{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期段”:[[2024,4,25]],“日期时间”:“2024-04-25T13:46:00Z”,“时间戳”:1714052760142},“引用-计数”:45,“发布者”:“MDPI AG”,“问题”:“23”,“许可证”:[{“开始”:{“日期段2-06T00:00:00Z“,”时间戳“:1607212800000},“内容版本”:“vor”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://creativecommons.org/licenses\/by\/4.0\/”}],“内容域”:{“域”:[],“交叉标记限制”:false},“短容器标题”:[“遥感”],“摘要”:具有高质量和时空分辨率的基于卫星的降水量估计在推动全球或区域气象、水文和农业模型方面发挥着至关重要的作用,这些模型在大面积测量不足的地区尤其有用。在本研究中,我们应用各种统计指标综合分析了五个新发布的卫星和再分析降水产品的质量,并分别与中国合并降水分析(CMPA)雨量计数据进行了性能比较,2019年6月至8月,中国南方地区的空间分辨率为0.1\u00b0\u00d7 0.1\u00 b0,具有两个时间尺度(每日和每小时)。其中包括使用人工神经网络云分类系统(PERSIANN-CCS)、欧洲中期天气预报再分析中心v5(ERA5-Land)、风云四号(FY-4A)、全球降水卫星制图(GSMaP)、,全球降水量测量(IMERG)的综合多卫星检索。结果表明:(1)五种产品均高估了夏季累积降雨量,其中以FY-4A最为严重;此外,FY-4A无法捕捉中国南方降水的时空分布特征。(2) IMERG和GSMaP在日尺度和小时尺度上都优于其他三个数据集;IMERG与CMPA数据的相关性略好于GSMaP,而在检测概率(POD)方面,其表现不如GSMaP。(3) ERA5-Land在日尺度上表现优于PERSIANN-CCS和FY-4A,但在小时尺度上显示所有降水产品的最差相关系数(CC)、虚警率(FAR)和公平威胁评分(ETS)。(4) 该地区降水量估算的总体表现排名为每日IMERG、GSMaP、ERA5-Land、PERSIANN-CCS和FY-4A;以及IMERG、GSMaP、PERSIANN-CCS、FY-4A和ERA5-Land,按小时计算。这些发现将为改进现有的卫星降水反演算法提供有价值的反馈,也为洪水预报和自然灾害预警提供初步参考<\/jats:p>“,”DOI“:”10.3390\/rs12233997“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2020,12,8]],”date-time“:”2020-12-08T02:37:42Z“,”timestamp“:1607395062000},”page“:“3997”,“source”:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:37,“title”:[“中国南方地区水文应用最新网格化降水量估算综合比较“],前缀:“10.3390”,卷:“12”,作者:[{“给定”:“镇”,“族”:“高”,“序列”:“第一”,“隶属”:[]},{“已知”:“本生”,“家族”:“黄”,“sequence”:“附加”,“从属”:[]},}“给定的”:“自强”,“家”:“Ma“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[]},{”ORCID“:”http://\/ORCID.org\/00000-0003-0809-5297“,”authenticated-ORCID“:false,”given“:“Xiaohong”,”family“:”Chen“,”sequence“:”additionable“,”faliance“:[]},“given”:“Jing”,“family”:“邱”,“sequence”:“additional”,“affiliance”:[]{“givent”:“Da”,“附加”,“从属关系”:[]}],“成员“:”1968“,”published-online“:{“date-parts”:[[2020,12,6]]},“reference”:[{“key”:“ref1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“doi”:“10.3390\/rs11172018”},{“key”:”ref2“,”doi-assert-by“:”publisher“,”doi“:”10.1175\/BAMS-D-17-0138.1 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