{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,3,14]]，“日期-时间”：“2024-03-14T04:33:19Z”，“时间戳”：1710390799505}，“引用-计数”：41，“发布者”：“MDPI AG”，“问题”：“20”，“许可证”：[{“开始”：}“日期-部分”：[2021,10,13]]，“时间”：0-13T00:00:00Z“，”时间戳“：1634083200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/”}]，“资助者”：[{“name”：“国家自然科学基金资助”，“奖项”：[“61701123”，“2020B1212060069”，“83-Y40G33-9001-18\/20”]}]，”content-domain“：{”domain“:[]，”crossmark-restriction“：false}，”short-container-ti tle“：[“遥感”]，“摘要”：“高光谱图像通常包含具有混合光谱的像素，这使得难以准确地将背景信号与异常目标信号分离。为了解决这个问题，我们提出了一种方法，利用光谱分解和结构稀疏表示精确提取纯背景特征，并使用原型分析（AA）方案在亚像素级建立结构化稀疏表示模型。具体来说，光谱分解与AA混合用于分解光谱数据，以获得具有代表性的背景端元特征。此外，利用分解重构误差对目标进行识别。利用AA分解得到的背景端元特征，采用结构化稀疏表示进行异常目标检测。此外，将AA分解重构误差和结构化稀疏表示重构误差集成在一起，以提高异常目标检测性能。所提出的方法利用亚像素级的背景特征来提高异常目标检测的准确性。对公共高光谱数据集的对比实验和分析表明，该算法在异常目标检测方面可能优于所有同类方法<\/jats:p>“，”DOI“：”10.3390\/rs13204102“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2021,10,14]]，”date-time“：”2021-10-14T01:48:39Z“，”timestamp“：1634176119000}，”page“：，“卷：“13”，“作者”：[{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0000-0002-3360-1756”，“authenticated-ORCID”：false，“给定”：“耿平”，“家族”：“赵”，“序列”：“第一个”，“从属关系”：[]}，{“给定的”：“费”，“家庭”：“李”，“sequence”：“附加”，“隶属关系”：[]}ORCID“：false，”given“：”秀薇“，”family“：”张“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，{”ORCID“：”http://\/ORCID.org\/00000-0002-4160-3452“，”authenticated-ORCID“：false，”given“：“Kati”，”family“：”Laakso“，”sequence“:”additionable“，”faliation“:[]}.，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\-0000-0002-3741124”，“authenticationd-ocid”：false“，”giving“：”Jonathan Cheung-Wai“，”家人“：”Chan“，”序列“：”additional“，”affiliation“：[]}]，”member“：“1968”，”published-on-line“：{”date-parts“：[2021,10,13]]}，”reference“：[{”key“：”ref1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1146\/annarev-food-032818-121155“}，{”key“：“ref2”，”series-title“：”高光谱成像分析和应用于食品质量“，”author“：”Basantia“，“year”：“2018”}，“key”：“ref3”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/79.974715“}，{“key”：“ref4”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/29.60107”}，“key“：”ref5“}、{“key”：“ref6”}、}“key:”ref7“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TGRS.2016.2572400”}，{“key”：“ref9”}doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/JSTARS.2014.2302446“}，{“key”：“ref11”，“doi-assert-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TGRS.2004.841487”}，“{”key“：”ref12“，”doi-assered-by“：”publisher“，”doi“：“：”10.1109\/JSTARS.2014.2311995“}，{”key“：”ref14“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1109\/LGRS.2020.2996629“}，”{“key”：“ref15”}，“key“：”ref16“，”DOI-asserted-by“：”publisher”，“DOI”：“10.1109\/TGRS.2016.2585495”}、”key“:”ref17“，”DOI-assertd-by“：”prisher“、”DOI，“DOI”：“10.1109\/JSTSP.2011.2113170”}，{“key”：“ref19”，“DOI-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1109\/JPROC.2010.2044470“}，{“key”：“ref20”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1109\/JSTARS.2015.2437073”}，“key“：”ref21“DOI”：“10.1117\/1.JRS.8.083641”}，{“key”：“ref24”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI“：”10.1109 \/TGRS.2015.2479299“}，{“key”：“ref25”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1109\/TGRS.2015.2493201”}，}“密钥”：“ref26”}、{“键”：“参考27”，“doi-asserte-by”：“publisher”，“DI:”10.1109\/TGRS.2018.2818159“}、}“keys”：“ref28”，“dio-asserted-by”：”publisher“，“doi:”10.1016 \/j.neucom.2011.06.033“}，{“键”：“ref29”}，}“键“：”ref30“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1109\/JSTARS.2016.2606504“}，{“key”：“ref31”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1080\/00401706.1994.10485840”}，“key“：”ref32“，”DOI-assert-by“：”publisher 109\/TGRS.2018.2821168“}，{”key“：”ref34“}publisher“，”DOI“：”10.1109\/TGRS.2008.2006364“}，{“key”：“ref36”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1007\/s10762-010-9630-3”}，“key“：”ref37“，“first-pages”：“6844”，“article-title”：“A Discriminative Metric Learning Based Anomaly Detection Method”，“volume”：”52“，”author“：”Du“，“year”：“2010”，“journal-title“：”IEEE Trans.Geosci.远程传感器“}，{”键“：”ref38“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.sigpro.2015.09.037“}，”key“：”ref39“，”doi-asserte-by“：”publisher“，”DII“：“10.1109\/TGRS.2014.2343955”}，“key”：“ref40”，“series-title”：“稀疏和冗余表示法\u2014从理论到信号和图像处理应用”，“author”：“Elad”，“year”：“2015”}、“key““参考41”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.patrec.2005.1010“}]，”container-title“：[”遥感“]，”原始标题“：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/www.mdpi.com\/2072-4292\/13\/20\/4102\/pdf“，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“date-parts“：[[2021,10,18]]，“date-time”：“2021-10-18T05:11:06Z”，“timestamp”：1634533866000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：}“URL”：“https:\\/www.mdpi.com\/2072-4292\/13\/20\/4102”}}，”subtitle“：[]，”shortitle“[]，“issued”:{“date-part”：[2021,10,13]]}，‘references-count’：41，“journal-count”问题“：{”问题“：“20”，“在线发布”：{“日期部分”：[[2021,10]]}}，“alternative-id“：[”rs13204102“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.3390\/rs13204101“，”关系“：{}，”ISSN“：[“2072-4292”]，”ISSN-type“：[{”value“：”2072-4922“，”type“:”electronic“}]，”主题“：[]，”发布“：{”date-parts“：[2021,10,13]]}}}}