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/S0034-4257（02）00096-2”}publisher，“DOI”：“10.1016\/j.rse.2021.112680”}，{“key”：“ref50”}I“：”10.3778\/j.issn.1002-8331.2004-0286“}，{“key”：“ref54”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.isprs.2019.11.009”}，{“key”：“ref55”，“DOI断言者”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.isprs.2020.11.013”}，{“key”：“ref56”，“DOI断言者”：“publisher”，“DOI”：“10.1080\/1365881003174803”}，{“key”：“ref57”，“DOI断言者”：“publisher”，“DOI”：“10.3390\/rs12071058”}，｛“key”：“ref58”，“DOI断言者”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.rse.200.112012“｝，｛“key”：“ref59”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.1023\/A:10103933404324”｝，｛“key”：“ref60”，“doi断言者”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/rs131222321”｝，｛“key”：“ref61”，“首页”：“397”，“文章标题”：“准确性评估：用户\u2019s视角”，“卷”：“52”，“作者”：“故事”，“年份“：”1986“，”期刊标题“：”照片。Eng.Remote Sens.“}，{“key”：“ref62”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/0034-4257（91）90048-B”}“key”：“ref65”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/rs13142785”}，{“key“：”ref66“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.sr.2021.100017“}，{“key”：“ref67”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.3390\/s21134328”}，“key“：，“doi”：“10.1080\/10106049.2018.1520923”}，{“key”：“ref70”，“doi-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1016\/j.rse.2011.01.009“}，{“key”：“ref71”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1007\/s11430-017-9143-3”}，“key“：”ref72“，”DOI-assert-by“：”publisher“，”链接“：[{”URL“：”https:\/\/www.mdpi.com/2072-4292\/14\/273\/pdf“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2022,1,10]]，”date-time“：“2022-01-10T04:17:48Z”，”timestamp“：1641788268000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\\”http://www.mdpi.com/2072-4292\/14\/2273“}}”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2022,1,7]]}，”引用计数“：72，”日志发布“：}”问题“：“2”，”在线发布“：｛”日期部件“：[[2022,1]]}}，“alternative-id”：[“rs14020273”]，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.3390\/rs140202733”，“关系”：{}、“ISSN”：[“2072-4292”]，“ISSN-type”：[{“value”：“2072~4292”，“type”:“electronic”}]，“subject”：[]，“已发布”：｛“日期部分”：[[2022,1,7]｝｝