｛“状态”：“好”，“消息类型”：“工作”，“消息版本”：“1.0.0”，“消息”：｛“索引”：｛“日期部分”：[[2024,6,24]]，“日期时间”：“2024-06-24T05:18:43Z”，“时间戳”：1719206323990｝，“引用计数”：95，“发布者”：“Frontiers Media SA”，“内容域”：｛“域”：[]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[“Front.Neurobrobot.”]，“DOI”：“10.3389\/fnbot.2014.00022”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[[2014,8,15]]，“date-time”：“2014-08-15T10:56:16Z”，“timestamp”：1408100176000}，“源”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：157，“标题”：[“外设接口第一次研讨会论文集：超越传统表面肌电图”]，“前缀”：“10.3389”，“卷”：“8”，“作者”：[{“给定”：“克劳迪奥”，“家族”：“卡斯泰利尼”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“帕纳乔蒂斯”，“家庭”：“阿特迈阿迪斯”，“顺序”：“附加”，“附属关系”：[]}joudani“，”sequence“：”附加“，“affiliation”：[]}，{“given”：“Merkur”，“family”：“Alimusaj”，“sequence”：“additional”，“affeliance”：[]}附加“，”从属“：[]}，{”给定“：“Strahinja”，“family”：“Dosen”，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}，{”given“：”Kevin“，”family“：”Englehart“，”segment“：”additional“、”affidiation“：[]}、{“given”：“Dario”，“家族”：“Farina”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[]neneneep、{给定“：”Sasha B.“，”family“：”Godfrey“，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Levi”，“family”：“Hargrove”，“segment”：“附加”，“从属”：[]}，}“giving”：“Mark”，”family“：”Ison“，”sequence“：”additional“，”affiliationation“：[]neneneep，{”given“：”Todd \u00c4\u2021“，”序列“：”附加“，“affiliation”：[]}，{“given”：“Patrick M.”，“family”：“Pilarski”，“sequence”：“additional”，“affaliation”:[]}.，{”given“：”R\u00c3\u00bcdiger“，”family“：”Rupp“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{“given”:“Erik”，”faily“：“Scheme”，“sequence”:“additionable”，“atriation”：“[]}]，“member”：“1965”，“published-online”：{“日期部分”：[[2014,8,15]]}，“参考”：[{“key”：“B1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”121“，”doi“：”10.1109\/86.769401“，“article-title”：“用于多指假体的仿生控制器。”，“volume”：：“7”，“author”：“Abboudi”，“year”：“1999”，“journal-title“：”IEEE Trans.Rehabil.Eng.I“：”10.1109\/TOH.2014.2309142“，“article-title”：“探索远程阻抗和触觉反馈以直观控制Pisa\/IIT SoftHand。”，“卷”：“7”，“作者”：“Ajoudani”，“年份”：“2014年”，“日志标题”：“IEEE Trans.触觉”}，{“键”：“B3”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“216”，“doi”：“10.1109\/ICRA.2012.6224904”，“artice-title“：“\u00e2\u20ac\u0153电阻抗：在遥控机器人中测量和复制人体手臂阻抗的初步结果，”，“author”：“Ajoudani”，“year”：“2011”，“journal-title”：“IEEE机器人和仿生学国际会议（ROBIO）论文集”}，{“key”：“B4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“820”，“DOI”：“10.1109\/TNSRE.2014.2302212”，“article-title”：“使用肌电接口的机器人嵌入式人类控制”，“volume”：“22”，“author”：“Antuvan”，“year”：“2014”，“journal-title“：”IEEE Trans.Neural Syst.Rehabil.Eng.“}，{“key”：”B5“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1109\/BioRob.2012.6290287“，”article-title“：“\u00e2\u20ac\u0153建立Ninapro数据库：生物机器人社区的资源，\u00e2\u20ac\u009d in”，“author”：“Atzori”，“year”：“2012”，“journal title”：“Proceedings of Biomedical Robotics and Biomechatronics（BioRob），2014年第四届IEEE RAS和EMBS国际会议，”}，{“key”：“B6”，doi断言：“publisher”，“first page”：“151”，“doi”：“10.1007\/s10994-009-5152-4”，“article-title”：“从不同领域学习的理论”，“volume”：“79”，“author”：“Ben-David”，“year”：“2010”，“journal-title“：”Mach.Learn.“}，{”key“：”B7“，”article-title“:”The Coordination and Regulation of Movements“，”author“：”Bernstein“，”year“：”1967“}”，{“key”：”B8“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first第“：”3153页，“DOI”：“10.1098\/rstb.2011.0152”，“article-title”：“利用协同效应模拟自然手和人工手”，“volume”：“366”，“author”：“Bicchi”，“year”：“2011”，“journal-title“：”Philos.Trans.R.Soc.Lond.B Biol.Sci.“}，{“key”：”B9“DOI-asserted-by”：“publisher”，”DOI“10.1007\/978-3-540-77459-4_5”，“volume”。“，”author“：”Birglen“，”year“：”2008“，“journal-title”：“欠驱动机器人手”}，{“issue”：“41”，“key”：“B10”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1186\/1743-0003-6-41”，《article-title》：“基于多主题/日常生活活动EMG-based control of mechanical Hands”，“volume”:“6”，“author”：“Castellini”，“year”：“2009”，“johnal-title:”“J.Neuroeng.Rehabil.”}“，”doi-asserted-by“：“publisher”，“first page”：“2108”，“DOI”：“10.1109\/IROS.2011.6094831”，“article-title”：“手腕的超声图像特征与手指位置呈线性关系，“u00e2\u20ac\u009d in”，“author”：“Castellini”，“year”：“2011”，“journal title”：“IROS\u00e2\u20ac\u201c智能机器人和系统国际会议论文集”}，{“key”：“B12”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”768“，“doi”：“10.1177”，《文章标题》：“Pisa SoftHand设计和控制的适应性协同效应”，“volume”：《33》，“author”：“Catalano”，“year”：“2014”，“journal-title”：“Int.J.Rob.Res.”}，{“issue”：“11”，“key”：“B13”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1016\/J.neunet.2009.05.005”，“article-title“：“偏差，最优线性估计，以及基于峰值的脑-机接口算法的开环模拟和闭环性能之间的差异。”，“volume”：”22“author”：“Chase”，“年份”：“2009年”，“日志标题”：“神经网络”}，{“key”：“B14”，“article-title”：“u00e2\u20ac\u0153用于解决sEMG信号中基于主题的变异性的保持拓扑域适配，\u00e2\u20ac\ u009d in”，“author”：“Chattopadhyay”，“year”：“2011”，“journal-title“：AAAI春季研讨会论文集：计算生理学”}：“B15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“207”，“doi”：“10.1016\/j.jelekin.2013.12.005”，《article-title》：“自愿和非自愿肌肉动作期间记录的皮褶厚度与肌电图和肌电图振幅的关系”，“volume”：《24》，“author”：“Cooper”，“year”：“2014”，“journal-title”：“j。肌力计。运动学。“}，{”key“：”B16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1018”，”doi“：”10.1126\/science.295.5557.1018“，”article-title“：”The Binomic man：restoring mobility.“，”volume“:”295“，”author“：”Craelius“，”year“：”2002“，”journal-title.“，”卷“：”7“，”作者：“Craelius”，“年份”：“1999年”，“新闻标题”：“IEEE Trans。Rehabil.Eng.“}，{”key“：”B18“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“69”，”doi“：”10.1109\/7333.918278“，”article-title“：”通过过滤分布的前肢压力来控制仿生手指。“，”volume“：“：”publisher“，”第一页“：”7791“，”DOI“：”10.1523\/JNEUROSCI.0830-06.2006“，”article-title“：”通过肌肉协同组合控制快速动作。“，”卷“：”26“，”作者“：”D\u00e2\u20ac\u2122Avella“，”年份“：”2006“，”期刊标题“：”神经系统科学杂志。“}，{”key“：”B20“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“468”，”doi“：”10.1109\/TNSRE.2005.856072“，”article-title“：”修复臂的直接神经感觉反馈和控制“，”volume“：由“：”publisher“，”doi“：”提供10.1109\/TNSRE.2005.856072“，“article-title”：“用于控制灵巧假手的认知视觉系统：实验评估。“，”卷“：”7“，”作者“：”Dosen“，”年份“：”2010“，”新闻标题“：”J.Neuroeng“。Rehabil.“}，{”key“：“B22”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”37“，”doi“：”10.1111\/j.1525-1594.2010.01040.x“，”article-title“：”经桡动脉假体：控制血压的人工视觉“，”volume“：\u00e2\u20ac\u0153在假肢控制过程中辅助人类决策的时间差异学习，\u00e2\u20ac\u009d in“，”作者：“Edwards”，“年份”：“2013”，“期刊标题”：“第一届强化学习与决策多学科会议论文集”}，｛“key”：“B24”，doi断言：“publisher”第一页“：”146“，”DOI“：”10.1016\/S0960-9822（03）00007-1“，”文章标题“：”运动学习中预测先于控制。“，”卷“：”13“，”作者“：”弗拉纳根“，”年份“：”2003“，”新闻标题“：”货币。Biol.“}，{”key“：”B25“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“644”，”doi“：”10.1109\/TNSRE.2011.2163529“，”article-title“：”在肌电模式识别中解决肢体位置效应“，”volume“：“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”DOI“：”10.1186\/1743-0003-9-74“，”article-title“：”努力减轻手臂位置对经桡骨截肢者基于肌电图模式再认知的运动分类的影响。“，”卷“：”9“，”作者“：”耿“，”年份“：”2012“，”新闻标题“：”神经系统科学“。Rehabil.“}，{”key“：“B27”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”1“，”doi“：”10.1109\/ICORR.2013.6650377“，”article-title“：”\u00e2\u20ac\u0153A肌电手协同驱动方法“，”author“：”Godfrey“，”year“：”2013“，”journal title“：“IEEE国际康复机器人会议（ICORR）论文集”}，{“key”：“B28”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“43”，“doi”：“10.1177\/0030936461246652”，“文章标题”：“使用机器学习模型将一维声肌造影应用于动力上肢假肢控制。“，”卷“：”37“，”作者“：”郭“，”年份“：”2013“，”新闻标题“：”假冒者“。奥托特。Int.“}，{”key“：”B29“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“2203”，”doi“：”10.1109\/IEMBS.2006.260681“，”article-title“：”电极位移对基于模式识别的肌电控制的影响。“，”volume“：由“：”插入publisher“，“首页”：“847”，“DOI”：“10.1109\/IEMBS.2006.260681”，“文章标题”：“表面和肌内肌电信号分类的比较。“，”卷“：”54“，”作者“：”哈格罗夫“，”年份“：”2007“，”新闻标题“：”IEEE Trans。生物识别。Eng.“}，{”key“：”B31“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“49”，”doi“：”10.1109\/TNSRE.2009.2039590“，”article-title“：”通过线性判别分析进行多个二元分类，以提高动力假体的可控性。“，”volume“：18”，“author”：“Hargrove”，“year”：“2010”，“journal-title”：“IEEE Trans.Neural Syst.Rehabil.Eng.”}，}“key“：“B32”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“1599”，“doi”：“10.1109\/EMBC.2013.6609821”，“article-title”：“模式识别控制优于靶向肌肉再支配上肢患者的常规肌电控制。“，”卷“：”2013“，”作者“：”哈格罗夫“，”年份“：”2013a“，”新闻标题“：”Proc。IEEE Conf.Eng.Med.Biol公司。Soc.“}，{”key“：”B33“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1237”，”doi“：”10.1056\/NEJMoa1300126“，“article-title”：“带神经转移的截肢者肌电解码的机器人腿部控制。”，“volume”：“369”，“author”：“Hargrove”，“year”：“2013b”，“journal-title“：”N.Engl.J.Med.“}”，{“key”：”B34“，”doi-asserted-by“”：“publisher”，“first page”：“1387”，“doi”：“10.1109\/TSMBC.2009.2036931”，“文章标题”：“闭环大脑中的学习\u00e2\u20ac\u201c机器接口：建模和实验验证。“，”volume“：”40“，”author“：”H\u00c3\u00a9liot“，”year“：”2010“，”journal-title“：”IEEE Trans。系统。人网B网。“}，{”key“：”B35“，”first-page“：”2880“，”article-title“：”Learning efficiency control of robots using myelectric interfaces.“，”author“：”Ison“，”year“：”2014“，”journal-title”：“Proc.IEEE Int.Conf.Robot.Autom.”}，”{“key”：“B36”，“first-page:”148“卷：“29”，“作者”：“江”，“年份”：“2012a”，“期刊标题”：“IEEE信号处理”。Mag.“}，{”key“：”B37“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“143”，”doi“：”10.1007\/s11517-012-0979-4“，”article-title“：”手臂位置对截肢者肌电图运动学预测的影响。“，”volume“：：“publisher”，“first page”：“63”，“DOI“：”10.1016\/j.jht.2009.10.004“，”article-title“：”Fitts范式下的训练握力控制：慢性中风的初步研究。“，”卷“：”23“，”作者“：”Kim“，”年份“：”2010“，”新闻标题“：”J.Hand Ther“。“}，{”key“：”B39“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1609”，”doi“：”10.1016\/j.jhsa.2012.04.044“，”article-title“：”兔腹直肌瓣模型中靶向肌肉再神经支配对神经瘤的影响“，”volume“：“：”publisher“，”doi“：”10.1201\/b15079-5“，”article-title“：”\u00e2\u20ac\u0153靶向肌肉再神经化作为预防神经瘤的策略，“”author“：”Ko“，”year“：”2013“，”journal-title”：“靶向肌肉神经化：人工肢体的神经接口”}，{“key”：“B41”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1”，“doi”：“”10.1016 \/j.pmr.2005.10.001“，“article-title”：“靶向性神经再支配以改善假体功能。“，”卷“：“17”，”作者“：”奎肯“，”年份“：”2006年“，”新闻标题“：”物理学。药物康复临床。N.Am.“}，{”key“：”B42“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“619”，”doi“：”10.1001\/jama.2009.116“，”article-title“：”多功能人工手臂实时肌电控制的靶向肌肉再神经化“，”volume“：）：“301”，“author”：“Kuiken”，“year”：“2009”，“journal-title”：“J.Am.Med.Assoc.”}，”{“key”：“B43”，“doi-assert-by”：“出版商”，“第一页“：”175“，”DOI“：”10.1162\/1054746053967049“，”article-title“：”使用虚拟现实进行上肢截肢者的操作练习。“，”volume“：”14“，”author“：”Kuttuva“，”year“：”2005“，”journal-title“：”Presence（Camb.）“}，{”key“：“B44”，”doi-asserted-by“：”publisher“，“first page”：“185”，“doi”：“10.1109\/TNSRE.2009619”，“article-title”：“基于量化模式识别的多功能桡动脉假体肌电控制”，“volume”：”18“，”author“”：“Li”，”year:“2010“，”journal-title“：”IEEE Trans。神经系统。系统。Rehabil.Eng.“}，{”key“：”B45“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1682”，”doi“：”10.1126\/science.1090462“，”article-title“：”From molecules to memory in the memobilum“，”volume“：.“，”卷“：”14”，“作者”：“利特曼”，“年份”：“2002年”，“新闻标题”：“Proc。高级神经信息处理。系统。“}，{”key“：”B47“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“454”，”doi“：”10.1152\/jn.00247.2010“，”article-title“：”适应新学习的感觉运动转化的旋转和缩放时手指协调模式的重组“，”volume“：doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”2546“，”doi“：”10.1152\/jn.01044.200“，”article-title“：”在线视觉反馈对新型手指协调模式学习和推广的贡献“。”，“卷”：“99”，“作者”：“刘”，“年份”：“2008”，“期刊标题”：“J.Neurophysiol。“}，{”key“：”B49“，”first-page“：”61“，”article-title“：”u00e2\u20ac\u0153假肢模式识别控制实际使用的假体指导训练，\u00e1\u20ac\u009d in“，”author“：”Lock“，”year“：”2011“，”journal title“：“肌电控制研讨会（MEC）论文集”}，“issue”：“25”，“key”：“B50”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1186\/1743-0003-8-25“，“文章标题”：“在控制多功能假体的动态收缩中，训练集对表面肌电分类准确性的影响。“，”卷“：”8“，”作者“：”洛林“，”年份“：”2011“，”新闻标题“：”神经病学。Rehabil.“}，{”issue“：”046001“，”key“：”B51“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1088\/1741-2560\/11\/4\/046001“，”article-title“：”立体视觉和增强现实抓握假肢闭环控制“，”volume“：“B52”，“doi-asserted-by”：“publisher“，”DOI“：”10.1109\/ROBIO.2011.6181317“，”article-title“：”风格肌电界面的学习和适应：基于EMG的机器人控制与个人用户差异，“”author“：”Matsubara“，”year“：”2011“，”journal title“：“”IEEE机器人学和仿生学国际会议论文集（ROBIO“}，{“key”：“B53”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”48“，“doi”：“10.1109 \/RBME.2010.2085429”，“article-title”：“使用外围信息控制假手”，“volume”：：“3”，“author”：“Micera”，“year”：“2010”，“journal title”：B54“，”doi asserted by“：”publisher“，”首页“：”146“，”doi“：”10.1177\/105712313511648“，”文章标题“：”强化学习机器人中的多时间尺度邻接。“，”卷“：”22“，”作者“：”Modayil“，”年份“：”2014“，”新闻标题“：”改编。行为。“}，{”key“：”B55“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：I“：”10.1016\/B978-0-444-53752-2.00014-X“，“article-title”：“人类\u00e2\u20ac\u201c机器接口中空间的感觉运动重新映射。“，”卷“：”191“，”作者“：”穆萨·瓦尔迪“，”年份“：”2011“，”新闻标题“：”节目。Brain Res.“}，{”key“：“B57”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”4314“，”doi“：”10.1109\/IEMBS.2008.4650164“，“article-title”：“\u00e2\u20ac\u0153智能假手技术的控制策略：概述，”中的“u00e2 \u20ac \u009d”，“author”：“Naidu”，“year”：“2008”，“journal-title:”IEEE EMBS第30届国际年会论文集“}，{”key“：”B58“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“12349”，”doi“：”10.1523\/JNEUROSCI.5481-11.2012“，”article-title“：”任务特定肌肉协同的灵活皮层控制“，”volume“：doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”275“，”doi“：”10.1016\/j.bspc.2007.009“，”article-title“：”Myolectric control systems\u00e2\u20ac\u201c a surview“。“，”卷“：“2”，”作者“：”奥斯科伊“，”年份“：”2007“，”新闻标题“：”生物识别。信号处理。Control“}，{”key“：”B60“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“479”，”doi“：”10.3109\/17483107.2011.653296“，”article-title“：”成人后天性主要上肢截肢者的假体使用：磨损模式、假体技能和假体在日常生活活动中的实际使用。“，”volume“：7”，“author”：“\u00c3\u02dcstlie”，“year”：“2012”，“journal-title“：”Disabil、Rehabil、Assist。Technol公司。“｝，｛”key“：”B61“，”doi asserted by“：”publisher“，”首页“：”1345“，”doi“：”10.1109\/TKDE.2009.191“，”文章标题“：”迁移学习调查“，”卷“：”22“，”作者“：”Pan“，”年份“：”2010“，”期刊标题“：”IEEE Trans.Nowl.Data Eng.“｝，｛”key“：”B62“，”doi asserted by“：”publisher“，”首页“：”541“，”doi“：”10.1016\/j.jelekin.2006.08.0006“，”article-title“：电动假肢控制的肌电信号处理。“，”卷“：”16“，”作者“：”帕克“，”年份“：”2006“，”新闻标题“：”肌电学家J。运动学。“}，{”key“：”B63“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“719”，”doi“：”10.1682\/JRRD.2010.08.0161“，“article-title”：“肌电前臂假肢：以用户为中心的最新技术。”，“volume”：“48”，“author”：“Peerdeman”，“year”：“2011”，“journal-title“：”J.Rehabil.Res.Dev.“}”，{“key”：”B64“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”首页“：”277“，“DOI”：“10.1017\/S0263574704004001298”，“article-title”：“残余动力学成像：假体控制的通用界面。“，”卷“：”23“，”作者“：”菲利普斯“，”年份“：”2005“，”杂志标题“：”机器人“}，{”键“：”B65“，”doi-asserted-by“：”出版商“，”首页“：”296“，”doi“：”10.1109\/BioRob.2012.6290309“，”文章标题“：“”作者“：”Pilarski“，”year“：”2012“，”journal-title“：”IEEE第四届国际生物医学机器人和生物电子技术会议（BioRob）“}，{”key“：”B66“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“53”，”doi“：”10.1109\/MRA.2012.229948“，”article-title”：“自适应假肢：预测和预测的实时方法”，“卷：“20”，“作者”：“Pilarski”，“年份”：“2013a”，“新闻标题”：“IEEE机器人”。自动。Mag.“}，{”key“：“B67”，“first page”：“1”，“article-title”：“\u00e2\u20ac\u0153多个假肢关节同时驱动的实时预测学习，”author“：”Pilarski“，”year“：”2013b“，”journal-title“：”IEEE康复机器人国际会议论文集“}”，{“key”：”B68“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”2687“，”DOI“：”10.1007 \/s10439-013-0876-5“，”article-title“：”多指假手的抽象和比例肌电控制。“，”卷“：”41“，”作者“：”皮斯托尔“，”年份“：”2013“，”新闻标题“：”安。生物识别。工程“}，{”key“：”B69“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“30”，”doi“：”10.1097\/JPO.0b013e31827af7c1“，”article-title“：”肌电假肢学习模式识别控制的训练策略。“，”volume“:”25“，”author“：”Powell“，”year“：”2013“，”journal-title”：“J.Prosth.Orth.”}，”{“key”：“B70”，“doi-assert-by”：“publisher”，“第一页“：”739“，”DOI“：”10.1682 \/JRRD.2010.12.0237“，”文章标题“：”基于肌电图的神经网络控制肱骨假体。“，”volume“：”48“，”author“：”Pulliam“，”year“：”2011“，”journal-title“：”J.Rehabil.Res.Dev.“}，{”issue“：”47“，”key“：“B71”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1152\/jn.90614.2008“，title“：”J.神经生理学“}，{”key“：”B72“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”489“，”doi“：”10.1038\/377489a0“，”article-title“：”触摸幻肢。“，”volume“：”377“，”author“：”Ramachandran“，”year“：”1995“，”journal-title“：”Nature“}，{“key”：“B73”，“article-title”：“大脑中的思维：我们如何做决定以及这些决定如何出错。”，“author”：“Redish”，“year”：“2013”}，}“key:”B74“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”949“，”doi“：”10.1682 \/JRRD.2010.09.0189“，”文章标题“：”残余肢体体积变化：测量和管理的系统回顾。“，”volume“：”48“，”author“：”Sanders“，”year“：”2011“，”journal-title“：”J.Rehabil.Res.Dev.“}，{”key“：“B75”，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：，“journal-title”：“神经系统科学杂志”}，{“key”：“B76”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/IEMBS.2011.6091196“，“article-title”：“\u00e2\u20ac\u0153使用高级训练协议提高肌电模式识别位置鲁棒性，\u00e\u20ac\u009d in“，”author“：”Scheme“，”year“：”2011“，”journal-title“：”IEEE-EMBS第32届国际年会论文集“}，{”key“：”B77”，“doi asserted by”：“publisher”，“首页”：“643”，“doi”：“10.1682\/JRRD.2010.09.0177”，“文章标题”：“用于控制动力上肢假肢的肌电图模式识别：最新技术和临床应用的挑战。“，”volume“：”48“，”author“：”Scheme“，”year“：”2011“，”journal-title“：”J.Rehabil.Res.Dev.“}，{”key“：“B78”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：25“，“作者”：“方案”，“年份”：“2013a”，“新闻标题”：“J.普罗塞特”。奥托特。“}，{”key“：”B79“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”616“，”doi“：”10.1109\/TNSRE.2012.226189“，”article-title“：”使用三维Fitts\u00e2\u20ac\u2122 Law Test验证基于集合的选择性肌电控制分类方案“，”卷“：”21“，”作者“：”scheme“，”年份“：”2013b“，”日志标题“：”IEEE传输。神经系统。Rehabil.Eng.“}，{”key“：”B80“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1109\/IEMBS.2010.5627638“，”article-title“：”\u00e2\u20ac\u0153检查肢体位置对基于模式识别的肌电控制的不利影响“，”author“：”Scheme“，”year“：”2010“，”journal-title:“”《第32届IEEE医学与生物学工程国际年会论文集》，{“key”：“B81”，“doi asserted by”：“publisher”，“首页”：“1563”，“doi”：“10.1109\/TBME.2013.2238939”，“文章标题”：“基于置信度的拒绝用于改进模式识别肌电控制。”，“volume”：“60”，“author”：“Scheme”，“year”：“2013”journal-title“：”IEEE Trans。生物识别。工程“}，{”key“：”B82“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“270”，”doi“：”10.1109\/TNSRE.2009.2023282“，“article-title”：“肌电信号的自适应模式识别：概念框架和实用算法的探索”，“volume”：“17”，“author”：“Sensinger”，“year”：“2009”，“journal-title“：”IEEE Trans.Neural Syst.Rehabil.Eng.“}”，{“issue“：”17“，”key“：”B83“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.3389“。“，”卷“：“7”，”作者“：”塞拉贡兹\u00c3\u00a1lez“，”年份“：”2013“，”新闻标题“：”前沿。神经机器人。“}，{”key“：”B84“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“317”，”doi“：”10.1097\/01.sap.0000221512.06129.d3“，”article-title“：”Neuroma-in-continuity model in rabbies.“，“volume”：“57”，“author”：“Song”，“year”：“2006”，“journal-title”：“Ann.Plast.Surg.”}，}“key”：”B85“，“doi-assert-by”：“publisher”，“首页”：“207”，“doi”：“10.1109\/TRO.2012.226386”，“article-title“：“使用自适应学习改进灵巧手假肢的控制。“，”卷“：”29“，”作者“：”托马西“，”年份“：”2013“，”新闻标题“：”IEEE Trans。机器人。“}，{”key“：”B86“，”article-title“：”\u00e2\u20ac\u0153重要的机器学习，“”author“：”Wagstaff“，”year“：”2012“，”journal-title”：“第29届国际机器学习会议论文集”}，“key”：“B87”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”883“，”doi“：”10.1682\/JRRD.2007.11.0187“，”文章标题“：”前臂压力信号是握力的预测因素。“，”volume“：”45“，”author“：”Wininger“，”year“：”2008“，”journal-title“：”J.Rehabil.Res.Dev.“}，{”key“：“B88”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”487“，”doi“：”10.1016\/S1364-6613（00）01773-3“，”article-title”：“运动学习中的观点和问题。”，“volume”：“5”，“author”：“Wolpert”，“year”：“2001”，“journal-title”：“趋势认知科学”}，{“问题”：“1159”，“key”：“B89”，“doi asserted by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/s15117-010-641-y”，“文章标题”：“从机械肌电图和肌电图评估等长肌肉收缩过程中的肘部屈曲力。“，”卷“：”48“，”作者“：”Youn“，”年份“：”2010“，”新闻标题“：”生物。工程计算。“}，{”key“：“B90”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”2537“，”doi“：”10.1109\/TBME.2011.2159216“，”article-title“：”电极大小和方向对肌电模式识别系统对电极位移敏感性的影响。“，”volume“:”58“，”author“：”Young“，”year“：”2011“，”journal-title”：“IEEE Trans.Biomed.Eng.”}，”{“key”：“B91”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”464“，”doi“：”10.3109\/17483107.2011.650782“，”artic-title“：”使用手势识别生物反馈改善脑损伤后的精细运动功能。“，”卷“：”7“，”作者“：”容格“，”年份“：”2012“，”新闻标题“：”退伍军人。康复援助。Technol公司。“}，{”key“：“B92”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”464“，”doi“：”10.1016\/j.medengphy.2010.11.012“，”article-title“：”表面肌肉压力是肌肉在步态过程中主动和被动行为的手段。“，”volume“：：“publisher”，“第一页“：”122“，”DOI“：”10.1002\/micr.21736“，”文章标题“：”端侧神经缝合术。“，”卷“：”22“，”作者“：”张“，”年份“：”2002“，”杂志标题“：”显微外科“}，{”键“：”B94“，”doi-asserted-by“：”出版商“，”首页“：”6479“，”doi“：”10.1109\/EMBC.2012.6347478“，”文章标题“：“超声和超声肌电图的人体运动分析。”，“卷”：“2012”，“作者”：“周”，“年份”：“2012.”，“杂志标题”：“Conf.Proc.IEEE医学生物学会“}，{“key”：“B95”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”2974“，“doi”：“10.1152\/jn.00178.2007”，“article-title”：“解码用于控制假肢的新神经\u00e2\u20ac\u201cm机器接口。”，“volume”：《98》，“author”：“Zhou”，“year”：“2007”，“journal title”：”J.Neurophymical.“}]，“container-title“：[神经机器人的前沿”]，“原始标题“：[]，“deposed”：{“date-parts”：[[2019,8,14]]，“date-time”：“2019-08-14T00:44:21Z”，“timestamp”：1565743461000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{:“URL”：“http://\/journal.frontiersin.org\/article\/10.3389\/fnbot.2014.0022\/abstract”}，”substitle“[]，”shorttle“[]”，“issued”：{-“date-parts”：[2014,8]，15]]}，“references-count”：95，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.3389\/fnbot.2014.00022”，“关系”：{}，“ISSN”：[“1662-5218”]，“ISSN-type”：[{“值”：“1662-5128”，“类型”：“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期-部分”：[[2014,8,15]}}}