{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期-部件”：[[2024,2,12]]，“日期-时间”：“2024-02-12T14:44:08Z”，“时间戳”：1707749048896}，“引用-计数”：49，“发布者”：“MDPI AG”，“问题”：“7”，“许可证”：[{“开始”：{/“日期-零件”：[2023,7,9]]，”“日期-时刻”：“2020 3-07-09T00:00:00Z“，“时间戳”：1688860800000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/”}]，“资助者”：[{“名称”：“广西自然科学基金项目”，“奖项”：[“2018GXNSFAA294056”]}]，”content-domain“：{”domain“:[]，”crossmark-restriction“：false}，”short-container-title“：[”Entropy“]，”abstract“：”在通过激光多普勒测振仪（LDV）检测混凝土内部缺陷的范围内，由于混凝土材料特性及其粗糙表面结构的不均匀性，采集的信号通常具有较低的信噪比（SNR）。因此，这些因素使缺陷信号特征难以准确识别。针对这一挑战，我们提出了一种内部缺陷检测算法，该算法结合了局部均值分解-奇异值分解（LMD-SVD）和加权空间谱熵（WSSE）。最初，LDV振动信号通过LMD和SVD算法进行去噪，以减少噪声干扰。随后，利用WSSE算法分析了扫描平面中每个频率的分布。由于缺陷共振引起的频率振动能量集中在缺陷区域，其在扫描平面上的能量分布是不均匀的，导致缺陷共振频率u2019 SSE值与其他频率u2019SSE值之间存在显著差异。该特征用于估计内部缺陷的共振频率。最后，根据缺陷共振频率的模态振动模式来表征缺陷。对两个具有模拟空腔缺陷的混凝土砌块进行了测试，使用超声波换能器作为激励装置直接从砌块背面产生超声波振动，并使用LDV作为采集装置从砌块正面采集振动信号。结果表明，该算法能够有效地精确定位混凝土中浅层缺陷的位置和形状信息，对于实际工程场景中的混凝土内部缺陷检测具有实际意义<\/jats:p>“，”DOI“：”10.3390\/e25071034“，”type“：”journal-article“，”created“：{”date-parts“：[2023,7,10]]，”date-time“：”2023-07-10T04:35:21Z“，”timestamp“：1688963721000}，”page“：基于局部平均分解-奇异值分解和加权空间谱熵的混凝土砌块内部缺陷检测算法“]，”前缀“：”10.3390“，”卷“：”25“，”作者“：[{”给定“：”徐“，”家族“：”田“，”序列“：”第一“，”从属“：[}”名称“：”桂林电子科技大学信息与通信学院光通信研究所，桂林541004桂林电子科技大学信息与通信学院光通信研究所，桂林541004“}]}，{“给定”：“紫竹”，“家族”：“马”，“序列”：“附加”，“隶属”：[{“名称”：“中国深圳市鹏程实验室”，邮编518000affiliation“：[{”name“：”桂林电子科技大学信息与通信学院光通信研究所，中国桂林541004“}]}，{”given“：”Junjie“，”family“：”Shi“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：桂林电子科技大学信息与通信学院光通信研究所，桂林541004“}]}]，“成员”：“1968”，“在线发布”：{“日期-部件”：[[2023,7,9]]}，“参考”：[{“密钥”：“ref_1”，“doi-asserted-by”：“交叉引用”，“首页”：“1114”，“doi”：“10.4028\/www.scientific.net\/AMM.577.114”article-title“：“用冲击回波法检测混凝土构件缺陷”，“卷”：“577”，“作者”：“刘”，“年份”：“2014年”，“期刊标题”：“申请。机械。马特。“}，{”key“：”ref_2“，”first-page“：”150“，”article-title“：”impact-echo“法定量检测混凝土构件缺陷的研究”，“volume”：“11”，“author”：“Geng”，“year”：“2021”，“journal-title”：“concrete”}，“key”：”ref_3“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“first-pages”：“012036”，“doi”：“10.1088\/1742-6596\/842\/1\/012036”，“文章标题”：“通过SIBIE程序识别混凝土板分层”，“卷”：“842”，“作者”：“山田”，“年份”：“2017年”，“期刊标题”：“J.Phys。Conf.序列号。“｝，｛”key“：”ref_4“，”first 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