{“状态”:“正常”,“消息类型”:“工作”,“消息版本”:“1.0.0”,“消息”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,7,12]],“日期时间”:“2024-07-12T00:12:13Z”,“时间戳”:172074133817},“引用计数”:68,“发布者”:“MDPI 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Granados,F.(2018)一种自动随机预测OBIA算法,用于使用UAV图像在作物行之间和内部进行早期杂草映射。遥感,10.“,”DOI“:”10.3390\/rs10020285“},{“key”:“ref_62”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Fu,Y.,Yang,G.,Song,X.,Li,Z.,Xu,X.、Feng,H.和Zhao,C.(2021)使用从基于无人机的数字图像和高光谱特征分析中提取的多尺度纹理改进了冬小麦地上生物量的估计。遥感,13.“,”DOI“:”10.3390\/rs13040581“},{“key”:“ref_63”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“105500”,“DOI”:“10.1016\/j.compag.2020.10550”,“article-title”:“监测异质柑橘和橄榄园的植被活力。一种基于多尺度对象的方法,从无人机多光谱图像中提取树木\u2019树冠”卷:“175”,“作者”:“莫迪卡”,“年份”:“2020”,“新闻标题”:“计算”。电子。农业。“},{”key“:”ref_64“,”doi asserted by“:”crossref“,”首页“:”1120“,”doi“:”10.3389\/fpls.2020.01120“,”文章标题“:”用机器学习集成预测玉米产量“,”卷“:”11“,”作者“:”Shahhosseini“,”年份“:”2020“,”期刊标题“:”Front.Plant Sci.“},{”key“:”ref_65“,”doi asserted by“:”crossref“,”首页“:”108275“,”doi“:“10.1016\/j.agrformet.2020.108275“,“article-title”:“利用机器学习和深度学习方法整合多源数据进行中国水稻产量预测”,“volume”:“297”,“author”:“Cao”,“year”:“2021”,“journal-title:”Agric。对于。美托洛尔。“},{”key“:”ref_66“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first 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