{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2024,6,22]],“日期-时间”:“2024-06-22T11:13:41Z”,“时间戳”:1719054821966},“引用-计数”:29,“发布者”:“MDPI AG”,“问题”:“5”,“许可证”:[{“开始”:{:“日期-零件”:[2019,5,25]],”日期-时间“:”2019-05-25T00:00:00Z“,”时间戳“:1558742400000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/”}],“资助者”:[{“名称”:“中国辽宁省博士生创业研究基金”,“奖项”:[“20170520364”,“2018104013”,“RC180338”,“F16-155-9-00,和F17-180-9-00”]}],”content-domain“:{“域”:[],“交叉标记限制”:false},“短集装箱标签”:[“熵”],“抽象”:“现实世界充满了丰富而有价值的复杂网络。社区结构是复杂网络的一个重要特征,它可以发现一些结构或隐藏的相关信息,以便深入研究复杂网络的结构和功能特征。针对复杂网络中的社区检测问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)网络的膜算法。其次,设计了膜算法的三个要素:对象、反应规则和膜结构,以分析社区结构的特性和特点。第三,通过学习和挖掘决策空间中当前对象的结构,使用SOM来确定膜的数量,这有助于通过构建邻域关系来指导所提算法的局部和全局搜索。最后,在合成基准网络和四个真实网络上进行了仿真实验。实验证明,与其他实验算法相比,该算法具有较高的准确性、稳定性和执行效率<\/jats:p>“,”DOI“:”10.3390\/e21050533“,”type“:”journal-article“,”created“:{”date-parts“:[[2019,5,27]],”date-time“:”2019-05-27T03:07:27Z“,”timestamp“:1558926447000},”page“::“21”,“作者”:[{”given“:”Chuang“,”family“:”Liu“,”sequence“:”first“,”affiliation“:”沈阳大学信息工程学院,辽宁110044Lei“,”sequence“:”additional“,”affiliation“:[{”name“:”沈阳大学信息工程学院,辽宁110044“}]}],”member“:”1968“,”published-on-line“:{”date-parts“:[[2019,5,25]]},”reference“:[}”key“:”ref_1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“first page”:“464”,”doi“:”10.1109\/TEVC.2017.2737600“,”article-title“:”网络中社区检测的进化计算:综述”,“卷”:“22”,“作者”:“匹兹图”,“年份”:“2018年”,“期刊标题”:“IEEE Trans。进化。计算。“},{”key“:”ref_2“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1084”,”doi“:”10.1016\/j.ipm.2018.3.005“,”article-title“:”跟踪社交网络中的社区演化:一项调查“,”volume“:“:”Liu,J.、Abbass,H.A.和Tan,K.C.(2019年)。进化社区检测算法。进化计算与复杂网络,施普林格国际出版公司。“,”DOI“:”10.1007\/978-3-319-60000-0_5“},{”key“:”ref_4“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“056117”,”DOI:“10.1103\/PhysRevE.80.056117”,”article-title“:”Community detection algorithmars:A comparitive analysis“,”volume“80”,“author”:“Lancichinetti”,“year”:“2009”,“journal-title”:“Phys.Rev.E Stat.Nonlinear Soft Matter Phys.”},{“键”:“参考5”,“非结构化”:Tasgin,M.、Herdagdelen,A.和Bingol,H.(2007)。使用遗传算法在复杂网络中进行社区检测。arXiv公司。“},{”key“:”ref_6“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Pizzuti,C.(2008)。Ga-net:一种用于社交网络社区检测的遗传算法。来自Nature\u2013PPSN X,Springer的并行问题解决。“,”doi“:”10.1007\/978-3-540-87700-4_107“}”,{10.1109\/TEVC.2011.2161090“,“article-title”:“在复杂网络中发现社区的多目标遗传算法”,“volume”:“16”,“author”:“Pizzuti”,“year”:“2012”,“journal-title“:”IEEE Trans。进化。计算。“},{”key“:”ref_8“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”056101“,”doi“:”10.1103\/PhysRevE.84.056101“,”article-title“:”网络中社区检测的模因算法“,”volume“:“84”,”author“:”Gong“,”year“:”2011“,”journal-title”:“Phys.Rev.E”},”{“key”:“ref_9”,”unstructured“:”Pizzuti,C.,and Socievole,A.(2017年1月5日\u20138)多层网络中社区检测的多目标优化。2017年IEEE进化计算大会(CEC)会议记录,西班牙圣塞巴斯蒂安。“},{”key“:”ref_10“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”72“,”doi“:”10.1016\/j.jcss.2013.03.012“,”article-title“:”大型网络中社区检测的本地和全局信息混合“,”volume“:Mendoza,M.和Velast\u00edn,S.(2018年)。基于全局和局部方法的多目标重叠社区检测。《模式识别、图像分析、计算机视觉和应用进展》,施普林格国际出版公司。“},{”key“:”ref_12“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”1021“,”doi“:”10.1109\/TCSS.2018.2879494“,”article-title“:”通过节点的扩展本地相似性检测和扩展核心节点在复杂网络中进行社区检测“,”volume“:ref_13”,“doi asserted by”:“crossref”,“首页”:“459”,“doi”:“10.1016\/j.knosys.2081.11.012”,“文章标题”:“社区检测的局部偏谱近似”,“卷”:“164”,“作者”:“史”,“年份”:“2019”,“期刊标题”:“知道。系统。“},{”key“:”ref_14“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”457“,”doi“:”10.1016\/j.physa.2019.01133“,”article-title“:”使用新的本地搜索策略进行社区检测的进化方法“,”volume“:“:”crossref“,”首页”:“1464”,“DOI”:“10.1109\/5.58325”,“文章标题”:“自组织映射”,“卷”:“78”,“作者”:“Kohonen”,“年份”:“1990”,“期刊标题”:“Proc。IEEE“},{“key”:“ref_16”,“doi asserted by”:“crossref”,“first page”:“066133”,“doi”:“10.1103\/PhysRevE.69.066133”,“文章标题”:“检测网络中社区结构的快速算法”,“volume”:“69”,“author”:“Newman”,“year”:“2004”,“journal title”:“Phys.Rev.E”},{“key”:“ref_17”,“doi asserted by”:“crossref”,“first page”:“P09008”,“内政部“:”10.1088\/1742-5468\/2005\/09\/P09008“,“文章标题”:“比较社区结构识别”,“卷”:“2005”,“作者”:“Danon”,“年份”:“2005”,“期刊标题”:”J.Stat.Mech。西奥。Exp.“},{”key“:”ref_18“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“1573”,”doi“:”10.1214\/17-AOS1595“,”article-title“:”度修正随机块模型的凸模块化最大化“,”volume“:“:”036109“,”doi“:”10.1103\/PhysRevE.77.036109”,“文章标题”:“社区检测的定量功能”,“卷”:“77”,“作者”:“李”,“年份”:“2008”,“期刊标题”:。Rev.E“},{“key”:“ref_20”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first page”:”877“,“doi”:“10.1109\/TSMCB.2002.804367”,“article-title”:“用遗传算法为旅行推销员问题设计的有效自组织映射”,“volume”::“33”,“author”:“Jin”,“year”:“2003”,“journal-title“:”IEEE Trans.Syst.Man.Cybernet.“}doi-asserted-by“:”crossref“,”first page“:”151“,“doi”:“10.1016\/j.neucom.2004.01.012”,“article-title”:“根据神经地图具有邻域协作性的进化算法”,“volume”:“57”,“author”:“Villmann”,“year”:“2004”,“journal-title“:”Neurocomputing“},{“key”:”ref_22“,“doi-assert-by”:“crossref”,“first pages”:“792”,”doi“:”10.1109\/TEVC.2016.2521868“,“article-title”:“一种自组织多目标进化算法”,“volume”:“20”,“author”:“Zhang”,“year”:“2016”,“journal-title“:”IEEE Trans。进化。计算。“},{”key“:”ref_23“,”unstructured“:”Tan,Y.,Shi,Y.和Tang,Q.(2018)。用于多模式多目标问题的自组织多目标粒子群优化算法。swarm Intelligence进展,Springer International Publishing。“}”,{“key”:“ref_24”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructure”:“”Hamadi,Y.和Schoenauer,M.(2012年)。使用差异进化在社会和生物网络中进行社区检测。学习和智能优化,Springer。“,”DOI“:”10.1007\/978-3642-34413-8“},{”key“:”ref_25“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”first page“:“046110”,“DOI”:“10.1103\/PhysRevE.78.046110”,“article-title”:“测试社区检测算法的基准图”,“volume”:“78”,“author”:“Lancichinetti”,“year”:“2008”,“journal-title“:”Phys.Rev.E“}”,{“key”:”ref_26“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”第一页“:”452“,”DOI“:”10.1086\/jar.33.4.3629752“,“文章标题”:“小群体冲突和裂变的信息流模型”,“卷”:“33”,“作者”:“扎卡里”,“年份”:“1977”,“新闻标题”:”J.蒽波尔。研究“},{“key”:“ref_27”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“首页”:“7821”,“doi”:“10.1073\/pnas.122653799”,“article-title”:“社会和生物网络中的社区结构”,“volume”:”99“,“author”:“Girvan”,“year”:“2002”,“journal-title“:”pnas“}”,{”key“:”ref_28“unstructured”:“Newman,M.(2019年5月24日).Mark Newman\u2019s网络数据收集。在线获取:http://\/www-personal.umich.edu\/~mejn\/netdata\/。“},{”key“:”ref_29“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”first-page“:”396“,”doi“:”10.1007\/s00265-003-0651-y“,”article-title“:”bottlenose dolphin community of Doubtful Sound features a large partitle“,”volume“:“54”,“author”:“Lusseau”,“year”:“2003”,“journal-title”:“Behav.Ecol.Sociobiol.”}],“container-titleoriginal-title“:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\\/www.mdpi.com\/1099-4300\/21\/533\/pdf“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[2024,6,18]],”date-time“:“2024-06-18T00:59:26Z”,“timestamp”:1718672366000},“score”(分数):1,“resource”(资源):{“primary”(主资源):}“URL”(URL):“https:\/\/www.mdpi.com\/1099-4300\/21\/53\/533“}},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期部分“:[[2019,5,25]]},“参考计数”:29,“日志发布”:{“问题”:“5”,“在线发布”:}“日期部分”:[2019,5]]}}、“替代id”:[“e21050533”],“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.3390\/e21050533“,”关系“:{},”ISSN“:[”1099-4300“],”ISSN-type“:[{”value“:“1099-4300”,“type”:“electronic”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2019,5,25]]}}